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從表 4-4 的結果顯示，我們可以瞭解電子商務交易家數與使用電腦家數及電 子商務交易家數比率與電腦用戶人機比，因其統計量分別為 4.794(p 值 <α = 0.05)及 10.416(p 值 <α = 0.05)，故檢定結果是呈現顯著影響。換言之，若以行 業別的分類方式所獲得的分類資料顯示，國內電子商務交易家數比率的高低，亦 會受電腦用戶人機比多寡的影響。
第三節 變異數分析
本節將分為三部分，分別按地區別及行業別等分類資料變數，對電子商務交 易概況、電子商務交易銷售金額比率、電腦使用概況等因子，進行單因子變異數 分析，茲將分析內容概述如后。
一、 電子商務交易概況
有關電子商務交易概況分別按地區別及行業別的分類，對電子商務交易家數 及電子商務交易家數比率等變數，實施單因子變異數分析，其分析結果如表 4-5 至表 4-6 所示。
(一)電子商務交易概況間的關係-按地區別分
根據表 4-5 的結果顯示，按地區別所分類之電子商務交易家數與電子商務交 易家數比率的 F 檢定結果均呈現不顯著的結果，其統計量分別為 1.917(p 值 = 0.147 >α = 0.05)與 0.081(p 值 = 0.970 >α = 0.05)。因此，我們可以瞭解各地區 之電子商務交易家數或電子商務交易家數比率間均無顯著影響，亦指電子商務交 易家數的多寡或電子商務交易家數比率的高低，不會受地區差異的影響。
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表 4-5 國內各地區電子商務交易概況之變異數分析
平方和 自由度 均方和
F 值 p 值
電子商務交易家數
組間 5.213E10 3 1.738E10 1.917 .147 組內 2.901E11 32 9.065E9
總合 3.422E11 35 電子商務交
易家數比率
組間 .002 3 .001 .081 .970 組內 .239 32 .007
總合 .241 35 資料來源：本研究整理。
(二)電子商務交易概況間的關係-按行業別分
根據表 4-6 的結果顯示，按行業別分類的電子商務交易家數的 F 檢定結果是 呈現顯著的影響，其統計量為 14.069(p 值 < α= 0.05)，而電子商務交易家數比 率的 F 檢定結果是呈現顯著的影響，其統計量為 0.028 (p 值 = 0.973 > α= 0.05)。
因此，我們可以瞭解電子商務交易家數會受行業類型的不同而有所影響，而電子 商務交易家數比率則不會受行業別的差異而受到影響。
表 4-6 國內各行業電子商務交易概況之變異數分析
平方和 自由度 均方和
F 值 p 值
電子商務交易家數
組間 1.103E10 2 5.514E9 14.069 .000 組內 9.407E9 24 3.919E8
總合 2.043E10 26 電子商務交
易家數比率
組間 .000 2 .000 .028 .973 組內 .010 12 .001
總合 .011 14 資料來源：本研究整理。
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交易家數之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其結果如表 4-7 所示。表 4-7 國內各行業電子商務交易概況之事後檢定
Dependent Variable
(I) 家數行業 分組
(J) 家數行業 分組
Mean Difference (I-J)
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二、 電子商務交易銷售金額比率間的關係
有關電子商務交易銷售金額比率分別按地區別及行業別的分類，對電子商務 交易金額占營業額比率未滿 1％比率、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、
10%~未滿 25%及超過 25％等變數，實施單因子變異數分析，其分析結果如表 4-8 所示。
(一) 電子商務交易銷售金額比率間-按地區別分
根據表 4-8 國內各地區電子商務交易銷售金額比率的結果顯示，電子商務交 易金額占營業額比率未滿 1％比率、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、
10%~未滿 25%及超過 25％等變數的 F 檢定則均呈現顯著的影響，其統計量值分 別為 10.156、12.740、18.796、10.881、9.507 及 7.702，且其 p 值 則均小於 0.05 的顯著水準。因此，我們可以瞭解按地區別分類之電子商務交易金額占營業額未 滿 1％、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、10%~未滿 25%及超過 25
％等比率的高低，均會受地區類別差異的不同而產生不同的影響。
為能進一步瞭解電子商務交易家數之行業別的差異類別，我們針對電子商務 交易家數之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其結果如表 4-9 至 4-14 所示。
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Dependent Variable
(I) 交易概 況分組
(J) 交易 概況分組
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
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Dependent Variable
(I) 交易概 況分組
(J) 交易 概況分組
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
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Dependent Variable
(I) 交易概 況分組
(J) 交易 概況分組
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
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Dependent Variable
(I) 交易概 況分組
(J) 交易 概況分組
Mean Difference (I-J)
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Dependent Variable
(I) 交易概 況分組
(J) 交易 概況分組
Mean Difference (I-J)
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根據表 4-9 至表 4-14 的結果顯示，國內北部地區之電子商務交易金額占營 業額未滿 1％、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、10%~未滿 25%等比 率均高於中部地區、南部地區及東部地區，而中部地區、南部地區及東部地區之 電子商務交易金額占營業額均無顯著的影響關係。另外，在電子商務交易金額占 營業額超過 25%的部分，則出現北部地區高於南部地區與東部地區之現象，但與 中部地區則呈現無顯著的影響。由此顯示，就電子商務交易金額占營業額比率的 角度來看，國內北部地區的電子商務交易金額較高，其可能原因在於北部地區的 資訊網較其他地區發達之緣故所致，進而形成北部地區對於電子商務交易市場較 為活絡之情事。
(二) 電子商務交易銷售金額比率間-按行業別分
根據表 4-15 國內各行業電子商務交易銷售金額比率的結果顯示，電子商務 交易金額占營業額比率未滿 1％比率、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、
10%~未滿 25%及超過 25％等變數的 F 檢定則均呈現顯著的影響，其統計量值分 別為 12.094、15.574、19.744、11.907、11.135 及 7.702，且其 p 值 則均小於 0.05 的顯著水準。因此，我們可以瞭解按地區別分類之電子商務交易金額占營業額未 滿 1％、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、10%~未滿 25%及超過 25
％等比率的高低，均會受行業類別差異的不同而產生不同的影響。
為能進一步瞭解電子商務交易家數之行業別的差異類別，我們針對電子商務 交易家數之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其結果如表 4-16 至 4-21 所示。
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Dependent Variable
(I) 交易金額 行業分組
(J) 交易金額 行業分組
Mean Difference (I-J)
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Dependent Variable
(I) 交易金額
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Dependent Variable
(I) 交易金額 行業分組
(J) 交易金額 行業分組
Mean Difference (I-J)
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Dependent Variable
(I) 交易金額 行業分組
(J) 交易金額 行業分組
Mean Difference (I-J)
‧
Dependent Variable
(I) 交易金額 行業分組
(J) 交易金額 行業分組
Mean Difference (I-J)
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Dependent Variable
(I) 交易金額 行業分組
(J) 交易金額 行業分組
Mean Difference (I-J)
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較容易呈現於電子商務市場，進而形成服務業在電子商務交易市場較為活絡之情 事。
三、 電腦使用概況
有關電子商務交易概況分別按地區別、行業別及機構別等分類，對使用電腦 家數及電腦用戶之人機比例等變數，實施單因子變異數分析。
(一) 電腦使用概況-按地區別分
有關電腦使用概況的部分，我們按地區別的分類針對使用電腦家數及電腦用 戶之人機比例等變數，計算變異數分析，其結果如表 4-22 所示。
表 4-22 國內各地區電腦使用概況之變異數分析
平方和 自由度 均方和
F 值 p 值
使用電腦家數
組間 3.046E11 3 1.015E11 158.194 .000 組內 2.054E10 32 6.419E8
總合 3.252E11 35 電腦用戶之
人機比例
組間 .064 3 .021 2.754 .059 組內 .242 31 .008
總合 .306 34 資料來源：本研究整理。
根據表 4-22 的結果顯示，按地區別所分類之使用電腦家數的 F 檢定結果均 呈現顯著的影響結果，其統計量分別為 158.194(p 值 < α = 0.05)，而電腦用戶 之人機比例的 F 檢定結果則是呈現無顯著的影響結果，其統計量為 2.574(p 值 = 0.059 >α = 0.05)。因此，我們可以瞭解各地區之使用電腦家數的多寡會受地區 差異的不同而有所不同，然電腦用戶之人機比例則不會受地區差異的影響而有所 影響。
為能進一步瞭解使用電腦家數之地區別的差異類別，我們針對使用電腦家數
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之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其結果如表 4-23 所示。
表 4-23 國內各地區電腦使用概況之之事後檢定
Dependent Variable (I) 交易概況 分組
(J) 交易概況 分組
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig. 南部地區 16414.00000 11943.44030 1.000 東部地區 78502.66667* 11943.44030 .000 南部地區 北部地區 -1.86168E5* 11943.44030 .000 中部地區 -16414.00000 11943.44030 1.000 東部地區 62088.66667* 11943.44030 .000 東部地區 北部地區 -2.48257E5* 11943.44030 .000 中部地區 -7.85027E4* 11943.44030 .000 南部地區 -6.20887E4* 11943.44030 .000
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根據表 4-23 的結果顯示，國內北部地區之使用電腦家數均高於中部地區、
南部地區及東部地區，而中部地區、南部地區之使用電腦家數亦高於東部地區。
由此顯示，就使用電腦家數的角度來看，國內東部地區的資源較其他地區缺乏的 條件下，導致東部地區之使用電腦家數會較其他地區為低之現象。
(二) 電腦使用概況-按行業別分
有關電腦使用概況的部分，我們按行業別的分類針對使用電腦家數及電腦用 戶之人機比例等變數，計算變異數分析，其結果如表 4-24 所示。
表 4-24 國內各行業電腦使用概況之變異數分析
平方和 自由度 均方和
F 值 p 值
使用電腦家數
組間 5.476E11 2 2.738E11 1248.935 .000 組內 5.261E9 24 2.192E8
總合 5.529E11 26 電腦用戶之
人機比例
組間 .250 2 .125 18.261 .000 組內 .082 12 .007
總合 .333 14 資料來源：本研究整理。
根據表 4-24 的結果顯示，按行業別所分類之使用電腦家數及電腦用戶之人 機比例的 F 檢定結果均呈現顯著的影響結果，其統計量分別為 1248.935(p 值 <
α = 0.05)及 18.261(p 值 <α = 0.05)。因此，我們可以瞭解各行業之使用電腦 家數及電腦用戶之人機比例的多寡會受行業差異的不同而有所影響。
為能進一步瞭解使用電腦家數及電腦用戶之人機比例之行業別的差異類別，
我們針對使用電腦家數之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其 結果如表 4-25 所示。
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Dependent Variable
(I) 交易概況 分組行業
(J) 交易概況分 組行業
Mean Difference (I-J)
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根據表 4-25 的結果顯示，國內服務業之使用電腦家數均高於工業與農林漁 牧業，而工業之使用電腦家數則高於農林漁牧業。由此顯示，就使用電腦家數的 角度來看，國內服務業對於電腦使用的機會較工業與農林漁牧業為高。另外，若 從電腦用戶之人機比例的角度來看，則是以服務業較工業與農林漁牧業為高，而 工業與農林漁牧業間，則無顯著的影響關係。
(三) 電腦使用概況-按機構別分
有關電腦使用概況的部分，我們按機構別的分類針對使用電腦家數及電腦用 戶之人機比例等變數，計算變異數分析，其結果如表 4-26 所示。
表 4-26 國內各機構電腦使用概況之變異數分析
平方和 自由度 均方和
F 值 p 值
使用電腦家數 組間 7.240E9 2 3.620E9 29.576 .000組內 2.570E9 21 1.224E8 總合 9.810E9 23
電腦用戶之人 機比例
組間 3.497 2 1.749 59.985 .000 組內 .787 27 .029
總合 4.284 29 資料來源：本研究整理。
根據表 4-26 的結果顯示，按機構別所分類之使用電腦家數及電腦用戶之人
根據表 4-26 的結果顯示，按機構別所分類之使用電腦家數及電腦用戶之人