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第一章、緒論
第一節、研究動機
人口為一地區發展的基石，也是一個國家最重要的組成元素，無論是公或私 領域的規劃與決策都必須仰賴對人口的掌握，因此人口研究是許多社會科學的研 究基石。人口的面向通常包括：人口數量的增減、人口結構的改變、人口分布的 特徵、人口移動的方向、以及人口品質的變化等。為了制定合理的決策與有效分 配資源，必須對全國人口之結構有相當程度的瞭解，因此人口推估便成為各國政 府定期工作之一。由於各地區的人口結構、經濟、社會等特性，不見得與全國一 致，近年各國對於小地區的人口推估更加重視，以期能提供地方政府更為詳實的 資訊，作為發展地方特色的參考。
現在人口推估使用的方法多為 Cannan(1895)提出之人口變動要素合成法（或 稱年輪組成推估法；Cohort Component），過去大多由專家之主觀意見，先行決 定生育、死亡與遷徙的未來趨勢來設定情境，得到未來的人口數值。但由於專家 決定的結果並不具有數學上的機率意義，近年來有不少國家加入使用隨機方法，
藉以修正情境推估的缺點，即為機率人口推估(Probabilistic Projection)。其中這些 新的機率方法通常可以分為隨機推估法(Stochastic Forecast Method)、模擬情境 (Random Scenario)與推估誤差法(ex Post Method)（郭孟坤與余清祥，2007）。
小區域的人口推估所面臨之困難，主因之一在於資料蒐集，資料需求包括婦 女年齡別生育率、新生兒性比例、年齡別死亡數、遷入、遷出人口及總人口數等。
以臺灣為例，在日治時代實行七次的人口普查，使臺灣開始有較準確的人口資料
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基底年數(Baseline Period)、推估年數(Projection Horizon)三者與推估品質有關，
如果只是預期未來總人口數的變化，藉由簡單的指數外推就能有不錯的效果，但 若推估目標為詳細的人口結構改，仍舊需要類似人口變動要素合成法等方法。
一般來說，小區域所面臨的問題主要可以區分為四個方向：｢資料品質｣、｢
地區人數｣、｢資料年數｣與｢推估年數｣，以下依序介紹。
（一）資料品質
高品質的資料對於推估有較精良的效果，目前臺灣地區小區域的人口推估尚 稱可行，因為近來政府機關已將資訊電子化，提高資料品質。唯遷徙部分的紀錄 還僅限遷入及遷出，對於其他的變數，例如：遷徙來往的地點、人口年齡、工作 職業、婚姻狀態等，都還無法得到較細緻的資料，這部分還需政府機關建立的制 度才能使資料庫完備，方便未來使用。
另外，小區域還可能隨時間變化，政策的頒定使得地理空間發生改變，如 1990 年臺北市由原先的 16 個行政區重劃為現在的 12 區、2010 年臺灣地區部分 縣市合併改制，造成資料格式前後不一致。
（二）地區人數
小區域的人口數往往與推估誤差成反比，當人口數較少時，容易會有大幅度 的變動，所以推估的效果通常會打折扣。
（三）資料年數
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較大。Smith and Sincich(1990)使用線性外推及指數外推等推估方式，發現增加基 底年數確實對推估有顯著效果，將基底年數由 5 年增加至 10 年、10 年增加至 20‧ 國
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（資料來源：經建會｢中華民國 2012 年至 2060 年人口推計｣）
圖 1- 1、兩性淨遷徙率假設
本研究之目的在於縣市層級的小區域遷徙人口推估，區隔和經建會所提供的 全國遷徙人口推估。本研究不考慮專家意見，而是套用隨機模型，並藉由區塊拔 靴法進行電腦模擬，結合使用人口變動要素合成法，測試區塊拔靴法是否適用於 小區域。此外，由於資料年數的不足，歷年之淨遷徙人數是由各年之總人口數、
出生數、死亡數，帶入人口變動要素合成法反推而得，再將其淨遷徙數值進行人 口推估。本研究加入了通常不考慮的遷徙，希冀研究結果能做為各地方政府未來 在擬定人口、勞動力、教育、醫療服務、產業發展等相關政策制定之參考。
本研究後續各章安排如下：第二章為文獻回顧，說明目前較常使用的人口推 估方法；第三章為整理有關國內遷徙的文獻探討，及臺灣地區目前的遷徙情形，
第四章為資料介紹與本研究之研究方法；第五章以臺北市進行遷徙的實證研究；
最後，第六章根據結果提出結論與建議。
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士曲線(Logistic Curve)，或是著名的人口學家 Malthus 於 1798 年發表之《人口論》(An Essay on the Principle of Population)，當中提到的幾何級數、算數幾何的成長 等數學模型。但這類型的數學模型只能對人口有總數的推估，無法有提供更詳細 及穩定的人口結構的推估結果，而且推估的效果通常較差、誤差較大。若需要考 慮人口結構的人口推估，直到 Cannan(1895)提出人口變動要素合成法才將人口特 性加入人口推估中。Cannan 提出之方法，最先應用於英格蘭與威爾斯的人口推 估，其方法在 Whelpton(1928)的推廣下開始廣泛使用於世界各國。若小區域的人