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第一章 緒論
第一節 研究動機與目的
大數據 (Big Data，另有中譯為海量數據、巨量資料)，這個名詞起源於 2005 年由O’Reilly Media公司的Roger Magoulas所創1，其原意為指「幾乎是 不可能於分析過程中使用傳統商業智能工具來管理的一組大數據」，從 2011 年開始，在我們的生活周遭，都開始聽到這個名詞，「大數據就像是十幾歲 人的性一般：每個人都在談論它，沒有人真正知道如何做到這一點，每個 人都認為別人都在做，所以每個人都聲稱，他們正在這樣做。」這句由Dan Ariely在 2013 年 1 月 6 日於Twitter及Facebook寫下對大數據的經典形容2 (Ariely, 2013)，最能表示我們聽到時的反應。
史隆管理學院教授班 Erik Brynjolfsson 說：「四百年前發明了顯微鏡，
改變了測量的標準，人類研究物體的細微程度從此不同。大數據分析將帶 來的革命，就像四百年前的顯微鏡一樣，我們能夠掌握事件、行為的精細 程度，也將從此進入全新的境界。」 (Lohr, 2012)
美國政府於 2009 年領先各國政府開始推動資料開放政策(Data.gov上 線)3，隨即歐盟委員會於 2010 年 5 月 19 日公布了所謂「A Digital Agenda for Europe，(簡稱DAE)」計畫來因應整個數位潮流，期許藉由建構多項基礎合 作建設，至 2020 年時歐盟國家得以成為單一數據的市場整合體 (European Commission, 2010)。美國又於 2012 年 3 月砸下 2 億美元，啟動了多項大數 據國家級計畫來應戰(PCAST, Obama Administration Unveils "Big Data"
1 http://www.bigdata-startups.com/big-data-history/
2原文為 ”Big Data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it…”
3大資料發展，從政府的資料開放做起：美國政府的大數據發展要溯及在 2009 年 1 月，歐 巴馬上任後即簽署了「透明與開放政府」的備忘錄，宣示了三大施政準則，包括了政府透 明、公民參與，與協同合作，目的是希望打造一個開放、透明的政府，而其中最重要的成 果就是建立了「美國聯邦政府的資料平臺（Data.gov）」，將聯邦政府機關的資料開放，與 全美人民共享。
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Initiative, 2012)，隨後聯合國 (Emmanuel, 2012)、英國 (HMG, 2013)均相繼 公布其國家大數據戰略。德國則是在 2013 年將其「Industry 4.0」計畫提升 至戰略層級，而東亞的日本第二次安倍內閣也於 2013 年 6 月正式公佈了日 本新IT戰略—「創建最尖端IT國家宣言」。這篇「宣言」全面闡述了 2013
～2020 年期間以發展開放公共資料和大數據為核心的日本新IT國家戰略 (IT総合戦略本部, 2013)，儼然大數據已成為近年各國國家戰略迫切追尋的 一環。
歐巴馬總統在 2014 年 1 月一場公開演講之中提出對美國既有大數據發 展的擔憂，並要求總統顧問John Podesta帶領總統直屬的科學與技術顧問委 員會（PCAST），進行一個為期九十天的全面審查，來檢討美國過去這 2 年 內的大數據政策成果。PCAST也在 2014 年 5 月 1 日公開了審查結果，並提 出 一 份 大 數 據 政 策 研 究 報 告 4 (PCAST, Big Data:Seizing Opportunities,Preserving Values, 2014)。
為何各國政府都在關注大數據? 而台灣的產官學界對此趨勢的反應是 什麼? 為何有人認為台灣在大數據投資不足5? 在回答這個問題前，我們需 要先知道大數據到底是什麼? 是一個重要的科技轉折點抑或只是一個被炒 作的時尚名詞? 它改變了人類生活什麼?都是一些好處抑或是有其黑暗面?
這些議題都是值得我們去研究探討，才可能進而在變動快速的未來取得自 己的定位。
第二節 研究方法與範圍
壽險業與大數據分析之間，本質上就存有某個程度以上的相似度，在 數據分析的運用上，現代人壽保險制度從「生命表」6運用於計算人壽保險
4報告中指出了大資料的 3 大機會點，以及 3 大疑慮，並以此向歐巴馬政府提出了 6 項政 策建議。同時，PCAST 也做了一項大資料隱私調查，調查結果發現高達 8 成的受訪民眾 非常在意政府如何使用和收集資料，且對於相關資料收集的機構並不信任。 (PCAST, Big Data:Seizing Opportunities,Preserving Values, 2014)
5 詳「馬總統：台灣巨量資料 投資不足」 (鄭杰, 2014)
6所謂生命表，就是利用大數法則統計出來的死亡率表。公元 1762 年英國倫敦的「衡平保
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的保費開始。由於計算過程十分科學化，逐漸改變了一般人對人壽保險的 看法，自此人壽保險也受到大眾的接受而開始快速發展。經歷二百多年的 發展，目前人壽保險已成為自由經濟國家重要的社會保障經濟制度之一，
本研究希冀藉由對當今大數據潮流宏觀的分析了解其衝擊與影響，並取其 他產業發展上的成功關鍵因素，進而於壽險業未來的發展上注入此關鍵性 的科技，甚或取得產業轉型的契機。本研究採取方法如下：
險社」（ Equitable Assurance Society）首先根據生命表，按年齡及身體健康狀況計算合理 的保險費。
壽險產業之分析與研究
影響層面與因應做法探 討
結論與建議 資料篩選 瞭解研究背景引發研究
動機
確認研究範圍與方法
擬定研究架構與流程
現況分析與資料收集
文獻探討 資料檢視
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圖 一-1 研究方法示意圖
第三節 研究架構
本研究第一章先就研究動機與目的敘明，再於第二章針對「大數據分 析時代」文獻進行探討與歸納，其中特別針對「大數據」與「資料分析」
兩部分分別敘明其演進過程、當前所處狀況及其中利用之理論及實務，之 後於第三章針對第二章所訴內容，分析其帶給人類社會之影響及各產業實 務應用情形進行歸納整理，希冀於大數據的光明面與黑暗面中求得一最適 的成功關鍵因子，得以在第四章對壽險產業的大數據導入策略有較全面具 體可操作的解決方案，最終，於第五章總結全篇研究結果並針對未來提出 方向上之建議。
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