統計方法

一、 鑑別力

利用題目分析（Item analysis）計算「核心問卷」和「肺癌問卷」中相同構面下各 個題目之鑑別力。題目分析用於評估測量相同構面題目的區分能力，通常以鑑別力

（discriminatory power）表示。計算每個測量題目鑑別力的步驟有三：

1. 計算「核心問卷」和「肺癌問卷」各個構面總分

2. 計算「核心問卷」和「肺癌問卷」構面分數在前 25％之樣本的各個題目 的平均值，以及在題目分數後 25％之樣本的各個題目的平均值。

3. 計算上述兩個平均值之差，即為相同構面下各題目之鑑別力。

二、 心理測量學特性之評估

1. 評估「核心問卷」和「肺癌問卷」的最低限度效應與最高限度效應（flooring and ceiling effects），採用描述性統計方法，計算各測量構面與題目最低與 高分之樣本百分比。

2. 測量工具假設之評估

A. 測量相同構面之題目應有相同的變異情形

利用描述性統計方法計算「核心問卷」和「肺癌問卷」中每一題 目的標準差，分析同一構面下每一題目之標準差是否有明顯差異，若 不符合此假設前提，則需在計算構面總分前，將題目標準化（Streiner，

1989）。

B. 測量工具每個題目與其所組成的構面有顯著的線性相關－題目階層 之輻合效度

利用皮爾森相關係數（Pearson’s correlation coefficient）計算「核 心問卷」和「肺癌問卷」中每個題目與其所組成構面間之相關，每個

題目與各構面間之皮爾森相關係數必須大於或等於 0.40（r≧0.40），

此假設前提才成立（Streiner，1989）。

C. 每個題目與其所組成的測量工具構面間有相同的相關

利用皮爾森相關係數（Pearson’s correlation coefficient）計算「核 心問卷」和「肺癌問卷」中每個題目與其所組成構面間之相關，每個 題目與所組成構面間之相關大小應相類似（Streiner，1989）。

D. 每個題目與其所組成的構面的相關，高於與其他測量工具間的相關－

題目階層（item level）之鑑別效度

利用皮爾森相關係數（Pearson’s correlation coefficient）計算「核 心問卷」和「肺癌問卷」中每個題目與其所組成構面間之相關，此相 關必須大於這些題目與其他構面間的相關（Streiner，1989）。

E. 測量工具分數是可再現的－構面階層（scale level）之鑑別效度 利用Cronbach’s α 值評估「核心問卷」和「肺癌問卷」之每個構 面內部一致性，每個構面的 Cronbach’s α 值必須大於或等於 0.70

（α≧0.70）（Nunnally，1978）。另外，各個構面的 Cronbach’s α 值必 須大於或等於此構面與其他構面間的相關（Streiner，1989）。

F. 測量工具對同一群受試者前後施測結果的一致性－再測信度

利用兩倍標準差值評估「核心問卷」和「肺癌問卷」的再測信度，

將每個題目的平均值加減兩個標準差當作評估的範圍。當標準差越小，

則再測信度越高，標準差越大，則再測信度越低（Bland，1986）。

三、 建構效度

1. 因素效度

利用因素分析（factor analysis），檢視所有題目組成之概念與問卷構 面設計之異同。因素分析是一種決定心理測量構面有效性的方法，用來評 估以最大概似值萃取出的假設因素與測量工具所設計的因素間是否一致。

每一成份乃為測量工具中各題目的線性組合，且彼此獨立，用直交的方式

旋轉所得。若該測量工具為一有效的測量工具，則該測量工具所定義的各 個構面題目將會和因素分析所得的因素的題目一致。

2. 不同肺癌病患分組間的差異

利用變異數分析檢定化學治療、手術處置、門診穩定追蹤的肺癌病患 生活品質的差異。

3. 相對效度

利用單因子變異數分析中的 F 值來評估問卷構面的相對效度，將量表 構面中最大的 F 值作為參考值，來比較其他構面及題目所能解釋變異的相 對程度（Liang，1985；McHorney，1993）。

四、 「核心問卷」與「肺癌問卷」預測一年死亡之能力

1. 利用 Kaplan-Meier 法計算存活方程式，再以 Log rank 檢定比較不同程度 生活品質肺癌病患之存活方程式是否有顯著不同。

2. 進一步利用 Cox proportional hazard model 對於存活方程式進行多變項分 析，評估調整年齡、性別、癌症及治療相關變項後，生活品質是否顯著預 測存活，並找出預測肺癌病患存活的重要因子。

五、 醫療介入前後之生活品質變化及其相關因素

以人口學變項及臨床變項為自變項，而每個時間點所量測的生活品質為依變項，以 此探討接受手術切除與化學治療肺癌病患其治療前後生活品質之變化與相關因素，因考 量不同時間點的生活品質為同一人的重覆測量值，故採用 GEE (Generalized Estimating Equation)廣義線性模式加以分析。

六、 內部反應性—利用配對 T 檢定(Paired t test)評估

1. 生活品質一年之追蹤肺癌病患：測量研究起始點與一年後追蹤時間點生活 品質之間的變化。

2. 接受手術治療新個案：測量手術治療的肺癌病患在手術前生活品質與手術 後一個月、三個月、六個月生活品質之間的變化。

3. 接受化學治療新個案：測量接受化學治療的肺癌病患在化學治療前生活品 質與化學治療中(二個療程、四個療程、或六個療程)、化學治療後一個月 生活品質之間的變化。

七、 外部反應性

1. 追蹤一年生活品質之肺癌病患：研究起始點之癌症治療方式及一年之後治 療方式改變的狀態分組。將手術切除後穩定追蹤、化學治療結束後穩定追 蹤、持續門診穩定追蹤歸類為「一年後狀況變佳或穩定」的組別；將手術 切除後接受化學治療、持續化學治療、門診追蹤後接受化學治療歸類為「一 年後狀況變差」的組別，共二組。進而比較其二組之間生活品質變化。

2. 接受手術治療新個案：依手術前後生活品質變化，分為生活品質變佳及生 活品質變差二組，進而比較二組之間各構面生活品質變化。

3. 接受化學治療新個案：以 RECIST 分為完全反應、部分反應、穩定、惡化，

將完全反應與部分反應歸類為「變佳」的組別，穩定及惡化歸類為「變差」

的組別，共二組。進而比較二組之間生活品質變化。

測量外部反應性之指標及計算方法如下表：

表 4-4 外部反應性其統計方法、公式及意義

統計方法 公式 意義

標準化之效應值

（Standardized effect Size, SES 或 ES）

D / SD*

0.2≦效應值<0.5，小的效應(small effect) 0.5≦效應值<0.8，中的效應(medium effect) 效應值≧0.8，大的效應(large effect)

標準化之反應平均值

（Standardized response mean, SRM）

D /SD**

0.2≦效應值<0.5，小的效應(small effect) 0.5≦效應值<0.8，中的效應(medium effect) 效應值≧0.8，大的效應(large effect)

反應性統計量

（Responsiveness statistic）

D/SD***

0.2≦效應值<1，反應性可被接受 效應值≧1，高度反應性

D=追蹤點分數減基準點分數之平均數( the means of follow-up score minus baseline score)，其中 ES 及 SRM 均依外部指標分組後，分別計算其各組平均數，唯反應性統計量的計算不依外部指標分組。

SD*=研究起始點之標準差

SD**=追蹤點分數減基準點分數的標準差(standard deviation of D)

SD***=二組間較無改變之組別其追蹤點分數減基準點分數之標準差(standard deviation of D among unchanged subjects)