複迴歸分析

複迴歸（Multiple regression）相較於前面三節單變項及雙變項的探 討，提供了更多且更深入的訊息，包括了它可同時控制多個變項，使依 變項和主要自變項的關係呈現更趨精確，並且能夠測量每個變項對依變 項的影響方向及大小。

在【表 4-7】中所見流行感冒付費意願迴歸式及急性闌尾炎迴歸式之 關聯性檢定達統計上顯著意義，因此以兩階段最小平方法分析，而高血 壓付費意願迴歸式由普通迴歸分析。以下則以各自變項與依變項之迴歸 分析結果詳述如：

1. 醫 療 資 源 與 付 費 意 願 之 分 析

本研究的主要自變項對依變項所得到的分析結果推翻了研究 所下的需無假設，顯示了每萬人口醫師數與民眾付費意願的正向 相關，且在三項疾病付費意願中都達到了顯著差異，因此可說本 研究在控制了相關的影響變項後，仍發現了醫療資源供給增加會 同時導致需求的變動，且是整條需求曲線的向外移動，即為供給 誘導需求現象的強烈證據。

2. 人 口 學 特 徵 與 付 費 意 願 之 分 析

在人口學變項中顯示年齡與三種疾病付費意願都呈正向關 係，即年齡愈大付費意願愈高，也可說對醫療的需求愈高。而在 性別部分，流行性感冒付費意願傾向於女性高於男性，另外兩種 疾病則是男性高於女性。教育年數則在高血壓部分呈現受教育愈

高有愈高的付費意願，另外兩項急性疾病則相反。此外，以收入 水準而言，大約都可以解釋愈高收入者有較高的付費意願。以上 對於人口學變項與依變項的迴歸分析結果皆屬符號與數字的解 讀，雖然這些變項都沒有達到統計上的顯著水準，但也都符合預 期與理論上的探討。

3. 時 間 成 本 與 付 費 意 願 之 分 析

在對於時間成本的探討上可分為兩點，第一是民眾所在到達 醫療院所之前所花費的交通時間，因此預期這樣的時間成本應該 會與依變項呈現負向關係，在三項疾病當中也都符合預期結果；

其次所要分析的是民眾在醫療院所所花費的時間，這部分包含了 等候及看診所花費的時間，在三項疾病付費意願中都與其有正向 的相關，這樣的結果也是可以理解的，因為看診時間的長短透過 病患與醫師的關係建立間接的影響了付費意願。

4. 價 格 與 付 費 意 願 之 分 析

就醫時平均付費金額與付費意願之分析在預期中係數應為負 號，但在高血壓之部分卻得到正的係數，不過影響是很小的；在 其它的兩項疾病中符合預期結果，但並不達統計上顯著水準。

5. 健 康 狀 態 與 付 費 意 願 之 分 析

在健康狀態與付費意願的探討亦可區分為兩點，即生理健康 與心理健康，不論是生理或心理健康對付費意願的影響都不是很 容易的，在流行性感冒所代表的常見急性疾病，生理及心理健康 與付費意願皆呈負向關係；急性闌尾炎則是以生理健康與其呈負 向影響，心理健康呈正向影響；高血壓部分以生理健康與付費意

願呈正向關係，心理健康呈負向關係。由於所得的結果都沒達到 統計上的顯著條件，因此應以更深入的研究才能對上述的發現下 定論。

表 4-7 複 迴 歸 分 析 結 果

註：**p<0.05；*p<0.1。

在三條付費意願之迴歸式中，高血壓部分因未通過聯立性檢定，故以一般最小平方法即可。

流行性感冒付費意願 2SLS 急性闌尾炎付費意願 2SLS 高血壓付費意願 OLS 自 變 項

β

t

t

t

每萬人口醫師數 10.180 2.166 ^{＊ ＊} 641.320 1.992 ^{＊ ＊} 6.984 2.349 ^{＊ ＊}

年齡 1.285 1.516 40.641 0.716 0.631 0.233

性別 -13.749 -0.600 965.275 0.632 0.032 0.000

教育年數 -0.117 -0.040 -110.270 -0.585 11.972 1.376

家? 收入基準組(少於 1 萬)

一萬到三萬元 44.852 1.014 3094.007 1.073 -47.381 -0.327 三萬到五萬元 38.991 0.867 4976.032 1.681 131.352 0.903 五萬元以上 67.572 1.545 6715.360 2.341 197.992 1.390 交通時間 -0.272 -1.257 -13.388 -0.936 -0.485 -0.781 等候加看診時間 0.510 1.463 44.451 1.935 ^＊ 0.578 0.531 平均自付金額 -0.018 -0.142 -10.150 -1.215 0.101 0.276 生理健康 -0.450 -0.295 -144.383 -1.384 3.004 0.613 心理健康 -0.040 -0.035 121.305 1.570 -5.020 -1.364 (常數項) 133.814 1.103 2232.701 0.280 605.352 1.512

R² 0.034 0.037 0.040

Adjusted R² 0.017 0.020 0.024

Hausman p= 0.053 ^＊ p = 0.088 ^＊ p = 0.151

第五章 討論

本章針對主要研究結果來做更深入的討論，並以其它相關研究結論佐 以分析所得之研究結果，另外亦對於本研究之研究方法及研究限制是否做 到完善的考究加以探討。