在3.5節中，本研究已將訪談得到之73筆設計專案，所發生的 影響因素歸納為13大類。所以在這一節中，本研究將要探討在4.2 節中所建置之績效指標管制圖與影響因素間之關係。我們將各設 計專案的影響因素按照13大類予以分類。接著，為了能將這些因 素資料以更簡單且簡潔的方式表達，所以我們需先將所蒐集的因 素資料予以量化。
我們從各因素對各設計專案之「影響次數」及「影響時間」
的角度來作統計分析。所謂「影響次數」即是指各種因素影響的 專案件數；而「影響時間」則是各種因素對專案的影響時間。依 據績效指標管制圖類型對「影響次數」及「影響時間」的統計結 果(請參閱附錄三)，SPI-X管制圖如附表3.1及3.2所示，SPI-R
m
管 制圖如附表3.3及3.4所示；CPI-X管制圖如附表3.5及3.6所示，CPI-R
m
管制圖如附表3.7及3.8所示。各種影響專案執行狀況的因素業已統計在附錄二的各表 中，接下來則是要如何利用上述的統計資料來判斷各類管制圖與 影響因素之間的關係。為了明確釐清二者之間的關係，除了必須
考量「頻率」的問題，也就是「影響次數」；對於「程度」的調 查，也就是「影響時間」亦應包含在內；因此在判斷過程中，本 研究將各種因素影響的專案件數稱為「影響頻率」；而將各種因 素對專案的影響時間稱為「影響程度」。
透過「影響頻率」及「影響程度」的綜合考量，將可找到各 類型管制圖與影響因素之關聯規則，進而發現設計專案執行績效 的影響因素。依據上述判斷的方式，進度與成本績效指標各類型 管制圖所對應之影響因素（按照「重要性」予以排列），彙整如 表4.26及4.27所示。
4-70
表4.26 進度績效指標各類型管制圖影響因素彙整表 影響因素
管制圖類型
進度績效指標(SPI-X) 進度績效指標(SPI-R
m
)Freaks
專案工作範圍界定
Gradual change in level
Grouping or Bunching
施工作業
Instability
其他
Interaction
業主的期望與要求
Natural pattern
設計審查
Sudden shift in level
業主的期望與要求
計畫變更
行政作業
施工作業
業主的期望與要求
Trends
其他
計畫變更
業主的期望與要求
設計審查
施工作業
表4.27 成本績效指標各類型管制圖影響因素彙整表 影響因素
管制圖類型
成本績效指標(CPI-X) 成本績效指標(CPI-R
m
)Freaks
其他 Gradual change in
level
其他
行政作業
設計變更
－
Grouping or Bunching
設計時程
Instability
業主的期望與要求
施工作業
設計審查
－
Interaction
計畫變更
Natural pattern
設計審查
Sudden shift in level
計畫變更
Trends
施工作業 釋，所以表4.26及4.27中之SPI-X、SPI-R
m
及CPI-X、CPI-Rm
需聯4-72
Interaction。則對應的影響因素為「專案工作範圍界定」、「行 政作業」、「業主的期望與要求」、「其他」及「設計變更」等 5個影響因素。
4.5 小結
本研究結合獲利價值管理系統及統計製程管制圖兩種 理論，將傳統的績效指標轉變成具「視覺化」的績效指標管制圖，
可協助我們監控專案整體執行狀況。同時藉由資料探勘的技術，
對各績效指標管制圖之影響因素作探勘，並利用已建構之績效指 標管制圖及歷史的專案基本資料，建置了專案形成階段的靜態預 測模型，該模型的適用性已於4.3.5節得到驗證。因此本研究希望 透過該預測模型預測出之績效指標管制圖類型，能協助工程顧問 公司找出新專案的整體性影響因素，以利事先研擬預防措施，進 而提升績效。其運用分析流程如圖4.14所示。
圖 4.14 專案形成階段整體性影響因素分析運用流程