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第一章 緒論
研究背景與動機
近年來隨著科技越來越進步，各式各樣的社交媒體(social media)網站蓬勃發 展，例如 Facebook、Twitter 等等的社交媒體網站如雨後春筍般出現，這些社交媒 體網站使得虛擬社群開始發展起來，而 Rheingold (1993) 提到虛擬社群(virtual community) 指的是由人們利用網路，長時間的以參與、交流、溝通等方式，在網 路上連繫群體、形成網絡的社會性集合(social aggregation)。社群中的人會願意在 社交媒體網站上分享個人的生活點滴與朋友分享，不過，這些「分享」所包含的 領域實在太大、太廣，以 Facebook 來看、依圖 1 所示，「Facebook 公布最新去年 (2013 年)第 4 季台灣月與日活躍用戶數均有所成長，每月活躍用戶數高達 1500 萬人之多，滲透率達 65%，依舊高居全球之冠，又以行動月活躍用戶的成長速度 最高，半年內增 20%」，如此龐大的一個社交網站，雖然不是在每個領域的虛擬 社群都這麼的熱絡，但熱絡的社群中，它的重要資料卻又因為洗版速度過快，而 有知識保存不易這令人詬病的現象發生，因此，作者想試著透過建置一個專業領 域的社交媒體網站，聚集同性質程度高的朋友們，藉由人們的討論與分享，使資 訊、知識得以保存，吸引更多熱愛此領域的使用者加入社群。
圖 1、Facebook 用戶數1
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出處： http://www.appledaily.com.tw/appledaily/article/finance/20140228/35670111/
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的使用者會自己透過這些資訊來判斷事件，例如：United Airlines(2008)在運送 Dave Carroll 的吉他時，不慎令其毀損了，這或許不是第一次有樂器在飛機上被‧
社交媒體網站，因此，作者架設了 Basketball Addiction 來調查這樣的可行性。本研究挑選運動類的籃球領域來做為專業領域的部分，藉由作者對此領域的
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如圖 2 所示，作者將研究之發想整理為下圖，從集社交與媒體於一身的 Facebook 中，鎖定特定領域及族群，為其建立集社交媒體與專業領域功能之網 站。
圖 2、研究發想
研究目的
作者欲建置的社交媒體網站--- Basketball Addiction，所提供的籃球專業性 功能分為以下五項：
(1) 數據的紀錄、累計與進階數據的計算 (2) 影片的上傳
(3) 包含球衣、球鞋等等裝備 (4) 個人或團體訓練計畫 (5) 提供線上戰術板
這五項功能都是作者在架設 Basketball Addiction 前，經過數位也跟作者一 樣在此領域有熱忱並投入心力多年的人，討論並取得共識，這些功能有助於吸 引對於籃球領域有興趣的使用者前來使用，進而願意留下來持續進行長時間分 享。
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本研究將在開發系統時，遵照 Kietzmann and Hermkens(2011)提出的社交媒體的 七大功能模塊(The seven functional blocks of social media)，包含特性( Identity)、談話(Conversations)、分享(Sharing)、光臨(Presence)、關係(Relationships)、聲譽 (Reputation)、團體(Groups)來檢視是否符合社交媒體該有的功能。另外，依據 Kaplan and Haenlein(2010)提出的兩大分類，再根據想要設計給籃球領域的使用 者，進行本研究社交網站的定位及分類，能以較適當且已經成功的大型社交媒體 網站進行參考，再創新來得到使用者的認可，進而吸引人潮、留下人潮。
而本研究也將在第二章虛擬社群的由來與定義，由於本研究要架設的是一個 專業領域的社交網站，上面需要許多由使用者提供的使用者生成內容(User-Generated Content； UGC)，所以，本研究也蒐集了有關在虛擬社群上，為什麼 人們願意分享其知識的動機，也將簡介籃球專業領域的數據及進階指標，包含 EFF、PIE 及 GmSc，讓讀者更了解作者設計的功能是可以滿足使用者在專業這 塊的體驗。另外，也將介紹服務品質、問卷設計的構面。
本研究將第三章研究方法中介紹問卷目標族群、分析方法、調查時間等；另 外，也將介紹 Basketball Addiction 跟相同領域的社交媒體網站有甚麼區別，有什 麼功能是在一個專業領域的社交媒體網站中可以體現，而相對於 Facebook 這麼 大的社交媒體網站來說，它無法在專業領域做到很細節，但本研究要建置的社群
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網路可以做到，也是能吸引人們來使用的關鍵。
本研究在第四章進行問卷回收資料之分析，利用 PLS 演算法、Bootstrapping 透過 SmartPLS 電腦軟體來進行模型的信、效度分析及顯著性檢定，當中包括因 素負荷量(factor loadings)、組合信度(Composite Reliability, CR)、Cronbach’s Alpha 、 平均萃取變異量(Average Variance Extracted，AVE)、R2等的統計數據。
第五章將依照研究結果做個結論及對於研究上遇到的限制予以說明，另外，
也將本次研究後的建議提出給對此方向有興趣的先進們，及作者對於此議題的未 來展望。
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的，在社會新聞和書籤網站如 Reddit、Digg 和 Delicious（前身為 Del.icio.us）的 幫助下，用戶可以通過對內容的價值投票進行網站排名。微網誌(micro-blogging)Facebook，其中，Facebook 在 Sixdegrees 關門後的四年後竄起，且一開始只提 供給哈佛校園中使用。一般民眾常使用的社交媒體網站中，LinkedIn 則是屬於 較重視專業的社交媒體，也是本研究發想之處。另外，媒體分享的社交媒體網 站，如 MySpace、YouTube 和 Flickr，是專注於分享視頻和照片。