電腦使用概況與電子商務交易之關聯性研究 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學商學院經營管理碩士學程文資科創組碩士論文. 電腦使用概況與電子商務交易之關聯性研究 A Study on The Types of Computer Usage and 治 in Taiwan e-Commerce 政 Transactions. 大. 立. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch 指導教授:鄭宇庭. engchi. i n 博士 U. v. 研究生：尤惠生撰. 中華民國一百零二年一月.

(2) 摘要電子商務的本質在於透過電腦網路的支援，進行商業活動。在 70 或 80 年代，因電腦逐漸普及的同時，也啟動資訊技術進入電子商務的年代。之後，更隨著信用卡、自動櫃員機等交易方式逐漸被接受，更開創了電子商務另一個嶄新的一頁。這也說明電腦網路開啟了電子商務應用的新里程。反觀，國內隨著政府持續強化相關資訊基礎建設，藉以提昇企業資訊化及 e 化程度。如此，企業便可透過服務導向的角度將自身的資源整合成其他組織可存取的網路服務，這樣的模式將成為企業間合作與溝通的新架構。故具有交易特性的電腦網路將成為主要考量。. 政治大的同時，電子商務交易市場的發展將受到影響。有鑑於此，本研究擬針對國內電立然而，在近年來國內電子商務交易家數占電腦使用家數比率呈現不增反減的. ‧ 國. 學. 腦使用概況與電子商務交易的影響因素，進行探究，藉以瞭解彼此間的的影響關係。其研究結果顯示：. ‧. (1)電子商務交易金額占營業額比率未滿 1%之家數約占四成；. sit. y. Nat. (2)東部地區具有最少之電子商務交易的家數；. n. al. er. io. (3)電子商務交易金額占營業額比率以北部地區為最高；. v. (4)電子商務交易家數與使用電腦家數有顯著的相互影響關係。. Ch. engchi. i n U. 【關鍵字】電子商務、電腦使用概況、變異數分析、電腦用戶人機比.

(3) 目. 錄. 目錄 ........................................................................................................................... I 表目錄 .......................................................................................................................... II 圖目錄 ........................................................................................................................ IV 第壹章第一節. 緒論 ........................................................................................................... 1 研究背景與動機.......................................... 1. 第二節研究目的................................................ 3 第三節研究流程................................................ 4 第貳章第一節. 文獻探討 ................................................................................................... 6. 政治大. 電子商務之概述.......................................... 6. 立. 第二節電子商務營運模式之概述.................................. 8. ‧ 國. 學. 第三節國內電子商務發展之概況................................. 10 第四節電子商務之文獻回顧..................................... 12. 資料來源............................................... 16. y. Nat. 第一節. 研究方法 ................................................................................................. 16. ‧. 第參章. io. sit. 第二節研究架構............................................... 17. 第一節. al. n. 第肆章. er. 第三節分析方法............................................... 18. i n U. v. 實證分析 ................................................................................................. 24. Ch. engchi. 探索性分析............................................. 24. 第二節平均數檢定............................................. 31 第三節變異數分析............................................. 34 第伍章第一節. 結論與建議 ............................................................................................. 60 結論................................................... 60. 第二節建議................................................... 61 參考文獻 ..................................................................................................................... 63. I.

(4) 表目錄表 3-1 隨機樣本及平均數 ........................................................................................ 21 表 3-2 變異數分析表 ................................................................................................ 22 表 3-3 變異數分析檢定表 ........................................................................................ 23 表 4-1 電子商務交易與電腦使用狀況(按地區別)之 F 檢定 .................................. 31 表 4-2 電子商務交易與電腦使用狀況(按地區別)之 t 檢定 ................................... 32 表 4-3 電子商務交易與電腦使用狀況(按行業別)之 F 檢定 .................................. 33 表 4-4 電子商務交易與電腦使用狀況(按行業別)之 t 檢定 ................................... 33 表 4-5 國內各地區電子商務交易概況之變異數分析 ............................................ 35. 政治大. 表 4-6 國內各行業電子商務交易概況之變異數分析 ............................................ 35. 立. 表 4-7 國內各行業電子商務交易概況之事後檢定 ................................................ 36. ‧ 國. 學. 表 4-8 國內各地區電子商務交易銷售金額比率之變異數分析 ............................ 38 表 4-9 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率未滿 1％之事後檢定 .......... 39. ‧. 表 4-10 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率 1％~未滿 2％之事後檢定. y. Nat. ...................................................................................................................................... 40. sit. 表 4-11 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率 2%~未滿 5％之事後檢定 41. n. al. er. io. 表 4-12 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率 5%~未滿 10％之事後檢定. i n U. v. ...................................................................................................................................... 42. Ch. engchi. 表 4-13 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率 10%~未滿 25％之事後檢定 ...................................................................................................................................... 43 表 4-14 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率超過 25％之事後檢定 ...... 44 表 4-15 國內各行業電子商務交易銷售金額比率之變異數分析 .......................... 46 表 4-16 國內各行業電子商務交易金額占營業額比率未滿 1％之事後檢定 ........ 47 表 4-17 國內各行業電子商務交易金額占營業額比率 1%~未滿 2％之事後檢定 48 表 4-18 國內各行業電子商務交易金額占營業額比率 2%~未滿 5％之事後檢定 49 表 4-19 國內各行業電子商務交易金額占營業額比率 5%~未滿 10％之事後檢定 ...................................................................................................................................... 50 表 4-20 國內各行業電子商務交易金額占營業額比率 10%~未滿 25％之事後檢定 ...................................................................................................................................... 51 II.

(5) 表 4-21 國內各行業電子商務交易金額占營業額比率超過 25％之事後檢定 ...... 52 表 4-22 國內各地區電腦使用概況之變異數分析 ................................................... 53 表 4-23 國內各地區電腦使用概況之之事後檢定 ................................................... 54 表 4-24 國內各行業電腦使用概況之變異數分析 ................................................... 55 表 4-25 國內各行業電腦使用概況之之事後檢定 ................................................... 56 表 4-26 國內各機構電腦使用概況之變異數分析 ................................................... 57 表 4-27 國內各機構電腦使用概況之事後檢定 ....................................................... 58. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. III. i n U. v.

(6) 圖目錄圖 1-1 國內有進行電子商務交易家數統計 ............................................................... 2 圖 1-2 國內有進行電子商務交易家數占使用電腦家數比率統計 ........................... 3 圖 1-3 研究流程 .......................................................................................................... 5 圖 3-1 研究架構 ........................................................................................................ 18 圖 4-1 電子商務交易家數與使用電腦家數之二維統計-按時間別分 ................... 25 圖 4-2 電子商務線上交易銷售金額占營業額比率之家數統計 ............................ 26 圖 4-3 電子商務線上交易銷售金額占營業額比率之家數比例 ............................ 27 圖 4-4 電腦用戶之人機比例統計 ............................................................................. 28. 政治大. 圖 4-5 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比例之二維統計-按地區別分 ... 29. 立. 圖 4-6 電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例之二維統計-按行業別分 ... 30. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. IV. i n U. v.

(7) 第壹章. 緒論. 本章將於第一節中，說明有關電子商務交易概況之背景與研究動機，並於第二節中，針對研究動機擬訂研究目的，並予以說明。最後，並於第三節中，將整體的研究流程加以敘述。. 第一節研究背景與動機電子商務的本質在於透過電腦網路的支援，進行商業活動，其中在電子商務中的「電子」指的是採用的技術和系統，「商務」則係指的是傳統的商業模式。. 政治大子商務的年代。之後，到了立90 年代更隨著信用卡、自動櫃員機等交易方式逐漸. 在過去 70 年代或 80 年代，因電腦逐漸普及的同時，相對也啟動資訊技術進入電. ‧ 國. 學. 被接受的同時，導入了資料倉儲和資料探勘的技術支援，更開創了電子商務另一個嶄新的一頁，這也說明電腦網路開啟了電子商務應用的新里程。反觀，國內隨. ‧. 著政府持續強化相關資訊基礎建設，藉以提昇企業資訊化及 e 化程度，如此，企. sit. y. Nat. 業便可透過服務導向的角度將自身的資源整合成其他組織可存取的網路服務，這. al. n. 主要考量。. er. io. 樣的模式將成為企業間合作與溝通的新架構。故具有交易特性的電腦網路將成為. Ch. engchi. i n U. v. 根據行政院主計處電子資料處理中心所發布之公務統計數據顯示(如圖 1-1 所示)，國內從民國 91 年有進行電子商務交易家數的 12,406 家，一路攀升至民國 96 年的 97,447 家，期間成長將近 8 倍之多，顯示從民國 91 年起至 96 年間，國內企業對於電子商務交易已逐漸趨於接受且具有發展之意願，另再從民國 99 年的交易家數來看，雖已成長至 110,861 家，但從民國 96 年至 99 年間的成長幅度卻僅達 13.7%，顯然從民國 96 年以後的幾年間，國內企業對電子商務交易並未呈現快速成長之趨勢，這也反應國內企業對電子商務交易市場的興趣也逐漸呈現趨緩的現象。因此，在電子商務交易出現緩升的情況下，進一步瞭解國內電子商務交易的概況，則成為本研究的動機之一。. 1.

(8) 家數 120000. 110,861. 108,750 97,447. 100000 80000 60000. 48,427 40000. 31,935. 20000 12,406 0 91. 92. 93. 94. 95. 96. 政治大. 97. 98. 99. 資料來源：行政院主計處電子處理資料中心。. 立. 圖 1-1 國內有進行電子商務交易家數統計. ‧ 國. 學. 此外，我們更進一步的從電子商務交易家數占電腦使用家數比率的公布統計. ‧. 數據(如圖 1-2 所示)來看，初期國內電子商務交易家數占電腦使用家數比率從民. y. Nat. sit. 國 91 年的 3%，一路緩慢成長至民國 95 年的 9.92%，期間僅有 7％的成長幅度。. n. al. er. io. 之後，中期的國內電子商務交易家數占電腦使用家數比率則呈現較快速的成長幅. i n U. v. 度，從民國 95 年的 9.92%起至民國 97 年的 22.53%，期間達到 12.61%的成長，. Ch. engchi. 而且民國 97 年也是電子商務交易占電腦使用家數比率的最高點。目前則邁入後期，從民國 97 年至民國 99 年為止，國內電子商務交易占電腦使用家數比率則開始出現些微的下滑趨勢，從民國 97 年的 22.53%下降至民國 99 年的 22.08%，由此顯示，近年來國內電子商務交易家數占電腦使用家數比率呈現不增反減的現象，如此結果亦將引起本研究欲探討國內電腦使用概況與電子商務交易概況間相互影響之興趣，此為本研究動機之二。. 2.

(9) ％ 25. 22.53 22.44. 18.63. 20. 22.08. 15 10 9.92. 6.99 5. 7.11. 4.72 3.00. 0 91. 92. 93. 94. 95. 96. 97. 98. 99. 政治大圖 1-2 國內有進行電子商務交易家數占使用電腦家數比率統計立. 資料來源：行政院主計處電子處理資料中心。. ‧ 國. 學. 由於電腦使用大眾化、網路資訊普及化等現象發生之際，藉此延伸之商業行. ‧. 為或活動，則會相對增加，甚至開發成一個商業市場。因此，在導入電腦使用概. y. Nat. 況與電子商務交易概況之議題研究時，本研究擬將著重於國內之地區別、行業別. n. al. er. io. 第二節研究目的. sit. 的電腦使用對電子商務交易的影響，據以提供有效的發展構思。. Ch. engchi. i n U. v. 本研究之目的是冀望以國內電子商務交易概況為基礎，輔以國內各地區或各行業之電腦使用概況等統計資料，歸納整理國內近幾年來之電子商務交易家數與交易金額占營業額比率，並透過本研究的歸納、整理與分析，據以提供電子商務交易與電腦使用的關係，茲將研究目的概述如后。 1. 探討國內各地區之電子商務交易家數或電子商務交易金額占營業額比率與電腦使用家數或電腦用戶人機比間的關聯性。 2. 探討國內各行業之電子商務交易家數或電子商務交易金額占營業額比率與電腦使用家數或電腦用戶人機比間的關聯性。 3. 探討在不同地區或行業別的條件下，對電子商務交易金額占營業額比率所產. 3.

(10) 生之影響程度。. 第三節研究流程首先，本節將依整體研究動機之架構、方向與範疇，考量擬訂所欲研究之目的。其次，針對研究目的之全般思維，蒐集以往之相關研究文獻且予以回顧其內容，以及針對研究目的所欲探討之方向，選取適當之相關研究變數。再者，對本研究所欲探討之目的蒐集、整理及校對相關量化統計資料。之後，則依據研究範疇選定分析方法，且依其方法的應用，作出研究結果。最後，依分析結果擬訂結論與建議。. 政治大第一章為緒論，第二章為文獻探討，第三章為研究方法，第四章為實證分析，第立因此，本研究之整體研究流程，如圖 1-3 所示，且本文的研究架構安排如下：. ‧. ‧ 國. 學. 五章為結論與建議。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 4. i n U. v.

(11) 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學 y. Nat. n. er. io. al. sit. 圖 1-3 研究流程. Ch. engchi. 5. i n U. v.

(12) 第貳章文獻探討本章於第一節中，針對電子商務之相關名詞定義與架構等，進行概述。此外，並於第二節及第三節中，針對有關電子商務營運模式之定義、結構及國內電子商務之發展等相關意涵，分別予以說明。最後，於第四節中，則針對電子商務之營運模式、線上交易等相關文獻進行回顧。. 第一節電子商務之概述網路服務開啟了電子商務應用的新思維。企業可透過服務導向的角度將內部. 政治大質之網路服務組合會是這種架構下的主要考量。現階段這方面的研究大多是提出立資源整合成網路服務之型態以做為企業間合作與溝通的新架構。因此具有交易性. ‧ 國. 學. 網路服務組合上的交易管理模型，或僅探討網路服務組合的執行，而缺乏提出完善的交易式之網路服務組合架構。. ‧. 對許多企業而言，如何落實全球佈局已是企業經營者決勝的關鍵，而有效率的整. sit. y. Nat. 合全球性的接單、生產管理與出貨收款的流程，將可發揮最大營運效益，此更是. al. er. io. 企業電子營運的一大挑戰。. v. n. 隨著供應鏈的興起、產品客製化及個人化的需求，如何因應這種趨勢將成為企業. Ch. engchi. i n U. 永續經營的重要指標，而其中資訊科技如何快速完成企業之間商務交易流程(資訊流通的整合)就成為企業有效經營的重要課題。由於網際網路應用的普及性，產業界的全球運籌經營使企業對企業(Business to Business，B2B)成為最大型的一種電子商務，其中尤以資訊、電子與半導體等產業最為顯著。在崛起的電子商務作業中，RosettaNet 的電子化交易平台成為企業間電子商務各項互動標準。在 VISA 所公佈的 2010 年電子商務消費者監測調查結果中，亞太地區有 87% 的受訪者過去一年曾從事網路購物，其中又以中國和台灣的網路購物風氣特別興盛，幾乎所有受訪者（分別為 98%和 97%）過去一年都曾經在網路上購買產品或服務，這兩個地區的平均網上消費金額也都大幅超過亞太地區的平均水準。. 6.

(13) 電子商務在兩岸不僅過去一年表現亮眼，接下來的發展趨勢，更被各方面極度看好。資策會推估，台灣 2011 年電子商務市場規模將達到新台幣 4,300 億元，年成長率高達 20%；瑞士信貸發表的預測報告認為電子商務為中國未來五年成長最快的行業，成長率可能高達 400%。中國大陸電子商務龍頭阿里巴巴，今年初更宣佈投資千億元人民幣建設物流體系，願意投入如此大量的金額，顯示其對中國網購市場前景之肯定。一、電子商務之定義電子商務現在已經是很普及的商業模式，最早電子商務是藉由網路媒介，在. 政治大交換系統，後來各種運用成熟，電子商務才逐漸成為獨立的名詞。Zwass(1996) 立虛擬網路上進行交易的泛稱，電子商務早期運用是企業與企業間的所使用的資訊. 指出電子商務的定義：「電子商務是透過電傳通訊的網絡從事企業的資訊分享、. ‧ 國. 學. 維持企業之間的關係以及進行企業之間的交易。」電子商務是廣泛的定義名詞，. ‧. 指利用網路販售服務或商品的行為。此外 Segev, Wan & Beam(1995)定義「電子. y. Nat. 商務係藉由公共或私人的數位網路而被運用在提供產品之購買、銷售與服務，以. er. io. sit. 及資金之交易。」Kalakota & Whinston(1996) 則定義：「電子商務是藉由電腦網路將購買與銷售、產品與服務等商業活動結合，並經這種方式滿足組織、商品與. al. n. v i n 消費者的需要，進而改善產品、服務與增加傳送速度服務的品質，達成降低成本 Ch engchi U 的要求。」。. 二、電子商務之架構 Kalakota & Whinston(1997)指出從不同的角度看待電子商務，其定義也有所不同，可從四個不同的觀點來看待電子商務：(1)由通訊的角度：電子商務利用網路、寬頻或其它方法傳遞資訊、產品、服務或付款。(2)由企業流程的角度：電子商務是商業交易及工作流程自動化的技術應用。(3)由服務的角度：電子商務是解決企業、消費者，與管理階層想降低服務成本，又想提高商品品質並加速服務速度的一種工具。(4)由線上(On Line)的角度：電子商務提供網路上和其它. 7.

(14) 線上服務的購買與銷售產品、資訊的能力。電子商務是指任何經由電子化形式所進行的商業交易活動，也就是 EDI 及加值網路(Value-Added Network, VAN)運用的擴展；舉凡交易雙方皆透過網際網路的利用來進行彼此間的交易行為，皆可稱之為「電子商務」。換言之，電子商務亦指利用實體或是數位化格式，凡在兩地間使用電子訊號為傳播媒介，從事商品及服務的交換買賣活動者稱之」(Greenstein and Vasarhelyi, 2002)。Laudon and Traver(2002)則認為電子商務是「利用網際網路與 Web 在組織與個人之間進行數位化的商業交易，進行產品、服務與資訊的交換，及購買、銷售、轉換的過程。」. 政治大認為網路科技、商務流程與經濟價值就是電子商務的三項精神。立. 而盧希鵬(2005)定義電子商務是「使用網路科技，從事商務交易，提供多方價值」，. 綜合以上所述，本研究歸納出電子商務的定義為：利用網路或其他數位化的. ‧ 國. 學. 傳遞方式，將資訊、商品訊息、或各種有價值的訊息等，在網路這個媒介與平台. ‧. 上，進行交易、銷售、交換等各種行為，因此而產生的各種資料、流程、技術、. y. Nat. 應用及金流、物流、營運模式等無形，或是有形的各種商品及服務。透過網路平. er. io. sit. 台，可以有各種廣泛的運用模式，包含電腦、手持式上網工具、手機、可上網的行動載具等，將服務、商品等完整訊息傳遞到交易另一方的過程，可以是有形的. al. n. v i n 商品，也可以是無形的服務，也可以是依照時間、流量、數量、使用程度等衡量 Ch engchi U. 價值的各種商品。而在這交易過程中因此產生的流程、營運方式、技術及格式、創新的模式、提供消費者有價值的各種行為，都可以稱為「電子商務」。. 第二節電子商務營運模式之概述一、電子商務營運模式之定義所謂營運模式係指企業為創造價值所設計的經營流程，若應用網路電子商務功能於營運模式之上，則稱為網路電子商務營運模式，其中網路商業模式是屬於企業資產中的一項，主要讓消費者、生產者、配銷商與其他相關合作企業，運用網路達成彼此之間的商業機交易行為(Amit and Zott，2001; Laudon and Traver, 2002；. 8.

(15) Don Tapscott and David Ticoll，2000)。網路商業模式是指藉由網路，企業長期獲取利潤的方法，將交易系統應用網路，藉以完成商業活動並提昇企業間的互動，進而節省成本，提高利潤。是以，一個完整的網路商業經營模式應包括建立獨特的、有附加價值的服務系統；提供一個讓買賣雙方進行線上交易的互動平台，並和主要的策略合作夥伴、消費者進行深度互動，提高消費者的忠誠度(Afuah and Tucci，2002)。二、電子商務營運模式之結構營運模式包含三個結構：商機(Concept)、利潤(Value)及能力(Capability)，這. 政治大指發現賺錢的機會；利潤則是投資者和企業關係人衡量回收報酬的內容；能力則立三部分彼此交互影響，任何電子商務的營運模式必定包含這三部分，其中商機是. 是為了讓商機可以實現所必須擁有的各項資源，也就是核心能耐。三者互相形成. ‧ 國. 學. 一種循環，有了能力可以獲得商機，商機帶來利潤，利潤可以培養或購買能力，. ‧. 形成一個加強的正向循環(Applegate，2001)。. y. Nat. 在網路上建立完整的管道是電子商務主要的營運模式，讓企業內部和其他相. er. io. sit. 關合作的企業在商業活動、流程上互動更迅速，交換資訊並處理各種商業活動，增加企業的競爭力，並賺取長期利潤。一個好的電子商務經營模式，不僅要具備. al. n. v i n 完整且全面性的互動架構，快速反應消費者的需求，提供市場及加值、個人化的 Ch engchi U 服務，吸引一定規模的客戶數量，最後建立忠誠的社群，在平台上分享資訊，並. 重複吸引客戶消費，以維持企業營運。電子商務包括流程改善和流程創新，通常透過資訊科技達到整體流程改造，經由技術和組織結構，最後改變企業文化，形成全新的電子商務價值創新的過程。綜上，電子商務的營運模式可使企業或網站獲利，朝創新與各種模式發展，除可和消費者互動，傳遞、交換，並創造價值給消費者。但這些外顯的、由企業外部觀察的分類方式，未能完全描述電子商務網站的營運狀況，更沒有深入探討電子商務網站的核心內涵。. 9.

(16) 第三節國內電子商務發展之概況一、台灣電子商務概況隨著台灣上網人口增加，低成本的電子商務開店費用，及佔零售額比例越來越高的趨勢，電子商務已成為創業者必備的販售通路，同時也是年輕族群選擇購物的通路之一，更是行銷零售通路中重要的商業模式。台灣電子商務市場可分為三大類型：企業對企業(Business to Business)、企業對個人(Business to Customer)以及個人對個人(Customer to Customer)等。企業對企業型的電子商務為透過網路、企業內網路或企業間的網路平台，以電子化的傳輸. 政治大間的資訊流、商流、金流的各種交易與互動。企業對個人型是指消費者透過網路立. 格式，讓企業彼此之間進行交易，大多數整合了上下游及產業不同定位的企業之. ‧ 國. 學. 購物平台交易購買商品或服務；個人對個人型是指某一網路服務供應商提供平台及交易各種流程服務，比如資訊流、金流等，讓交易雙方在平台上獨立用競價或. ‧. 議價進行交易，比如網路拍賣平台或企業直接提供的團購或自行營運的直銷網路. sit. y. Nat. 平台。. al. er. io. 依資策會 MIC 調查，2008 年台灣網友在企業對個人平均購買金額為 3,000. v. n. 至 9,999 元，網購金額呈現逐年增加的趨勢。網路購物消費趨勢發現，年齡愈高. Ch. engchi. i n U. 者愈具消費實力，50 歲以上網友平均年消費金額為 19,968 元，而 20 歲至 29 歲網友的年平均消費金額為 8,814 元，顯示企業對個人電子商務市場存在越高齡購買越多的趨勢。2008 年台灣網友最常到訪的十大購物網站中，前三名分別為「Yahoo!奇摩購物中心、PChome 線上購物、博客來」，其次為「Yahoo!奇摩購物通、PayEasy、PChome 商店街」，顯示網友經常上網的購物網站有朝集團經營的購物網站聚集的趨勢，前三名購物網站的年齡：Yahoo!奇摩購物中心以 20 歲至 29 歲網友最多，PChome 線上購物則以 40 歲以上的網友居多，博客來則是 10 歲到 19 歲的網友居最多數。而 2008 年台灣網友進行企業對個人網路購物的因素，仍以「售價便宜、方便搜尋商品資訊」為主要因素，而「有特賣活動或贈. 10.

(17) 品」則取代「送貨到府」成為第三項因素，顯示網友對周年慶或各種節慶推出的特賣活動會有較高的關注；而網友不放心或不滿意網路購物的主要因素，從 2006 至 2008 年排名均相同，為「無法親自檢視商品、售後服務不確定、交易不夠安全、個人資料隱私權、網路商店信用度不明」等五大項，電子商務網路業者須改善上述因素，方能提昇網路銷售金額。電子商務的興盛影響了商業活動的每一層面，改變了企業的交易模式，為傳統企業創造新的行銷通路與市場，對企業新產品的開發、銷售與服務，亦產生極大的影響(Kalakota & Whinston，1996)。根據資策會 MIC 2008 年研究報告，針. 政治大商店最大差異分別為：售後服務(40.6%)、信用安全(36.6%)、產品品質(30.4%)等。立對網友認知的網路商店與專業網路賣家進行比較，顯示網友認為網路賣家與網路. 但也仍有 15.3%網友認為大型拍賣賣家與一般的網路商店並無特殊差別，. ‧ 國. 學. 有關中國電子商務環境方面，依中國國務院發佈的「中國互聯網狀況」白皮. ‧. 書內容(2010)指出，在過去 16 年包括互聯網在內的資訊技術與產業，中國資訊. y. Nat. 產業增加值年均增速超過 26.6%，占國內生產總值的比例由原本不到 1%增加到. er. io. sit. 10%左右，2009 年中國電子商務交易總額超過 3.6 兆元人民幣，網路購物用戶超過 1 億人。根據官方統計中國已有超過 50%大型企業建立電子商務系統，透過. al. n. v i n 互聯網尋找供應商的中小企業超過 C h 30%，透過互聯網從事業務推廣的中小企業 engchi U. 達 24%。截至 2010 年 3 月，中國已有 30 多家互聯網公司分別在美國、香港和中國上市。在美國方面，自 1995 年 7 月 AMAZON 亞馬遜書店成立迄今，電子商務市場總額佔全國總零售額的比重逐年上升。專業調查機構 eMarketer(http://www.emarketer.com)最新發佈資料顯示，2000 年第一季美國電子商務銷售金額為 55.7 億美元，占零售業銷售總額的 0.8%，但到了 2008 年第一季這數字卻達到 324.1 億美元，相較於 2000 年第一季成長幅度高達 481.9%，比去年同期成長 13.4%，占零售業銷售總額的 3.4%。 2008 年全美國電子商務銷售額達到 1336 億美元，比 2007 年成長 4.6%。. 11.

(18) eMarketer 預估 2010 年電子商務的銷售額將成長 9.8%，銷售額達到 1461 億美元，2011 年恢復兩位數字成長率，達 13.3%，銷售額將達到 1656 億美元。台灣電子商務市場正蓬勃快速發展，各種商品及服務在網路販售也成為重要的銷售通路，電子商務網站業者的分類模式建立，有其必要性、急迫性，找出合理的、可反應現實環境的分類基礎，可協助後續電子商務研究，並讓業者參考，作為策略營運的依據。. 第四節電子商務之文獻回顧盧守鳳(2007)於企業間電子商務交易與 ERP 訂單整合－以台灣半導體業為. 政治大 Manufacturing Work Order)，與企業資源規畫(Enterprise Resource Planning，ERP) 立. 例中，利用 RosettaNet 標準中之 7B5 PIP (Partner Interface Processes－Manage. ‧ 國. 學. 中的訂單管理系統做整合，在導入過程中對所發生的問題提出相關解決方案，可作為國內其它產業在導入電子企業營運時之參考。. ‧. 林俊豪(2005)提出一開放式網路服務的系統架構，運用 XML 制定的工作流. sit. y. Nat. 程語言─活動控制圖(AC Diagram)，將跨企業商務程序化為網路服務的組合，達. al. er. io. 到自動化與分散式的執行目的。並設計流程切割的演算法將原本複雜的流程切割. v. n. 成較簡單的子流程來處理。切割演算法透過對活動控制圖的正規語意分析，以儘. Ch. engchi. i n U. 可能保留原流程之最大可平行性。為達到流程執行時各個系統間的負載平衡與最低通訊花費，將流程切割演算法所切割出的子流程與相互關係轉化為圖形切割的問題，並利用圖形理論來解決這個問題。最後，利用分散式的架構，來處理流程的執行、錯誤回復與後交易回復，以確保整個流程執行的交易性。吳漢璋(2002)利用 Java 技術與特性設計一個行動代理人系統 Mobile Agent Space System (MASS)，在實驗中以 MASS 為系統主體，以期因應不同的應用範例加以擴充，並加入了電子商務的實驗，將行動代理人與網頁服務結合，開展行動代理人應用的領域。另提出一個新的代理人遷移模式，以較少的資源達到代理人狀態儲存與回復的功能，讓代理人能夠在不同的站台間移動，並視需要安排代. 12.

(19) 理人的旅程，可使任務依序在各個站台間完成任務。張璟珊(2011) 以 Yahoo!奇摩與中國大陸市場上的淘寶網為研究對象，探討子商務的經營模式現況背景、流程模式、獲利模式、核心能力、管理模式，研究結果發現 Yahoo!奇摩目前在公司現況背景上占基礎優勢，而淘寶網在整個金物流系統的整合上來說也是相對於其他競爭對手較為領先的，研究建議 Yahoo!奇摩加強金物流與顧客保障部分，對淘寶網的建議則是能夠轉型進而吸引不同族群的高端使用者，進而增加不同階層的客戶數。陳宏欣(2010)於台灣電子商務網站營運類型之探討一文，探討台灣電子商務. 政治大最後提出包含三大面向：虛實整合、商品範疇、運作彈性等，來進行關於電子商立. 網站不同的營運類型發展、網站分類的各種基礎及因素、電子商網站營運的模式，. 務網站營運類型的分類要素整理。另針對台灣電子商務網站的現況進行分析，針. ‧ 國. 學. 對部分評估因素進行探討，並且提出台灣電子商務網站經營的困境。又個案訪談. ‧. 三網站，從各層面各觀點來剖析其不同類型網站之營運內容與營運模式。. y. Nat. 張曉平(2011)探究電子商務的線上金流交易模式，觀察近十年來政府投入大. er. io. sit. 量資源在資訊通訊的基礎建設上，已造就大部分民眾生活消費習慣的改變，從食、衣、住、行、育、樂…等，都已經可以在網際網路線上完成交易，2009 年已有. al. n. v i n 超過 268 萬的民眾使用網路報稅，尤其這幾年來在網際網路的交易中更是演變出 Ch engchi U. 不同的商業模式，例如：B2C、B2B2C、C2C 等，因此電子商務的線上金流，無論是從交易安全的角度或是從法律的角度都是值得深入探究的議題。透過文獻資料的蒐集與分析，並訪談相關業者與民眾的需求，將民眾於虛擬通路（網路商店）消費購物時，所衍生出來的線上金流收付安全問題進行討論分析，並進一步研究因著網路市場國際化而涉及多國幣別清算的發展需求，金融機構如何參與以兼顧金流交易安全以及符合法令規章。王光賢(2006)提出資訊科技之電子商務的營運模，其研究結果顯示包含(1) 電子商務對製造業廠商產生之技術影響效果均為正向，亦即若廠商採用電子商務，. 13.

(20) 均會對其在生產力、技術升級、薪資結構、銷售與出口行為產生正的技術回饋； (2)在單一類型的電子商務時，發現廠商採用複雜技術下，所得到技術回饋會較高；(3)多元的技術組合可以提高廠商在生產力、技術升級、薪資結構、銷售與出口行為之貢獻。 Garicano and Kaplan (2000)係透過成本的角度，探討其對企業間之電子商務所產生的效果，其研究發現認為電子商務可以使廠商在協調成本(Coordination Cost)上得以降低，進而使得商務流程、市場利益等效率有所提升。此外，就市場利益部份，消費者可以透過網際網路迅速地搜尋到其所欲消費之商品或服務，. 政治大的，廠商亦能以較低的成本找到消費者和開發潛在之消費族群。立. 並且能透過網路即時比較商品特徵，降低傳統搜尋商品或服務的時間成本，相對. ‧ 國. 學. Baily and Lawrence (2001)提出電腦、通訊與軟體在近期 1995 年之後的美國. ‧. 將會迅速成長，且此三項資訊科技便將呈現互補性質，如此的互補創新作為會使. y. Nat. 得企業或廠商的效率得以改善。另外，有關資訊科技之相關的創新商品或服務，. er. io. 主導性的影響力量。. sit. 對新廠商或舊廠商亦將造成莫大的影響且會為經濟社會績效成長表現提供一個. al. n. v i n 林倩瑜(2002)於「總體電子商務環境對製造業總要素生產力之影響-OECD 國 Ch engchi U. 家與台灣的實證分析」中提及電子商務(以上網人口數做為代理變數)增加 1%，則會使總要素生產力和技術指標分別增加 0.03%與 0.02%的幅度，換言之，電子商務對於廠商之生產力存在著正面的效果。 Fraumeni (2001)提出企業或廠商的電子商務行為將傳統交易模式隱藏其中，故甚多調查或研究中，雖然試圖以多面向探討電子商務交易技術的影響效果，卻無法完整地分離出其產生的貢獻。此外，在衡量電子商務影響的同時，亦會產生時間遞延影響的問題，以及電子商務所能達成的時間效率和便利性亦是電子商務被重視的因素之一。. 14.

(21) Litan and Rivlin (2001)認為企業或廠商在使用電子商務時可以透過三種方式來增加生產力，其中包括：(1)生產、銷售和配置產品與服務所需之交易成本會因為技術改善而降低；(2)透過電子商務技術提昇管理效率，進而增加其生產力，例如以 Web 為基礎技術來管理商品供應鏈，這可使存貨與對消費者服務成本減少；(3)可藉由電子商務交易讓價格更透明化，進而增加其競爭力。最後，作者更提出由於廠商導入使用電子商務仍處於新與技術採用階段，將無法透過模式據以衡量電子商務技術的影響推估。 Santarelli and D'Altri (2003)在實證分析中發現，義大利的企業結構與電子商. 政治大對企業(Business-to-Business)，其中透過電子商務技術做為主要銷售工具者僅占立務技術間的關聯性，則是企業對個體(Business-to-Client)的電子商務活動高於企業. 5.9%，其餘仍以傳統商務工具或是以電子商務技術結合傳統商務工具為最主要之. ‧ 國. 學. 商務營運工具。. ‧. 謝佳宏(2002)於「電子商務對總要素生產力的影響」的研究中，提及電子商. y. Nat. 務技術對於生產效率之影響係先呈現遞減的現象，俟技術達到一定規模後，方能. er. io. sit. 將生產效率提高至成長的趨勢。. Indjikian and Siegel (2005)針對已開發和開發中國家使用資訊科技技術情形. al. n. v i n 進行研究時，發現因為已開發國家中具有操作資訊科技技術之豐富人力資源和適 Ch engchi U. 宜的產業組織型態兩種特性，故得以使得已開發中國家中的資訊科技技術使用與經濟表現之間具有顯著之正向關聯。. 15.

(22) 第參章研究方法本章區分為資料來源、操作性變數定義與分析方法等三節，首先於第一節中，說明本研究所運用之研究變數的資料來源，並於第二節中分別針對電子商務交易概況與電腦使用概況等相關變數之定義，進行敘述。此外，在第三節中，將依研究目的所欲探討的研究方向，擷取變異數分析、母體平均數檢定等統計方法，分別按理論簡述進行介紹。. 第一節資料來源. 政治大象，如此結果亦將引起本研究欲探討國內電腦使用概況與電子商務交易概況間相立近年來，由於國內電子商務交易家數占電腦使用家數比率呈現不增反減的現. ‧ 國. 學. 互影響之興趣。有鑑於此，本研究為探討國內電子商務交易概況與電腦使用概況的影響，考量國內電子商務交易家數及電子商務交易金額占營業額比率等資料，. ‧. 以及電腦使用家數、電腦用戶人機比等電腦使用概況資料，且前述資料均依地區. sit. y. Nat. 別及行業別等分類據以劃分，其中地區別包含北部地區、中部地區、南部地區及. al. er. io. 東部地區等；行業別包含服務業、農林漁牧業及工業等。. v. n. 然因國內陸續推動資訊主要基礎建設，據以提高企業資訊應用能量，故為能. Ch. engchi. i n U. 深入探討有關國內電子商務交易與電腦使用概況之關聯。本研究考量蒐集民國 91 年至民 99 年等近九年的電腦使用家數、電腦用戶人機比、電子商務交易家數、電子商務交易家數比率、電子商務交易金額占營業額比率等，且上述統計資料將依地區別及行業別等類別劃分，進行蒐集，然有關各項研究變數之操作性定義，茲分述如下：一、電腦用戶之人機比例所謂「電腦用戶之人機比例」係指企業或公司中之電腦台數(不含教學用電腦)占該企業或公司之員工人數的比率，其公式表示為人機比例 = PC 台數(不含教學用電腦) /員工人數。. 16.

(23) 二、有進行電子商務交易家數比率所謂「有進行電子商務交易家數比率」係指有進行電子商務交易家數占使用電腦家數的比率，其公式表示為有進行電子商務交易家數比率= 有進行電子商務交易家數/使用電腦家數。三、電子商務交易金額占營業額比率有關電子商務交易金額占營業額比率係依電子商務交易家數之總銷售金額占該公司之當期的總營業額比率，其分類概區分為占營業額未滿 1％比率、1%~ 未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、10%~未滿 25%及超過 25％等六項。. 政治大本研究蒐集相關理論與回顧相關實證研究文獻，經整理、審查與分析後作為立. 第二節研究架構. ‧ 國. 學. 研究架構的基礎，透過公務資料蒐集作業，據以瞭解當前國內電子商務交易概況與電腦使用概況的關係。故本章依據研究目的之範疇，以及文獻探討的結果，擬. ‧. 定研究架構，如圖 3-1 所示。. sit. y. Nat. 從圖 3-1 的架構，我們擬欲分別應用二維統計分析、變異數分析及母體平均. al. er. io. 檢定等統計方法，探討電腦使用概況對電子商務交易概況及電商務交易金額占營. v. n. 業額比率的關係，其中電腦使用概況包含使用電腦家數及電腦用戶之人機比例等；. Ch. engchi. i n U. 電子商務交易概況包含有進行電子商務交易家數及有進行電子商務交易家數比率等；電子商務交易金額占營業額比率包含占營業額未滿 1％比率、1%~未滿 2%、 2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、10%~未滿 25%及超過 25％等六項變數。. 17.

(24) 立. 政治大. 學. ‧ 國. 資料來源：本研究整理。圖 3-1 研究架構. ‧. 第三節分析方法. y. Nat. n. al. er. io. 分述如下：. sit. 本節針對差異分析、獨立性檢定及變異數分析等統計分析方法，予以說明且. 一、差異分析. Ch. engchi. i n U. v. 所謂「差異分析」係對所觀察的現象間的差異或整體內部各單位間的差異，進行分析的方法，主要在於說明平均數的代表性。依其分析理論和研究假設，概可區分獨立樣本右尾 T 檢定和配對樣本雙尾 T 檢定等兩種假設檢定方法，茲將其理論基礎分述如后。 (一)獨立樣本右尾 T 檢定. 18.

(25) 樣本為抽自兩獨立母體，且其兩母體變異數（  12 ,  22 ）未知，故需先檢定  12 是否等於  22，其檢定結果使得 T 分配之自由度有所不同，而該檢定之假設建立、拒絕域、檢定統計量和決策法則如下所述： 1. 假設建立. H 0 : u1  u2  d 0. H1 : u1  u2  d 0 u1 為第 1 個母體的平均數， u 2 為第 2 個母體的平均數。. 2. 拒絕域（顯著水準為  下）. 立. 政治大. (1) 若  12 =  22 ，則 C  t | t  t (n1  n2  2. ‧ 國. 學. (2) 若  12   22 ，則 C  t | t  t (v). ‧. s12 s22 2  ) n1 n2 其中 n1 為第 1 組樣本的個數， n2 為第 2 組樣本的個數， v  2 ， s1 2 s22 2 ( ) ( ) n1 n  2 n1  1 n2  1. Nat. n. al. er. io. sit. y. (. i n U. v. s12 為第 1 組樣本的標準差平方， s22 為第 2 組樣本的標準差平方。. Ch. engchi. 3. 檢定統計量 (1) 若  12 =  22 ，則 t . (n  1) s12  (n2  1) s22 x1  x2  d 0 , s 2p  1 n1  n2  2 1 1 sp  n1 n2. (2) 若  12   22 ，則 t . x1  x2  d 0 s12 s22  n1 n2. 其中 x1 為第 1 組樣本的平均數， x2 為第 2 組樣本的平均數。. 19.

(26) 4. 決策法則在顯著水準  之下，此檢定之決策法則為：當 t  C 時，則拒絕虛無假設 H 0 。. (二)配對樣本雙尾 T 檢定樣本為抽自兩相關母體，該檢定之假設建立、拒絕域、檢定統計量和決策法則如下所述：. 政治大. 1. 假設建立. 立. 學. ‧ 國. H 0 : u1  u2  d 0 H1 : u1  u2  d 0. ‧. y. Nat. 其中 u1 為第 1 個母體的平均數， u 2 為第 2 個母體的平均數。. er. io. sit. 2. 拒絕域（顯著水準為  下）.   C  t | t  t  (n  1) or t  t  (n  1) 2 2  . n. al. Ch. engchi. i n U. v. 其中第 1 組樣本和第 2 組樣本的個數為 n。 3. 檢定統計量. t. d  d0 sd / n.  其中 d . n. d i 1 i n.  . n. ( xi  yi ) i 1 n.  . n. ,， s. 2 d. i 1. (d i  d ) 2 n 1. ，. xi 為第 1 組樣本的觀察值， yi 為第 2 組樣本的觀察值。 4. 決策法則. 20.

(27) 在顯著水準  之下，此檢定之決策法則為：當 t  C 時，則拒絕虛無假設 H 0 。二、變異數分析變異數分析是將兩母體平均數的比較擴充到 K 個母體平均數的比較之統計方法，步驟是將樣本的中的總變異分解為各種處理所引起的平方和，然後將各平方和處以自由度，化成變異數，在取成 F 統計量，再根據 F 統計量以檢定各處理間是否有顯著性之差異，此統計方法名義上為變異數分析，但此為檢定兩個或三個以上母體平均數是否相等的方法。一般我們在考慮ｋ個獨立的常態分配具有未知平均數分別為 1 ,, k ，但未. 政治大. 知變異數均為  2 。現在想檢定 k 個平均數是否相等，即檢定虛無假設 H 0 ：. 立. ‧ 國. 學. 1  2    k   ，對立假設 H1 ： 1, 2 ,, k 不全相等，其中  表在 H 0 下， 1, 2 ,, k 的共同未知值。為了要對這些假設作檢定，必須分別從每個分配中. ‧. . . . . 抽出一組隨機樣本。令 X1, X 2 ,, X k 代表從 N 1,  2 ， N 2 ,  2 ，．．， N k ,  2 . sit. y. Nat. io. n. al. 1 k ni 1 X ..   X ij 和 X .i.  n i 1 j 1 ni. er. 中抽出的一組樣本，隨機樣本及樣本平均數，如表 3-1 所列，其中 n1   nk  n ，.  XC ， i  1,2,, k 。 U n i hen hi ni. j 1. v. ij. gc. 表 3-1 隨機樣本及平均數樣本數. 平均數. X1 ：. X 11. ．．．. X kn1. X 1.. ．．．. ．．．. ．．．. ．．．. ．．．. Xk ：. X k1. ．．．. X knk. X k.. 總平均數. X ... 21.

(28) 為了決定檢定的拒絕域，我們先將合併樣本的變異數分子的平方和分成兩部份，這個平方和的形式為 SST. = SSB + SSW，其中，. SST   X ij  X   ， ni. k. 總平方和. 2. i 1 j 1. SSW   X ij  X i  ， k. 組內平方和. ni. 2. i 1 j 1. SSB   ni X i  X   。 k. 2. i 1. 政治大 SSB. 故 F 統計量可以寫成. 立. SSW MSB ，其中 MSB  和 MSW  ， MSW nk k 1. 學. 且變異數分析表如表 3-2 所示。. 和自由度. 母體間. SSB   ni X i  X  . 母體內. SSW   X ij  X i . 合計. SST   X ij  X  . k. io i 1. 2. k. ni. i 1 j 1. k. ni. Ch. MSB . v ni. n. al. k-1. 均方和. y. 方. SSB k 1. SSW e n g cn-kh i U MSW  n  k. 2. 2. F 值. sit. 目平. 表 3-2 變異數分析表. Nat. 項. ‧. ‧ 國. F. er. 組間平方和. F. MSB MSW. n-1. i 1 j 1. 因此，多個平均數相等的檢定資訊，可以依變異數分析的算結果，結合. 1, 2 ,, k 全部相等的檢定問題與檢定方法的方式判定拒絕 H 0 ，如表 3-3 所示。. 22.

(29) 表 3-3 變異數分析檢定表假設檢檢定問題. 檢定統計量.  n X. i.  X   /( k  1). ij.  X i  /( n  k ). k. H 0 ： 1  2    k. F H1 ： 1, 2 ,, k 不全相等. i 1 k ni. i.  X i 1 j 1. 立. 拒絕域. 2. F  F k  1n  k . 2. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 23. i n U. v.

(30) 第肆章實證分析本章於第一節針對電子商務交易概況與電腦使用概況等變數，進行探索性分析。其次，為深入探討電腦使用概況對電子商務交易的關係，於第二節中分別按電子商務交易家數、交易金額占營業額比率與電腦使用概況間的影響，予以敘述。最後，則於第三節中，探討電子商務交易概況與電腦使用概況在不同地區、行業別的分類下，所產生的影響效果。. 第一節探索性分析. 政治大趨勢圖示及二維統計分析等方法，進行探討，並將結果並分述如下。立. 本節擬分別針對電子商務交易概況與電腦使用概況等變數間的關聯性，應用. ‧ 國. 學. 一、電子商務交易概況之概述. 在於瞭解國內電子商務交易概況時，電腦使用的頻繁與否，勢將影響電子商. ‧. 務產業的發展良窳。因此，在進行電子商務交易與使用電腦概況間的關聯分析前，. sit. y. Nat. 我們針對電子商務交易概況等變數(包含電子商務交易概況包含有進行電子商務. al. n. 占營業額之家數比率等)，分別進行探討。 (一) 電子商務交易概況. Ch. engchi. er. io. 交易之家數、電子商務線上交易銷售金額占營業額及電子商務線上交易銷售金額. i n U. v. 所謂「電子商務交易」係指透過網際網路從事線上銷售商品、勞務或服務，或者係經由線上採購商品、勞務或服務等之商業行為稱之。故為能探討國內在推動資訊化時代的同時，電腦使用概況對電子商務發展的相互影響程度。所以，我們針對電子商務交易家數與使用電腦家數，實施二維統計分析，其二維統計圖，如圖 4-1 所示。. 24.

(31) 540000 96年. 520000. 使用電腦家數. 99年. 500000. 98年 97年. 95年 480000. 94年. 460000. 93年. 440000. 92年. 420000 91年 400000 0. 20000. 政治大 40000. 60000. 80000. 100000. 120000. 電子商務交易家數. 立. 資料來源：本研究整理。. ‧ 國. 學. 圖 4-1 電子商務交易家數與使用電腦家數之二維統計-按時間別分. ‧. 從圖 4-1 電子商務交易家數與使用電腦家數的結果顯示，首先，從民國 91. Nat. sit. y. 年至民國 96 年止，國內電腦使用家數與電子商務交易家數均呈現成長的趨勢，. n. al. er. io. 這也表示在這六年期間，國內電子商務交易已逐漸被市場所接受。其次，從民國. i n U. v. 97 年至民國 99 年間，國內電子商務交易家數則呈現趨緩的現象，雖然使用電腦. Ch. engchi. 家數是呈現成長的走勢，然而卻未能帶動電子交易家數的增加，這可能反應國內電子商務市場已趨於飽和現象。 (二) 電子商務線上交易銷售金額占營業額之概況所謂「電子商務線上交易銷售金額占營業額」係指透過網際網路從事線上銷售商品、勞務或服務，或者係經由線上採購商品、勞務或服務等實際銷售總額占其營業總額的比率。故為能進一步瞭解國內各企業在電子商務交易發展的現況，我們針對電子商務線上交易金額占營業額比率的家數及家數比例，繪製趨勢圖，如圖 4-2 及圖 4-3 所示。. 25.

(32) 家數 30000 26,562. 25000. 26,047. 24,835 21,776. 20000 15000 11,041. 9,362. 10000. 9,736. 8,729. 8,161. 5000. 政治大. 3,579 2,272. 立. 0. 94. ‧ 國. 93. 95. 4,429. 2,264. 96. 97. 學. 92. 1,815. 1,135. 5,039. 98. 99. 占營業額比率1％-未滿2％. 占營業額比率2％-未滿5％. 占營業額比率5％-未滿10％. 占營業額比率10％-未滿25％. 占營業額比率25％以上. ‧. 占營業額比率未滿1％. 年. y. Nat. er. io. sit. 資料來源：本研究整理。. 圖 4-2 電子商務線上交易銷售金額占營業額比率之家數統計. n. al. Ch. engchi. i n U. v. 根據圖 4-2 電子商務線上交易銷售金額占營業額比例之家數統計結果顯示，從民國 92 年起至民國 99 年為止，國內近八年來的電子商務交易金額占營業額未達 1%的家數，平均計有 16,420 家，然從民國 96 年起占營業額未達 1%的家數則均超過平均值，甚至在民國 97 年達到最多為 26,562 家，如此顯示，國內電子商務交易占營業額的比例有偏低的情事。反觀，若以交易銷售金額占營業額比例超過 1%(即占營業額大於或等於 1%)之家數的角度來看，從民國 92 年至民國 99 年為止，期間係以民國 96 年之占營業額 1%-未滿 2%的 9,736 家為最高，其餘均未達 9,000 家之多，這表示國內商品銷售仍以傳統交易方式居大多數，且其營業額. 26.

(33) 亦占大部分，至於電子商務交易金額占營業額之比率僅提供特殊對象或商品為主，並非市場主流。. % 60 48.01. 50. 46.98 45.66. 40. 42.21. 40.80. 30 26.84. 22.20. 立. 20. ‧ 國. 92. 政治大 15.30. 93. 94. 95. 96. ‧. 0. 42.62. 學. 10. 44.94. 98. 99 年. Nat. y. 97. 占營業額比率2％-未滿5％. 占營業額比率5％-未滿10％. 占營業額比率10％-未滿25％. 占營業額比率25％以上. er. n. al. sit. 占營業額比率1％-未滿2％. io. 占營業額比率未滿1％. 資料來源：本研究整理。. Ch. engchi. i n U. v. 圖 4-3 電子商務線上交易銷售金額占營業額比率之家數比例. 根據圖 4-3 電子商務線上交易銷售金額占營業額比例之家數比例的結果顯示，從民國 92 年起至民國 99 年為止，國內近八年來的電子商務交易金額占營業額未達 1%的家數比例，平均占 42.26%，然從民國 96 年起占營業額未達 1%的家數比例則均超過平均值的比例，而且從交易銷售金額占營業額比率超過 1%(即占營業額大於或等於 1%)之家數比例的角度來看，僅民國 94 年之占營業額 1%-未滿 2% 的 22.20%為最高外，其餘均低於 20%。這也再一次表示，國內電子商務交易市. 27.

(34) 場的拓展與開發等相關議題，係值得深入探究。二、電腦使用概況之概述根據前述分析，我們可以瞭解國內電子商務交易概況，並非存在著正向成長的趨勢。因此，在探究國內電腦使用概況與電子交易概況間的影響之前，我們針對近年來國內電腦用戶之使用概況進行探討，故將電腦用戶之人機比的走勢(如圖 4-4 所示)，予以分析，其中人機比係指各機關或企業之不含教學用的所有個人電腦台數占機關或企業之員工人數的比例。. 0.7. 0.56. 0.6. 94. 95. 0.49 0.51. 0.47 0.45. 立. 90. y 91. io. 89. 93. n. al. 92. 資料來源：本研究整理。. Ch. sit. 0.0. Nat. 0.1. ‧. 0.2. 0.63. 96. 97. 98. 99. er. 0.3. 0.63. 學. 0.4. 0.61 0.60 0.62. ‧ 國. 0.5. 政治大 0.60. engchi. i n U. v. 圖 4-4 電腦用戶之人機比例統計根據圖 4-4 的結果顯示，從近十年國內電腦用戶之人機比例是呈現成長的趨勢，從民國 89 年的 47%一直攀升至民國 99 年的 63%，其平均為 56%。這表示國內機關或企業中，平均每兩人會擁有一台電腦可以使用，換言之，國內各機關或企業對於電腦的依賴程度係呈現逐年增加的情事。三、二維統計分析有鑑於電子商務交易概況未如預期在近年來呈現成長趨勢，且國內電腦用戶之人機比又呈現成長走勢。因此，為能探討其間的交互關係，我們針對電子商務. 28.

(35) 交易家數比率與電腦用戶人機比例，進行二維統計分析，並將其敘述分析概述如后。 (一) 電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例之二維統計-按地區別分探討電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例之交互關係，在於瞭解國內電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例間的分布狀況，故按地區別分類繪製二維統計圖，如圖 4-5 所示。. 0.400. 立. 0.300. ‧ 國 n 0.100. 0.200. sit. 中部地區. al. 東部地區. y. 南部地區. 0.050 0.000 0.000. 北部地區. 中部地區. io. 0.100. 北部地區北部地區. 東部地區東部地區北部地區東部地區南部地區東部地區北部地區東部地區東部地區中部地區東部地區中部地區南部地區北部地區中部地區. Ch. 0.300. engchi 0.400. 0.500. er. 0.150. 中部地區. ‧. 0.200. 東部地區. 學. 0.250. 政治大. Nat. 有進行電子商務交易家數比率. 0.350. i n U 0.600. v. 0.700. 0.800. 0.900. 電腦用戶之人機比例. 資料來源：本研究整理。圖 4-5 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比例之二維統計-按地區別分. 根據圖 4-5 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比例之地區別二維統計結果顯示，國內各地區(包含北部地區、中部地區、南部地區及東部地區等)之電子. 29.

(36) 商務交易家數比率大多數落在第三及第四象限，且尤以東部地區占大多數，如此表示東部地區有進行電子商務交易的家數明顯較其他地區為少，若從交通的角度觀察，對於地屬較於偏遠的東部地區而言，從事電子商務交易需求應會較其他地區為高。此外，若從第二象限的角度來看，我們則可以清楚瞭解南部地區與中部地區在電腦用戶人機比較低的情況，卻具有較高的電子商務交易家數比率，由此可知，中部地區與南部地區對電子商務交易的接受程度較高。 (二) 電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例之二維統計-按行業別分根據上述，若欲探討各行業間之電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例. 政治大比例間的二維統計圖，如圖 4-6 所示。立. 的交互關係，我們則按行業別分類，繪製電子商務交易家數比例與電腦用戶人機. ‧ 國. 服務業. 工業. Ch. sit. y. al. n. 0.060. 工業. 農林漁牧. er. io. 有進行電子商務交易家數比率. 工業. Nat. 0.080. 農林漁牧. ‧. 0.100. 學. 0.120. engchi U. v ni. 服務業. 服務業. 農林漁牧. 服務業. 工業. 0.040. 農林漁牧服務業工業農林漁牧. 0.020. 0.000 0.000. 0.100. 0.200. 0.300. 0.400. 0.500. 0.600. 0.700. 0.800. 電腦用戶之人機比例. 資料來源：本研究整理。圖 4-6 電子商務交易家數比例與電腦用戶人機比例之二維統計-按行業別分. 30.

(37) 根據圖 4-6 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比例之行業別二維統計結果顯示，國內各行業(包含服務業、工業及農林漁牧業等等)之電子商務交易家數比率除第四象限外，其餘大多平均落在第一、二及第三象限，其中工業與農林漁牧業等兩項行業是集中於第二及第三象限，表示國內工業與農林漁牧業中的電腦用戶人機比率大多低於平均值，至於服務業則出現平均三個擁有兩台電腦的現象。然而，若從有進行電子商務交易家數比率的角度觀察，國內服務業、工業及農林漁牧業等行業中，對於使用電子商務交易的現象係呈現均勻分布的現象。. 第二節平均數檢定. 政治大有關電子商務交易與電腦使用狀況部分，我們擬針對北部、中部、南部及東立. 一、電子商務交易與電腦使用狀況之關聯性-按地區別分. ‧ 國. 學. 部等地區別的分類方式，進行電子商務交易家數、使用電腦家數、電子商務交易家數比率及電腦用戶人機比等資料蒐集與整理，並分別探討「電子商務交易家數. ‧. 與使用電腦家數」及「電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比」等變數間的關. sit. y. Nat. 聯性進行探討。首先，在實施母體平均數檢定之前，先行依其資料之變異數是否. al. n. H0：變異數相等 vs. Ch. er. io. 相等的假設，進行 F 檢定，其中假設為. v. H1：變異數不相等。. engchi. i n U. 其次，依據 F 檢定的結果，作為後 t 檢定的參考，而 F 檢定的結果如表 4-1 所示。表 4-1 電子商務交易與電腦使用狀況(按地區別)之 F 檢定項目. F 統計量. p 值. 電子商務交易家數與使用電腦家數. 4.656. .034. 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比. 1.314. .256. 資料來源：本研究整理。. 31.

(38) 從表 4-1 的結果顯示，電子商務交易家數與使用電腦家數的變異數假設檢定統計量為 4.656( p 值 = 0.034 < α= 0.05)，故判斷電子商務交易家數與使用電腦家數等變數在 t 檢定的變異數中，是拒絶變異數相等的假設。此外，電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比的變異數假設檢定統計量為 1.314( p 值 = 0.256 > α = 0.05)，這表示電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比等變數在 t 檢定的變異數中，是不拒絶變異數相等的假設，其結果如表 4-2 所示。表 4-2 電子商務交易與電腦使用狀況(按地區別)之 t 檢定項目. 平均數. 電子商務交易家數與使用電腦家數. 政治大 110,727 4.811. 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比. 0.445. 20.165. 自由度. p 值. 69.954. .000. 學 70. .000. ‧. ‧ 國. 立. 統計量. 資料來源：本研究整理。. sit. y. Nat. io. er. 從表 4-2 的結果顯示，我們可以瞭解電子商務交易家數與使用電腦家數及電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比，因其統計量分別為 4.811(p 值 <α= 0.05). al. n. v i n Ch 及 20.165(p 值 <α= 0.05)，故檢定結果是呈現顯著影響 e n g c h i U ，且平均數分別為 110,727. 及 0.445。換言之，若以國內地區別的分類方式所獲得的分類資料表示，電子商務交易家數比率的高低，會受電腦用戶人機比多寡的影響。二、電子商務交易與電腦使用狀況之關聯性-按行業別分有關電子商務交易與電腦使用狀況之關聯性探討，我們除之前以地區別的方式分類蒐集資料外，另外，我們擬針對農林漁牧業、工業、服務業等行業別的分類方式，進行電子商務交易家數、使用電腦家數、電子商務交易家數比率及電腦用戶人機比等資料蒐整，並分別探討「電子商務交易家數與使用電腦家數」及「電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比」等變數間的關聯性進行探討。首先，在. 32.

(39) 實施母體平均數檢定之前，先行依其資料之變異數是否相等的假設，進行 F 檢定，其中假設為 H0：變異數相等 vs. H1：變異數不相等。. 其次，依據 F 檢定的結果，作為後 t 檢定的參考，而 F 檢定的結果如表 4-3 所示。表 4-3 電子商務交易與電腦使用狀況(按行業別)之 F 檢定項目. F 統計量. p 值. 54.551. .000. 電子商務交易家數與使用電腦家數. 政治 52.547 大. 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比. 立. ‧ 國. 學. 資料來源：本研究整理。. .000. ‧. 從表 4-3 的結果顯示，電子商務交易家數與使用電腦家數的變異數假設檢定統計量為 54.551( p 值 < α= 0.05)，故判斷電子商務交易家數與使用電腦家數等. y. Nat. io. sit. 變數在 t 檢定的變異數中，是拒絶變異數相等的假設。此外，電子商務交易家數. n. al. er. 比率與電腦用戶人機比的變異數假設檢定統計量為 52.547( p 值 > α= 0.05)，這. Ch. i n U. v. 也表示電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比等變數在 t 檢定的變異數中，是. engchi. 不拒絶變異數相等的假設，其結果如表 4-4 所示。表 4-4 電子商務交易與電腦使用狀況(按行業別)之 t 檢定項目. 平均數. 統計量. 自由度. p 值. 電子商務交易家數與使用電腦家數. 136,994. 4.794. 27.919. .000. 電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比. .421. 10.416. 14.885. .000. 資料來源：本研究整理。. 33.

(40) 從表 4-4 的結果顯示，我們可以瞭解電子商務交易家數與使用電腦家數及電子商務交易家數比率與電腦用戶人機比，因其統計量分別為 4.794(p 值 <α = 0.05)及 10.416(p 值 <α = 0.05)，故檢定結果是呈現顯著影響。換言之，若以行業別的分類方式所獲得的分類資料顯示，國內電子商務交易家數比率的高低，亦會受電腦用戶人機比多寡的影響。. 第三節變異數分析本節將分為三部分，分別按地區別及行業別等分類資料變數，對電子商務交易概況、電子商務交易銷售金額比率、電腦使用概況等因子，進行單因子變異數分析，茲將分析內容概述如后。一、電子商務交易概況. 立. 政治大. ‧ 國. 學. 有關電子商務交易概況分別按地區別及行業別的分類，對電子商務交易家數及電子商務交易家數比率等變數，實施單因子變異數分析，其分析結果如表 4-5. ‧. 至表 4-6 所示。. sit. y. Nat. (一)電子商務交易概況間的關係-按地區別分. al. er. io. 根據表 4-5 的結果顯示，按地區別所分類之電子商務交易家數與電子商務交. v. n. 易家數比率的 F 檢定結果均呈現不顯著的結果，其統計量分別為 1.917(p 值 =. Ch. engchi. i n U. 0.147 >α = 0.05)與 0.081(p 值 = 0.970 >α = 0.05)。因此，我們可以瞭解各地區之電子商務交易家數或電子商務交易家數比率間均無顯著影響，亦指電子商務交易家數的多寡或電子商務交易家數比率的高低，不會受地區差異的影響。. 34.

(41) 表 4-5 國內各地區電子商務交易概況之變異數分析平方和. 自由度. 均方和. F值. p值. 電子商務交組間易家數組內. 5.213E10. 3. 1.738E10. 1.917. .147. 2.901E11. 32. 9.065E9. 總合. 3.422E11. 35. 電子商務交組間易家數比率組內. .002. 3. .001. .081. .970. .239. 32. .007. 總合. .241. 35. 資料來源：本研究整理。. 政治大 F 檢定結果是根據表 4-6 的結果顯示，按行業別分類的電子商務交易家數的立. (二)電子商務交易概況間的關係-按行業別分. ‧ 國. 學. 呈現顯著的影響，其統計量為 14.069(p 值 < α= 0.05)，而電子商務交易家數比率的 F 檢定結果是呈現顯著的影響，其統計量為 0.028 (p 值 = 0.973 > α= 0.05)。. ‧. 因此，我們可以瞭解電子商務交易家數會受行業類型的不同而有所影響，而電子. io. y. sit. Nat. 商務交易家數比率則不會受行業別的差異而受到影響。. n. al. er. 表 4-6 國內各行業電子商務交易概況之變異數分析. Ch. 平方和. 自由度. engchi. iv n 均方和 U. 電子商務交組間易家數組內. 1.103E10. 2. 5.514E9. 9.407E9. 24. 3.919E8. 總合. 2.043E10. 26. .000. 2. .000. .010. 12. .001. .011. 14. 電子商務交組間易家數比率組內總合資料來源：本研究整理。. 35. F值. p值. 14.069. .000. .028. .973.

(42) 為能進一步瞭解電子商務交易家數之行業別的差異類別，我們針對電子商務交易家數之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其結果如表 4-7 所示。表 4-7 國內各行業電子商務交易概況之事後檢定 (I) 家數行業 (J) 家數行業. 交易家數行業. HSD. 農林漁牧業. 工業部門. 服務業部門. 立工業部門. Nat. 服務業部門. io. n. al. Bonferroni 農林漁牧業. 工業部門. -15229.11111. 9332.60416. .252. 服務業部門. -4.84074E4*. 9332.60416. .000. 農林漁牧業. 15229.11111. 9332.60416. .252. 服務業部門. -3.31783E4*. 9332.60416. .004. 農林漁牧業. 48407.44444*. 9332.60416. .000. 工業部門. 33178.33333*. 9332.60416. .004. 工業部門. -15229.11111. 9332.60416. .283. 服務業部門. -4.84074E4*. 9332.60416. .000. 農林漁牧業. 15229.11111. 9332.60416. .283. 服務業部門. -3.31783E4*. 9332.60416. .006. 農林漁牧業. 48407.44444*. 工業部門. 33178.33333*. 工業部門. -15229.11111. 政治大. 9332.60416. .000. 9332.60416. .006. 9332.60416. .347. *. 9332.60416. .000. 農林漁牧業. 15229.11111. 9332.60416. .347. 服務業部門. -3.31783E4*. 9332.60416. .005. 農林漁牧業. 48407.44444*. 9332.60416. .000. 工業部門. 33178.33333*. 9332.60416. .005. i n U. C h服務業部門 -4.84074E4 engchi. 工業部門. 服務業部門. ‧. ‧ 國. 農林漁牧業. Sig.. 學. Scheffe. Std. Error (I-J). y. Tukey. 分組. sit. 有進行電子商務. 分組. Mean Difference. er. Dependent Variable. v. 資料來源：本研究整理。. 根據表 4-7 的結果顯示，服務業之電子商務交易家數均高於工業及農林漁牧業的家數，但工業與農林漁牧業間的電子商務交易家數則呈現無顯著的差異，這也表示，就電子商務交易的市場中，仍以服務業的交易較為頻繁。. 36.

(43) 二、電子商務交易銷售金額比率間的關係有關電子商務交易銷售金額比率分別按地區別及行業別的分類，對電子商務交易金額占營業額比率未滿 1％比率、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、 10%~未滿 25%及超過 25％等變數，實施單因子變異數分析，其分析結果如表 4-8 所示。 (一) 電子商務交易銷售金額比率間-按地區別分根據表 4-8 國內各地區電子商務交易銷售金額比率的結果顯示，電子商務交易金額占營業額比率未滿 1％比率、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、. 政治大別為 10.156、12.740、18.796、10.881、9.507 及 7.702，且其 p 值則均小於 0.05 立. 10%~未滿 25%及超過 25％等變數的 F 檢定則均呈現顯著的影響，其統計量值分. 的顯著水準。因此，我們可以瞭解按地區別分類之電子商務交易金額占營業額未. ‧ 國. 學. 滿 1％、1%~未滿 2%、2%~未滿 5%、5%~未滿 10%、10%~未滿 25%及超過 25. ‧. ％等比率的高低，均會受地區類別差異的不同而產生不同的影響。. y. Nat. 為能進一步瞭解電子商務交易家數之行業別的差異類別，我們針對電子商務. n. al. er. io. 至 4-14 所示。. sit. 交易家數之類別進行 Tukey、Scheffe 及 Bonferroni 等事後檢定，其結果如表 4-9. Ch. engchi. 37. i n U. v.

(44) 表 4-8 國內各地區電子商務交易銷售金額比率之變異數分析平方和. 自由度. 均方和. F值. p值. 電子商務交組間易金額占營. 3.152E8. 3. 1.051E8. 10.156. .000. 業額比率未組內. 2.897E8. 28. 1.035E7. 總合. 6.049E8. 31. 電子商務交組間易金額占營. 1.121E8. 3. 3.737E7. 12.740. .000. 組內. 8.213E7. 28. 2933061.802. 總合. 1.942E8. 18.796. .000. 10.881. .000. 9.507. .000. 7.702. .001. 滿1％. 業額比率 1%~未滿2％. 立. 學. 3.230E7. 28. 總合. 9.735E7. 31. 電子商務交組間易金額占營. 7.100E7. 3. 2.367E7. 組內. 6.091E7. 28. 2175206.786. 1.319E8. 31. 總合. 電子商務交組間易金額占營. y. al. n. ％. io. 5%~未滿10. ‧. 業額比率. 1153589.124. Ch. e n g c 3h i. 2.897E7. sit. 2%~未滿5％. Nat. 組內. er. 業額比率. ‧ 國. 電子商務交組間易金額占營. 31 政治大2.168E7 6.505E7 3. i n U. v. 9657239.778. 組內. 2.844E7. 28. 總合. 5.741E7. 31. 電子商務交組間易金額占營. 4.086E7. 3. 1.362E7. 業額比率超組內. 4.951E7. 28. 1768333.067. 9.037E7. 31. 業額比率. 1015803.148. 10%~未滿25 ％. 過25％總合. 資料來源：本研究整理。. 38.

(45) 表 4-9 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率未滿 1％之事後檢定 (I) 交易概 (J) 交易 Mean Difference 況分組. 電子商務交易金額 Tukey 占營業額比率未滿1 HSD ％. 概況分組. Sig.. 5400.667*. 1516.322. .007. 南部地區. 7214.333. *. 1516.322. .000. 東部地區. 8030.022*. 1794.137. .001. 中部地區北部地區. -5400.667. *. 1516.322. .007. 南部地區. 1813.667. 1516.322. .634. 東部地區. 2629.356. 1794.137. .471. 南部地區北部地區. -7214.333. *. 1516.322. .000. 中部地區. -1813.667. 1516.322. .634. 東部地區. 815.689. 1794.137. .968. 1794.137. .001. -8030.022. *. 政治大中部地區. -2629.356. 1794.137. .471. 南部地區. -815.689. .968. 1516.322. .014. 南部地區. 7214.333*. 1516.322. .001. 東部地區. 8030.022*. 中部地區北部地區. -5400.667. *. 南部地區. 1813.667. 東部地區. 2629.356. 立. .002. 1516.322. .014. 1516.322. .701. 南部地區北部地區. -7214.333. ‧. .551. 1516.322. .001. 中部地區. -1813.667. 1516.322. .701. 東部地區. 815.689. .976. Nat. 1794.137 *. y. 1794.137. sit. 5400.667. 學. 1794.137. *. 北部地區中部地區. ‧ 國. Std. Error. 北部地區中部地區. 東部地區北部地區. Scheffe. (I-J). io. 東部地區北部地區. n. al. 1794.137. -8030.022. *. er. Dependent Variable. C h南部地區 -815.689U n i e n g c5400.667 hi Bonferroni 北部地區中部地區中部地區. -2629.356. 1794.137. v1794.137. .002 .551. 1794.137. .976. *. 1516.322. .008. 南部地區. 7214.333*. 1516.322. .000. 東部地區. *. 1794.137. .001. *. 1516.322. .008. 1516.322. 1.000. 8030.022. 中部地區北部地區. -5400.667. 南部地區. 1813.667. 東部地區. 2629.356. 1794.137. .924. 南部地區北部地區. -7214.333. *. 1516.322. .000. 中部地區. -1813.667. 1516.322. 1.000. 東部地區. 815.689. 1794.137. 1.000. 東部地區北部地區. -8030.022. *. 1794.137. .001. 中部地區. -2629.356. 1794.137. .924. 南部地區. -815.689. 1794.137. 1.000. 39.

(46) 表 4-10 國內各地區電子商務交易金額占營業額比率 1％~未滿 2％之事後檢定 (I) 交易概 (J) 交易 Mean Difference 概況分組. Std. Error. Sig.. 北部地區中部地區. 2960.444*. 807.336. .005. 南部地區. 4269.556. *. 807.336. .000. 4891.667. *. 955.253. .000. *. 807.336. .005. 807.336. .383. 東部地區中部地區北部地區. -2960.444. 南部地區. 1309.111. 東部地區. 1931.222. 955.253. .204. 南部地區北部地區. -4269.556. *. 807.336. .000. 中部地區. -1309.111. 807.336. .383. 622.111. 955.253. .914. -4891.667*. 955.253. .000. 東部地區東部地區北部地區. 立. 政治大中部地區. -1931.222. 955.253. .204. 南部地區. -622.111. 北部地區中部地區南部地區. .914. 2960.444. 807.336. .011. 4269.556. *. 807.336. .000. 4891.667. *. 955.253. .000. 807.336. .011. 807.336. .465. 中部地區北部地區. -2960.444. 南部地區. 1309.111. 東部地區. 1931.222. 學. 東部地區. 955.253. *. *. .275. 南部地區北部地區. -4269.556. 807.336. .000. 中部地區. -1309.111. 807.336. .465. 東部地區. 622.111. 955.253. .934. 955.253. .000. *. -4891.667. 中部地區. -1931.222. io. 東部地區北部地區. n. al. ‧. Nat. 955.253 *. y. Scheffe. (I-J). sit. Tukey HSD. ‧ 國. 電子商務交易金額占營業額比率1%~ 未滿2％. 況分組. er. Dependent Variable. C h中部地區 2960.444U n i Bonferroni 北部地區 e n g c4269.556 hi 南部地區南部地區. 東部地區. -622.111. 4891.667. 955.253. v 955.253. .275 .934. *. 807.336. .006. *. 807.336. .000. *. 955.253. .000. *. 807.336. .006. 807.336. .697. 中部地區北部地區. -2960.444. 南部地區. 1309.111. 東部地區. 1931.222. 955.253. .317. 南部地區北部地區. -4269.556. *. 807.336. .000. 中部地區. -1309.111. 807.336. .697. 東部地區. 622.111. 955.253. 1.000. 東部地區北部地區. -4891.667. *. 955.253. .000. 中部地區. -1931.222. 955.253. .317. 南部地區. -622.111. 955.253. 1.000. 40.