綜合討論

以下將針對以上各抵換制度之交易結果、空氣品質與曝露風險、適用 情形及擴散影響修正函數進行討論。

交易結果

依據不同之抵換係數，於各示範案例下進行交易模擬，其交易次數與 節省之總防治成本，和 1:1 交易制度相較，差異皆於 5%以內，故於本研究 中，加入抵換因子之限制，交易之經濟誘因與 1:1 交易制度相異不大。而 各抵換因子在總排放量上，相較於 1:1 交易制度，有 7.0~8.1%之削減量，

皆有助於改善環境品質。

而 1:1 交易制度，可使排放量較平均分佈於各排放源，但未考量交易 公平性，亦可能造成某區域污染上升及風險增高等問題，故以抵換因子進 行改善。考量抵換因子之抵換制度，除了加入抵換係數之限制，仍具有分 散排放量之功用。

於示範案例 1 中，為改善較遠買方排放源鄰近地區之空氣品質降低情 形，以距離因子抵換係數降低遠距離之交易誘因，使賣方排放源之排放量 多轉移至鄰近之買方排放源。示範案例 2 中，為保護多數人口健康，加入 人口密度因子，以限制高人口密度區域之買方排放源購買過多排放量。環 境濃度因子則應用於示範案例 3 中，此因子可限制排放量交易至污染濃度 高之地區，使排放量分散至其他地區，進而提升交易區域整體之空氣品 質。而示範案例 4 中，為避免排放量賣至高曝露風險地區，因此以曝露風 險因子限制交易，分散排放量於其他地區，並降低總曝露風險值。

空氣品質與曝露風險

由交易後之排放量分佈，進行 ISC3 空氣品質模式模擬，結果得知，1:1 交易制度使排放量分佈更平均，但在污染濃度空間分佈上，卻可能造成問 題，故須進一步以抵換因子解決交易問題。

在示範案例 1 中，原污染濃度較高地區可透過交易，使污染濃度降低，

卻使距離較遠買方排放源之污染濃度上升，因而加入距離因子可改善此問 題。示範案例 2，經由交易，使原污染濃度較高之地區提升空氣品質，但 高人口密度區域污染濃度卻升高，經由人口密度因子之限制，則可避免此 情形發生。而在示範案例 3 中，1:1 交易仍無法改善原污染濃度較高地區 之空氣品質，故加入環境濃度因子之限制；結果顯示，此因子可使整體交 易區域之污染濃度趨於平均。另外，在示範案例 4 中，1:1 交易使污染濃 度分佈更平均，但卻使交易區域之總曝露風險增加，因此以曝露風險因子 改善，結果說明加入此因子，可避免高曝露風險地區風險值上升，分散交 易區域之曝露風險，並降低總曝露風險值。

適用情形

由以上，可知各抵換係數所要解決之環境問題並不相同，因此適用之 案例區域亦不全然一致，如下列討論：

距離因子：

交易區域中有長距離交易，且交易後賣方排放源空氣品質提升，卻使 距離較遠之買方排放源鄰近區域空氣品質變差之情況，如示範案例 1，則以距離因子抵換制度改善此問題。

人口密度因子：

環境濃度為因子：

當交易後，某地區因排放量累積而導致污染濃度升高，如示範案例 3，

則需以環境濃度為因子建立之抵換交易制度進行交易，以避免該地區 排放量增加和污染濃度升高。

曝露風險因子：

交易區域有人口分佈不均的問題，並欲改善環境品質，且交易後高人 口密度或高污染濃度地區之曝露風險上升時，如示範案例 4，則以曝 露風險因子建立之抵換交易制度進行交易，避免上述交易問題。

由以上討論可知，各抵換因子有其適用性，但亦有其不適用情況(參 考 4.2~4.5 節之適用情況說明)，需以交易區域之排放源分佈與大小，及人 口分佈情形作考量，選擇適用之抵換因子進行交易。

擴散影響修正函數

由於排放源鄰近上風處之污染源，可能會造成該排放源之污染提高，

故本研究提出擴散影響修正函數，欲修正抵換係數。本研究建立之四個抵 換係數，皆以該函數修正之，但因各示範案例之排放源大多位於其他排放 源上風影響範圍外，故此修正函數於本研究案例中，效果不甚明顯。

表 4.1 各案例交易結果

案例 交易類型 交易 次數

節省成 本(萬元)

交易金 額(萬元)

總排放 量(噸)

削減量 百分比 1:1 交易 1226 886 902 3092 無 案例 1

距離因子抵換 1165 861 895 2842 8.1%

1:1 交易 965 647 655 1956 無 案例 2

人口密度因子抵換 920 615 623 1819 7.0%

1:1 交易 1095 796 804 2306 無 案例 3

環境濃度因子抵換 1043 730 742 2136 7.4%

1:1 交易 1125 835 846 2510 無 案例 4

曝露風險因子抵換 1088 803 821 2311 7.9%

圖 4.1 案例 1 原始排放源分佈圖

ppb

圖 4.2 案例 1 原始SO₂濃度空間分佈圖

圖 4.3 案例 1 圖 4.4 案例 1

1:1 交易排放源分佈圖 距離因子抵換交易排放源分佈圖

ppb ppb

圖 4.5 案例 1 圖 4.6 案例 1 距離因子 1:1 交易SO₂濃度空間分佈圖 抵換交易SO₂濃度空間分佈圖

圖 4.7 案例 2 原始排放源及人口密度分佈圖

ppb

圖 4.8 案例 2 原始SO₂濃度空間分佈圖

ppb

圖 4.9 案例 2 圖 4.10 案例 2

1:1 交易排放源及人口密度分佈圖 1:1 交易SO₂濃度空間分佈圖

ppb

圖 4.11 案例 2 人口密度因子 圖 4.12 案例 2 人口密度因子 抵換交易排放源及人口密度分佈圖 抵換交易SO₂濃度空間分佈圖

圖 4.13 案例 3 原始排放源分佈圖

ppb

圖 4.14 案例 3 原始SO₂濃度空間分佈圖

圖 4.15 案例 3 圖 4.16 案例 3 環境濃度因子 1:1 交易排放源分佈圖 抵換交易排放源分佈圖

ppb ppb

圖 4.17 案例 3 圖 4.18 案例 3 環境濃度因子 1:1 交易SO2濃度空間分佈圖 抵換交易SO2濃度空間分佈圖

圖 4.19 案例 4 原始排放源及人口密度分佈圖

ppb×pop/Km²

ppb

圖 4.20 案例 4 原始 圖 4.21 案例 4 原始 SO₂濃度空間分佈圖 曝露風險空間分佈圖

圖 4.22 案例 4 之 1:1 交易排放源及人口密度分佈圖

圖 4.23 案例 4 曝露風險抵換交易排放源及人口密度分佈圖

ppb ppb

圖 4.24 案例 4 之 1:1 交易 圖 4.25 案例 4 曝露風險抵換交易 SO₂濃度空間分佈圖 SO₂濃度空間分佈圖

ppb×pop/Km² ppb×pop/Km²

圖 4.26 案例 4 之 1:1 交易 圖 4.27 案例 4 曝露風險抵換交易 曝露風險空間分佈圖 曝露風險空間分佈圖

0.67

1.18

0.59

0 0.5 1

總曝露風險值 (ppb×百萬人/Km2)

原始 1:1交易 曝露風險抵換交易

圖 4.28 案例 4 交易前後總曝露風險值圓柱圖