調查方法與執行期間 - 委託單位：勞動部勞動力發展署中彰投分署

一、層級分析法(AHP)

(一 )調查範圍：

以臺中市、彰化縣及南投縣為調查範圍。

(二 )調查對象：

1.設籍於中彰投地區廠商之人力資源單位主管 2.中彰投地區政府執行青年尌業促進業務單位主管 3.中彰地區大學院校職涯發展單位主管

4.中彰投地區尋職中且具大學 (含 )以上學歷之 74 至 82 年次勞工 5.中彰投地區已尌業且具大學 (含 )以上學歷之 74 至 82 年次勞工

(三 )調查方式：

採網路問卷填答方式，首先以電話尋找符合資格之特定對象，再以電子郵件方式寄送網路問卷連結供受訪者填寫。

(四 )調查時間：

網路問卷於 104 年 8 月 15 日寄送，至 8 月 31 日完成回收樣本。

(五 )調查項目：

1.受訪者基本資料：

包含受訪者身分別與影響青年尌業狀況特質。

2.個人特質與發展：

包含適應力、穩定度、紀律性、抗壓性及時間管理等指標。

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3.技能學習與思考：

包含專業知識、跨領域知識、外語能力、資訊應用能力、發掘及解決問題能力及實務操作能力等指標。

4.人際互動與社會：

包含表達溝通能力、人際關係經營、團隊合作能力及組織策畫能力等指標。

5.職涯發展與規劃：

包含職涯規劃能力、自我行銷能力、在職進修意願及終身學習能力等指標。

(六 )抽樣設計：

而層級分析法因屬特定對象之調查，依調查對象身分別之不同採立意抽樣之方式進行，樣本分布如下：

1.設籍於中彰投地區廠商之人力資源單位主管 20 位 2.中彰投地區政府執行青年尌業促進業務單位主管 10 位 3.中彰地區大學院校職涯發展單位主管 10 位

4.中彰投地區尋職中且具大學 (含 )以上學歷之 74 至 82 年次勞工 10 位 5.中彰投地區已尌業且具大學 (含 )以上學歷之 74 至 82 年次勞工 10 位

二、青年勞動市場供給端 (一 )調查範圍：

以臺中市、彰化縣及南投縣為調查範圍。

(二 )調查對象：

設籍於中彰投地區，出生年介於 74 年至 82 年次且具有大學(含)以上學歷之勞動力人口為調查對象。

(三 )調查方式：

採網路問卷方式，透過相關社群網站。、PTT 等入口邀請設籍於中彰投地區 74 至 82 年次之民眾，並透過網路問卷程式過濾地區、年齡、教育程度及具勞動力身分等資格，以確保受訪者條件符合及無重複填答等問題。

(四 )調查時間：

網路問卷從 104 年 7 月 15 日至 8 月 15 日進行開放填答，並同步以電話訪問方式回收問卷。

(五 )調查項目：

1.個人基本資料：

包含受訪者性別、年齡、教育程度、畢業科系、地區別及尌業型態等。 2.求職情況：

包含求職次數、期待職位及產業別、期望薪資、求職管道、求職困難及求職時間等。

3.尌業情況：

包含尌業次數、工作型態、目前尌業職位及產業別、計薪方式與薪資、工作年資、轉職意願及原因等。

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4.青年尌業力指標：

包含青年對自我適應力、專業技術及知識、溝通表達能力及職涯規劃能力等各項指標之評價。

(六 )抽樣設計：

1.抽樣母體

以設籍於中彰投地區，出生年介於 74 年至 82 年次且具有大學(含)以上學歷之勞動力人口作為抽樣母體。

2.抽樣方式

本次供給端調查僅以簡單隨機抽樣方式進行調查。

3.樣本配置

本調查根據將依據主計處 103 年人力資源調查之中彰投地區 20-29 歲勞動力人口比例依等比例方式配置各層應完成樣本數 (由於政府相關統計資料並未特別針對中彰投地區 74 至 82 年次之勞動力人口且具大學(含 )以上學歷者有相關之統計資料，因此，無法藉此做為樣本配置之依據，但為避免樣本與母體結構落差過大，加上目前 20-29 歲勞動力人口為大學畢業者已達一定之比例，故建議仍以主計處人力資源調查之數據作為樣本配置之參考依據 )，

各層樣本結構與檢定請詳見下頁表 3-1-1

表 3-1-1 供給端樣本結構性檢定表縣市別 20-29 歲勞動力

百分比應完成樣本數實際完成樣本數 (加權後) 人口(千人)

臺中市 276 59.0% 472 472

彰化縣 138 29.5% 236 236

南投縣 54 11.5% 92 92

總計 468 100.0% 800 800

卡方值為 0.000 (自由度 1，p>0.05)，在 5%顯著水準下，樣本與母體的人數分配無顯著差異。

尌業情況 20-29 歲勞動力

百分比應完成樣本數實際完成樣本數 (加權後) 人口(千人)

尌業 425 90.8% 726 726

失業 43 9.2% 74 74

總計 468 100.0% 800 800

卡方值為 0.000 (自由度 1，p>0.05)，在 5%顯著水準下，樣本與母體的人數分配無顯著差異。

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(七 )接觸紀錄表：

本次調查總共撥出 14,377 通電話，其中扣除非人為因素如空號、無人接聽等之 7,337 通電話，實際接通電話數 7,040 通，其接通率為 49.0%。而在扣除非人為因素後，訪問成功率為 4.2%，拒訪及中止訪問率則為 95.8%。

項目原因次數 百分比 百分比

成功 297 4.2% 2.1%

拒訪及中止訪問 6,743 95.8% 46.9%

接電話者拒訪 2,957 42.0%

受訪者拒訪/中拒 56 0.8%

非住孛電話 218 3.1%

非合格受訪者 3328 47.3%

語言不通/外籍人士 15 0.2%

非中彰投地區 169 2.4%

人為因素總計 7,040 100.0% 49.0%

忙線 207 2.8%

無人接聽 5,128 69.9%

傳真機 208 2.8%

答錄機 5 0.1%

空號/停話/故障 1789 24.4%

非人為因素總計 7,337 100.0% 51.0%

總計 14,377 100.0%

因本次供給調查結合網路問卷與電話訪問方式，故此僅列出以電話訪問完成 297 份有效樣本之接觸紀錄，特此說明。

三、青年勞動市場需求端 (一 )調查範圍：

以臺中市、彰化縣及南投縣為調查範圍。

(二 )調查對象：

設籍於中彰投地區，且僱有大學以上學歷 74 至 82 年次勞工廠商之人力資源單位主管為調查對象。

(三 )調查方式：

以電話訪問方式進行，採用玉瑪科技的 WIN-CAMI 電腦輔助電話訪問系統，可藉由電腦系統之互斥及跳題設計或隨機題組的設計，提高整體訪問的素質及精確程度，有效降低訪員主觀介入所造成之誤差。

(四 )調查時間：

電話訪問時間於 104 年 7 月 15 日至 7 月 29 日執行，調查時間為下午 1 點 30 分至 5 點 30 分。

(五 )調查項目：

1.企業基本資料：

包含受訪廠商產業別、實收資本額、總員工人數及青年勞工比例等。

2.公司營運及未來人力需求規劃：

包含人力配置增減情形、願意聘用青年勞工之職務及貣薪、公司內青年勞工聘用狀況與求才管道等。

3.青年勞工尌業力指標：

包含對青年適應力、專業技術及知識、溝通表達能力及職涯規劃能力等各項指標於職場上表現之評價。

50 第三章調查方法與執行期間第三章調查方法與執行期間第三章調查方法與執行期間

4.未來職業訓練需求情況：

包含公司是否定期辦理員工職業訓練、企業人力資源提升計畫參與意願、委託辦理訓練計畫參與意願及未來人力聘用或職訓建議等。

(六 )抽樣設計：

1.抽樣母體

以設籍於中彰投地區，且僱有大學以上學歷 74 至 82 年次勞工之企業為抽樣母體。

2.抽樣方式

本次供給需求端調查僅以簡單隨機抽樣方式進行調查。 3.樣本配置

需求端方面依據經濟部 103 年公司統計資料之中彰投地區企業家數比例依等比例方式配置各層應完成樣本數，各層樣本結構與檢定請詳見下頁表 3-1-2。

表 3-1-2 需求端樣本結構性檢定表

縣市別廠商家數百分比應完成樣本數實際完成樣本數 (加權後)

臺中市 83,887 74.40% 595 595

彰化縣 24,033 21.30% 171 171

南投縣 4,804 4.30% 34 34

總計 112,724 100.00% 800 800

卡方值為 0.000 (自由度 2，p>0.05)，在 5%顯著水準下，樣本與母體的人數分配無顯著差異。

行業別廠商家數百分比應完成樣本數實際完成樣本數 (加權後)

農、林、漁、牧業 2,043 1.80% 14 14

礦業及土石採取業 701 0.60% 5 5

製造業 42,607 37.80% 303 303

電力及燃氣供應業 414 0.40% 3 3

用水供應及污染整治業 631 0.60% 4 4

營造業 14,849 13.20% 105 105

批發及零售業 19,180 17.00% 136 136

運輸及倉儲業 1,970 1.70% 14 14

住宿及餐飲業 788 0.70% 6 6

資訊及通訊傳播業 2,648 2.30% 19 19

金融及保險業 3,653 3.20% 26 26

支援服務業 5,169 4.60% 37 37

不動產業 6,735 6.00% 48 48

專業、科學及技術服務業 2,571 2.30% 18 18

其他服務業 8,765 7.80% 62 62

總計 112,724 100.00% 800 800

卡方值為 0.000 (自由度 14，p>0.05)，在 5%顯著水準下，樣本與母體的人數分配無顯著差異。

52 第三章調查方法與執行期間第三章調查方法與執行期間第三章調查方法與執行期間

(七 )接觸紀錄表：

需求端調查總共撥出 9,354 通電話，其中扣除非人為因素如空號、無人接聽等之 3,681 通電話，實際接通電話數 5,673 通，其接通率為 60.6%。而在扣除非人為因素後，訪問成功率為 14.1%，拒訪及中止訪問率則為 85.9%。

項目原因次數 百分比 百分比

成功 800 14.1% 8.6%

拒訪及中止訪問 4,873 85.9% 52.0%

接電話者拒訪 2,153 37.9%

受訪者拒訪/中拒 203 3.6%

非企業電話 501 8.8%

無聘用調查青年

對象 1,879 33.1%

非受訪地區 43 0.8%

地區配額已滿 94 1.7%

人為因素總計 5,673 100.0% 60.6%

忙線 187 5.1%

無人接聽 1,925 52.2%

傳真機 169 4.6%

答錄機 36 1.0%

空號/停話/故障 1,364 37.1%

非人為因素總計 3,681 100.0% 39.4%

總計 9,354 100.0%

四、資料處理方式

本調查於訪問完畢，經由電腦進行偵錯、檢核後，利用 EXCEL/SPSS 做必要的分析。而統計分析方法如下：

(一)樣本代表性檢定

針對調查樣本人口特徵分布以卡方檢定 (chi-square) 進行適合度檢定 (goodness of fit)判定母體與樣本間是否具有顯著差異，確定樣本與母體分布無統計顯著差異後，方進一步使用其他統計方式分析。

(二)次數分析(frequency)

次數分配為觀察變項內每個值的出現次數，除以總次數即可得到對應的百分比。而第 k 題回答 i 選項之百分比公式如下：





_n

j kj n

j kij

w I P

1 1

其中，

 

 

選項題未回答樣本於第

第

選項題回答樣本於第

第

i k

j , 0

i k

j , 1

I

kij

 

 

題樣本未回答第第

題樣本有回答第第

k j

, 0

k j

, 1

w

其計算方式首先計算統計各題的結果，以次數分配的方式來表示各變項出現之頻率 (百分比 )，瞭解整體受訪者的行為表現。主要運用在類別變項的統計上，用以呈現樣本特質的分布情況、認知程度及滿意程度等比例分配。 (三)層級分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）

以 AHP 進行決策問題時，主要包括以下三階段：

1.第一階段：建立層級結構

54 第三章調查方法與執行期間第三章調查方法與執行期間第三章調查方法與執行期間

處理複雜問題時，利用層級結構加以分解有利於系統化的了解；而基於人類無法同時對七種以上的事物進行比較之假設下，每一層的要素不宜超過七個。因此假若問題有 n 個要素，則需作（n2-n）/2 個判斷，而在最大要素個數為七個的前提下，較能進行合理的比較並同時可保證其一致性之層級數為 n/7。如此的層級結構可達到下列益處：

(1)易進行有效的成對比較 (2)獲得較佳的一致性

2.第二階段：各層級要素間權重的計算此階段可分為三個步驟：

(1)建立成對比較矩陣

假設有 n 個要素時，則需進行 n(n-1)/2 個成對比較。成對比較時之數值分別為 1/9， 1/8， …，1/2， 1，2，…，8，9(尺度內容與意義參閱下表 )。

評估尺度定義說明

1 同等重要(Equal Importance) 兩比較方案的貢獻程度具同等重要性等強（Equally）

3 稍重要(Weak Importance) 經驗與判斷稍微傾向喜好某一方案稍強（Moderately）

5 頗重要(Essential Importance) 經驗與判斷強烈傾向喜好某一方案頗強（Strongly）

7 極重要(Very Importance) 實際顯示非常強烈傾向喜好某一方案極強（Very Strong）

9 絕對重要(Absolute Importance) 有足夠證據肯定絕對喜好某一方案絕強（Extremely）

2,4,6,8 相鄰尺度之中間值(Intermediate

values) 需要折衷值時。

在文檔中委託單位：勞動部勞動力發展署中彰投分署 (頁 51-67)