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第一章 緒論
1.1 前言
試題分析在整個測驗編製過程中，扮演非常重要的角色，它不僅能提供客觀 的試題特徵指標，供測驗使用者參考，以作為評鑑測驗良莠、驗證測驗效度和增 進命題技巧外，還可以協助教師作為改進教學和診斷學生學習困難之處，以作為 補救教學之依據。
以目前教育現場最常使用的紙筆測驗而言，其試題分析主要分為質的分析與 量的分析兩種。質的分析可由分析雙向細目表、題目內涵與所屬細目表細格的一 致性、題目品質是否符合命題原則、編製過程的嚴謹性來進行；量的分析主要在 分析每個試題的統計特徵，如難度與鑑別度(李坤崇，2006)。由於量化數據較具 客觀性，一般在進行試題分析時較常使用量的分析，同時，試題經過量化分析後，
可以幫助教師釐清下列問題：
1. 試題是否具有預期的測量功能？
2. 試題是否具有適當的難度？
3. 試題是否具有良好的鑑別度？
4. 試題選項(指選擇題型而言)是否具有誘答力？
教師如能透過試題分析篩選優良試題，將可累積題庫供日後使用，或選取合適的 試題來重編新的測驗(余民寧，1997)。
1.2 研究動機
自民國九十年國民中學基本學力測驗實施起，國文、英文、數學、自然與社 會科測驗皆為選擇題題型，其中包含題組型選擇題，於是近年來題組型試題逐漸 廣佈於各領域測驗中。題組試題是依據所提供新的情境和資料作答，能測量到學 生的理解、應用、分析或評鑑能力，一般來說，同一題組內各子題有某種程度的
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關連性。有鑒於目前的各種鑑別度指標定義僅針對單一試題作鑑別度分析，即將 題組內的每一個子題視為獨立型試題來分析其鑑別度，這樣除了會忽略題組內各 子題之間的關連性之外，亦無法探究整則題組的鑑別度值。因此，探討排除題組 內前面各子題影響力的子題鑑別度值，以及研究整則題組鑑別度之量化指標，是 目前亟需要的研究課題。
此外，傳統經常使用高低分組通過率差作為鑑別度的定義，此方法僅考慮高 分組與低分組得分，以統計的觀點而言，其在樣本的使用是不夠充分的。因此，
本文將以個別試題得分與測驗總分相關程度的觀點發展題組型試題鑑別度，將使 用所有受試者的作答資訊，以彌補傳統鑑別度(即高低分組通過率之差)的缺失。
綜覽國內關於題組試題鑑別度的研究數量並不多，其中，施焱騰(2008)以機 率生成函數的方法發展題組型試題各子題鑑別度，其鑑別度計算公式繁複造成使 用推廣上的不便，並且其研究限制假設每位學生皆回答每道試題且每一題組均依 序作答，倘若學生未作答則必須給予未答試題適當的錯誤選項，才能使題組試題 中之任兩個連續子題皆有完整的選項轉移資訊，方可計算鑑別度指標。因其研究 假設條件太多，造成實務應用上的限制。因此，本文將以相關係數的觀點發展題 組鑑別度，相較於施焱騰(2008)的研究，本文的計算過程簡單且能排除上述研究 限制，並針對過去相關研究皆未討論的整則題組鑑別度值，作一系列的探討。
綜合以上研究動機，茲將本研究目的分述如下：
1. 探討題組試題之題組本身鑑別度。
2. 探討題組試題之題組內各子題鑑別度。
3. 比較本研究與傳統鑑別度(即高低分組通過率之差)及施焱騰(2008)以機率模 式探討題組型試題鑑別度之差異。
此外，本研究的貢獻主要為利用迴歸分析探討題組試題的題組鑑別度與排除 同一題組內前面各子題影響力後的子題鑑別度。舉例來說，若某則題組有 2 個子 題，在蒐集測驗結果資料後，由於兩子題之間有某種程度的關連性，因此將第 2 子題得分對第 1 子題得分迴歸所得之殘差值，是第 1 子題無法解釋第 2 子題的部
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份，即第 2 子題排除第 1 子題影響力後的「淨得分」，同時，也可利用複相關係 數求得該則題組之鑑別度，最後並發現題組鑑別度與各子題淨鑑別度之間有密切 的關聯性；再者，本文亦提供了檢定各子題淨鑑別度是否顯著的統計方法。本研 究提出的方法不僅能考慮同一題組內各子題之間的關連性，同時適用的試題範圍 亦更廣泛。
1.3 論文架構
本文共分為六章，第一章為緒論，包含前言、研究動機與論文架構；第二章 為文獻探討，綜覽試題鑑別度的理論與相關研究；第三章為獨立型試題的鑑別度 分析，以相關係數探討其鑑別度，再以點二系列相關探討作答情形為二分變項之 試題鑑別度，並驗證點二系列相關為積差相關的特例，最後再輔以範例說明並與 相關研究作比較；第四章為題組型試題子題及題組的鑑別度分析，分別以相關係 數定義子題鑑別度及以複相關係數定義題組鑑別度，並利用迴歸分析排除同一題 組內前面各子題影響力以探求子題淨鑑別度，最後再輔以範例說明並與相關研究 作比較；第五章為實例分析，以 99 年第一次國民中學學生基本學力測驗英語科 試題為例，利用本文研究結果分別計算其獨立型試題(單題)及題組型試題(題組) 之題組鑑別度、各子題鑑別度與各子題淨鑑別度，並與其它有關試題鑑別度的研 究作比較與分析；第六章為總結，包含研究結論與研究建議。