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評估因素數據變換對評估結果之影響

第三章 DEA 中投入產出因素資料特性之探討

第二節 評估因素數據變換對評估結果之影響

應用 DEA 進行效率評估時,常會發現有些因素的數據非常「大」,或是有些因素 之數據非常「小」,為了使各數據之差別不致太大,此時是否可以將某一因素加(減)去 一個常數,或乘(除)以一個「正值」常數,希望因素間數據之差距不致太大?如此經過 數據變換之後,是否會影響因素之間的相關係數?是否會改變效率評估之結果?所謂評 估因素數據變換,即將某一個因素的資料做加(減)一個數或乘(除)一個正數的處理,常 見者為將資料標準化;或改變資料單位,譬如,仟元為計價單位的改以十萬元為單位。

以下列分別說明之。

壹、 評估因素數據變換後相關係數之變化

在 DEA 的評估系統中,將某一個因素進行數據變換後,是否會影響與其他因素之 間的相關係數?茲以定理3.2 說明。

定理 3.2:假設在 DEA 評估系統中,因素 Xi與因素 Yj之相關係數為 r;若「因素 Yj減(加)一常數 b,再除(乘)以一正值常數 p 之後,」 與因素 Xi之相關係數 為r′ ,則

r r = 。 ′

證明:設在 DEA 評估系統中有 n 個 DMUs,因素Xi =(Xi1,Xi2,L,Xin),因素

同的乘數條件限制下,是否會影響效率評估的結果?以下分別以CCR 與 BCC 模式說明。

無正負限制

理之證明,僅舉出產出因素變動情形,至於投入因素之相同變動情形之證明,方法相同

無正負限制

m

qk n

j qj

jY

Y

=1

λ

即為

0

1

∑ −

= qk

n j

qj

jY Y

λ

模式(3-7)之效率評估值,與Y 沒有乘以 1/p 之情況完全相同。本定理之證明,僅舉q 出 CCR 模式中產出因素變動情形,至於投入因素之相同變動情形之證明,方法相同可 證。#

於定理3.3 及定理 3.4 可看出,在乘數大於等於零的條件下,任何一個評估因素乘(除) 以一正值常數,不論採用CCR 模式或 BCC 模式皆不改變其效率値之評估結果;當任何 一個評估因素加(減)一常數(不致使該因素為負數)時,在 BCC 模式下不改變其效率値之 評估結果;然而在CCR 模式下是否有相同的結果?在 CCR 模式下,由於某一評估因素 整體加(減)一常數之變動,將會引致各受評單位之投入、產出座標點之平行移動,然而 效率値之評估,是以加權產出與加權投入之比例為衡量,此時「並不能保證仍然保持不 變的比例」。茲以一例證說明如下:

例題3.2:

設有四家受評單位,各有一個投入因素及一個產出因素:

DMU X Y

A 2 2 B 4 4 C 5 3 D 6 4

在未做變動之前,以乘數大於等於零的條件下之CCR 模式評估各受評單位之效率,

其値如下:

00 . 1 2

2 =

= μ ν

θ

A

00 . 1 4

4 =

= μ ν

θ

B

60 . 0 5 3 =

C =

θ

67 . 0 6

4 =

D

= θ

若是,產出因素Y,各加上 3 個單位,則各受評單位之效率値如下:

00 .

= 1 θ

A

70 .

= 0 θ

B

48 .

=0

θ

C

467 .

= 0 θ

D

由此例題可以看出,在乘數大於等於零的條件下之 CCR 模式下,某一評估因素加 上一個常數後,得知 (1)原來

θ

B

= 1 . 00

,經過數據變換後

θ

B

= 0 . 70 ≠ 1 . 00

;(2)原來的效 率値之排序為

θ

C <

θ

D,經過數據變換後,反而

θ

C >

θ

D。因此當某一評估因素之值整體 加(減)一常數變動時,各受評單位之效率値可能改變,它們的效率値大小排序亦將改變。

三、 在乘數值大於零條件下之影響

定理3.3、3.4 所適用之範圍,僅限於

μ

r,

ν

i ≥0 之條件下,即乘數值大於等於零;

其他情形,譬如乘數值大於等於非阿基米德數值(ε)或是保證區域,皆不適用於此兩定 理。茲以乘數值限制於保證區域之例子說明。

例題3.3:下表為 12 家商店之投入產出資料

m B 0.804318 0.577809 0.717104 0.804318 0.577809 0.717104 C 0.80791 1 0.606835 0.80791 1 0.606835 D 0.63029 0.441753 0.676981 0.630607 0.532105 0.676981 E 0.72477 0.285122 0.685176 0.735429 0.285122 0.685176

F 1 0.793956 1 1 1 1

G 0.624776 0.48162 0.508946 0.624776 0.48162 0.508946 H 0.691743 0.506507 0.556647 0.691743 0.506507 0.556647 I 0.671066 0.19454 0.684972 0.729685 0.19454 0.684972 J 0.785954 1 0.607604 0.785954 1 0.607604 K 0.932203 0.843806 0.8346 0.932203 1 0.8346 L 0.774595 0.305674 0.725988 0.792052 0.305674 0.725988 由以上結果可知,當乘數值受限於保證區域時,各評估因素不可以隨意加(減)某一 常數,或乘(除)以一「正值」常數,否則其效率評估值可能會嚴重地扭曲。