本研究在分析專業性的概念架構時曾指出，本研究建構的專業性量表，共有 四個面向，每一面向又包含兩個次面向。為了驗證這個專業性量表是否呈現這些 面向，本研究採用因素分析中的主成份分析 ( principal component analysis ) 及 varimax rotation 來進行量表檢驗。
表 2 顯示專業性量表經主成份分析，共呈現九個因素，可以解釋 62.7%
的變異量。 ( Bartlett's test of Sphericity = 946.15, p <.001 )顯示相關矩陣並非 identity 相關矩陣。而 Kaiser-meyer-olkin 樣本適當性檢驗 = .81 ，顯示本研究 的專業性量表適合進行因素分析。
表 2：專業性量表的主成份分析 ( 經 Varimax rotation )
3 .71 新聞從業人員內部自主權。Cronbach alpha = .824.
第二個因素是「自我充實」( Eigenvalue =3.25 )，可以解釋 9.39% 的變異量，
共包括 4 個題項 ( 20,21,22,23) 這 4 個題項全部與「自我充實」有關。Cronbach alpha = .866.
第三個因素是「新聞責任」因素 ( Eigenvalue = 2.61 )可以解釋 7.5% 的變異 量，這個因素包括 4 個題項 ( 32,33,34,35 )全部涉及新聞報導的社會責任。
Cronbach alpha = .846.
第四個因素是「工作承諾」( Eigenvalue = 2.44)，可以解釋 6.9%的變異量，
這個因素包括 ( 16,17,18,19 )四個題項，全部與新聞工作的承諾有關。Cronbach alpha = .819.
第五個因素是「倫理責任」 ( Eigenvalue =2.01 ) 可以解釋 5.8%的變異量，
這個因素包括 ( 28,29,30,31 )四個題項，這些題項全部探討新聞從業人員的倫理 責任。Cronbach alpha = .757．
第六個因素是「大眾服務」( Eigenvalue = 1.96)，可以解釋 5.6%的變異量，
這個因素包括 ( 24,25,26,27 )四個題項，這四個題項都探討受訪者是否認為大眾 服務比金錢報酬更為重要。Cronbach alpha = .773．
第七個因素是「外在自主」( Eigenvalue = 1.56)，可以解釋 4.5% 的變異量，
這個因素包括 5 個題項 ( 6,12,13,14,15 )，這五個題項全部均涉及組織外因素對 新聞從業人員自主權的影響。Cronbach alpha = .717.
第八個因素是「專門知識」( Eigenvalue = 2.44)，可以解釋 3.7%的變異量，
這個因素包括( 3,4,5 ) 3 個題項，這些題項均涉及受訪者對新聞從業人員應充實 專業知識方面的態度。Cronbach alpha = .670.
第九個因素是「大學教育」 ( Eigenvalue = 1.11)可以解釋 3.2%的變異量，
這個因素包括 ( 1, 2 ) 2 個題項，這二個題項均探討新聞從業人員對大學教育的 態度。Cronbach alpha = .469.
這項主成份因素分析的結果和本研究的概念架構大致吻合，只有兩處差異。
第一點差異是，在本研究的概念架構中，專業知識分為兩個面向，但因素分析的 結果顯示本研究用來測量專業知識的九個題項，共分為三個面向：「專門知識 」、
「自我充實」、「大學教育」，與研究者 的假設不同 。另外一個差異是，在本 研究的概架構中，第 6 個題項測量的是 「內在自主」，但因素分析結果顯示，
這個題項和「外在自主」的題項相關較高，因此是屬於測量外在自主權的題項。
因此，依據主成份因素分析的結果，本研究把測量專業性的量：
1. 由於第九個因素只有兩個題項，而內在信度檢定顯示這兩個題項組成的
「大學教育」 這個因素，內在信度偏低(alpha=.469)。因此，本研究決 定放棄這個因素。
2. 由於主成份因素分析顯示 ，第 6 個題項測量的是外在自主權，應該屬 於外在自主的題項之一。但內在信度檢定顯示，把第 6 題項加入測量 外在自主權的題項中，這組題項的內在信度反而降低 ( 由 alpha=.714 降至 .693 )。
因此，本研究決定把第 6 題項刪除。
修正後的量表 再用主成份因素分析及 Cronbach alpha 進行檢定，結果發 現這個量表清楚呈現 8 個因素 (面向)。
第一個因素是「內在自主」，可以解釋 17.5%的變異量(Eigenvalue=5.59)；
第二個因素是「自我充實」，可以解釋 9.7%的變異量(Eigenvalue=3.11) ； 第三 個因素是 「新聞責任」，可以解釋 8.1% 的變異量(Eigenvalue=2.60)；第四個因 素是「工作承諾」，可以解釋 7.5%的變異量(Eigenvalue=2.41)；第五個因素是「倫 理責任」，可以解釋 6.2% 的變異量(Eigenvalue=1.98)；第六個因素是「大眾服 務」，可以解釋 6.0%的變異量 (Eigenvalue=1.91)；第七個因素是「外在自主」，
可以解釋 4.8%的變異量 (Eigen-value=1.53)；第八個因素是「專門知識」，可以 解釋 3.8% 的變異量。這八個因素總共可以解釋 63.6% 的變異量。
表 3：專業性量表的內在信度檢定 (Item-Whole Coefficient) 因素一：內在自主
題 項 把這一題項刪掉後的 alpha 值 7 .814
8 .769
30 .631
表 3 顯示專業性量表內在信度檢定的結果，本研究用 item whole coefficient 題項分析法，檢定專業性量表每一面向的內在信度。這種題項分析的方法，是先 計算每一因素中所有題項組成之次量表的內在信，(以 alpha 係數顯示)，再計算 把各個題項逐一刪除後，該次量表的內在信度。如果某一題項是該次量表的重要 內涵，則刪除此一題項後，次量表的內在信度 ( alpha 值)應該會降低。如果刪除 該題項後，次量表的內在信度反而提高，則顯示此一題項與這個次量表中的其他
題項意涵不同，應該刪除。
從 item-whole coefficient 題項分析的結果來看，因素二的第 20 題項，因素 三的第 32 題項 ，及因素四的第 28 題項應該刪除，因為刪除這些題項後，這 些次量表的內在信度隨之提高。
因此，本研究決定把題項 20, 28 及 30 刪除。加上前面刪掉的三個題項 (題 項 1,2,6 )，本研究的專業性量表總共剩下 29 個題項。
主成份因素分析顯示，由 29 個題項組成的專業性量表呈現 8 個因素，共可 以解釋 66%的變異量。Bartlett's test of sphericity = 10687.49 (P<.001 )，顯示相關 矩陣並非 identity matrix。而 Kaiser-Meyer-Olkin 值為 .79，顯示這個量表適合進 行因素分析。( 參見表 4)
30 .86
29 .86
31 .66
14 .81
15 .77
12 .66
13 .66
4 .77
3 .76
5 .68 Eigenvalue 4.81 3.10 2.50 2.32 1.96 1.79 1.46 1.20
可解釋之變異量 16.6% 10.7% 8.6% 8.0% 6.8% 6.2% 5.0% 4.1% 3.1%
可解釋之全部變異量 66%
主成份因素分析結果顯示 ， 第一個因素是 「內在自主」 (Eigenvalue = 4.81) 可以解釋 16.6% 的變異量，這個因素共包括 5 個題項(題項 7,8,9,10,11) ，這 5 項全部涉及新聞從業人員的內部自主權。
第二個因素是「工作承諾」 ( Eigenvalue = 3.10 ) 可以解釋 10.7% 的變異 量，這個因素包括 (16,17,18,19) 四個題項，這四個題項全部與新聞工作的承諾 有關。
第三個因素是「自我充實」 ( Eigenvalue = 2.50 ) 可以解釋 8.6%的變異量，
共包括 3 個題項 ( 21,22,23) 這 3 個題項全部探討新聞從業人員的自我充實與 進修意願。
第四個因素是「大眾服務」 ( Eigenvalue = 1.93 ) 可以解釋 2.32% 的變異 量，這個因素包括 ( 24,25,26,27)四個題項，這四個題項都探討受訪者是否認為 大眾服務比金錢報酬更為重要。
第五個因素是「新聞責任」 ( Eigenvalue = 1.97 ) 可以解釋 6.8 % 的變異量，
這個因素包括 3 個題項(33,34,35)，這三個題項全部涉及新聞報導的社會責任。
第六個因素是「倫理責任」 ( Eigenvalue = 1.79 ) 可以解釋 6.2 % 的變異量，
這個因素包括 (29,30,31,) 三個題項，這些題項全部與新聞倫理有關。
第七個因素是「外在自主」 ( Eigenvalue = 1.46 ) 可以解釋 5.0 % 的變異量，
這個因素包括四個題項 (12,13,14,15) 這四個題項均涉及組織外因素對新聞從業 自主權的影響。
第八個因素是「專業知識」 ( Eigenvalue = 1.20 ) 可以解釋 4.1 % 的變異量，
這個因素包括 (3,4,5,) 三個題項，這些題項均涉及受訪者對新聞從業人員應加強 專業知識方面的態度。