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第一章 緒論
第一節 研究背景
在日常生活中，我們可以利用體重計來測量體重、用尺來測量長度或是用溫 度計測量溫度，但就社會科學或是心理學領域的研究者而言，他們有興趣的往往 是想測量人們某一特質的強度(大小)，例如：智力、對政治傾向的態度，但這些 特質往往無法透過實體工具來進行測量，也沒有單位能夠加以描述，且不能從受 試者身上直接量測或觀察到，因此這些特質一般被通稱為潛在特質(latent traits)。
為了評比這些潛在特質的大小，研究者常利用一組有順序性問項的問卷來建立一 個量表，藉由此量表所得到的資料來給定受試者一個測量值，並透過這個測量值 來對受試者潛在特質做評比或排序。
針對一組有順序性問項的問卷資料的分析方式，文獻中已有不少的探討。
Mokken (1971)提出的 Mokken 量表分析(Mokken scale analysis)，即為方法之一，
歸屬於無母數試題反應理論(Nonparameteric Item Response Theory)的範疇。由於 是一種無母數的分析方法，適用範圍較廣，但分析資料前仍須考量資料是否有符 合 Mokken 量表分析下的模型假設。
第二節 動機
本研究的原始動機來自於中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題 中心學術調查研究資料庫的「台灣社會變遷基本調查五期一次、六期一次-綜合 問卷組」共三個題組資料，其題組涉及政治參與和環保的議題，題組內容如表 1.1、
表 1.2 以及表 1.3。
三個題組的問項皆為有明顯層次強弱關係(順序性)，因此我們利用 Mokken 量表分析法來進行資料分析。然而在分析過程中發現，由於兩個題組和政治議題
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有關，屬於比較敏感的問卷，導致給予各個問項正向回答("多次"或"曾有過") 的機率偏低，也就說這兩份問卷中，受試者的回答大部分都是"從未有過"；而第 三個題組有關於環保議題的問卷，正向機率皆偏高，即僅少數受試者給予"從不"
的回答。所以我們擔心這三個題組的反應資料結構是否過於偏頗，以至於無法適 切地反應出受試者的潛在特質，造成分析上的困擾。因此本研究將針對回答正向 比例偏低或者偏高的問卷進行探討，想要了解由這種類型的問卷中，篩選出和某 一潛在特質相關的問項來建構出一個量表時，所可能衍生出來的問題。
後續章節，我們將介紹 Mokken 量表分析的理論背景(第二章)；針對問項偏 易與偏難的情形說明如何進行模擬實驗並對結果做探討(第三章)；利用前述兩份 問卷資料來實證分析與說明(第四章)以及結論與建議(第五章)。
表 1.1 中研院社科中心變遷五期一次題組-1
(1)在過去的一年，您有沒有採取下列的方法表達意見或提出要求？
(1) (2) (3) 多
次 曾 有 過
從 未 有 過 a1. 向政府官員、民意代表或政黨反映意見提出要求。 □1 □2 □3
b1. 向大眾媒體投訴。 □1 □2 □3
c1. 透過網際網路反映意見。 □1 □2 □3
d1. 參加遊行、示威、靜坐或其他自力救濟方式。 □1 □2 □3
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