主題地圖呈現結果分析

主題地圖（Topic Maps）的概念起源可追溯至 1993 年，首度在 Davenport Group 研 究 團 體 的 工 作 文 件 中 被 提 出 ， 而 後 在 圖 形 傳 播 學 會 （ Graphic Communication Association，簡稱 GCA，即為今日的 IDEAlliance）所贊助的 CapH

（Conventions for the Application of HyTime）的研究計畫中持續發展，到了 1999 年 12 月獲得國際標準組織（International Organization for Standardization，ISO）

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(2) 關聯（Associations）：用來表示主題與主題之間的語意關係，可將多個 主題串連在一起。

(3) 資源指引（Occurrences）：一個主題可能連結一個以上相關資源，這些 資源即為該主題的資源指引，包含文件、圖片、影音或網站等等。

XML Topic Maps（XTM）是主題地圖所採用的標準語法，以 XML 為基準來 制訂，目前已發展至第二版，另外，網路上有提供一些免費、開放源碼的軟體讓 使用者可以更為便利地建置或是瀏覽主題地圖，像是 TM4J、TM4L、Atop 是用 來建置主題地圖的工具，而用來瀏覽的工具則有 Omnigator、Wandora 等。

主題地圖可說是將主題、關聯及資源三者，運用主題索引的概念及網路的特

讓學生方便查看，且可做相似病症的比較。而 Gabrie 等人（2009）提出一個將 資料庫自動對應產生主題地圖的方法，因為有很多電子資源是以資料庫的方式儲 存，如果能透過主題地圖來視覺化呈現，對使用者在學習上會很有幫助。彭于軒

（2008）覺得目前圖書館的資源示意圖服務仍有待改善，而主題地圖把主題、關

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聯及資源指引串連起來的特性符合其設計，便運用主題地圖來建置資源示意圖，

然後透過問卷調查分析建置成效。另外，陳志銘、張美華和邱偉嘉（2008）藉由 主題地圖方式提供一個有別於一般之查詢結果的呈現，讓使用者能更應清楚地掌 握整個相關新聞主題的發展脈絡。

第四節 小結

本研究希望能夠將使用者在系統上交流的內容加以萃取，然後以醫學標題表 作為詞彙關聯結構的基礎，將他們分享的內容經過整理，來建置出主題地圖，達 到知識管理的目的，並探討從不同角度瀏覽主題地圖的結果為何。

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第三章 研究流程與設計

在前一章節探討完相關的文獻後，接下來研究方法的部分，將依序說明本研 究的研究對象、採用工具、實驗步驟和資料分析與整理。本研究的研究流程如圖 5 所示，首先，查找、研讀相關文獻，並且一邊學習相關技術，一邊建置知識分 享系統，待建置完成後，尋找實驗對象來使用此系統，再將他們所分享的內容加 以整理、編碼，建構成主題地圖的模式，然後分析主題地圖展示的結果，最後總 結研究成果並提出建議。

圖 5 研究流程圖

第一節 研究對象

本研究建構主題地圖採用的基礎架構是醫學標題表，並鎖定在職能治療領域，

因此會找具有職能治療知識背景的人作為受詴者來使用系統，而且找來的受詴者 必需是大三以上的學生、研究生或已踏入職場的職能治療師，不會找剛上大學的 新鮮人，避免背景知識不足，難以協助完成實驗。

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第二節 研究工具

本研究使用到的工具有：用 Drupal 架設的知識交流系統、醫學標題表、主 題地圖和 Omnigator，研究架構圖如圖 6 所示，以下說明各工具的用途。

圖 6 研究架構圖

（一）醫學標題表

醫學標題表是由美國國家醫學圖書館所訂定的，它具有嚴謹的架構，清楚說 明每個主題詞的廣義詞、狹義詞、同義詞和相關詞，本研究採用廣義詞、狹義詞 之階層架構作為使用者知識組織的基礎，來建置使用者的主題地圖。

（二）知識交流系統

知識交流系統是用 Drupal 來架設，Drupal 是內容管理系統（CMS）的一種，

常被運用在建置個人/公家機關/私人公司、電子商務或社群的網站，具有高度的

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靈活性，因此可隨機應變複雜且變動的功能需求（范淦凱、胡昊天、鈕闖，2009）。

此為開放原始碼的系統，由 PHP 語法寫成，採用 MySQL 資料庫來儲存資料，

除了核心功能外，其餘功能可依個人需求，藉由加裝別人提供的模組來達成，或 是自行開發亦可，目前世界各地已有不少網站是使用此系統來建置，也吸引許多 人投入開發、維護的行列。於是本研究使用此系統來架設一個交流區，讓使用者 可在此系統上發文、討論。

系統架構圖如圖 7 所示，使用者可以透過此系統分享自己看過的文獻書目資 料、撰寫協作文章和回覆評論或心得，然後使用者將自訂的關鍵字對應到醫學標 題表的詞彙，研究者便可以根據醫學標題表的樹狀結構，建置該系統使用者的領 域知識主題地圖。

圖 7 系統架構圖

（三）主題地圖

由 ISO/IEC 13250 所規範的主題地圖包含主題、關聯和資源指引三項元素，

提供一種視覺化的呈現方式，讓人可以一目瞭然，容易看出主題與主題之間的關

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連脈絡，這是樹狀結構所缺乏的特性。本研究將系統使用者們所分享的內容做整 理後，採用主題地圖來呈現其知識架構，並提供給使用者做查詢、瀏覽。

（四）Omnigator

Omnigator 是由 Ontopia 所提供且開放使用的主題地圖瀏覽工具，使用者可 藉由 Omnigator 來修改、合併、統計、搜尋和瀏覽主題地圖（見圖 8），也可匯入 已建立好的主題圖檔案，xtm、ltm 或 rdf 檔皆可，經由 Omnigator 視覺化呈現出 來的畫面（如圖 9），使用者可以更容易地查看主題地圖，瞭解各主題間的關聯 與分佈情形，另外，還可透過網際網路分享給其他人瀏覽。

圖 8 Omnigator 介面

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圖 9 Omnigator 視覺化呈現結果示意圖

第三節 研究方法與步驟

實驗分成兩個部份，第一個部份為受詴者領域知識主題地圖的建置，實驗流 程如圖 10，請受詴者自行透過 PubMed 查找文獻並研讀，接著將文獻之書目資 料匯入或手動建立到系統裡，然後給予該篇文獻 3~5 個關鍵字，再將給予的關鍵 字對應到醫學標題表中適當的敘述詞。

圖 10 受詴者領域知識主題地圖實驗流程

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第二個部份則是建置教師著作主題地圖，實驗流程如圖 11，本研究者會先 將某系所老師們的著作或指導的論文之書目資料匯入系統，這些文獻原本便已包 含由撰寫者提供的關鍵字，接著請 3 位受詴者將這些關鍵字對應到醫學標題表適 當的敘述詞，然後透過三角驗證法，去討論、彙整出一份統一的對應結果。

三角驗證（Triangulation），又稱三角校正或三角交叉檢視，由 Norman Denzin 首次運用在社會科學的研究上，是以一種以上的理論、方法、資料來源或調查者 (http://www.nlm.nih.gov/mesh/2012/mesh_browser/MBrowser.html)，選擇"All of the Above"，然後在搜尋框輸入欲查詢的詞，按"Find Exact Term"按鈕，或按 Enter 鍵查詢（見圖 12），舉例來說，如果關鍵字是「cancer」，丟到查詢框查詢出來的

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結果，會對應到醫學標題表中的Neoplasms這個敘述詞。本研究是以 2012 年版 的醫學標題表資料來建置主題地圖，因此必頇特別注意不要用到 2013 年版的查 詢介面，不然獲得的醫學標題表資料會不一致。

圖 12 醫學標題表 2012 年版的查詢介面

每個關鍵字在對應時應對應到醫學標題表中的敘述詞（Descriptor Data），而 非限定語（Qualifier Data）或補充概念詞彙（Supplementary Concept Data），敘述 詞會包含 MeSH Heading、Tree Number、Annotation、Scope Note、Date of Entry 和 Unique ID 等幾個值，如圖 13 的「Neoplasms」例子。

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圖 13 敘述詞範例－Neoplasms

另外，受詴者也可以按"Navigate from tree top"按鈕，以階層方式瀏覽醫學標 題表的樹狀結構，幫助對應到適當的敘述詞（見圖 14）。

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圖 14 醫學標題表的樹狀結構瀏覽

第四節 資料整理與主題地圖建置

本研究建構主題地圖所需的資料包含主題和關聯兩個部份，主題有文獻篇名、

受詴者、教師、關鍵字和醫學標題表的敘述詞，關聯項目可見表 2，圖 15 則是 受詴者領域知識之主題地圖和某系所教師著作之主題地圖所需的主題及關聯項 目對照。

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表 2 關聯項目

關聯名稱 角色 1 角色 2

受詴者閱讀文獻 受詴者 閱讀之文獻

教師撰寫或指導之文獻 教師 撰寫或指導之文獻

文獻所屬 MeSH 文獻 所屬之 MeSH

關鍵字對應 MeSH 關鍵字 對應之 MeSH

MeSH 上下階層 上層（廣義詞） 下層（狹義詞）

圖 15 主題項目與關聯項目對照

資料整理與主題地圖建構之流程如圖 16 所示，待受詴者完成他們的實驗後，

將上一個段落中描述所需的資料從資料庫裡撈出來，存成 Excel 檔並加以整理、

編碼，然後建立兩個 txt 檔，一個存放主題（Topic），另一個存放關聯（Association）， 主題檔裡包含三欄資料，分別為編碼、主題名稱和所屬類別，所屬類別欄位的資 料非必備；關聯檔裡則包含五欄資料，分別依序為關聯名稱、角色 1 名稱、角色 2 名稱、角色 1 的編碼和角色 2 的編碼。建立好這兩個檔案之後，便可以執行產 生主題地圖的程式，然後獲得 xtm 的主題地圖檔案。

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圖 16 資料整理與主題地圖建構之流程

產生主題地圖 xtm 檔的程式是由研究者自行編寫，xtm 的標籤架構可見圖 17，本研究的主題地圖 xtm 檔裡主要包含類別、主題、關聯三種語法，其中有使 用到的 xtm 標籤說明如表 3（林于淵，2006）。

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圖 17 xtm 標籤架構

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表 3 有使用到的 xtm 標籤說明

標籤 說明

<topicMap> 根元素

<topic> 定義主題或主題類型

<instanceOf> 用來指向父類別的主題

<topicRef> 參照某一主題

<baseName> 主題的基本名稱

<baseNameString> 主題名稱的字串值

<association> 主題間的關聯

<member> 關聯中的成員

<roleSpec> 成員在關聯中所扮演的角色

（一）主題的 xtm 語法

圖 18 範例顯示，主題的名稱為「User」，其編碼為 TYPE02。

圖 18 主題的 xtm 語法

（二）類別的 xtm 語法

圖 19 範例顯示，主題的名稱為「Colonic Pouches」，其編碼為 D039021，且 歸屬於編碼為 TYPE0A 和 TYPE0E 這兩個類別底下。

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圖 19 類別的 xtm 語法

（三）關聯的 xtm 語法

圖 20 範例顯示，有一個關聯的名稱為「詞彙上下層」，包含「上層」和「下

圖 20 範例顯示，有一個關聯的名稱為「詞彙上下層」，包含「上層」和「下