第三章 資料蒐集與整理
第二節 資料整理
進行創投公司與新創公司教育網絡(educational network)連結比對時能更方便進 行，例如將機械、化學機械、動力機械、農業機械、航空機械、船舶機械、輪機、 份創業投資(venture capital)公司為大集團，旗下有許多子公司，我們經由經濟部 (Ministry of Economic Affairs)商業司公司登記查詢網站，得到許多創投公司的註 冊地址為同地區，因此將這些相同註冊地之創投公司合併為同一集團之公司以水 (Undisclosed Firm)、投資基金未揭露(Undisclosed fund)或者投資方與被投資方任
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一方經營團隊資料有缺損之投資案，我們總共保留 390 個投資案為所有資料健全 之投資案例，其中包含 223 間被投資公司與 34 間創業投資公司，然而投資案所 研究的個體有 8113 位，其中有 2281 人因學經歷資料無法取得，我們將這些無法 取得資料的個體移除，最後 390 個投資案包含 7950 筆觀察值。
最後由於本研究欲探討具備教育網絡(educational network)連結的投資案發生 後，教育網絡(educational network)連結的緊密程度是否能有效提升新創公司 IPO 的機會，因此本研究將 390 個投資案當中在被投資前已完成 IPO 里程碑的公司 移除於觀察樣本中，避免本研究結果產生偏誤，總共移除 127 個被投資公司 IPO 之後發生的投資案，最後僅剩 263 個投資案為本研究之觀察樣本，其中包含 154 間被投資公司與 27 間創業投資公司，而裡面包含 2955 筆觀察值，而 2955 筆觀 察值由 263 個投資案當中每間新創公司從創立年度開始，直到公司達成 IPO 里 程碑為止的樣本觀察值。
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2013/2 利用 VentureXpert 查詢台灣所有創投投資案，並將資料匯出 分類整理在 EXCEL 檔案中，由於政治大學尚未購買
VentureXpert 資料庫，於是我們前往台灣大學管理學院借用 VentureXpert 資料庫，以確保研究能持續進行
2013/3 先後向商業司與勞工局提出資料申請，但由於相關規定之
2013/7〜2013/8 將 VentureXpert 下載的投資案整理成 EXCEL 表，並補充部 份被投資公司的明細資料，例如創立時間、IPO 時間、公司 所在地、投資案的 finding date、finding round 與 finding stage 等等資料。
將商業司所提供的股權變化整理成 EXCEL 表，以每家公司 為一個活頁當做基準，整理準則縱軸為時間，橫軸為股東名 冊方式，可一目了然看出各公司股權變化。
2013/9〜2014/1 由於年報數量繁多，為了加快進度，聘請工讀生幫忙整理，
從年報將所有董監經理人當年度持股比例、大學畢業學校、
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排列，將資料整理成各公司的追蹤資料(panel data)。由於年報資料並未揭露董監經理人畢業年度，甚至部分公司
2013/11 購買 Thomson Financial SDC 資料庫，進行後續投資案資料 的補充，由於台灣大學停止購買 VentureXpert，再加上政治 大學無查詢創投投資案相關資料庫可使用，因此購買 Thomson Financial SDC，並利用 SDC 資料庫補充 VentureXpert 所欠缺的資料。
2013/12〜2014/1 將投資公司與被投資公司經營團隊成員所有畢業學校、科系 與學院標準化為統一名稱，以方便後續資料編碼(coding)的 進行。
2014/2 聘請擁有建構資料庫專業的資管系學生，將所有的文字資料 編碼(coding)成可讀入統計軟體的數值資料，歷經多次討論 與修改最後完成資料編碼(coding)的工作。
2014/3 將編碼(coding)完成的資料，利用 Stata 統計軟體進行穩定性 分析，使用不同解釋變數相互組合，找出最具故事意義與經 濟直覺的迴歸結果，並開始著手書寫研究結果。
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