第三章 研究方法
第一節 變數的定義與衡量
本研究變數的操作性定義、衡量及參考來源，是參考過去文獻，並配合本 研究之研究目的加以發展而成。本研究之測量尺度係採用李克氏五點尺度 (Likert 7-point Scale) 進行衡量，其範圍從「非常不同意」至「非常同意」，分 別給予 1 到 7 的分數。各變數之操作性定義及衡量題項如下:
一、社會支持
本研究將社會支持定義為來自各方面包括父母、親戚、朋友等給予個體的 精神或物質上的幫助和支持。本構面所衡量變項參考吳佳煇(2004)之問卷量表，
做為衡量社會支持的依據，共有10個問項。
二、幸福感
本研究將幸福感定義為個體主動的參與在活動歷程中，從互動和回饋中獲 得幸福感。本構面所衡量變項參考陸洛(1998)之中國人幸福感量表，共有 5 個 問項。
三、孤獨感
本研究將孤獨感視為人類主觀對於人際關係的不滿足，所導致負面的一種
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心理狀態。本構面所衡量變數參考 UCLA 的孤獨感量表共有 20 個問項。
四、知覺娛樂
Moon 和 Kim(2001)將知覺娛樂定義成三個構面分別為專注、好奇心、娛 樂，本研究將其融合 TWITCH 使用行為去做衡量，共有 3 個問項。
五、Twitch 使用行為
這個部分本研究採用使用時數作為衡量的標準，分為 4 個項目，1 個鐘頭以 內、1 至 2 個鐘頭、3 至 4 個鐘頭、4 個鐘頭以上。
六、人口統計變項
人口統計變項分為 9 個問項分別為：
1.性別:分為男性及女性。在迴歸分析中以虛擬變數操作，男性=1，女性=0。
2.:年齡分為以下 7 個級別: 12(含)歲以下、13 至 18 歲、19 至 22 歲、23 至 29 歲、30 至 39 歲、40 至 49 歲、50(含)歲以上。迴歸分析中分別以 1、2、3、4、
5、6、7 代表 12(含)歲以下、13 至 18 歲、19 至 22 歲至 23 至 29 歲至 30 至 39 歲至 40 至 49 歲至 50(含)歲以上等七個區間。
3.教育程度分為以下 5 個級別:國小(含以下) 、國中、高中職、大學大專、研究 所 (含以上)。迴歸分析中分別以 1、2、3、4、5 等五個數字代表國小(含以下)、
國中、高中職、大學大專、研究所 (含以上)等五個級別。
4. 目前居住地區分為以下六個級別: 北部(台北/新北/基隆/桃園/新竹/宜蘭)、中 部
(苗栗/台中/彰化/南投/雲林)、南部(嘉義/台南/高雄/屏東) 、東部(花蓮/台東)、
離島地區(澎湖/金門/馬祖/小琉球/綠島)、其他。居住區域在迴歸分析以虛擬 變數操作，居住北部=1，其他=0。
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第二節 問卷之發展與測試
本節包括兩部分，說明前測及問卷修改，接著是問卷的發放及回收。
一、前測(pretest)及問卷修改
本研究問卷根據研究者參考國內外文獻經由翻譯彙整而成，並邀請 13 位不 同年齡、職業且有使用 Twitch 平台習慣的人員協助進行前測，測試受測者是否 對題項內容充分瞭解，並有發現部分翻譯語意不清的部分以及問項太過悲觀的 問題，所以有稍作修改文句。
二、 問卷發放及回收
本研究採用線上問卷調查法，已有使用 Twitch 觀看習慣的觀眾為研究對象 進行便利抽樣法隨機檢測，本研究使用 Google 網路問卷(www.docs.google.com) 所提供的網路表單功能以建立本研究的網路問卷並進行蒐集，本研究在 2016 年 2 月 15 日開始進行發放，發放期間約 30 天，至 3 月 16 日截止，共回收 397 份問卷，內涵 392 份有效問卷及 5 份無效問卷，其有效問卷比例為 98.74%。
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第三節 資料分析方法
本研究資料以SPSS統計軟體進行統計分析，包括敘述性統計及迴歸分析。
一、樣本資料之敘述統計分析
本研究進行的敘述分析有兩個部分：次數分配 (個數及百分比)及平均數與 標準差。針對樣本的人口統計分佈以及Twitch使用狀況及網路使用狀況提供次數 分配。研究架構的構念提供平均數與標準差。
二、測量模式信效度分析
以 SmartPls 的驗證性因素分析(confirmatory factor analysis，CFA)進行測量模 式(measurement model)的信度和效度分析。信度分析以個別題項因素負荷、組 合信度和 cronbach’s alpha 衡量。個別題項因素負荷要大於 0.6 (Barclay, Higgins
& Thompson, 1995; Chin, 1998b)；，組合信度大於 0.7 (Hair et al., 1998;
Nunnally1978)；Cronbach’s alpha>0.7(Mackenzie, Podsakoff & Podsakoff 2011) 衡量之。
效度的分析分為區別效度(discriminant validity)和收斂效度(convergent validity)。收斂效度的定義是透過不同方式測量同一構念，所觀測到的數值之間 應該具有高度相關 (Cambell & Fiske, 1959) 或者衡量同一構面的多個題項是否 能夠真正的捕捉到想要評估構面的特質，彼此有較高的關聯 (黃芳銘，2006)，
同屬一個構面的所有題項能夠共同描述該所屬構面的特質，因此在所屬構面內 的題項彼此相關性高，但是與其他構面題項的相關性低。衡量方式包括有:所有 因素負荷皆達顯著 (Anderson and Gerbing, 1988)，或因素負荷大於 0.6(Bagozzi
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& Yi, 1988) 或平均萃取變異 (average variance extracted, AVE) >0.5
(Fornell and Larcker, 1981)。區別效度是指衡量不同概念的構念，構念彼此間的 相關性要低，具有差異性 (Cambell & Fiske, 1959)。常見的衡量方式包括有 AVE 平方根大於構念間相關係數 (Fornell and Larcker, 1981)、構念間相關係數
<0.71(Mackenzie et al. 2011)，題項在所屬的構念有較高的負荷值，題項在其他 構念的負荷值相對較低 (Fornell and Larcker, 1981)。
三、迴歸分析
本研究使用迴歸分析，分析一個或一個以上自變數與應變數之間的數量關係，
以了解當自變數為某一水準或數量時，應變數反應的數量或水準。本研究分別以 孤獨感、Twitch使用行為和幸福感為應變數，建立三個迴歸分析模式。孤獨感迴 歸的自變數有社會支持；Twitch使用方式迴歸式的自變數包括孤獨感、社會支持 和知覺娛樂；幸福感迴歸式的自變數有Twitch使用方式、社會支持和孤獨感。此 外，本研究在這三個迴歸模式都放入四個控制變數，包括性別、年齡、教育程度 和居住地區。性別以虛擬變數衡量之，男性為1，女性為0。年齡1、2、3、4分別 代表18歲(含)以下、19至22歲、23至29歲、30歲(含)以上。教育程度分為兩類，
大學(含)以下者為1，其餘為0。居住地區分為兩類，居住北部地區者為1，其餘 為0。迴歸模式的配適度以R2_ajd和F值進行評估。
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第四章 實證結果
本章節回收問卷進行資料分析，驗證研究假設。第一節提供受測者人口統 計、Twitch 使用情況以及研究構面的敘述性統計資料，第二節為測量模式信效 度分析及最後一節進行的研究假設驗證結果。
第一節樣本資料描述
本研究在 google 網路問卷(www.docs.google.com)建立問卷然後在巴哈姆特 league of legends 板(www.forum.gamer.com.tw/B.php?bsn=17532&subbsn=0)發放 問卷，回收的樣本數為 397 份，無效問卷 5 份，有效問卷比例為 98%。
表4-1提供樣本人口統計的次數分配與百分比．性別樣本族群以男性佔多 數，為93.6%；年齡分佈，以13~18歲為主，佔總數41.6%最多，其次，19~22歲 比重仍有40.1%，前兩者佔總數的81.7%；教育程度方面，大學/專科程度的比例 排名第一，高中/職列居第二有，第三為國中，比例各為48%、37.2%、11.7%；
就居住地區來分，最多分佈在北部(台北/新北/基隆/桃園/新竹/宜蘭)，佔總樣本數 的41.3%，其次為南部(嘉義/台南/高雄/屏東)，佔26.8%，列居第三的為中部(苗栗 /台中/彰化/南投/雲林)，比例皆各佔17.3%；最後在職業別前三名分別是學生、無 (待)業以及自由業，比例為73.5%、6.4%以及5.9%。
20 Twitch 使用方式，由於受測者限定必須是 Twitch 的使用者，每日使用 Twitch 時數為 1-2 個小時的受測者最多，佔有 55.1%，其次是使用時間 30 分鐘以內的 受測者，有 19.9%；這些受測者的每日上網時數以 4 小時以上居多，佔有 47%；
其次是 3-4 小時，佔有 32.4%。Twitch 使用方式的問項是採用複選題的方式進，
數量最多的是使用電腦網頁版本觀看(樣本數為 345)，其次次手機 APP 版本(樣 本數為 192)，最後是平板 APP 的版本(樣本數為 28)。
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表 4-2 Twitch 使用方式狀況
變數 分類 樣本數
Twitch 使用方式
電腦網頁版 345
手機 APP 版 192
平板 APP 版 28
表 4-3 Twitch 使用狀況及網路使用狀況
變數 分類 樣本數 百分比
每日使用 Twitch 時數
一個鐘頭以內 78 19.9%
一至兩個鐘頭 216 55.1%
三至四個鐘頭 63 16%
四個鐘頭以上 35 9%
每日上網時數
一個鐘頭以內 5 1.2%
一至兩個鐘頭 76 19.4%
三至四個鐘頭 127 32.4%
四個鐘頭以上 184 47%
總計 392 100%
表 4-4 整理研究架構的 4 個構念，包含社會支持、孤獨感、幸福感和知覺 娛樂。社會支持由 10 個問項組成，各題項平均數介於 4.79 至 5.36，標準差介 於 1.38 至 1.61，整體變項平均數為 5.10；孤獨感由 20 個問項組成，各題項平 均數介於 2.98-至 5.3，標準差介於 1.39 至 1.92，整體變項平均數為 4.18；幸福 感由 5 個問項組成，各題項平均數介於 3.15 至 4.79，標準差介於 1.4 至 1.92，
總體變項平均數為 4.18；知覺娛樂由 3 個問項組成，各題項平均介於 5.0 至 5.92，
標準差介於 1.18 至 1.70，總體變項平均數為 5.55。
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表 4-5 則是人口統計項目與 Twitch 使用時數的交叉分析，在每日上網時數、
Twitch 使用裝置對 Twitch 使用時數的部分有達到顯著水準，其中每日上網時 數 4 個鐘頭以上且 Twitch 使用時數在 1 至 2 個鐘頭的樣本數為最多，其次是每
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第二節 測量模式的信效度
本節評估測量模式信效度，包括：個別題項的信度、構念的內部一致性和效 度。題項負荷低於0.6者予以刪除，因此刪除題項社會支持的第4題，孤獨感第6、
第8、第9、第10、第15、第16、第17以及第18題。表4-3是構念所有題項的平均 數和標準差。
本研究利用個別題項負荷是否超過0.6評估項目信度(Barclay, Higgins &
Thompson, 1995; Chin, 1998b)。表4-6顯示各題項負荷在其對應的構念至少在0.6 以上，顯示有良好的信度。表4-6的組合信度(composite reliability)和Cronbach’s alpha用來呈現構念題項的內部一致性。所有的組合信度和Cronbach’s alpha 都在 0.7以上，符合內部一致性的標準 (Hair, Anderson, Tatham & Black, 1998)。
表4-6測量模式的標準化因素負荷與信度
構面題項 標準化因素負荷 Cronbach's Alpha CR AVE
社會支持 0.93 0.94 0.65
Sup1 0.78
Sup2 0.80
Sup3 0.81
Sup5 0.80
Sup6 0.81
Sup7 0.85
Sup8 0.84
Sup9 0.73
Sup10 0.81
孤獨感 0.91 0.93 0.51
B1 0.67
B2 0.70
B3 0.74
B4 0.76
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B5 0.77
B7 0.75
B11 0.69
B12 0.73
B13 0.78
B14 0.79
B19 0.68
B20 0.61
幸福感 0.90 0.93 0.72
C1 0.92
C2 0.92
C3 0.93
C4 0.78
C5 0.66
知覺娛樂 0.83 0.90 0.75
D1 0.77
D2 0.91
D3 0.91
Twitch 使用行為 1.00 1.00 1.00 1.00
第三階段評估測量模式的效度，包括收斂效度和區別效度。由表4-7的交叉 負荷可看出，題項的負荷在其對應的構念比其他構念的負荷來得高；表4-8每個 構念的平均萃取變異(average variance extracted, AVE)皆大於0.5(Fornell &
Larcker, 1981)，以上結果顯示測量模式具備良好的收斂效度。
區別效度的評估，表4-8裏對角線的構念AVE平方根大於其對應的構念相關 係數 (Fornell & Larcker, 1981)，除了孤獨感和社會支持的相關係數0.73之外，其 餘皆小於(MacKenzie et al.2011) 建議的0.71，顯示測量模式具有適當的區別效 度。
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表 4-8 構面間相關係數以及 AVE 平方根
構面 幸福感 孤獨感 知覺娛樂 社會支持 Twitch 使用 幸福感 0.85
孤獨感 -0.36*** 0.72
知覺娛樂 0.18*** -0.15*** 0.86
社會支持 0.43*** -0.73*** 0.22*** 0.80
Twitch 使用 -0.11** 0.12*** 0.33*** -0.07 -- 對角線是 AVE 平方根
***P<0.01, **p<0.05
第三節 研究假設之驗證
本研究建立 7 組研究假設，利用 SPSS 進行迴歸分析，以下將分別以表 4-9、
4-10 及 4-11 進行迴歸分析之說明。
首先以孤獨感為應變數進行多元迴歸分析，見表 4-9。模式 1 先放入控制 變數，F 值只有 0.89，未達統計顯著性。模式 2 放入社會支持，F 值 58.45，達 0.01 以上的統計顯著性，R2的解釋能力為 43%。社會支持對孤獨感的標準化係 數為-0.66，P<0.01，說明社會支持對孤獨感有負向顯著的影響，支持 H1。
表 4-9 孤獨感迴歸分析結果(N=392)
模式 1 模式 2
標準化係數 t 值 P 值 標準化係數 t 值 P 值 VIF
社會支持 -0.66 -16.91 0.00 1.02
性別 -0.06 -1.04 0.22 -0.05 -1.18 0.24 1.01 年齡 0.09 1.30 0.20 0.04 0.84 0.40 1.73 教育程度 -0.06 -0.84 0.40 0.07 1.32 0.19 1.77 居住區域 0.04 0.68 0.50 0.02 0.84 0.40 1.73
性別 -0.06 -1.04 0.22 -0.05 -1.18 0.24 1.01 年齡 0.09 1.30 0.20 0.04 0.84 0.40 1.73 教育程度 -0.06 -0.84 0.40 0.07 1.32 0.19 1.77 居住區域 0.04 0.68 0.50 0.02 0.84 0.40 1.73