資料處理與分析

本實驗研究將蒐集之實驗資料，以 SPSS 23.0 統計軟體分別針對「單極馬達 實驗學習成效」及「單極馬達實驗學習動機」進行資料處理分析，統計分析之顯 著水準皆為.05，分析方法詳述如下：

壹、單極馬達實驗學習成效分析

單極馬達實驗學習成效表現分析採用二因子多變量共變數分析(two-way MANCOVA)，以數位學習環境及教學模式為自變項，單極馬達實驗學習成效之

「知識理解」、「知識應用」之數據為依變項進行分析，單極馬達先備知識測驗 分數作為共變項，進行單極馬達實驗之分項表現分析。單極馬達實驗分項學習 表現分析流程如圖3-16 所示。

圖3-16 單極馬達實驗分項成效表現分析流程圖 二因子多變量共異數分析

自變項：數位學習環境、教學模式

依變項：單極馬達實驗知識理解、知識應用 共變項：單極馬達先備知識測驗(前測)

數位學習環境 x 探索式教學模式 交互作用是否達顯著水準

完成

多變量同質性檢定考驗

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析

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首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採常用之Box’s M 考驗，用於考驗 依變項間母群變異量是否相似。在進行多變項同質性檢定考驗時，若符合變異數 同質性的基本檢定，則可進行二因子多變量共變數分析，並觀察 Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可進行二因 子多變量變異數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的基本假定，

且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進行多變量共 變數分析，確認數位學習環境和教學模式自變項交互作用是否達顯著水準，若交 互作用達顯著水準，則進行單純主效果分析；若交互作用未達顯著水準，則進行 主效果分析，判斷數位學習環境和教學模式之主效果對單極馬達實驗的知識理解 及知識應用成效表現是否有影響。

貳、單極馬達實驗學習動機分析 一、價值成分

單極馬達實驗學習動機表現分析採用二因子多變量變異數分析(two-way MANOVA)，以數位學習環境及教學模式為自變項，學習動機問卷中的價值成分 面向(內在目標導向、外在目標導向、工作價值)之數據為依變項，進行單極馬達實 驗學習動機之分項成效表現分析。單極馬達實驗概念之分項學習動機表現分析流 程如圖3-17 所示。

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圖3-17 單極馬達實驗學習動機價值成分分項成效表現分析流程圖

首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採常用之Box’s M 考驗，用於考驗 依變項間母群變異量是否相似。在進行多變項同質性檢定考驗時，若符合變異數 同質性的基本檢定，則可進行二因子多變量變異數分析，並觀察 Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可進行二因 子多變量變異數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的基本假定，

且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進行多變量變 異數分析，確認數位學習環境和鷹架學習略自變項交互作用是否達顯著水準，若 交互作用達顯著水準，則進行單純主效果分析(simple main effect)；若交互作用未

多變項同質性檢定考驗

二因子多變量變異數分析 自變項：數位學習環境、教學模式

依變項：單極馬達實驗動機價值成分(內在目標導向 外在目標導向、工作價值)

數位學習環境 x 教學模式 交互作用是否達顯著水準

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析

完成

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達顯著水準，則進行主效果分析(main effect)，判斷數位學習環境和探索式教學模 式之主效果對單極馬達實驗的學習動機價值成分是否有影響。

二、期望成分

單極馬達實驗學習動機表現分析採用二因子多變量變異數分析(two-way MANOVA)，以數位學習環境及教學模式為自變項，學習動機問卷中的期望成分 面向(控制信念、自我效能、期望成功)之數據為依變項，進行單極馬達實驗學習動 機之分項成效表現分析。單極馬達實驗概念之分項學習動機表現分析流程如圖 3-18 所示。

圖3-18 單極馬達實驗學習動機期望成分分項成效表現分析流程圖 多變項同質性檢定考驗

二因子多變量變異數分析 自變項：數位學習環境、教學模式

依變項：單極馬達實驗課程動機期望成分(控制信念、

自我效能、期望成功)

數位學習環境 x 教學模式 交互作用是否達顯著水準

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析

完成

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首先進行多變項同質性檢定考驗，本研究採常用之Box’s M 考驗，用於考驗 依變項間母群變異量是否相似。在進行多變項同質性檢定考驗時，若符合變異數 同質性的基本檢定，則可進行二因子多變量變異數分析，並觀察 Wilks’ Lambda 值；若違反變異數同質性的基本假定，且各組樣本人數差距不大，亦可進行二因 子多變量變異數分析，並觀察Pillai’s Trace 值；若違反變異數同質性的基本假定，

且各組樣本人數差距很大，則資料分析時最好進行校正工作。接著進行多變量變 異數分析，確認數位學習環境和探索式教學策略自變項交互作用是否達顯著水準，

若交互作用達顯著水準，則進行單純主效果分析(simple main effect)；若交互作用 未達顯著水準，則進行主效果分析(main effect)，判斷數位學習環境和探索式教學 策略之主效果對單極馬達實驗的學習動機期望成分是否有影響。

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