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第參章 研究設計與方法
第一節 研究架構
本研究考量所欲探討之研究目的，藉由 D 公司從民國 101 年 1 月至民國 102 年 9 月期間的建材交易概況等資料的蒐集，據以分析 D 公司在營業地區及綠建 材採購與否等變數的不同類別條件下，探討其建材交易金額或交易次數間的差異 與關係，且將研究架構(如圖 3-1 所示)之方向概述如下：
一、 探索性分析
考量利用 D 公司在各營業地區、材料性質及綠建材採購與否等條件下，其 交易次數的分配概況，進行初步的資料趨勢分析，並且從資料趨勢探究交易次數 較高之地區、材料。
二、 平均數檢定
藉由兩個母體平均數的檢定，探討綠建材與非綠建材間的交易金額是否有顯 著的差異，以及透過變異數分析探討在不同營業地區的交易金額間的差異性，並 且依多重比較方法的應用，可以深入瞭解營業區間的相互影響關係。
三、 RFM 分析
根據 D 公司所製造的建材材料產品的性質，透過交易時間、交易頻率及交 易金額等變數資料的蒐集與整理，經由 RFM 方法的應用分析，瞭解不同材料性 質對 D 公司的貢獻程度及交易總額的高低。除此之外，同時也依 D 公司之交易 客戶的交易時間、交易頻率與交易金額等變數資料的蒐集與整理，進而探討與 D 公司之客戶中，對 D 公司貢獻較高及交易較為頻繁的客戶。
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圖 3-1 研究架構 第二節 資料來源
太隆企業社成立於 1993 年，於 1996 年成立著名建材化學品供應商岳峰精密 化學股份有限公司，設立工廠並登記自有品牌『PENTENS 平坦適』，利用先進 的技術與科學的方法，專心致力於研發及生產各類化學品，廣泛地運用在土木及 營造工程業界所使用並獲得相當大的好評。而該公司所製造的產品中，按需求系 統分，主要區分為十大系統包含防水系統、工業用地床材系統、結構補強系統、
砂漿材料系統、填縫材系統、表面處理材系統、表面被覆材系統、接著劑系統、
砂漿添加劑系統和其他性建材系統等，若按材料性質分，則可以區分為各類防水 材料、止水材料、特殊用工業地板材料、結構補強材料、各類填縫材料、工業用 接著劑、混凝土添加劑、石材處理及裝飾性建材等。
然而 D 公司為拓展台灣市場，已於北部、中部及南部等地區設置營業處，
據以掌握國內的建材市場的銷售、行銷等策略經營。有鑑於此，為能深入瞭解 D 公司在國內建材市場中，其交易現況的影響因素，故蒐集 D 公司自民國 101 年 1 月至民國 102 年 9 月為止的建材交易資料，其中資料變數包含交易時間、交易次 數、交易金額、材料性質、綠建材與否、營業地區、客戶類別等變數，計蒐集 189,007 筆資料。
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第三節 分析方法
一、 獨立性檢定
獨立性檢定分析主要探討變數與變數在不同種類的條件下，瞭解變數間不同 種類的關聯程度。以下介紹獨立性檢定的資料形式、假設建立、檢定統計量及決 策法則：
(一) 資料形式
在進行獨立性檢定時，其資料形式以列聯表方式陳列。假設個體依兩種屬性 A 與 B 分類，而 A 有 r 個不同之類別，B 有 c 個不同之類別，列聯表是將個體按 兩種不同屬性做分類，將其按行與列方式列成矩陣形態，其資料以 r × c 列聯表 的形式表示，如表 3-1 所示。
表 3-1 r × c 之列聯表 B
A
B1 … B j … Bc 列合計
A1 O11 … O1j … O1c R1
R2
Ai Oi1 … O ij … Oic Ri
Ar Or1 … O rj … Orc Rr 行合計 C1 C2 C3 … Cc n
其中各符號之意義如下：
O ：表示所觀察的樣本資料中屬於ij Ai與B 兩種特性之個數， j i = 1, 2,…, r，j = 1, 2,…, c。
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MSW SSW= − ， MSB SSB
MSW MSW SSW
= −
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為「4」、「3」、「2」、「1」。編碼越大的顧客代表其回應率越高，但值得注意的是，
若最近購買日與消費頻率同樣為「5」的顧客，在進行促銷活動後，最近購買日 編碼為「5」的顧客會較消費頻率編碼為「5」者有較大的回應率，表示同樣是好 的測量工具，但最近購買日仍優於購買頻率，也因此模型稱為 RFM，而不是 FRM 或 FMR。
(三) 購買金額
消費金額是指顧客在公司所設定之時間內，對該公司所支出的金額。根據特定時 間內所消費的金額將資料庫的交易資料依序排列後，平均分為五等份，總消費金 額最多的前 20%顧客編碼為「5」，同樣依序各編碼為「4」、「3」、「2」、「1」。購 買金額對回應率的影響不及最近購買日與購買頻率，因其回應率是拆信可能性與 購買能力的相對情況而定，購買能力強的人往往有較多信件，經過濾後則拆閱此 促銷信件的機率變低；相對而言，購買能力強者則比購買能力弱者有較大機率進 行購買行為。(羅巧芳、吳信宏、張恩啟、鄭易英，2008)。
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第肆章 實證分析
本章於第一節針對公司的建材交易次數等分配資料，進行探索性分析；其 次，於第二節中，針對 D 公司之綠建材與非綠建之建材產品的交易金額，進行 單一樣本的平均數檢定，以及依 D 公司之營業地區的類別與建材交易金額，進 行變異數分析，並且予以敘述說明；最後，於第三節中，按材料與客戶等類別之 建材交易頻率與金額，進行 RFM 分析。
第一節 探索性分析
一、 營業地區之建材交易次數分配
由於企業的交易數量或經營性交易次數的多寡，是屬於企業經營績效的另一 項指標，故 D 公司在國內較大型之營業點的交易成效便成為公司所欲探討的主 題之一，因交易次數的多寡可能對公司在市場上的經營有所影響，故在進行統計 方法的分析前，我們先行針對公司近 2 年的重要營業地區的交易次數等資料，進 行整理並且繪製統計圖，如圖 4-1 所示。
資料來源：本研究整理。
圖 4-1 按營業地區分之建材交易次數比例統計
14,931
3,506
8,564
0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000
台北 台中 高雄
次數
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根據圖 4-1 的結果顯示，從 2012 年 1 月至 2013 年 9 月為止的重要營業地區 的交易次數中，以台北地區的 14,931 次為最高，其次為高雄地區的 8,564 次，最 低交易次數的地區為台中地區，其次數為 3,506 次。若以平均每個月的交易次數 來看，台北地區近 2 年來平均每個月交易次數為 711 次，高雄地區的平均每個月 的交易次數為 408 次，而台中地區則僅有 167 次，由此顯示台北地區的營業績效 較高雄與台中等兩地區為佳，這可能是因為台北地區的公共建設或都市更新計劃 等建設發展較為頻繁所致。
二、 材料性質之建材交易次數分配
D 公司是經營建材相關產品的製造與銷售，其中所經營的產品包含中性矽利 康、酸性矽利康、水性矽利康、水性材料、PU 類材料、油性材料、防水毯類材 料、水泥類材料、五金雜項、油性防水膠、混色矽利康、補強類材料等產品，為 能進一步瞭解公司近 2 年的產品交易次數等概況，我們整理公司 2012 年 1 月至 2013 年 9 月的交易資料，並進行整理與統計圖繪製，統計圖如圖 4-2 所示。
資料來源：本研究整理。
圖 4-2 按材料性質分之建材交易次數比例統計
1.47 0.04 8.10
1.27 0.03 50.76
1.50 18.40
0.23 14.91
0.07 0.75 0.46 0.08 1.84 0.09 0
10 20 30 40 50 60
%
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根據圖 4-2 的結果顯示，從 2012 年 1 月至 2013 年 9 月為止的材料產品交易 次數中，以水性材料的交易次數比例占 50.76%為最高，其次為水泥類材料的 18.40%，再者為油性材料的 14.91%，而前三項產品在近 2 年的交易次數已占了 公司 84.07%交易次數的量，顯示公司的水性材料、水泥類材材及油性材料等產 品之交易次數的比重較重，同時也反應前述的產品可能是市場需求量較高的產品 之一。
三、 綠建材之交易次數分配
近年來，D 公司已申請部分建材相關產品的環保認證商標，也表示 D 公司 的部分產品是具備符合環保要求之「綠色產品」，稱之為「綠建材」，其主要目的 是在於使用產品的同時也可達到環境保護的效果。然而，在綠建材推廣於市場銷 售的同時，本研究也欲針對該產品的交易次數進行探討，故整理公司 2012 年 1 月至 2013 年 9 月的交易資料，且進行統計圖的繪製，而統計圖的結果如圖 4-3 所示。
資料來源：本研究整理。
圖 4-3 按綠建材與否分之交易次數比例統計
26,577
424 0
5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000
N Y
次數
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根據圖 4-3 的結果顯示，從 2012 年 1 月至 2013 年 9 月為止的綠建材交易次 數中，曾採購綠建材的次數計有 424 次，平均每個月的交易次數為 21 次，而採 購非綠建材的交易次數計有 26,577，平均每個月的交易次數為 1,266 次。如此表 示，綠建材的交易概況並不理想，其可能原因有二，一則為綠建材的成本較高，
致使售價亦相對提高，就一般工程或房屋建案的材料使用上而言，多數會以成本 為優先考量，故對綠建材的採購意願可能會相對下降；另一則為綠建材的環保商 標申請要求甚為繁瑣，而且公司目前已申請之綠建材的產品亦有限，僅包含水性 材料、水性矽利康及油性材料等三項產品，故有可能導致交易次數不高的現象產 生。
第二節 平均數檢定
為能探討 D 公司之綠建材的交易金額的差異，以及營業地區類別上的不同 對交易金額的差異，我們分別針對前述的資料，進行 T 檢定分析及單因子變異數 分析。
一、 綠建材使用與交易金額之 T 檢定分析
關於綠建材採購與否的交易金額之平均數是否相等的檢定，我們針對綠建材 與非綠建材的交易金額進行探討。然為驗證 t 檢定的變異數假設，先行依其資料 進行 F 檢定，其結困如表 4-1 所顯示，其中假設為
H0：綠建材與非綠建材的交易金額之變異數相等 v.s.
H1：綠建材與非綠建材的交易金額之變異數不相等。
表 4-1 綠建材與非綠建材的交易金額之 F 檢定
項目 F 統計量 p 值
綠建材與非綠建材
的交易金額 196.22 .000 資料來源：本研究整理。
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從表 4-1 的結果顯示，綠建材與非綠建材之交易金額的變異數假設檢定統計 量分別為 196.22 (p 值 < α= 0.05)，故判斷綠建材與非綠建材之交易金額在 t 檢 定的變異數中，是拒 絶變異數相等的假設，因此對於綠建材與非綠建材之交易金
從表 4-1 的結果顯示，綠建材與非綠建材之交易金額的變異數假設檢定統計 量分別為 196.22 (p 值 < α= 0.05)，故判斷綠建材與非綠建材之交易金額在 t 檢 定的變異數中，是拒 絶變異數相等的假設，因此對於綠建材與非綠建材之交易金