資料處理分析

根據本研究目的，研究者將每次蒐集之評量結果，包括「身體組成 分析測驗儀器」、「手握式電子肌力測試儀」、「30秒椅子坐立」、「坐 姿體前彎」四項測驗，採用量化資料分析，包含視覺分析與C統計考驗

（杜正治，2006），再輔以資料分析說明研究結果，資料分析方式描述 如下。

本研究的量化資料依據「身體組成分析測驗儀器」、「身體組成分 析測驗儀器」、「手握式電子肌力測試儀」、「30秒椅子坐立」、「坐 姿體前彎」之測量結果，進行視覺分析與統計分析兩部分。

壹、視覺分析

本研究之視覺分析分為階段內變化分析、階段間變化分析兩部分，

說明如下：

一、階段內變化分析

階段內變化分析分別為階段長度、預估趨向路徑、趨向穩定性、趨 向內資料路徑、計算水準穩定性及水準範圍與變化，分述如下。

（一）階段長度

階段長度指實驗階段內的評量總次數，本研究計算受試者 進行包含「身體組成分析測驗儀器」、「手握式電子肌力測 試儀」、「30秒椅子坐立測驗 」、「坐姿體前彎」之測量結 果。

（二）預估趨向路徑

趨向路徑預估採中分法畫出各階段的趨勢線，判斷每一 條趨勢線，正向「∕」為正向進步、「\」為負向退步，或「—」

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為平穩無變化。

（三）趨向穩定性

趨向穩定性是指資料點分布集中於趨向線的程度，本研 究資料總數介於25~50間，故取10%為穩定標準百分比，據以 計算趨向穩定係數.75以上為穩定，低於.75 為不穩定（杜正 治，2006）。

（四）趨向內資料路徑

根據各階段之趨向線，分析與判斷是否明顯一致，若一 致則畫出一條趨向線；若不一致則分別註明，畫出兩條趨向 線。

（五）計算水準穩定性

水準穩定性指資料點分布集中於水準平均線的程度，計 算資料點分數總和，除以總資料點數，計算出水準平均值，

在平均數上畫出與 X 軸平行的平均線。本研究採落在水準 平均線10%範圍內的資料點百分比，係數值.75 以上為穩 定，係數值低於.75為不穩定（杜正治，2006）。

（六）水準範圍與變化

水準範圍是指階段內最大值與最小值的差異值；水準變 化是指階段內最後一個資料點與第一個資料點的範圍，若介 入期水準變化差異值為正，則代表具運動介入成效。

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二、階段間變化分析

階段間變化分析分別為趨向路徑與效果變化、趨向穩定變化、

水準絕對變化及重疊百分比，分述如下。

（一）趨向路徑與效果變化

經相鄰階段的趨向路徑方向，判斷介入成效的變化情形。

（二）趨向穩定變化

趨向穩定變化指相鄰階段間趨向穩定百分比的變化情形。

（三）水準絕對變化

水準絕對變化即前一階段的最後資料點與後一階段的第一個 資料點之差異值，代表實驗的立即成效，如基線期與介入期 的水準對變化為正值，表示有正向的介入成效。

（四）重疊百分比

指計算後一階段資料點落在前一階段範圍內的百分比，代表 相鄰階段效果的一致性。若基線期與介入期的重疊百分比越 小，表示介入效果越顯著；介入期與維持期的重疊百分比越 多，表示維持效果越佳。

貳、統計分析

單一受試研究之資料分析，採用C統計進行，以彌補視覺分析 的不足，以C統計公式計算出Z值，判斷階段內及階段間資料的穩定 性。Z值達顯著水準則表示變化幅度大，非呈穩定狀態，受試者表現 有明顯改變；Z值未達顯著水準則表示變化幅度小，呈穩定狀態，受 試者表現沒有明顯改變（杜正治，2006）。

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