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進行交易並重新計算 MC 值:

第三章 研究方法

6. 進行交易並重新計算 MC 值:

依據以上步驟決定交易價格,並將交易後之排放量依據成本函數 重新計算 MC 值,重覆 2.至 6.步驟進行交易模擬至無滿足交易條件的 買賣方時結束模擬。

3.3 適用性分析

此節將說明如何模擬各種抵換排放交易制度之結果,並分析抵換交易 之適用性,研究步驟包含空氣品質模擬,影響與曝露風險分析,及適用性 分析,以下一一說明之。

1.空氣品質模擬

進行空氣污染排放抵換交易後,各污染源之排放量會改變,大氣中之 污染物濃度亦會因而不同,為了解各交易情況對於大氣濃度之影響,本研 究應用 ISC3 模式,針對交易前與各種抵換交易後之排放量分佈情形,進 行空氣品質模擬,分析不同交易情形下,環境濃度空間分佈情形。本研究 將案例區劃分為 1 公里×1 公里之網格區域,以進行 ISC 模式模擬。模擬結 果將以網格等濃度分佈圖呈現。

2.影響與曝露風險分析

交易後,污染物排放量將改變,在空氣中的濃度亦將改變,而隨著濃 度分佈不同,對不同區域將有不同程度之影響。本研究以排放量分佈圖分 析各抵換交易結果,並以濃度及曝露風險等空間分佈圖,探討交易前與各 種抵換交易之 ISC3 模擬結果,如以下說明。

排放量分佈

以排放量分佈圖呈現交易前與各種抵換交易後之排放量變化,並探討 各種抵換交易制度之污染排放量空間分佈情形。

環境濃度

以 ISC3 模式模擬交易後大氣中污染物濃度分佈情形,所模擬之環境 濃度將以空間性 GIS 圖層呈現交易後案例區之濃度分佈情形,探討各種抵 換交易後,各案例區環境濃度的變化與適用性。

曝露風險

由於各種抵換係數所要解決的環境問題並不一致,而適用之案例區域 亦不相同,故本研究以不同之排放源分佈與大小,建立不同之示範案例 區,以分析各種交易結果之排放量分佈情形、環境濃度空間分佈及曝露風 險空間分佈變化情形,探討抵換係數適用之交易區域及改善效果。

3.適用性分析

其中 E 為網格之曝露風險;C 為網格之環境濃度(ppm);P 為網格之人 口數(百萬人)。

採用 Erkut and Verter(1995)所提出毒性物質風險評估曝露公式,本研 究曝露風險定義為環境濃度與人口數之乘積,乘積越大者曝露風險越高。

環境濃度為 ISC3 模式模擬交易後之大氣中污染物濃度。本研究以交易前 與各種抵換交易後之曝露風險空間分佈情形,探討抵換係數之適用情形。

曝露風險計算公式如下所示:

P C

E= ×       (1)

 

Screen Pollution Sources 1.需達到處理效率

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