1.1 研究背景及動機
IC 製造業在 83 年及 84 年各公司的獲利極佳，於是各家公司紛紛做鉅額 投資、擴充生產規模。但由於 85 年及 86 年的全球經濟景氣不佳，IC 產 能過剩，導致產品價格大幅滑落。而近年來 IC 產業已漸漸復甦，同業間 的競爭也越來越大，而且已成為全球性的激烈競爭。
IC 產業是一種資本密集及技術密集的產業，因此生產型態以自動化及機 械加工為主。其製造過程所使用的資源大多為機器設備，而人員所涉及 的工作僅在少數的物件搬運、機器設定及維修。在工件進行製造時，加 工程序常會被認為是固定，且每個機器所設定加工時間也都有固定標準
，使得工件的加工時間不會因為製造的熟悉度而改變。故傳統的工時研 究在 IC 產業的應用就常被忽視。
在 IC 加工中，雖然工件加工時間屬於固定的製造參數，且機器的執行不 會有時間的誤差產生，但在每批產品的製造失誤上卻是會有變動的，而 且是有規則性的變動— 由壞的變好。用來評估製造失誤的有良率、重製 量、廢料量等。製造結果會有變動，其中最明顯的是良率的變化，且其 變動的模式類似傳統的學習變化。這種變化會有以下的特性：良率會隨 著產品製造次數增加而提高。初期的變化量大，後期的變化量會逐漸變 小，且會朝一個目標值趨近。
由於良率有這樣的現象發生，使得一些生產模式連帶產生變化。吾人發 現隨著生產時間增加，生產線上各工作站所生產的產品不良數有減少趨 勢，而線上作業人員的工作效率有提高現象，造成傳統的生產日程規劃
、人員績效評估、品質管制及成本模式都必須作適當的修正，才能夠正 確的反應實際生產情形。IC 製造業為高科技產業之一，也是高利潤與高 風險的投資，其競爭優勢之建立，除了要有昂貴的設備及產品研發技術 外，如何培植高級的技術與管理人才，更是不可忽視的重要因素。但是 人才的訓練及學習效果常常在產量上、良率上及成本上可呈現其成果。
基於上述的原因，再加上國內對於學習曲線的研究相當有限，且研究範 圍大多集中在工時的探討上，對於良率及應用的研究則是屈指可數。而 且 IC 產業在這方面的研究仍屬萌芽階段，於是激起如何應用學習曲線於 IC 產業的動機。
1.2 研究目的
本研究的目的，可歸納成以下二項：
[1] 建立 IC 製造業學習曲線模式。
[2] 應用此學習曲線於良率預測模式、標準成本預測模式、週(或日)
產出量規劃、人員績效評估、品質管制及產品價格制訂。
1.3 研究範圍與限制
由於學習曲線可以應用的範圍很廣泛，而且要找出整體學習曲線是非常 不容易的。因此，本研究對於研究範圍有所限定：
[3] 作業期間沒有增加新的設備，作業人員受過訓練且流動呈穩定狀
態。
[4] 生產線穩定度高，沒有重大的突發事故發生。
[5] 不考量產品生產中斷及重製的學習效應。
至於研究限制乃因不同產業會有不同的學習曲線特性，因此本研究所建 構出來的學習曲線模式，只適用於本研究所探討的 IC 產品特性，並未找 出適合所有產業的學習模式。但本研究可以提供管理人員對於學習曲線 知識更多的瞭解及應用方式，並藉由過去歷史資料及經驗的累積與應用
，建構出適合自己產品特性的學習曲線模式。
1.4 研究方法
為了能夠順利完成上述之研究目的，本研究之研究方法步驟進行如圖 1-1 所示：
（1） IC 製造廠生產現況之瞭解
實地參與並瞭解製造廠生產線上生產作業流程，並從中發掘原制度中不 合理之假設。
[1] 文獻收集與探討
針對國內外相關的學習曲線文獻進行蒐集，以期對所欲探討的領域與相 關課題作深刻的瞭解。
[2] 問題分析
根據文獻所分析的相關資訊，找出可用於解決不合理之假設依據，並分 析問題資料。
[3] 建立學習曲線模式
加入學習效應，建立合理的生產預測模式，以應用在良率預測模式、標 準成本預測模式、日產出量規劃、人員績效評估、品質管制及產品價格 制訂之動態生產模式。
[4] 分析比較
將實際資料代入分析，比較兩者之間的差異，並根據差異原因進行分析
探討。
[5] 結論與建議
IC製造廠 生產現況之瞭解
文獻收集與探討
問題分析
建立學習曲線模式 1. 良率及品管圖 2. 日產出量規劃 3. 作業人員績效 4. 標準成本及產品價 格
分析比較
結論與建議
圖 1-1 研究方法步驟圖