第四章 研究結果與討論
第二節 自行車使用者的生活型態、追求利益、及使用行為現況分析
表 15
2010 年騎乘里程次數分配表
組 別 次數 百分比
100 公里以下 252 55.6
500-1000 公里 111 24.5
1001-3000 公里 44 9.7
3001-5000 公里 13 2.9
5001-7000 公里 15 3.3
7001-10000 公里 6 1.3
10000 公里以上 12 2.6
總和 453 100.0
第二節 自行車使用者的生活型態、追求利益、及使用行
表16
生活型態題項分析摘要表
題號 題 目 平均數 標準差 排序 28 騎自行車，不會製造污染，是值得推廣的活動 4.35 0.68 1 25 輕鬆、悠閒的騎自行車，享受自然美景，是種樂趣 4.33 0.63 2 29 為鼓勵、提倡自行車活動，政府應多規劃自行車車
道，方便車友運動、休閒、通勤使用 4.30 0.74 3 31 為子孫、地球的未來，我們應該少使用汽機車，多
使用自行車、電動車、大眾運輸工具 4.28 0.75 4 30 我很關心地球暖化的議題，很有環保意識，生活上
也能身體力行 4.17 0.72 5
24 我都在住家附近騎自行車 3.90 0.76 6
26 雖然汗流浹背、累垮了，我還是熱愛自行車活動 3.83 0.87 7 18 騎自行車，讓我和家人感情，更加融洽 3.76 0.89 8 19 我樂於與人分享騎自行車的寶貴經驗 3.68 0.86 9 23 騎自行車，我通常不會走固定的路線 3.38 0.93 10 13 我主要和家人一起參加自行車活動 3.36 0.94 11 27 如果遊樂景點有自行車出租店，我都會租部車來騎 3.30 0.93 12 17 騎自行車，讓我和朋友的交情，更加穩固 3.23 1.04 13 20 我很關心自行車活動的相關新聞或訊息 3.14 0.93 14 16 騎自行車，讓我結交了更多朋友 3.13 1.01 15 12 我常一個人騎自行車活動 3.08 0.93 16 22 利用假日，長距離自我挑戰，讓我很有成尌感 3.03 1.06 17 14 我主要和朋友一起參加自行車活動 3.01 0.93 18
11 我天天騎自行車活動 2.90 0.93 19
21 看到自行車環島車隊，我也會想參加 2.89 1.06 20 15 我是車隊的一員，而且常參加車隊活動 2.42 1.05 21
由上表16得知，第28、25、29、31、30等五題占據前五名，可見多數受詴者認為：
自行車活動是環保、無污染、值得推廣的活動；在騎乘的過程中，能從中享受輕鬆自 在的生活樂趣；建議政府應多規畫自行車道，以鼓勵、方便民眾上班、休閒、運動之 用；為了子孫，保護地球環境，大家應多使用自行車、電動車、大眾運輸工具。其次，
從排序第6至10名的題項中，可以得知多數受詴者大多在居家附近使用自行車休閒運
動，增進家人生活感情；在自行車踩踏間，雖然倍感辛苦，終因體會運動樂趣，而仍 熱愛此項活動。而從排序後五名來看，得知少部份的受詴者常利用假日，和朋友長距 離的使用自行車自我挑戰，得到成尌感，最終以自行車環島為目標。
(二)生活型態因素分析
楊世瑩 (2004)認為在對變數進行因素分析之前，應先經過KMO取樣適當性檢定 及巴氏球形檢定，以確定資料的分析效果及是否適合進行因素分析。本生活型態量表 經此二檢定後，得KMO值為0.884、巴氏球形檢定值為4300.753，顯著性為0.000，結 果顯示資料適合進行因素分析。
通過檢定後，續以因素分析主成份分析來萃取共同因素，依據特徵值大於1作為 選取共同因素個數的原則，結果選取五個主要因素，共可解釋全部變異之62.804%。
再經過最大變異轉軸法(varimax)，對選出的因素進行轉軸，使各因素之代表意 義更明顯且更於解釋，其結果詳如表17。
表17
生活型態因素主成份分析摘要表
題
號 題 目 因素 1 因素 2 因素 3 因素 4 因素 5 共同性 11 我天天騎自行車活動 0.339 0.038 0.206 0.666 0.103 0.612 12 我常一個人騎自行車活動 0.237 0.058 -0.087 0.774 0.216 0.712 13 我主要和家人一起參加自行車活動 0.341 0.026 0.730 -0.059 0.139 0.673 14 我主要和朋友一起參加自行車活動 0.648 -0.015 0.172 0.156 0.049 0.477 15 我是車隊的一員，而且常參加車隊活動 0.784 -0.041 -0.021 0.193 -0.161 0.680 16 騎自行車，讓我結交了更多朋友 0.872 0.049 0.006 0.048 0.069 0.770 17 騎自行車，讓我和朋友的交情，更加穩固 0.823 0.113 0.065 -0.079 0.177 0.731 18 騎自行車，讓我和家人感情，更加融洽 0.385 0.263 0.567 -0.183 0.391 0.725 19 我樂於與人分享騎自行車的寶貴經驗 0.558 0.305 0.361 -0.056 0.346 0.657
表17(續)
20 我很關心自行車活動的相關新聞或訊息 0.720 0.154 0.236 0.210 -0.032 0.643 21 看到自行車環島車隊，我也會想參加 0.612 0.165 0.270 0.261 -0.123 0.558 22
利用假日，長距離自我挑戰，讓我很有成尌
感 0.700 0.197 0.085 0.158 0.034 0.562
23 騎自行車，我通常不會走固定的路線 0.450 0.145 0.078 0.209 0.384 0.422 24 我都在住家附近騎自行車 -0.120 0.163 -0.031 0.161 0.715 0.580
25
輕鬆、悠閒的騎自行車，享受自然美景，是
種樂趣 0.015 0.521 0.266 0.105 0.415 0.527
26
雖然汗流浹背、累垮了，我還是熱愛自行車
活動 0.374 0.303 0.276 0.223 0.381 0.503
27
如果遊樂景點有自行車出租店，我都會租部
車來騎 -0.042 0.230 0.688 0.343 -0.171 0.675 28
騎自行車，不會製造污染，是值得推廣的活
動 0.102 0.788 -0.016 -0.057 0.190 0.672
29
為鼓勵、提倡自行車活動，政府應多規劃自
行車車道，方便車友運動、休閒、通勤使用 0.041 0.795 0.113 0.022 0.098 0.656 30
我很關心地球暖化的議題，很有環保意識，
生活上也能身體力行 0.191 0.780 0.090 0.023 0.037 0.655 31
為子孫、地球的未來，我們應該少使用汽機
車，多使用自行車、電動車、大眾運輸工具 0.094 0.811 0.101 0.147 0.028 0.699 特徵值 5.020 3.258 1.863 1.563 1.485 13.189 解釋變異量 23.90% 15.51% 8.87% 7.45% 7.07%
累積解釋變異量 23.90% 39.42% 48.29% 55.73% 62.80%
註：粗體字表因素負荷量大於0.45
1.因素一：
主要是由第16、 17、 15、 20、 22、 14、 21、 19 、 23題等九個相關程度 較高的題目所構成，其因素負荷量絕對值介於0.450至0.872之間，特徵值為5.020，可 解釋變異量為23.90%。由於這九個題目多與人際關係有關，故將因素命名為「社交因 素」。
2.因素二：
主要是由第31、29、28、30、25題等五個相關程度較高的題目所構成，其因素負 荷量介於0.521至0.811之間，特徵值為3.258，可解釋變異量為15.51%。由於這五個題 目多與環保觀念有關，故將因素命名為「環保因素」。
3.因素三：
主要是由第13、27、18題等三個相關程度較高的題目所構成，其因素負荷量介於 0.567至0.730之間，特徵值為1.863，可解釋變異量為8.87%。由於這三個題目多與家 人有關，故將因素命名為「家人因素」。
4.因素四：
由第12和11題二個題目所構成，其因素負荷量為0.666與0.774，特徵值為1.563，
可解釋變異量為7.45%。由於這二個題目與個人有關，故將因素命名為「個人因素」。
5.因素五：
由第24題題目構成，其因素負荷量為0.715，特徵值為1.485，可解釋變異量為 7.07%。由於這個變數與區域有關，故將因素命名為「地域因素」。
(三)生活型態集群分析
生活型態量表所得之資料經因素分析，萃取共同因素，分為五個因素後，再以二 階段集群法作集群分析，第一階段以華德法進行集群分析，其係數遞增量最大值發生 在群數由二變一時(表18)，故適合分為二個集群，並取得各集群重心(表19)，再將之 投入第二階段K平均數法集群分析中，重新進行分群；經判別分析法驗證分群，所獲 結果如下表20，判別能力達顯著水準，表21表示分群正確率達98.5%。
表18
生活型態集群分析(第一階段華德法)
階段 集群數 係數 遞增量 最大值
448 5 1540.56
449 4 1659.24 118.68 450 3 1820.13 160.89 451 2 2006.60 186.47
452 1 2260.00 253.40 ★★
表19
生活型態集群分析(第一階段華德法)各集群重心表
集群 社交因素 環保因素 家人因素 個人因素 地域因素 1 0.4665 -0.2790 0.1008 0.4421 -0.1782 2 -0.4897 0.2929 -0.1059 -0.4641 0.1871
表20
生活型態集群判別分析表(Wilks' Lambda值)
函數檢定 Wilks' Lambda值 卡方 自由度 1 0.347 474.846＊＊＊ 5.00
＊
p < 0.1
＊＊p < 0.05
＊＊＊p < 0.01
表21
生活型態集群判別分析摘要表
集群 1 集群 2 總和
集群 1(個數) 255 0 255
集群 2(個數) 7 191 198
集群 1 ( % ) 100 0 100
集群 2 ( % ) 3.54 96.5 100 註：98.5% 個原始組別觀察值已正確分類。
生活型態量表，以因素分析萃取出社交、環保、家人、個人、及地域等五個因素，
再以集群分析，將使用者區分為二個生活型態集群，為分析二個集群的生活型態特 徵，資料整理後，如表22，並為集群命名。
表22
生活型態集群分析摘要表
因素名稱 集群1 集群2
社交因素 0.5204 -0.6703 環保因素 -0.2286 0.2944 家人因素 0.0571 -0.0735 個人因素 0.3980 -0.5125 地域因素 -0.1458 0.1877
人數 255 198
百分比 56.3% 43.7%
集群命名 社交生活群 環保生活群
1.集群一：社交生活群
集群一在生活型態量表上的呈現，較注重社交、個人、及家人因素，故將之命名 為「社交生活群」。這個集群的使用者，對於交通環保的觀念較不關心或沒意見；主 要是常和朋友利用假日，參加自行車活動交流感情，很能享受自行車活動所帶來的生 活樂趣；平時，自己常一個人在離家較遠的路線上騎乘自行車，運動或自我挑戰；假 日時，偶爾和家人共同從事自行車活動，使家人感情更加和睦。
2.集群二：環保生活群
集群二在生活型態量表上，較注重環保及地域因素，故將之命名為「環保生活 群」。這個集群的人們，具較高的交通環保意識觀念，認為政府應多規畫自行車道，
鼓勵民眾從事自行車活動；平常，在居家附近輕鬆、悠閒的騎自行車，享受著鄉村自 然美景所帶來的樂趣。
二、利益追求因素分析與集群分析
為探求自行車消費者在購買或使用自行車所追求的利益所在，設計了十個題目的 量表，取得受詴者對每一題目的同意程度(非常同意 = 5，非常不同意 = 1)。
(一)利益追求題項分析
茲將利益追求量表題項得分以敘述統計法做分析，依其平均數做一排序。根據表 23可知，受詴者最重視的利益，前三名是為了增進身體健康、運動、及環保，顯見受 詴者極重視身體健康，也極有環保概念；其次是增進家人感情及生活樂趣，可見家庭 感情的維繫在生活上的重要性；較少受到青睞的是追求流行時髦及通勤，可見受詴者 生活中上下班的交通工具，仍以省力、舒適、方便為首要考量。
表23
利益追求題項分析摘要表
題號 題 目 平均數 標準差 排序
4 為了增進身體健康 4.25 0.67 1
3 為了運動 4.23 0.71 2
6 為了環保 3.92 0.82 3
9 為了增進家人感情 3.88 0.84 4
8 為了增進生活樂趣 3.85 0.84 5
2 為了短程代步 3.71 0.97 6
7 為了節省油費 3.60 0.97 7
10 為了參與朋友活動 3.15 0.93 8
1 為了通勤 2.91 1.03 9
5 為了追求流行時髦 2.27 0.89 10
(二)因素分析與命名
應用KMO取樣適當性檢定及巴氏球形檢定，以檢定本利益追求量表之使用者資 料是否適合進行因素分析，其結果顯示資料適合進行因素分析。
依據特徵值大於1的原則，以因素分析萃取出三個共同因素，共可解釋全部變異
之61.031%。再以最大變異轉軸法(varimax)，對選出的因素進行轉軸，其結果詳如表 24。
表24
利益追求因素主成份分析摘要表
題項 題 目 因素 1 因素 2 因素 3 共同性 1 為了通勤 -0.173 0.597 0.374 0.526 2 為了短程代步 0.024 0.744 0.058 0.557 3 為了運動 0.831 0.015 -0.048 0.693 4 為了增進身體健康 0.795 0.109 -0.128 0.661 5 為了追求流行時髦 -0.060 0.087 0.776 0.613 6 為了環保 0.424 0.651 -0.086 0.612 7 為了節省油費 0.183 0.779 0.105 0.651 8 為了增進生活樂趣 0.742 0.040 0.266 0.624 9 為了增進家人感情 0.694 0.182 0.231 0.569 10 為了參與朋友活動 0.312 0.109 0.699 0.598 特徵值 2.701 2.006 1.395 6.103 解釋變異量 27.01% 20.06% 13.95%
累積解釋變異量 27.01% 47.08% 61.03%
註：粗體字表因素負荷量大於0.45
1. 因素一：
因素一是由第3、4、8、9題等四個相關程度較高的題目所組成，其因素負荷量介 於0.694至0.831之間，特徵值為2.701，可解釋變異量為27.01%。由於這四個題目與運 動、健康、生活情趣有關，故將因素命名為「健康生活利益因素」。
2. 因素二：
因素二是由第7、2、6、1題等四個相關程度較高的題目所組成，其因素負荷量介 於0.597至0.779之間，特徵值為2.006，可解釋變異量為20.06%。由於這四個題目與經 濟、環保有關，故將因素命名為「經濟環保利益因素」。