第三章 結果
第一節 網路使用者之特性
參加本次研究之網路使用者共 68 人，男生 30 人，女生 38 人。研究期間有 1 男生 因無法繼續配合本研究而退出實驗。男生與女生的年齡無顯著差異。男生平均身高為 175
± 6.3 公分，平均體重 67.2 ± 8.3 公斤，平均身體質量指數（BMI）為 22 ± 2.4，三項數值 皆顯著高於女生的數值（平均身高為 163.6 ± 4.5 公分，平均體重 53.5 ± 6.4 公斤，平均身 體質量指數為 20 ± 1.9），男生與女性體位上有基本差異，與ㄧ般大學生調查相符。以身 體質量指數來看，男生有 2 人判定為過輕，23 人（34％）判定為正常，4 人判定為過重 或肥胖，而女生有 7 人判定為過輕，29 人（43％）判定為正常，2 人判定為過重（表 9）。
參加本研究的學生隸屬於文學院 10 人，法律學院學生 8 人，社會科學院學生 22 人，管理學院學生 11 人，工學院學生 2 人，電機資訊學院學生 7 人，公衛學院學生 1 人，
生命科學院學生 3 人，生物資源暨農學院學生 3 人，醫學院學生 1 人。一年級學生 37 人，
二年級學生 15 人，三年級學生 11 人，四年級學生 5 人（表 9）。
就受試者的居住狀況（表 10），外宿（住校或是校外租屋）的男生有 63％的人，
女生為 58％。早餐每天外買的頻率男生為 63％（住家 20％，外宿 43％），女生為 29％
（住家 11％，外宿 18％）；在每天午餐外買的部份，男生的頻率為 77％（住家 27％，
外宿 50％），女生的頻率為 53％（住家 13％，外宿 40％）；就晚餐的部份，男生每天 外買的頻率為 63％（住家 10％，外宿 53％），女生每天外買的頻率為 32％（住家 2％，
外宿 32％）。總體來說，男生不論是住家裡或是外宿的人，其飲食外買頻率皆較高；而 女生則只有在外宿的人，其午餐的晚餐的外買頻率較高。
表 9、使用者基本資料
2 BMI：Body Mass Index，身體質量指數。
*表示 p < 0.05；**表示 p < 0.01；***表示 p < 0.001
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二、前測之知識、態度與行為表現 (pre-test KAP survey)
女生的營養知識有高於男生的趨勢，男生與女生在態度與行為的分數無顯著差異存 在，女性的分數略高於男生（表 11）。
知識答題情形，共有 7 題（63.6％）的題目其答對率＜70％。針對蛋白質食物來源 的題目答對率最高（表 12，第 6 題，100％答對率）；而營養專業程度高的知識部分，
針對營養密度意義的答對率僅 35％（表 12，第 4 題），針對素食飲食的題目的答對率最 低（表 12，第 11 題，14.7％答對率）。
在態度的填答狀況，就選擇食物時會考慮的因素，多數使用者會優先考慮個人生理 或心理需求（肚子餓 34％，個人喜好 24％，美味好吃 12％），僅有 6％的研究對象會優 先將健康因素做為選擇餐食的條件，只有約五成的研究對象會將健康因素列入選擇餐食 的前 5 名條件（圖三）；在自我飲食了解程度與營養狀況的自我評估的部份，認為了解 飲食及飲食的營養足夠的人超過七成，其自評分數皆超過 50 分的（表 13）。在一般均 衡飲食態度的部分，多數的網路使用者持有較正向的態度，然而在關心自己飲食的攝取 狀況的相關問題（表 14 題 4 與 6）分別僅有 46％與 43％的人持正向態度；蔬菜與水果 的互換取代部分僅半成之不贊成率（表 13 題 10，不贊成率 52％）；三餐與零食點心的 均衡部分，六成五的人認為只要三餐均衡攝取，進食零食點心的行為較不會影響健康（表 14 題 12，不贊成率 35％）。
就行為的答題狀況，多數的人有較負向行為。在一般飲食行為的部分中，僅 46％
的人自述每餐都會吃蔬菜（表 14 題 2），26％的人自述每天都會吃水果（表 15 題 3），
僅 19％的人表示會經常注意飲食的均衡搭配（表 15 題 1），18％的人表示會常常關注 食物健康的報導（表 15 題 5）；在外因性或情緒性進食行為的部分，有 51％表示很少 會只吃喜歡的食物（表 15 題 4），有 41％的人表示經常會因為開心的心情而進食（表 15 題 6），45％的人表示常常不會拒絕在眼前的美食（表 15 題 11）。
29 表 11、前測 KAP 問卷之男女生平均分數1、2
項目 男生 (n=30) 女性 (N=38) p 知識分數 7.7 ± 0.9 8.1 ± 1.0 < 0.1 態度分數 27.7 ±3.6 29.4 ± 2.4 NS 行為分數 26.9 ± 4.6 29.9 ± 4.7 NS
1 數值表示為 Mean±SD。
2 以 NPAR1WAY 分析比較男女生的分數差異，p < 0.05 具有顯著差異。
NS: no significant difference.。
表 12、前測 KAP 問卷之知識量表得分情形 （n=68）1
31 圖 3、影響大學生選擇飲食內容之因素排序
表 13、前測 KAP 飲食營養態度自評分數 (n=68，男生 30 人，女生 38 人)
題 目 平均分數1 自評分數分布情形
0~30 分 31~40 分 41~50 分 51~60 分 61~70 分 71~80 分 81~90 分 2. 你了解自己的飲食嗎?
男生 66.2±14.9 3% 0% 17% 20% 23% 23% 13%
女生 67.0±17.9 3% 3% 16% 14% 35% 16% 14%
3. 你的飲食足夠營養嗎？
男生 62.3±12.6 3% 7% 10% 37% 20% 20% 3%
女生 61.3±17.2 5% 5% 19% 16% 30% 24% 0%
1 數值表示為 Mean±SD。
33
表 14、前測 KAP 問卷之一般均衡飲食態度量表填答情形 ( n=68)
題 目 贊成
(%)
中立 (%)
不贊成 (%) 4. 只要能吃飽就好，不會去記住自己吃了什麼食物。 12 43 46
5. 水果不算正餐，有沒有都沒關係。 3 22 75
6. 吃東西的時候，還要考慮食物種類與食量是一件麻
煩的事情。 32 25 43
7. 不管大人或是小孩，每天都應該吃 3 份以上的蔬
菜。＊ 78 19 3
8. 健康的身體與健康的飲食息息相關。＊ 99 1 0
9. 早餐沒吃沒關係，午餐或晚餐再吃回來就可以了。 7 16 77 10. 沒有吃水果的時候，只要多吃一點蔬菜就可以了。 4 44 52 11. 只有身體不好的人或有特殊需求(例如:減肥)的
人，才需要注意飲食。 2 4 94
12. 只要三餐均衡正常，吃零食點心不會影響健康。 28 37 35 13. 喝汽水、奶茶等飲料來解渴，對健康沒有影響。 1 21 78 14. 只要有規律運動，就不需要注意飲食均衡。 1 12 87
＊為反向計分之題目。
表 15、前測 KAP 問卷之行為量表填答情形 ( n=68)
35 些食物項目在一週內未被選食的百分比分別為 30％、33％、39％、46％、47％與 50％
（表 17 食物項目 2，6，8，10，12，17），較少被選食的蔬菜項目有「紅莧菜/紅鳳菜」、
「竹筍/筊白筍」、「苦瓜/冬瓜」、「紫色高麗菜/茄子」與「蕃茄或蔬菜汁」，其一週 內未被選食的百分比分別為 97％、86％、85％、82％與 79％（表 17，項目 9，11，13，
16，19），各類蔬菜被選食的頻率集中為「每週 1~3 次」的頻率項目，而「每天 3~5 次」
表 16、前測飲食頻率問卷之各類食物攝取頻率之情形1、2
食物類別
飲食攝取頻率(次/天)
男生 (n=30) 女性 (N=38)
主食類 4.3±2.2 3.7±1.5
蔬菜類 4.3±3.8 4.6±3.0
水果類 1.0±0.7** 2.6±2.1**
畜禽肉與海產類 2.8±2.6 2.1±1.8
其他蛋白質類 1.5±0.9 1.7±0.9
奶類 1.0±0.8 1.1±1.0
1 數值表示為 Mean±SD。
2 以 NPAR1WAY 分析比較男女生的飲食攝取頻率之差異。
*表示 p < 0.05；**表示 p < 0.01；***表示 p < 0.001
37
表 18、前測飲食頻率問卷之水果類攝取量與攝取頻率情形 (n=68)
39
1.6 分），但是無顯著差異；使用者認為「資料查詢」的整體平均評分為 8.3 ± 1.2 分，
其分數亦略高於「個人飲食紀錄」功能（平均分數為 8 ± 1.3 分），但是無顯著差異的 存在。女生的「個人飲食紀錄」功能的整體平均分數顯著低於男生的評分（平均評分，
女生為 7.7 ± 1.4 分；男生為 8.4 ± 1.2 分）。
使用皮爾森相關係數分析網站內容同意程度之相關性，認為營養資訊可以信賴與可 以更了解飲食的分數有顯著正相關性存在（r =0.65019，p < 0.0001），並與願意再次使 用「資料查詢」功能（r =0.32995，p < 0.05）的分數有顯著正相關，而與願再次使用「個 人飲食紀錄」功能的分數無顯著相關。認為使用網站內容更加了解飲食之分數與願意再 次使用網站之分數皆有顯著正相關存在（「資料查詢」r =0.40117，p < 0.01；「個人飲 食紀錄」r =0.31246，p < 0.05）。網站功能再次使用意願之相關性，「資料查詢」與「個 人飲食紀錄」的再次使用意願評分間有顯著正相關性存在（表 21）。
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表 20、使用者再次使用台灣營養資訊網站功能之意願評估分數1、2
項目 問卷題目
同意度分數
所有人 男生 女性
資料查詢 1-1 如果有機會，我會再使用「資料查詢」功能 8.2±1.4 (5~10) 8.2±1.4 8.2±1.5 1-2 我覺得「「資料查詢」」功能整體的分數是 8.3±1.2 (5~10) 8.6±0.9 8.1±1.3 個人飲食紀錄 2-1 如果有機會，我會再使用「個人飲食紀錄」功能 7.8±1.6 (3~10) 8±1.5 7.6±1.7 2-2 我覺得「個人飲食紀錄」整體的分數是 8±1.3 (5~10) 8.4±1.2** 7.7±1.4**
1 數據以 means ± SD 表示。括號內為分數範圍。男生 29 人，女生 30 人，共 67 人。
2 以 NPAR1WAY 分析比較男女生的分數差異。*表示 p < 0.05；**表示 p < 0.01；***表示 p < 0.001
43
表 21、台灣營養資訊網站內容與再次使用意願之相關係數1 項 目
網站內容同意度 網站願再次使用之分數
營養資訊是 可以信賴的
更加了解
我的飲食 資料查詢 個人飲食紀錄
網站內容
同意度 營養資訊是
可以信賴的 1 0.65019*** 0.32995* 0.02377 更加了解
我的飲食。 1 0.40117** 0.31246*
網站願再次
使用之分數 資料查詢」 1 0.52692**
個人飲食紀錄 1
1 以 Pearson Correlation Coefficients 分析比較第三份網站使用評估問卷分數之相關性，n=67。
*表示 p < 0.05；**表示 p < 0.01；***表示 p < 0.001。
二、使用性質化評價（表 22，23）
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(表 22，續)
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表 23、使用者評價台灣營養資訊網站「個人飲食紀錄」之使用者意見與建議
49 菜與多吃水果之間也有顯著正相關存在（r =0.88339，p < 0.0001）。「想嘗試」與「開始 改變」階段同意度分數之間皆存在顯著相關。FFQ 蔬菜類與水果類攝取量之間的皮爾森
以飲食改變階段自評之分數進行分組，將分數高於 5 分的人列為高同意度組，將分 數小於等於 5 分的人列為低同意度組；如果使用者在已經開始改變的階段的分數小於等 於 5 分，則不論持續改變攝取量階段的分數的多寡，亦將持續改變階段列入低同意度組。
使用者自述嘗試改變願意較高與嘗試意願較低的人數百分比之間顯著有差異存在，但是 在已經開始改變的同意度的部份，只有對於開始改變飲食內容之同意度的部分，高同意 度的人數百分比顯著大於低同意度之組別，而在同意已經或持續多吃蔬果的部份，高同 意度組與低同意度組則無顯著差異存在（表 27），顯示多數使用者都停留在開始有意願 嘗試行為改變，仍未進入行為改變的階段。
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表 25、使用者影響階段自評分數與蔬果攝取量之相關係數1、2
2 以 Pearson Correlation Coefficients 分析比較使用者意願與後測 KAP 分數之相關性。
*表示 p < 0.05；**表示 p < 0.01；***表示 p < 0.001
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表 26、網站使用「使用者影響自我評估分數」與飲食攝取頻率之相關係數(n=67)1 使用者影響自評分數 FFQ 飲食攝取頻率
主食類 蔬菜類 水果類 畜禽肉/海產類 其他蛋白質類 奶類
「想嘗試」
同意度分數
飲食內容 0.0604 0.00824 -0.01709 0.01698 0.05875 -0.09838 多吃蔬菜 0.0922 0.09106 0.02939 0.03208 0.14091 -0.10873 多吃水果 0.11382 0.10818 -0.00785 0.05811 0.08307 -0.07542
「開始改變」
同意度分數
飲食內容 -0.02496 -0.02067 -0.03347 0.05157 0.01644 -0.16799 多吃蔬菜 0.02193 0.09096 0.04024 0.02398 0.09674 -0.11075 多吃水果 0.08014 0.04374 0.01288 0.04289 0.03244 -0.0393 1 以 Pearson Correlation Coefficients 分析比較使用者意願與後測 KAP 分數之相關性 *表示 p < 0.05；**表示 p < 0.01；***表示 p < 0.001。
表 27、網站使用「使用者影響自我評估分數」之分組比較1、2
「台灣營養資訊網」
提供資訊的影響項目
％
p 高同意度組 低同意度組
想嘗試改變飲食 69 31 < 0.01
想嘗試多吃蔬菜 73 27 < 0.001
想嘗試多吃水果 72 28 < 0.001
已經改變飲食 63 37 < 0.05
已經多吃蔬菜 60 40 NS
已經多吃蔬菜 60 40 NS