認知能力作業工具

以下就本研究檢測認知能力所使用到的工具加以詳述，用以檢測受試 者屬於Verbalizers或Visualizers 認知偏好類型工具與檢測Visualizers 認知偏 好受試者屬於物件導向或是空間導向認知偏好的「Object-Spatial Imagery Questionnaire」（OSIQ）。此二個作業使用方式如下：

2.9.1 「Verbalizers-Visualizers 認知偏好」作業工具

過去檢測Verbalizer-Visualizer 的作業都是依據視覺心像此單一能力的 評量上，並且使用自我評價的方法，受試者只會被區分成具有好或差的心 像能力，這些作業方法包括：Individual Differences Questionnaire（IDQ;

Paivio, 1971）以及Verbalizer-Visualizer Questionnaire （VVQ;Richardson, 1977），為了避免IDQ 及VVQ 所產生的問題，之後研究者改為採用 Suwarsono 所設計的Mathematical Processing Instrument （MPI; Lean &

Clements, 1981），MPI 原為測量受試者在解決數學問題使用的心像偏 好，內容為可以用視覺或是邏輯方法解決的簡單數學題目，後來最為常用 的Visualizer - Verbalizer Cognitive Style Questionnaire（VVCSQ;

Kozhevnikov et al., 2002; Lean & Clements, 1981）即是由MPI 改編而來 的。

本研究由使用周元琪（2007）所使用檢測「Verbalizers-Visualizers 認知 偏好」的作業工具，由Lean & Clements（1981）、Hegarty & Kozhevnikov

（1999）、Lane（2006）以上三篇研究的作業題目中挑選12 道所使用的測 驗題目做為本研究作業材料，此12 道題目的性質是不論使用語文邏輯或 是視覺思考皆可解答，在考量台灣學生的數學能力下挑選出難易適中的題 型，而受試者除了必須解題之外，亦請受試者使用答案紙盡可能詳細地描 述解答的方法，本作業重點在於得知全體受試者的認知偏好是偏向

Visualizer，或是偏向Verbalizer。

2.9.2. Object-Spatial Imagery Questionnaire(OSIQ)

Object-Spatial Imagery Questionnaire （以下簡稱 OSIQ）是由 Blajenkova 等人所建立的新心像測量自我評價作業，是近年研究所建立正確及可靠的 心像自我評價機制，單使用 OSIQ 作業即可區分空間心像偏好或是物件心 像偏好，是一個經濟的作業工具。以往文獻中所提到區分心像偏好所使用 的工具並非以自我評價的方式作為評量標準，而且需要執行好幾種作業才 能區分偏好類型。

OSIQ 包括物件心像能力及空間心像能力兩種測量尺度（scale），

OSIQ 一共有 30 題，15 題為驗證空間心像的自我評量問題，另 15 題為驗 證物件心像的自我評量問題，部分為由 visualizer-verbalizer cognitive style (Richardson, 1977; Paivio & Harshman, 1983)題目而來，部分為區分空間、物 件心像的題目(Farah et al., 1988; Kosslyn & Koenig, 1992; Levine et al., 1985)以 及基於其他研究結果所設計之題目(e.g. Hegarty & Kozhevnikov, 1999;

Kozhevnikov et al., 2002; Kozhevnikov et al., 2005)。 因此，有些題目是關於 圖像的品質（如活躍程度、色彩、形狀），有些題目是關於影像保持及轉 換，以及偏好何種視覺再現（如繪畫式的及示意圖式的），以及對於需要 空間或物件能力作業表現的自我評價。評量方式為五點量表，1 分為完全 不同意，5 分為完全同意，這兩類題目隨機混合在一起，作業時間沒有限 制。

為了檢驗OSIQ，Blajenkova 等在研究中使用以下作業驗證其效果：空 間心像上使用PFT 以及Vandenberg-Kuse 的心像旋轉作業（Vandenberg &

Kuse, 1978），物件心像能力上使用VVIQ、Degraded Pictures Test。OSIQ的 空間心像的自我評量問題明顯地與空間心像作業的表現有正相關，物件心 像的自我評量問題明顯地與物件心像作業的表現有正相關。並以不同職業 的受試者進行OSIQ作業，科學家較傾向於處理空間心像，視覺藝術家則 較擅長物件心像，研究結果證實OSIQ是為Visualizer能力區分的量測上提 供一個可靠且經濟的作業文獻。