一、資料處理
本研究使用的三維動作捕捉系統之有效畫面擷取範圍為 7.15m x 2.2m，將實驗中於 範圍內所拍攝的影像以 Vicon Nexus 16.1 進行運動學資料處理，並匯出的 txt 檔，再以 Microsoft Excel 進行資料處理，計算下列變項：
(一) 行走步態的運動學參數
1. 質量中心 (center of mass, COM)
本研究採用 Cinelli 與 Patla (2008) 定義之身體質量中心，雙肩肩峰和劍突 的中心位置代表質量中心，並進一步以 COM 來計算參與者行走試作時的路徑 與速度。COM 以空間座標系 X、Y、與 Z 軸運算之，如公式 1
質心座標= (x1+x32+x3，y1+𝑦32+y3，z1+z32+z3) （公式 1）
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28 (Gerin-Lajoie, Richards, & McFadyen, 2005)，由個體與對向靠近者縱軸方向 的距離以及錯身交會時兩人橫軸方向的最小距離構成；較早表現因應行為
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間點，本研究針對兩人之間先行表現行走路徑或肩膀旋轉幅度的改變的一方，做為觀察 行動因應起始點的行為改變之運動學資料，透過進一步的資料分析探究較早因應者如何 因對他人的行動，而首次表現行動因應後的次因應行為並非本研究欲分析的資料。
根據研究所需，每次試作中在資料處理結束後，資料的分析採用 2 (行走速度) × 4 (空間限制) 重複量數二因子變異數分析之統計方法，考驗間隙寬度和行走速度與個人空 間和肢段因應行為的交互關係。顯著水準訂為α = .05，並計算效果大小 (Effect size, η2)。
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第肆章 結果
本研究聚焦於與他人對向步行之互動情境，藉由改變個體移動速度及空間限制的程 度，觀察因應行動的表現，並以個人空間的觀點進一步解析參與者的行為調整。實驗總 共招募 24 名參與者，分別為 12 組兩兩身高相同的成人，以組別為單位進行實驗，2 名 參與者同時在兩種速度要求和四種間隙寬度的不同情境下，進行對向行走穿越間隙的任 務，共 16 次試作。試作中以三維動作捕捉系統連接紅外線攝影機收集個體肢段位移與 間隙之三維空間數據，分析個人空間和肩膀旋轉角度等動作調整之運動學參數，本研究 總共搜集 384 筆試作資料；參與者資料與肩膀寬度如表 1。
表 1 參與者資料及肩膀寬度
類別 平均數與標準差
年齡 (歲) 25.6 ± 4 身高 (公分) 173.1 ± 6 肩膀寬度 (公分) 41.8 ± 1 二人肩膀寬度總合 (公分) 83.7 ± 2
實驗中參與者皆可跟隨實驗者給予的聲響節奏，表現相對較快或慢的步行，在穿越 間隙的過程亦無碰撞他人或木板的情況，所以參與者可在本實驗的操弄情境下完成行動 要求。個人空間是行動者移動行為的安全範圍，可降低與他人或他物產生撞擊之可能性，
本研究將此種行動安全空間二分為表現移動軌跡產生偏移時的「縱軸距離」，與兩人錯 身而過時的「橫軸距離」，然而兩人對向行走時的因應策略除了同時改變移動路徑外，也 有可能一人先側向移動閃避，另一人則保持直線行走，在資料處理的過程中，發現有 10 次試作是單一參與者表現路徑因應 (如表 2)，導致事後在處理縱軸距離的資料時，無法 定義「未表現路徑偏移」的行為參數，基於上述原因，採用情境組別的平均數做為遺漏
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值資料的處理。針對三個研究問題與假說，進行統計分析，其結果分為二部份呈現：第 一節個人空間的距離變化、第二節情境限制對於轉肩因應行為的影響。
表 2 未表現路徑偏移的次數統計
情境 未表現因應
行走速度 空間限制 次數 百分比 快 0.9 倍 5 1.30%
1.1 倍 2 0.52%
1.3 倍 2 0.52%
1.5 倍 0 0.00%
慢 0.9 倍 8 2.08%
1.1 倍 2 0.52%
1.3 倍 0 0.00%
1.5 倍 1 0.26%