資料來源

本研究係使用二級資料庫，屬「縱貫面」之「描述性研究」，

僅就現況統計資料之呈現及推論，並不對研究作任何假設。

研究之資料來源有三大類：一為人口統計，計有行政院衛生 署衛生、內政部、主計處、環保署及台中市政府主計室等之統計 資料；二為分析資料庫，分析國家衛生研究院全民健康保險研究 資料庫；三為行政院衛生署國民健康局西元 2002（91）年抽樣 調查資料。

人口統計部分，擷取西元 1996 至 2003 年行政院衛生署、內 政部、主計處、環保署及台中市政府等統計資料，取得台中市死 因別死亡率、粗死亡率、醫事人員數、病床數、各類醫療機構數、

社區基本資料、母群體總人數及各年齡層、性別層之人口總數、

學資料及社經資料、居住結構資料、都市化指標、治安、社會福 利資源及服務利用、環境品質等資料。

分析資料庫部分，分析西元 1996 至 2003 年國家衛生研究院 全民健康保險研究資料庫，取得下列資料：

一、保險對象承保檔：由此資料庫提供研究所需之台中市民眾母 群體。變項有保險對象加密後之身分證號碼、性別、年齡、

投保金額、身份、類別等。

二、門診處方及治療明細檔：中、西醫之「門診處方及治療明細 檔」，變項有保險對象加密後之身分證號碼、性別、是否需 部分負擔、就醫疾病別、各類慢性病個數、醫療利用次數、

各類醫療費用等。用此資料庫計算台中市 1.因各慢性病就醫 率，以推估台中市各慢性病粗發生率及粗盛行率；2.因各慢 性病就醫的次數與醫療費用資料等，以推估台中市各慢性病 之平均每位就醫民眾及平均每位民眾醫療利用次數及各類 醫療費用。該費用變項計有用藥金額、診療費、診察費、藥 事服務費、總費用和部分負擔等。

國家衛生研究院全民健康保險研究資料庫為中央健保局所提 供之承保資料檔的保險對象，以承保檔對象身分證字號及出生日期 定義一個保險對象的身份，得到實際二千三百七十五萬筆資料，再

從這些不同保險對象抽樣，每個保險對象只有一筆資料並賦予流水 號。然後從亂數產生函數(random number function)所產生隨機亂數 (random number)資料，將不重複的亂數與承保檔中保險對象的流水號 進行聯結，來抽取所需的保險對象樣本。（國家衛生研究院， 2005）。

採用 Sun Work Shop C 5.0 的函數功能來產生亂數。該函數是根 據 Knuth(1981)及 Park and Miller(1998)的方法，採用 linear congruential random number generation 的技巧撰寫而成。該產生方式可以取出數值 在 1 與 2,147,483,646 之間的亂數。實際測試，透過此函式，若從設 定範圍 1 與 2,147,483,646 之間取出 1 百萬筆亂數，發現取出數值平 均分佈在此範圍內，而且沒有重複的數值出現。但如果把取值範圍設 定成實際所需要的 1 與 23,753,407 時，將會出現重複的數值，因此必 須把重複的值刪除。作法是運用程式從設定的取值範圍 1 與

23,753,407 之間取出 110 萬筆亂數值，再從這 110 萬筆亂數值中剔除 重複出現的數值(約 2~3 萬筆)後，最後從剩下的值中分 20 次，每次 依序取出 5 萬筆資料，一共得到 100 萬筆。台中市計抽中 16392 人。

在保險對象被抽取之後，我們將這些保險對象的身份證字號與健保資 料庫進行歷年所有就醫資料的聯結。所串接的資料為門診處方及治療 明細檔(CD)及這五萬保險對象的原始承保資料(原中央健保局提供的 資料)。

抽樣部分，為行政院衛生署國民健康局「2002 年健康促進 知識、態度與行為調查」研究資料，取得台中民眾健康信念、行 為、自覺健康狀況等資料。台中市抽樣樣本為根據戶籍登記資料 滿 15 歲（76 年 6 月 30 日以前出生）以上人口採三段系統隨機 抽樣法，在該市抽出樣本鄉鎮地區，再由該區抽選樣本鄰，每一 樣本鄰內以系統隨機抽取 4 個樣本數，計抽出 1398 個樣本，完 成訪問數為 1123 個，完訪率 80.33﹪（行政院衛生署國民健康 局 91 年國民健康促進知識、態度與行為調查報告， 2003）。

就台中市而言，有關健康行為歷年之調查研究資料有限，能 如行政院衛生署國民健康局全國性大規模的調查更屬珍貴。而在 社區健康評估，健康行為是一重要評估指標，因此，本研究將引 用行政院衛生署國民健康局 91 年就台中市所進行之健康促進知 識、態度與行為調查結果資料中之健康行為及自述有某些疾病之 盛行率做為分析參考指標之一。

（社區健康評估指標與資料來源間關係如表五）。

表五 社區健康評估指標與資料來源間之關係