醫學研究者主題地圖建構之探討-以職治系為例
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(2) 誌謝 在完成這份研究的過程中,首先,最感謝的人是指導撰寫此論文的謝建成老 師,不管是在課業或是做研究方面,老師總是不厭其煩地和我們討論遇到的問題, 並不時給予鼓勵以及督促,很高興有這個福氣能在老師門下進行研究,同時,也 感謝口委林宗宏老師和李正吉老師給予的建議,讓這份論文能更加完備,還有柯 皓仁老師、邱子恆老師和謝吉隆老師在這研究過程中給予的指導。另外,所上的 幾位學長姊、學弟妹,不管是否同門或同屆,還有一同上課的同學們,感謝各位 在這段期間的幫助,其中特別感謝忠諺學長、柏辰學長、芳伶學姊、車車、淳彥、 依婷、楊娃和庭豪在研究過程中給予的協助,讓這份論文能如期完成,在臺師大 圖資所求學的這兩年內,我著實獲益良多。最後,要感謝家人的支持與包容,讓 我能無後顧之憂地專注於論文的撰寫,並順利畢業。. 欣郿 2013 年 8 月 謹誌.
(3) 摘要 本研究將醫學標題表(Medical Subject Headings,簡稱 MeSH)應用到主題 地圖(Topic Maps)的建置上,以醫學標題表作為詞彙關聯的基礎結構,採用醫 學研究者撰寫的文獻或研讀的文獻來建置出其領域知識之主題地圖,然後透過瀏 覽主題地圖的方式,來瞭解某位醫學研究者的領域知識涵蓋範圍為何,藉此達到 知識組織的目的。本研究以職能治療系所的教師與學生作為研究對象,在建置教 師的主題地圖方面,首先蒐集某大學職治系五位教師各 10 篇文獻著作的資料, 接著請三位職治系的學生根據該著作原本所給予的英文關鍵字,透過醫學標題表 官方提供的檢索系統來對應到醫學標題表之詞彙,然後建置出教師的領域知識主 題地圖;在建置學生的主題地圖方面,則請六位職治系的學生針對其研讀的 5 篇文獻,每篇重新給予 3~5 個英文關鍵字,再各自將這些關鍵字對應到醫學標 題表之詞彙,然後建置出學生的領域知識主題地圖。最後,從不同教師或學生的 面向來瀏覽主題地圖,可看出某位教師或某位學生其領域知識主要涵蓋的範圍為 何。. 關鍵詞:主題地圖、醫學標題表、職能治療系. i.
(4) Abstract This study applies Medical Subject Headings to construct topic maps. With Medical Subject Headings being as associated infrastructure of vocabularies, medical researchers' topic map is created by using their publications and the papers they read to achieve the purpose of knowledge organization. Then a medical researcher's scope of domain knowledge can be found out through browsing the topic map. This study uses teachers and students coming from the department of occupational therapy as research subjects. In the aspect of creating teachers' topic map, the first thing to do is to collect the publications' data of five occupational therapy's teachers. Each teacher needs to have ten publications. Next, three occupational therapy's students will be invited to find out the corresponding Medical Subject Headings terms to the original keywords of publications. This work can be done by using the official search website of Medical Subject Headings. Then the topic map of teachers' domain knowledge will be created. In the aspect of creating students' topic map, six occupational therapy's students will be invited. Each student needs to read five papers, and give three to five keywords to per paper. After each student finds out the corresponding Medical Subject Headings terms to the keywords they gave, the topic map of students' domain knowledge will be created. At last, finding out a teacher's or student's scope of domain knowledge will be easy by browsing from different teacher's or student's aspect.. Keywords: Topic Maps、Medical Subject Headings、Occupational Therapy. ii.
(5) 目次 第一章 緒論 .......................................................... 1 第一節 研究動機 .................................................... 1 第二節 研究目的與問題 .............................................. 2 第三節 研究範圍與限制 .............................................. 3 第四節 研究預期貢獻 ................................................ 3 第二章 文獻探討 ...................................................... 4 第一節 知識管理 .................................................... 4 (一)何謂知識 ................................................... 4 (二)知識管理 ................................................... 4 (三)知識組織 ................................................... 6 第二節 醫學標題表、MEDLINE 和 PubMed ................................ 7 (一)醫學標題表 ................................................. 7 (二)MEDLINE 和 PubMed .......................................... 11 第三節 主題地圖 ................................................... 11 第四節 小結 ....................................................... 13 第三章 研究流程與設計 ............................................... 14 第一節 研究對象 ................................................... 14 第二節 研究工具 ................................................... 15 第三節 研究方法與步驟 ............................................. 18 第四節 資料整理與主題地圖建置 ..................................... 22 第四章 研究結果分析 ................................................. 29 第一節 受詴者背景 ................................................. 29 第二節 關鍵字對應醫學標題表情況 ................................... 29 第三節 主題地圖呈現結果分析 ....................................... 33 (一)受詴者職治領域知識之主題地圖 .............................. 34 (二)職治系教師著作之主題地圖 .................................. 42 第五章 結論與未來研究建議 ........................................... 48 第一節 結論 ....................................................... 48 第二節 未來研究建議 ............................................... 48 參考文獻 ............................................................ 50 iii.
(6) 英文部分 .......................................................... 50 中文部分 .......................................................... 52. iv.
(7) 表次 表 1 各學者對知識管理流程項目的定義 ................................................ 5 表 2 關聯項目 ........................................................................................ 23 表 3 有使用到的 xtm 標籤說明 ............................................................. 26 表 4 研究對象背景................................................................................. 29 表 5 醫學標題表的 16 大類 ................................................................... 34 表 6 六位受詴者面向之主題地圖所獲得的醫學標題表類別 ............... 41 表 7 受詴者 User02 研讀之文獻所對應到 I 類和 N 類的敘述詞 .......... 41 表 8 五位教師面向之主題地圖所獲得的醫學標題表類別 ................... 46. v.
(8) 圖次 圖 1 知識管理流程圖 ............................................................................... 6 圖 2 醫學標題表的樹狀結構圖 ................................................................ 9 圖 3 醫學標題表的敘述詞-以 Neoplasms 範例 .................................... 10 圖 4 Neoplasms 的語彙關聯架構 ............................................................. 11 圖 5 研究流程圖 .................................................................................... 14 圖 6 研究架構圖 .................................................................................... 15 圖 7 系統架構圖 .................................................................................... 16 圖 8 Omnigator 介面 ............................................................................... 17 圖 9 Omnigator 視覺化呈現結果示意圖................................................. 18 圖 10 受詴者領域知識主題地圖實驗流程 ............................................ 18 圖 11 教師著作主題地圖實驗流程 ........................................................ 19 圖 12 醫學標題表 2012 年版的查詢介面 ............................................. 20 圖 13 敘述詞範例-Neoplasms.............................................................. 21 圖 14 醫學標題表的樹狀結構瀏覽........................................................ 22 圖 15 主題項目與關聯項目對照 ........................................................... 23 圖 16 資料整理與主題地圖建構之流程 ................................................ 24 圖 17 xtm 標籤架構 ................................................................................ 25 圖 18 主題的 xtm 語法 ........................................................................... 26 圖 19 類別的 xtm 語法 ........................................................................... 27 圖 20 關聯的 xtm 語法 ........................................................................... 28 圖 21 關鍵字即是敘述詞 ....................................................................... 30 圖 22 關鍵字不是敘述詞,但有對應到 ................................................ 30 圖 23 從查得結果挑選一個符合的敘述詞 ............................................ 31 圖 24 對應到的詞彙是限定語 ............................................................... 32 圖 25 對應到的詞彙是補充概念詞彙 .................................................... 33 圖 26 主題地圖之圖示 ........................................................................... 34 圖 27 依受詴者畫分文獻 ....................................................................... 35 vi.
(9) 圖 28 從受詴者 User01 面向看主題地圖 .............................................. 36 圖 29 從受詴者 User02 面向看主題地圖 .............................................. 36 圖 30 從受詴者 User03 面向看主題地圖 .............................................. 37 圖 31 從受詴者 User04 面向看主題地圖 .............................................. 37 圖 32 從受詴者 User05 面向看主題地圖 .............................................. 38 圖 33 從受詴者 User06 面向看主題地圖 .............................................. 38 圖 34 從全部受詴者面向看主題地圖 .................................................... 39 圖 35 依教師畫分文獻 ........................................................................... 42 圖 36 從教師 Teacher01 面向看主題地圖 ............................................. 43 圖 37 從教師 Teacher02 面向看主題地圖 ............................................. 43 圖 38 從教師 Teacher03 面向看主題地圖 ............................................. 44 圖 39 從教師 Teacher04 面向看主題地圖 ............................................. 45 圖 40 從教師 Teacher05 面向看主題地圖 ............................................. 45 圖 41 從全部教師面向看主題地圖........................................................ 46. vii.
(10) 第一章 緒論 本研究欲探討是否能將醫學標題表(Medical Subject Headings,簡稱 MeSH) 應用到主題地圖的建置上,然後建置出關於醫學研究者領域知識的主題地圖,並 以圖形化方式來呈現出醫學研究者的領域知識之特質,接下來會陸續介紹本研究 的研究動機、研究目的與問題、研究方法,以及預期的貢獻。. 第一節 研究動機 隨著電腦的發明、TCP/IP 通訊協定的制訂,加上這幾十年來科技日新月異, 技術持續不斷地在革新,使得網際網路迅速蓬勃發展,如今有愈來愈多的資料被 分享在網路上,並且透過網路快速散佈開來。儘管網路提供了一個不受時間、空 間限制的存取方式,使得知識有一個共通流動的平台,但網路也帶來了龐大的資 料量,而如何盤點、整理與呈現這些資料,好讓使用者能加以運用,便成了一項 重要的工作。 為了協助研究者取得其所需要的資料,以往會透過控制詞彙的方式,由專門 的人負責編製索引,來表示資料內容的主題與關聯,但所使用的索引詞並非都能 夠適當反應出作者或讀者的想法,而且此種嚴謹的做法不僅缺乏擴展性,需要投 入大量的時間,也難以應付快速增長的網路資料量,像是網頁、生物醫學文獻等 各種類型的資料(Lee & Schleyer,2012)。 近年來開始興起一種透過網路來協同學習(Collaborative Learning)的模式, 從以教師為主的教學方式轉變成以學習者為中心的學習方式,突破過去單向的知 識傳授管道,藉由網路能夠達到同步或非同步的溝通形式,和具有相同學習目標 的成員互相討論、分享心得、提供相關資源,讓學習更具自發性與自主性(高淑 珍,2012)。因此,如果能把同樣領域的研究者們聚集在一起,將每位研究者進 行研究的過程、經驗、看法、搜尋到的文獻等進行整理、組織、儲存、管理,並 且促進研究者們交流、溝通,就能夠產生有用的參考知識,以提升研究者的研究 效率、增進研究者知識創造的能力,亦能讓研究領域內的知識得以妥善保存(謝 建成、吳佳典,2010)。 然而研究者們所分享的內容又該如何整理、組織,主題地圖(Topic Maps) 便是一個不錯的工具,不僅提供了一個能組織和描述資源的模型,利用節點 1.
(11) (Nodes)與連結(Links)進行知識架構的組成,其中節點可以是物件、概念或 是特定領域的情境,而連結則是用來表示與所定義的節點之間的關聯,主題地圖 還結合了資料交換之可擴充標示語法、結構化的檔案管理系統,以及 Web 應用 的知識流動平台,因此極具靈活度(陳雪珠,2005)。 謝建成與吳佳典(2010)在他們的研究中,建置了一個 Wiki 協作平台作為 知識分享的環境,讓研究者在平台上進行有關「資訊架構」知識的交流,然後建 構出此領域的主題地圖,並回饋給研究者們進行查詢、利用,但此研究是以人工 方式,手動將資料一筆一筆輸入來建構主題地圖,而且作為語彙結構基礎所採用 的 IA Glossary 並非像索引典(Thesaurus)那樣具有嚴謹的結構,可能會始結果 缺乏客觀性。另外,有些研究則是把標題表(Subject Headings)與社會性標籤 (Social Tagging)兩者拿來做比較,探討兩者間使用的詞彙有何異同(Lee & Schleyer,2012;Yi & Chan,2009;Bruce,2008)。 本研究希望能以醫學標題表作為主題地圖架構的基礎,醫學標題表的編彙模 式近似於索引典,不僅結構嚴謹且富含龐大語彙資料的索引典,建置出醫學研究 者的領域知識主題地圖後,並透過視覺化方式呈現,可以從不同的研究者面向來 瀏覽主題地圖,易於瞭解各研究者所專注的研究領域為何。接下來逐一說明本研 究的研究目的、問題,以及研究範圍跟限制。. 第二節 研究目的與問題 本研究的目的是以知識組織為主,透過主題地圖來組織醫學研究者的領域知 識,希望能夠達成下列三個事項: (1) 以醫學標題表作為詞彙關聯結構的基礎來建置主題地圖。 (2) 建構出醫學研究者的領域知識主題地圖。 (3) 可透過主題地圖來瞭解不同的研究者其領域知識為何。 基於上述的研究目的,本研究歸納出欲探討的問題如下: (1) 是否能以醫學標題表作為詞彙關聯結構基礎來建置主題地圖? (2) 建構出來的醫學研究者領域知識之主題地圖結果為何? (3) 從不同研究者面向瀏覽主題地圖的結果為何? (4) 從某一群研究者角度瀏覽主題地圖的結果為何? 2.
(12) 第三節 研究範圍與限制 由於醫學領域有美國國家醫學圖書館所提供的醫學標題表(Medical Subject Headings,簡稱 MeSH),可作為建構語彙關聯架構的基礎,因此本研究以醫學 領域知識為例,但僅是醫學所涵蓋的知識也十分廣泛,所以會將研究範圍限縮在 職能治療上,並以具有職能治療知識背景的教師或學生作為研究對象。而為降低 資料處理的複雜程度,避免產生詞彙中英對照上的不一致問題,本研究會要求受 詴者一律以英文來撰寫內容,況且醫學領域多是採用原文書來授課,有許多專有 名詞也皆以英文來表示,對受詴者來說應該不會造成太大的困擾。文獻書目資料 來源基本上以 PubMed 的文獻為主,因為 PubMed 是一個擁有非常龐大的資料量, 且免費提供給大眾使用的索引與摘要式資料庫。另外,為避免 2013 年官方新版 的醫學標題表資料會不斷更動,本研究採用的是 2012 年的醫學標題表資料,而 非 2013 年的資料。. 第四節 研究預期貢獻 本研究希望能夠以結構嚴謹、由專家制訂的醫學標題表作為主題地圖的基礎 架構,來建置出職能治療領域研究者的主題地圖,透過主題地圖能夠了解某位研 究者的領域知識架構,本研究預期產出一個以醫學標題表作為語彙關聯基礎架構 的主題地圖,然後從不同研究者面向查看,可以獲得該位研究者的領域知識結 構。. 3.
(13) 第二章 文獻探討 本研究之相關文獻回顧將從知識管理談起,接著介紹醫學標題表(Medical Subject Headings) ,以及醫學標題表與 MEDLINE、PubMed 三者間的關係,最後 說明主題地圖概念與其應用。. 第一節 知識管理 (一)何謂知識 在談知識管理前,先來瞭解一下什麼是知識。一般而言,知識(Knowledge) 是一種藉由分析與運用資訊來制訂決策,或者問題解決之後所產生的結果 (Results);而資料、資訊與知識不同,資料(Data)通常是指未經過處理的原 始記錄(Record),其本身不具有關聯性或目的;假如資料包含關聯性與目標, 那就成了資訊(Information),資訊是一種訊息(Message),把所得的資料視為 題材,有目的性的予以處理並呈現(廖述賢,2008) 。現今網路上的資料非常多, 但如果沒有被適當整理,是無法成為人們可以理解、吸收的資訊,並轉化成自己 的知識,充其量就只是結構化的記錄而已。 知識的分類可以從各種不同的角度切入來看,最常見的是將知識劃分為「外 顯知識」與「內隱知識」兩大類。所謂外顯知識是指可以被文件化、標準化、系 統化的知識,具有廣泛適用性、能夠被重複使用以及與人分離的特點,因此在使 用時不需要與其創造者接觸,可直接複製進行獨立學習,達到知識轉移的效果; 而內隱知識比較複雜,它深藏在人們的心中,是無法用文字描述的經驗性知識, 也是具有獨特性的知識,所以不容易被文件化與標準化,或是必頇經由人際互動 才能產生共識的組織知識,因此其產生的成本較高,可重複使用的機會較低,在 擴散速度與學習效率上不如外顯知識來的好(劉常勇,1999;邱子恆,2006)。. (二)知識管理 知識必頇加以管理才能讓更多人利用,儘管現在知識管理(Knowledge Management)已經是一個被普遍使用的名詞,但目前各學者對於知識管理的意 涵,因其側重的觀點不同,仍尚無統一公認的定義。一般學者多採程序的觀點來 述說,即組織成員如何透過所見、所知、所得,以及資訊萃取的過程來認識事物, 並將其轉化為具體之實用知識,再經過一連串之清點、整理、評估、學習、分享、 4.
(14) 運用、整合、維護及創新等過程(廖述賢,2008)。O'Dell and Grayson(1998) 認為知識管理是指適時地將正確的知識給予有需要的成員,以幫助成員採取正確 的行動,來增進組織績效的一種持續性過程。Petrash(1996)則提到知識管理的 目的是,在適當時間(Right Time)將正確的資訊(Right Information)及時傳地 給需要的人(Right Person) ,使其發揮知識的效用,以便採取正確的行動(Right Action)。 根據 Davenport & Prusak(1998)所提出發展知識管理的方法,包含:建造 知識儲存體、促進知識的獲取、加強知識環境和將知識視為可管理的資產,欲進 行知識管理需創建一個良好的知識交流環境,讓吸引人來加入、分享,然後建造 一個知識的儲存體,將組織成員分享的知識儲存起來,而且提供他們知識獲取的 方法,讓外顯、內顯知識都能夠順利流通、移轉,並將這些知識視為資產來管理, 以創造效益。 至於知識管理的流程,有各種不同的劃分結果(見表 1),總括來說,包含 了知識蓄積、知識組織、知識獲取、知識運用、知識分享、知識轉移、知識創造 等七個程序(如圖 1)。. 表 1 各學者對知識管理流程項目的定義 提出者. 流程項目. Ivers (1998). 創造、處理. Spender (1996). 創造、轉移、使用. DeLong (1997). 獲得、轉移、使用. Grover & Davenport (2001). 產生、編碼、轉移與實現. Alavi & Leidner (2001). 創造、儲存與擷取、轉移、應用. Leonard (1995). 取得、合作、整合、實驗. Gold, Malhortr, & Segars (2001). 取得、轉換、應用、保護. Teece (1998). 創造、轉移、組合、整合、利用. APQC & Arthur Andersen (1996). 辨識、收集、改編、組織、應用、分享、創造. 資料來源:知識管理(頁 3-2),劉文良,2008,臺北市:碁峰資訊。. 5.
(15) 圖 1 知識管理流程圖. (三)知識組織 知識組織是一種將知識精鍊的過程,Hodge 將知識組織系統分為三大類(林 信成、歐陽慧、歐陽崇榮,2004): (1) 術語集(Term Lists) :包含權威檔(Authority Files) 、術語彙編(Glossaries)、 字典(Dictionaries)、地名詞典(Gazetteers)等。 (2) 分 類 系 統 ( Classifications and Categories ): 包 含 標 題 表 ( Subject Headings )、 分 類 表 ( Classification Schemes, Taxonomies, and Categorization Schemes)等。 (3) 關連集(Relationship Lists) : 包含索引典(Thesauri) 、語義網路(Semantic Networks)、知識本體論(Ontologies)等。 接著對於本研究所提到的索引典加以說明。索引典是一套語意上相關的控制 詞彙,提供資訊儲存與檢索的標準化用語,而其涵蓋範圍通常以特定學科領域為 主,索引典內容由標目(Headings)和參照款目(Cross Reference Enteries)所組 成,標目為被認可使用的詞彙,通常稱為敘述詞(Descriptors),用來表示某個 概念,它可以是一個字、關鍵詞、片語或符號;參照款目為不可使用的詞彙,亦 稱為非敘述語(Non-descriptors) ,是用來指引使用者選用適當的敘述詞,每個敘 述詞一般都會包含適用範圍(Scope Note)、廣義詞(Broader Terms)、狹義詞 6.
(16) (Narrower Terms) 、相關詞(Related Terms) ,以及替代(Used For)與被替代(Use) 等關係之詞彙(陳和琴等,2003)。 索引典可界定各概念與概念間的連結關係,其所展現出來的階層架構,可作 為建立主題地圖時,描述各主題相關連結的依據。對索引典有初步的瞭解之後, 便能容易瞭解接下來要介紹的醫學標題表結構。. 第二節 醫學標題表、MEDLINE 和 PubMed (一)醫學標題表 醫學標題表(Medical Subject Headings,簡稱 MeSH)被廣泛應用在各指引 (Guideline)和網站中,使用者平常透過關鍵字檢索會覺得查詢獲得的筆數太多, 或是找不到相關的文獻,藉由醫學標題表的幫助,可以改善因使用不同檢索詞彙 而導致遺失部分相關文獻的問題(林愉珊,2003)。 醫學標題表是針對生物醫學方面的期刊文獻、圖書、視聽資料、電子資源等 資源所制訂出來的主題詞彙表,它採用固定的詞彙來表達相同的概念,以達到詞 彙控制的目的,除了用在圖書館館藏資料的主題編目外,還可作為醫學期刊論文 主題分析的工具,讓生物醫學領域的學者或從業人員間便於彼此溝通,並用於陳 述資料內容的主題意涵,以提供檢索(陳和琴等,2003)。醫學標題表由美國國 家醫學圖書館(National Library of Medicine,簡稱 NLM)底下的醫學標題表小 組負責修訂與維護,他們皆是來自各生醫學科領域的專家,具備豐富的知識以及 經驗,為求能正確反應最新的生物醫學發展,他們每年皆固定更新標題表的內容, 並提供 New Descriptors、Changed Descriptors 和 Deleted Descriptors 等清單,以 記錄該年度新增、修改及刪除的詞彙。 根據美國國家醫學圖書館官方網站的介紹, 醫學標題表包含三種詞彙類 型: (1) 敘述詞(Descriptors):又稱「主標目(Main Headings)」,用來標示資 料涵蓋的內容主題為何,2013 年版本的醫學標題表共有 26,853 個敘述 詞。 (2) 限定語(Qualifiers):又稱「副標目(Subheadings)」,共有 83 個,用 來將敘述詞應用的面向做分類,以更清楚說明一篇文章是在探討敘述詞 7.
(17) 的哪個層面,例如:“Neoplasms/drug ther ”表示該文章內容是有關癌症 的藥物治療,而非放射治療。 (3) 補充概念詞彙(Supplementary Concept Records,SCRs):正式名稱為 「Supplementary Chemical Records」,主要為物質(藥物)詞表,也包 含其它罕見疾病名稱,用來補充醫學標題表的完整性,SCRs 並不實際 存在於醫學標題表的架構裡,而是以連結的方式與敘述詞做連結,至今 已收錄超過 214,000 個補充概念詞彙。 另外,醫學標題表還有用來作為交互參照使用的款目詞(Entry Term) ,像是 同義詞、其它可替代的形式或有密切相關的詞彙等,目前已有超過 213,000 個款 目詞,可供檢索時使用,幫助使用者導向最適切的醫學標題表敘述詞,例如: “Cancer”、“Tumors”和“Neoplasia”都是“Neoplasms”的款目詞。 醫學標題表的敘述詞是以樹狀結構(Tree Structure)來呈現其階層組織(見 圖 2) ,共分成 16 大類,每個大類之下又細分成多個次類,每個次類下再分成多 個小類,以此類推,詞彙的意涵也從廣泛、模糊越來越具體、明確,目前最深已 劃分到 12 個層級。. 8.
(18) 圖 2 醫學標題表的樹狀結構圖. 網站上對於各敘述詞的介紹包含 MeSH Heading、Tree Number、Annotation、 Scope Note、Entry Term、See Also、Allowable Qualifiers、History Note、Date of Entry、 Unique ID 等欄位資料(見圖 3),詳細說明了該敘述詞在樹狀結構中的編號值、 適用範圍、應用層面、歷史演變、被採用之起始時間,除了可從樹狀結構得知敘 述詞的廣義詞和狹義詞外,也可由此介紹中得知敘述詞的相關詞和替代詞(即款 目詞或同義詞)。. 9.
(19) 圖 3 醫學標題表的敘述詞-以 Neoplasms 範例. 以 Neoplasms 來說明醫學標題表的詞彙架構(見圖 4) ,其廣義詞(Broad Term) 為 Diseases,狹義詞(Narrow Term)為 Cysts,替代詞為 Cancer,相關詞(Related Term)為 Anticarcinogenic Agents,其中廣義詞和狹義詞可從樹狀結構中的上、 下階層得知,而同義詞和相關詞則可分別從 Entry Term 和 See Also 欄位獲得。. 10.
(20) 圖 4 Neoplasms 的語彙關聯架構. (二)MEDLINE 和 PubMed 美國國家醫學圖書館採用醫學標題表來為生物醫學類的文獻編製索引,以協 助使用者能夠更精確的找到所需資料(Chang、Heskett & Davidson,2006),這 些 文 獻 來 自 全 球 5,640 份 具 領 導 地 位 的 生 物 醫 學 期 刊 , 並 被 收 錄 在 MEDLINE/PubMED 資料庫裡。MEDLINE 和 PubMed 皆由美國國家醫學圖書館 負責建置與維護,兩者均為索引與摘要資料庫,且免費提供給大眾使用,但有所 不 同 , PubMed 比較像是一個資料庫平台,其所收錄資料的最大來源便是 MEDLINE,此外還有一些在處理中、尚未加上醫學標題表索引的文章,或是未 正式發表、不屬於 MEDLINE 收錄範圍、美國國家衛生研究院(National Institutes of Health,簡稱 NIH)資助之研究者等等的文章,因此,使用者可以透過 PubMed 查找到包含 MEDLINE 且更多的資料。Yoo 和 Marinov(2010)在他們的研究中 提到,每天基本上都有約百萬個使用者在使用 MEDLINE 和 PubMed,可能是為 了做研究、尋找問題的答案或教學上等不同的需求,因此,PubMed 和 MEDLINE 對生物醫藥領域來說是非常重要的資源。. 第三節 主題地圖 主題地圖(Topic Maps)的概念起源可追溯至 1993 年,首度在 Davenport Group 研 究 團 體 的 工 作 文 件 中 被 提 出 , 而 後 在 圖 形 傳 播 學 會 ( Graphic Communication Association,簡稱 GCA,即為今日的 IDEAlliance)所贊助的 CapH (Conventions for the Application of HyTime)的研究計畫中持續發展,到了 1999 年 12 月獲得國際標準組織(International Organization for Standardization,ISO) 11.
(21) 的認證,成為 ISO/IEC 13250 的規範,其對主題地圖的定義:「是一套用來組織 資訊的方法,使用這個方法可以提供最佳的資訊導航。」(彭于軒,2008) 主題地圖是以主題(Topics)作為基本素材,透過關聯建(Associations)立 主題間的關係,主題可以有好幾個名稱和資源指引(Occurrences),並利用範圍 限制名稱、資源指引和關聯的有效範疇,其主要概念為 TAO 三要素,分別說明 如下(林信成、歐陽慧、歐陽崇榮,2004): (1) 主題(Topics):是主題地圖構成的基本元素,不論是任何具體或抽象 的物件皆可被認定為主題,主題還可以被歸類成群,稱為主題類型(topic types)。 (2) 關聯(Associations):用來表示主題與主題之間的語意關係,可將多個 主題串連在一起。 (3) 資源指引(Occurrences):一個主題可能連結一個以上相關資源,這些 資源即為該主題的資源指引,包含文件、圖片、影音或網站等等。 XML Topic Maps(XTM)是主題地圖所採用的標準語法,以 XML 為基準來 制訂,目前已發展至第二版,另外,網路上有提供一些免費、開放源碼的軟體讓 使用者可以更為便利地建置或是瀏覽主題地圖,像是 TM4J、TM4L、Atop 是用 來建置主題地圖的工具,而用來瀏覽的工具則有 Omnigator、Wandora 等。 主題地圖可說是將主題、關聯及資源三者,運用主題索引的概念及網路的特 性加以結合,提供新的知識組織模式,讓使用者可以定義複雜的知識架構創造虛 擬的知識地圖,同時,可應用於網路資源組織,幫助使用者有效瀏覽資訊資源的 一套標準方法(鍾季倫,2004) 。 接下來介紹一些使用主題地圖所做的研究。Librelotto 等人(2007)認為 PubMed 系統涵蓋的資料量很多,有必要將這些醫學概念加以組織,因此提出以 主題地圖來呈現這些醫學知識的語意網絡,使能更容易找到要的文獻。Stanescu 等人(2008)則是使用主題地圖把醫療診斷名稱、治療方式及病例圖像串連起來, 讓學生方便查看,且可做相似病症的比較。而 Gabrie 等人(2009)提出一個將 資料庫自動對應產生主題地圖的方法,因為有很多電子資源是以資料庫的方式儲 存,如果能透過主題地圖來視覺化呈現,對使用者在學習上會很有幫助。彭于軒 (2008)覺得目前圖書館的資源示意圖服務仍有待改善,而主題地圖把主題、關 12.
(22) 聯及資源指引串連起來的特性符合其設計,便運用主題地圖來建置資源示意圖, 然後透過問卷調查分析建置成效。另外,陳志銘、張美華和邱偉嘉(2008)藉由 主題地圖方式提供一個有別於一般之查詢結果的呈現,讓使用者能更應清楚地掌 握整個相關新聞主題的發展脈絡。. 第四節 小結 本研究希望能夠將使用者在系統上交流的內容加以萃取,然後以醫學標題表 作為詞彙關聯結構的基礎,將他們分享的內容經過整理,來建置出主題地圖,達 到知識管理的目的,並探討從不同角度瀏覽主題地圖的結果為何。. 13.
(23) 第三章 研究流程與設計 在前一章節探討完相關的文獻後,接下來研究方法的部分,將依序說明本研 究的研究對象、採用工具、實驗步驟和資料分析與整理。本研究的研究流程如圖 5 所示,首先,查找、研讀相關文獻,並且一邊學習相關技術,一邊建置知識分 享系統,待建置完成後,尋找實驗對象來使用此系統,再將他們所分享的內容加 以整理、編碼,建構成主題地圖的模式,然後分析主題地圖展示的結果,最後總 結研究成果並提出建議。. 圖 5 研究流程圖. 第一節 研究對象 本研究建構主題地圖採用的基礎架構是醫學標題表,並鎖定在職能治療領域, 因此會找具有職能治療知識背景的人作為受詴者來使用系統,而且找來的受詴者 必需是大三以上的學生、研究生或已踏入職場的職能治療師,不會找剛上大學的 新鮮人,避免背景知識不足,難以協助完成實驗。. 14.
(24) 第二節 研究工具 本研究使用到的工具有:用 Drupal 架設的知識交流系統、醫學標題表、主 題地圖和 Omnigator,研究架構圖如圖 6 所示,以下說明各工具的用途。. 圖 6 研究架構圖. (一)醫學標題表 醫學標題表是由美國國家醫學圖書館所訂定的,它具有嚴謹的架構,清楚說 明每個主題詞的廣義詞、狹義詞、同義詞和相關詞,本研究採用廣義詞、狹義詞 之階層架構作為使用者知識組織的基礎,來建置使用者的主題地圖。. (二)知識交流系統 知識交流系統是用 Drupal 來架設,Drupal 是內容管理系統(CMS)的一種, 常被運用在建置個人/公家機關/私人公司、電子商務或社群的網站,具有高度的 15.
(25) 靈活性,因此可隨機應變複雜且變動的功能需求(范淦凱、胡昊天、鈕闖,2009)。 此為開放原始碼的系統,由 PHP 語法寫成,採用 MySQL 資料庫來儲存資料, 除了核心功能外,其餘功能可依個人需求,藉由加裝別人提供的模組來達成,或 是自行開發亦可,目前世界各地已有不少網站是使用此系統來建置,也吸引許多 人投入開發、維護的行列。於是本研究使用此系統來架設一個交流區,讓使用者 可在此系統上發文、討論。 系統架構圖如圖 7 所示,使用者可以透過此系統分享自己看過的文獻書目資 料、撰寫協作文章和回覆評論或心得,然後使用者將自訂的關鍵字對應到醫學標 題表的詞彙,研究者便可以根據醫學標題表的樹狀結構,建置該系統使用者的領 域知識主題地圖。. 圖 7 系統架構圖. (三)主題地圖 由 ISO/IEC 13250 所規範的主題地圖包含主題、關聯和資源指引三項元素, 提供一種視覺化的呈現方式,讓人可以一目瞭然,容易看出主題與主題之間的關 16.
(26) 連脈絡,這是樹狀結構所缺乏的特性。本研究將系統使用者們所分享的內容做整 理後,採用主題地圖來呈現其知識架構,並提供給使用者做查詢、瀏覽。. (四)Omnigator Omnigator 是由 Ontopia 所提供且開放使用的主題地圖瀏覽工具,使用者可 藉由 Omnigator 來修改、合併、統計、搜尋和瀏覽主題地圖(見圖 8) ,也可匯入 已建立好的主題圖檔案,xtm、ltm 或 rdf 檔皆可,經由 Omnigator 視覺化呈現出 來的畫面(如圖 9),使用者可以更容易地查看主題地圖,瞭解各主題間的關聯 與分佈情形,另外,還可透過網際網路分享給其他人瀏覽。. 圖 8 Omnigator 介面. 17.
(27) 圖 9 Omnigator 視覺化呈現結果示意圖. 第三節 研究方法與步驟 實驗分成兩個部份,第一個部份為受詴者領域知識主題地圖的建置,實驗流 程如圖 10,請受詴者自行透過 PubMed 查找文獻並研讀,接著將文獻之書目資 料匯入或手動建立到系統裡,然後給予該篇文獻 3~5 個關鍵字,再將給予的關鍵 字對應到醫學標題表中適當的敘述詞。. 圖 10 受詴者領域知識主題地圖實驗流程 18.
(28) 第二個部份則是建置教師著作主題地圖,實驗流程如圖 11,本研究者會先 將某系所老師們的著作或指導的論文之書目資料匯入系統,這些文獻原本便已包 含由撰寫者提供的關鍵字,接著請 3 位受詴者將這些關鍵字對應到醫學標題表適 當的敘述詞,然後透過三角驗證法,去討論、彙整出一份統一的對應結果。 三角驗證(Triangulation) ,又稱三角校正或三角交叉檢視,由 Norman Denzin 首次運用在社會科學的研究上,是以一種以上的理論、方法、資料來源或調查者 來解釋同一現象,以確保研究發現的一致性(胡幼慧,1996)。三角驗證可分為 資料三角驗證、研究者三角驗證、方法論三角驗證和理論三角驗證四類(Denzin, 1970),資料三角驗證是指在研究中運用不同的資料來源,像是不同的時間、空 間和人;研究者三角驗證是指在研究中採用一個以上的觀察者、調查者或研究員 等;方法論三角驗證是指使用多種方法來研究一個情境或現象;理論三角驗證則 是使用多個理論或假說來檢視某個情境或現象(Thurmond,2001) 。本研究所採 用的三角驗證法是研究者三角驗證,讓 3 位受詴者先按自己的理解將關鍵字對應 到醫學標題表中適當的敘述詞,然後再一起討論彼此對應不一致的敘述詞,從中 挑選出一個彼此認為對應最適當的敘述詞,採用這種方式可以減少偏見的發生。. 圖 11 教師著作主題地圖實驗流程. 接下來將會說明如何在醫學標題表中,查找到可以與關鍵字對應的敘述詞, 首 先 , 開 啟 由 醫 學 標 題 表 官 方 網 站 所 提 供 的 2012 年 版 查 詢 介 面 (http://www.nlm.nih.gov/mesh/2012/mesh_browser/MBrowser.html),選擇"All of the Above",然後在搜尋框輸入欲查詢的詞,按"Find Exact Term"按鈕,或按 Enter 鍵查詢(見圖 12) ,舉例來說,如果關鍵字是「cancer」 ,丟到查詢框查詢出來的 19.
(29) 結果,會對應到醫學標題表中的 Neoplasms 這個敘述詞。本研究是以 2012 年版 的醫學標題表資料來建置主題地圖,因此必頇特別注意不要用到 2013 年版的查 詢介面,不然獲得的醫學標題表資料會不一致。. 圖 12 醫學標題表 2012 年版的查詢介面. 每個關鍵字在對應時應對應到醫學標題表中的敘述詞(Descriptor Data) ,而 非限定語(Qualifier Data)或補充概念詞彙(Supplementary Concept Data) ,敘述 詞會包含 MeSH Heading、Tree Number、Annotation、Scope Note、Date of Entry 和 Unique ID 等幾個值,如圖 13 的「Neoplasms」例子。. 20.
(30) 圖 13 敘述詞範例-Neoplasms. 另外,受詴者也可以按"Navigate from tree top"按鈕,以階層方式瀏覽醫學標 題表的樹狀結構,幫助對應到適當的敘述詞(見圖 14)。. 21.
(31) 圖 14 醫學標題表的樹狀結構瀏覽. 第四節 資料整理與主題地圖建置 本研究建構主題地圖所需的資料包含主題和關聯兩個部份,主題有文獻篇名、 受詴者、教師、關鍵字和醫學標題表的敘述詞,關聯項目可見表 2,圖 15 則是 受詴者領域知識之主題地圖和某系所教師著作之主題地圖所需的主題及關聯項 目對照。. 22.
(32) 表 2 關聯項目 關聯名稱. 角色 1. 角色 2. 受詴者閱讀文獻. 受詴者. 閱讀之文獻. 教師撰寫或指導之文獻. 教師. 撰寫或指導之文獻. 文獻所屬 MeSH. 文獻. 所屬之 MeSH. 關鍵字對應 MeSH. 關鍵字. 對應之 MeSH. MeSH 上下階層. 上層(廣義詞). 下層(狹義詞). 圖 15 主題項目與關聯項目對照. 資料整理與主題地圖建構之流程如圖 16 所示,待受詴者完成他們的實驗後, 將上一個段落中描述所需的資料從資料庫裡撈出來,存成 Excel 檔並加以整理、 編碼,然後建立兩個 txt 檔,一個存放主題(Topic) ,另一個存放關聯(Association) , 主題檔裡包含三欄資料,分別為編碼、主題名稱和所屬類別,所屬類別欄位的資 料非必備;關聯檔裡則包含五欄資料,分別依序為關聯名稱、角色 1 名稱、角色 2 名稱、角色 1 的編碼和角色 2 的編碼。建立好這兩個檔案之後,便可以執行產 生主題地圖的程式,然後獲得 xtm 的主題地圖檔案。. 23.
(33) 圖 16 資料整理與主題地圖建構之流程. 產生主題地圖 xtm 檔的程式是由研究者自行編寫,xtm 的標籤架構可見圖 17,本研究的主題地圖 xtm 檔裡主要包含類別、主題、關聯三種語法,其中有使 用到的 xtm 標籤說明如表 3(林于淵,2006)。. 24.
(34) 圖 17 xtm 標籤架構 25.
(35) 表 3 有使用到的 xtm 標籤說明 標籤. 說明. <topicMap>. 根元素. <topic>. 定義主題或主題類型. <instanceOf>. 用來指向父類別的主題. <topicRef>. 參照某一主題. <baseName>. 主題的基本名稱. <baseNameString>. 主題名稱的字串值. <association>. 主題間的關聯. <member>. 關聯中的成員. <roleSpec>. 成員在關聯中所扮演的角色. (一)主題的 xtm 語法 圖 18 範例顯示,主題的名稱為「User」,其編碼為 TYPE02。. 圖 18 主題的 xtm 語法. (二)類別的 xtm 語法 圖 19 範例顯示,主題的名稱為「Colonic Pouches」 ,其編碼為 D039021,且 歸屬於編碼為 TYPE0A 和 TYPE0E 這兩個類別底下。. 26.
(36) 圖 19 類別的 xtm 語法. (三)關聯的 xtm 語法 圖 20 範例顯示,有一個關聯的名稱為「詞彙上下層」 ,包含「上層」和「下 層」兩個角色,編碼為 D013559 的主題和 D055694 的主題具有上下層的關聯, D013559 為下層,D055694 則為上層。. 27.
(37) 圖 20 關聯的 xtm 語法. 28.
(38) 第四章 研究結果分析 本研究的結果分析包含受詴者背景、醫學標題表對應情況、受詴者職治領域 知識之主提地圖、職治系教師著作之主題地圖四個部份,以下會一一說明。. 第一節 受詴者背景 本研究建構主題地圖採用的基礎架構是醫學標題表,並鎖定在職能治療領域, 因此找來具有職能治療知識背景的人作為使用者,總共有 6 位,其中三位已經從 職能治療系畢業,並投身於職場,他們工作接觸的主要範圍可大致歸類為手部外 傷、職業復健相關和生理小兒,另外三位則是職能治療系大四的學生(見表 4)。. 表 4 研究對象背景 項目. 職業. 就讀科系. 主要接觸範圍. User01. 職能治療師. 職能治療系. 手部外傷. User02. 職能治療師. 職能治療系. 職業復健相關. User03. 職能治療師. 職能治療系. 生理小兒. User04. 大四生. 職能治療系. 無. User05. 大四生. 職能治療系. 無. User06. 大四生. 職能治療系. 無. 研究對象. 第二節 關鍵字對應醫學標題表情況 將受詴者在執行關鍵字對應醫學標題表這個步驟時遇到的狀況整理如下。 (1). 關鍵字即是醫學標題表的敘述詞,例如:以關鍵字「quality of life」 查詢,結果對應的敘述詞便是「Quality of life」(見圖 21)。. 29.
(39) 圖 21 關鍵字即是敘述詞. (2). 以關鍵字查詢的結果與敘述詞為不同詞,但有直接對應到適當的敘 述詞,例如:以關鍵字「 cancer 」查詢,結果對應的 敘述詞 是 「Neoplasms」。(見圖 22). 圖 22 關鍵字不是敘述詞,但有對應到. (3). 查詢關鍵字結果查到很多相關的敘述詞,頇從中挑選一個符合的敘 30.
(40) 述詞,例如:以關鍵字「assessment」查詢,從查詢結果中挑選出較 適當地對應的敘述詞是「Outcome Assessment (Health Care)」 。 (見圖 23). 圖 23 從查得結果挑選一個符合的敘述詞. (4). 如果以關鍵字查詢不到對應的敘述詞,請自行重新下關鍵字去查 詢。. (5). 以關鍵字查詢不到對應的敘述詞,於是重新下關鍵字去查詢,且查 到很多相關的敘述詞,則同(3)從結果中挑選一個符合的敘述詞,例 如:以關鍵字「social skills」查無相關敘述詞,改用「social」查詢, 從查詢結果中選出符合的敘述詞-「Psychology, Social」。. (6). 對應到醫學標題表的詞彙不可以是限定語(Qualifier Data) ,限定語 沒有 Tree Number 值,不然就要同(4)處理,例如:關鍵字「analysis」 查詢的結果便是限定語,需重新下一個詞來查詢。(見圖 24) 31.
(41) 圖 24 對應到的詞彙是限定語. (7). 對應到醫學標題表的詞彙不可以是補充概念詞彙(Supplementary Concept Data),補充概念詞彙沒有 Tree Number 值,例如:關鍵字 「danggui buxue decoction」查詢的結果便是補充概念詞彙,可點 "Heading Mapped to"欄位的值(「Drugs, Chinese Herbal」),對應到 相關的敘述詞-「Drugs, Chinese Herbal」。(見圖 25). 32.
(42) 圖 25 對應到的詞彙是補充概念詞彙. (8). 去字頭或字尾來查詢,例如:以關鍵字「preschoolers」查無相關敘 述詞,根據自己所學專業,自行重新下一個與關鍵字同義或意思相 近的查詢詞-「child」,結果對應的敘述詞是「Child」。. (9). 雖然有直接對應到敘述詞,但假如其意思跟關鍵字意思不符合,也 必頇重新查詢。. 第三節 主題地圖呈現結果分析 Omnigator 每次產生的顏色是隨機的,因此無法將某個主題或關聯固定用某 個顏色表示,但相同類別的主題或關聯會以相同的顏色呈現,請見圖 26,受詴 者主題或教師主題會以桃紅色圓形圖案表示,不同受詴者研讀的文獻或不同教師 撰寫的文獻會以不同色表示,除了受詴者和文獻,其餘的為醫學標題表敘述詞, 敘述詞主題依其樹狀結構分為 16 類(見表 5),即敘述詞主題會以 16 種不同的 顏色呈現。而主題的形狀部份,本研究除了將受詴者主題和教師主題以圓形表示 外,文獻是以矩形表示,而敘述詞則是以橢圓形表示。 33.
(43) 圖 26 主題地圖之圖示. 表 5 醫學標題表的 16 大類 編號. 類別名稱. 1. [A] Anatomy. 2. [B] Organisms. 3. [C] Diseases. 4. [D] Chemicals and Drugs. 5. [E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment. 6. [F] Psychiatry and Psychology. 7. [G] Phenomena and Processes. 8. [H] Disciplines and Occupations. 9. [I] Anthropology, Education, Sociology and Social Phenomena. 10. [J] Technology, Industry, Agriculture. 11. [K] Humanities. 12. [L] Information Science. 13. [M] Named Groups. 14. [N] Health Care. 15. [V] Publication Characteristics. 16. [Z] Geographicals. (一)受詴者職治領域知識之主題地圖 每位受詴者自行查找 5 篇文獻來研讀(不重複) ,六位受詴者總計有 30 篇文 34.
(44) 獻,彙整受詴者自訂的關鍵字,並刪除重複的後還有 142 個,其中比較特別的是 關鍵字「Occupational Performance」和「Hand Function」被不同的受詴者對應到 不同的敘述詞。產生的主題地圖 xtm 檔中主題有 26799 個,關聯有 54494 筆。 不同受詴者研讀的文獻以不同色表示(深藍色、桃紅色、紫色、淡粉色、藍 色和淡橘色),將文獻劃分成了六份,如圖 27 中黑色圈選起來的圖示。. 圖 27 依受詴者畫分文獻. 接下來說明從不同面向來查看此主題地圖的結果。. (1)各別從六位受詴者面向來看 從受詴者 User01 面向來看的結果,可看出受詴者 User01 研讀之文獻所涵蓋 的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[A] Anatomy(深藍綠色)、[C] Diseases (深綠色)和[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment (淡藍色) ,如圖 28 圈選所示。通常一篇文獻會有 3~5 個關鍵字,但文獻<Effects of Sens... >只有一個關鍵字「somatosensory cortex」 ,詢問受詴者 User01 的意見, 他認為「somatosensory cortex」這個關鍵字便可囊括該篇文獻的核心重點。. 35.
(45) 圖 28 從受詴者 User01 面向看主題地圖. 受詴者 User02 面向來看的結果,如圖 29,可看出受詴者 User02 研讀之文獻 所涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[C] Diseases(深綠色)、[F] Psychiatry and Psychology(綠色)、[I] Anthropology, Education, Sociology and Social Phenomena(咖啡色)和[N] Health Care(黃色)。. 圖 29 從受詴者 User02 面向看主題地圖. 受詴者 User03 面向來看的結果,如圖 30,可看出受詴者 User03 研讀之 文獻所涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment(淡藍色) 、[F] Psychiatry and Psychology(綠 色)、[A] Anatomy(深藍綠色)和[C] Diseases(深綠色)。 36.
(46) 圖 30 從受詴者 User03 面向看主題地圖. 受詴者 User04 面向來看的結果,如圖 31,可看出受詴者 User04 研讀之文獻 所涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[C] Diseases(深綠色)、[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment(淡藍色)和[F] Psychiatry and Psychology(綠色)。. 圖 31 從受詴者 User04 面向看主題地圖. 受詴者 User05 面向來看的結果,如圖 32,可看出受詴者 User05 研讀之文獻 所涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[A] Anatomy(深藍綠色)、[C] 37.
(47) Diseases(深綠色)和[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment(淡粉色)。. 圖 32 從受詴者 User05 面向看主題地圖. 受詴者 User06 面向來看的結果,如圖 33,可看出受詴者 User06 研讀之文獻 所涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[A] Anatomy(深藍綠色)、[C] Diseases(深綠色)、[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment(淡藍色)和[F] Psychiatry and Psychology(綠色)。. 圖 33 從受詴者 User06 面向看主題地圖. 38.
(48) (2)從全部受詴者面向來看 從全部受詴者面向來看的結果,如圖 34,可看出全部受詴者研讀之文獻所 涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[A] Anatomy(深藍綠色)、[C] Diseases(深綠色)、[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment(淡藍色)和[F] Psychiatry and Psychology(綠色)。. 圖 34 從全部受詴者面向看主題地圖. (3)小結 總結查看六位受詴者面向之主題地圖的結果(見. 39.
(49) 表 6) ,可發現受詴者 User02 獲得的醫學標題表類別跟其他面向獲得的結果 比較不一樣,其他受詴者獲得的醫學標題表類別都是[A] Anatomy、[C] Diseases、 [E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和 [F] Psychiatry and Psychology 四類的子集合,但受詴者 User02 多了[I] Anthropology, Education, Sociology and Social Phenomena 和[N] Health Care 兩類。. 40.
(50) 表 6 六位受詴者面向之主題地圖所獲得的醫學標題表類別 查看面向. MeSH 類別. User01. [A] Anatomy、[C] Diseases 和[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment. User02. [C] Diseases、[F] Psychiatry and Psychology、[I] Anthropology, Education, Sociology and Social Phenomena 和[N] Health Care. User03. [E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment、 [F] Psychiatry and Psychology、[A] Anatomy 和[C] Diseases. User04. [C] Diseases、[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology. User05. [A] Anatomy、[C] Diseases 和[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment. User06. [A] Anatomy、[C] Diseases、[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology. 全部 受詴者. [A] Anatomy、[C] Diseases、[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology. 受詴者 User02 所研讀之文獻對應到的醫學標題表敘述詞有 Work、Quality of Life、Employment、Workplace、Occupational Health 等等(見表 7) ,可看出來和 職業、生活、環境方面有關,因為受詴者 User02 現在工作接觸的主要範圍是在 「職業復健」 ,這可以解釋為何從受詴者 User02 面向獲得的醫學標題表類別會和 其他受詴者差異較大。. 表 7 受詴者 User02 研讀之文獻所對應到 I 類和 N 類的敘述詞 MeSH. MeSH 詞彙. I類. Social Class、Work、Leisure Activities、Quality of Life、Compensation and Redress. N類. Employment、Health Plan Implementation、Workplace、Healthy Worker Effect、Accidents、Occupational Health、Quality Assurance, Health Care 41.
(51) (二)職治系教師著作之主題地圖 挑選出某大學職治系五位教師各 10 篇其撰寫的文獻,五位教師編碼為 Teacher01~Teacher05,50 篇文獻編碼為 P00001~P00046,其中比較特別的是 Teacher03 分別和 Teacher02、Teacher05 合寫文獻 P00017、P00029,而 Teacher05 又和 Teacher01 合寫文獻 P00006 和 P00008,產生的主題地圖 xtm 檔中主題有 26666 個,關聯有 54221 筆。不同教師撰寫的文獻以不同色表示,因此將文獻劃 分成了五份,如圖 35 所示。. 圖 35 依教師畫分文獻. 接下來說明從不同面向來查看此主題地圖的結果。. (1)各別從五位教師面向來看 從教師 Teacher01 面向來看的結果,如圖 36,可看出教師撰寫之文獻所涵蓋 的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology。. 42.
(52) 圖 36 從教師 Teacher01 面向看主題地圖. 教師 Teacher02 面向來看的結果,如圖 37,可看出教師撰寫之文獻所涵蓋的 知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment。. 圖 37 從教師 Teacher02 面向看主題地圖. 教. 師. Teacher03. 面. 向. 來. 43. 看. 的. 結. 果. ,. 如.
(53) 圖 38,可看出教師撰寫之文獻所涵蓋的知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology。. 圖 38 從教師 Teacher03 面向看主題地圖. 教師 Teacher04 面向來看的結果,如圖 39,可看出教師撰寫之文獻所涵蓋的 知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology。. 44.
(54) 圖 39 從教師 Teacher04 面向看主題地圖. 教師 Teacher05 面向來看的結果,如圖 40,可看出教師撰寫之文獻所涵蓋的 知識領域偏向醫學標題表 16 大類中的[C] Diseases、[E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology。. 圖 40 從教師 Teacher05 面向看主題地圖. (2)從全部教師面向來看 從全部教師面向來看的結果如圖 41,可看出教師撰寫之文獻所涵蓋的知識 領域偏 向 醫 學標 題表 16 大 類中 的 [E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology。 45.
(55) 圖 41 從全部教師面向看主題地圖. (3)小結 將教師各別和全部之面向所獲得的醫學標題表類別整理如表 8,可看到教師 Teacher05 獲得的類別跟其他面向獲得的結果較不一樣,其他面向獲得的類別都 是[E] Analytical, Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology 兩類的子集合,但教師 Teacher05 的領域知識涵蓋範圍 多了[C] Diseases 這一類。. 表 8 五位教師面向之主題地圖所獲得的醫學標題表類別 查看面向. MeSH 類別. Teacher01 [E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和 [F] Psychiatry and Psychology Teacher02 [E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment Teacher03 [E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和 [F] Psychiatry and Psychology Teacher04 [E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和 [F] Psychiatry and Psychology Teacher05 [C] Diseases、[E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and 46.
(56) Equipment 和[F] Psychiatry and Psychology 全部. [E] Analytical,Diagnostic and Therapeutic Techniques and Equipment 和. 教師. [F] Psychiatry and Psychology. 47.
(57) 第五章 結論與未來研究建議 本研究以醫學標題表為建置主題地圖的基礎架構,透過主題地圖建構出受詴 者們和教師們的職治領域知識架構,然後以不同角度來瀏覽主題地圖。. 第一節 結論 本研究執行的結果分成三個部份來說明:. (一)導入具有嚴謹結構的醫學標題表來建置主題地圖 謝建成、吳佳典(2010)在其研究中是以人工方式建構出語彙的上/下層、 相關、相等之關聯,較不客觀,因此本研究改以現有的醫學標題表作為語彙關聯 的來源,醫學標題表是由一批 NLM 的專家、學者在修改、維護,不但結構嚴謹, 且資料的豐富性、完整性也很高,是個作為主題地圖建置基礎很好的依據,本研 究也完成導入索引典來建置主題地圖的方式。. (二)建置受詴者領域知識與教師著作的主題地圖 運用主題地圖來建構出醫學研究者的領域知識,以圖形化方式呈現出研究者 的特質、知識架構,可以易於觀察、了解研究者的情況。透過讓受詴者自己將自 訂的關鍵字對應到醫學標題表中的敘述詞,這樣的過程會發現即便是同樣領域背 景的人,對於同一個關鍵字也會有不同的想法,以至於對應到不同的敘述詞,因 此配合三角驗證法,來讓受詴者針對彼此對應的敘述詞達成共識。. (三)從不同面向來查看主題地圖 藉由主題地圖可以從不同面向來瀏覽主題地圖,像是可以從某位研究者或某 篇文獻的角度來看,又或者可以從查看一位研究者,到查看一群研究者,都有不 同的收穫。 根據上述的研究成果,以主題地圖方式來呈現系統社群的知識組織,希望能 讓使用者便於瞭解某社群的知識架構,好做進一步學習與運用。. 第二節 未來研究建議 主題地圖是一個協助知識管理的好工具,讓使用者可以透過視覺化的圖示瞭 解某個群體的領域知識結構,並幫助其在該領域的學習,以本研究提出的概念、 48.
(58) 構想,未來仍有需多可以進一步探討的議題或應用,在此列出以下三項作為未來 研究的建議:. (一)發展出更好的主題地圖瀏覽工具 醫學標題表的資料量很大,需要一個效能好、彈性佳的主題地圖瀏覽軟體, 還有順暢的網路環境來執行,不然很容易會有網頁當掉的情況發生,還有目前針 對主題與關聯在顏色、形狀上的設定,其操作方式仍會令人覺得過於煩瑣,所以 接下來可以去構思如何設計一個更好的主題地圖瀏覽工具,讓它使用起來能夠更 加便利。. (二)加入參考文獻來產生主題地圖 本研究目前只有把研究者與文獻納入主題地圖的建置中,並不包含文獻中所 引用的參考文獻書目資料,因此,未來研究者可以考慮加入參考文獻來建置主題 地圖,說不定藉由呈現出來的成效,可以發現某個研究者群體的核心參考文獻, 會有不一樣的收穫。. (三)研究不同背景受詴者的主題地圖 本研究的研究對象皆是職能治療領域的研究者,因此呈現出來的主題地圖結 果差異並不大,或許接下來可以找醫院中各個科別的醫生來當受詴者,探討他們 展示出的主題地圖成果有何不同。其實,此建置主題地圖的方法可應用在許多地 方,像是某位教師門下研究生們所做的研究之主題地圖,讓人可以更容易明瞭此 教師指導的學生所做的研究其研究範圍為何,這也是一種未來可以嘗詴的應用。. 49.
(59) 參考文獻 英文部分 Bereiter, C. (1994). Implication of postmodernism for science, or, sciences as progressive discourse. Educational Psychologist, 29, 3-12. Bruce, R. (2008). Descriptor and Folksonomy Concurrence in Education Related Scholarly Research. Webology, 5(3). Chang, A. A., Heskett, K. M., & Davidson, T. M. (2006). Searching the Literature Using Medical Subject Headings versus Text Word with PubMed, The Laryngoscope 116 (Feb 2006), doi:101097/01.mlg.0000195371.72887.a2. Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Boston: Harvard Business School Press. Denzin, N. K. (1970). The research act: A theoretical introduction to sociological methods. Chicago: Aldine. Dillenbourg, P. (1999). Collaborative Learning: Cognitive and Computational Approaches. Advances in Learning and Instruction Series. New York, NY: Elsevier Science, Inc. Gabriel, M., Stanescu, L., Dumitru, B., Brezovan, M., Ganea, E., & Spahiu, C. (2009). A Modern Tool for Viewing the Learning Resources. Hybrid Learning and Education, 5685, 331-341. doi: 10.1007/978-3-642-03697-2_31 ISO/IEC 13250, Topic Maps (Second Edition). Retrieved. Jun 20, 2013, form. http://www1.y12.doe.gov/capabilities/sgml/sc34/document/0322.htm Kipp, M. (2011). User, Author and Professional Indexing in Context: An Exploration of Tagging Practices on CiteULike. Canadian Journal of Information and Library Science, 35(1): 17-48. Lee, D. H., & Schleyer, T. (2012). Social tagging is no substitute for controlled indexing: A comparison of Medical Subject Headings and CiteULike tags assigned to 231,388 papers. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(9), 1747-1757. doi: 10.1002/asi.22653 Librelotto, G. R., Machado, H. T., Martins, M., Ferreira, P. G. D., Ramalho, J. C., & Henriques, P. R. (2007). Topic maps applied to PubMed. Retrieved Jun 16, 2013, from http://hdl.handle.net/1822/7330 50.
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