國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
12
第三章 資料處理與研究方法
目前臺灣官方的人口統計資料有兩大來源：戶籍人口與常住人口，兩者皆有 其特色及限制。戶籍人口來自於內政部統計月報資料，其特色為較多元，時間較 即時，但其戶籍地僅代表法令上的居住地，未必能夠反應人口真實的居住地。常 住人口來自於「人口及住宅普查」，普查表中問項包含「經常居住情形」（即為常 住地）能夠反映真實居住地；但每十年一次、成本高，使用頗多侷限。政府在分 配地方資源、施政規劃時，需要配合各地方的人口數及人口結構。因兩大資料都 有各自的限制，本文提出另一種可能的資料參考來源：全民健康保險研究資料庫。
臺灣目前全民健保納保率已達到 99%以上，全民健康保險研究資料庫(後稱 健保資料庫)的就醫資料成為醫學相關領域中最具有代表性的實證資料。除了醫 學相關領域外，人口研究對於健保資料庫的依賴程度也越來越高，其研究成果可 作為國家政策之參考，為重要的研究資源。自民國87 年起，中央健康保險局(現 改制為健保署)即委託國衛院推動「全民健康保險研究資料庫」之建置，經過兩 年籌備，國衛院自民國 89 年起提供學界健保資料庫加值服務，以利相關研究。
本研究使用國衛院的健保資料可分為三種：基本資料檔、承保抽樣歸人檔與 特殊需求檔；基本資料檔如：醫事機構基本資料檔(HOSB)；承保抽樣歸人檔如：
承保資料(ID)、門診處方及治療明細檔(CD)等。每個檔之資料欄位名稱和資料描 述在「譯碼簿10」中有詳細的說明。
健保資料庫的資料量龐大，資料中出現輸入錯誤或是標示不明等問題相當常 見，因此本研究使用的資料庫已經過除錯、整合、正規化等處理，資料中異常的 部分已被排除，確保資料的正確性。
10 譯碼簿，資料來源:國家衛生院全民健康保險研究資料庫，http://nhird.nhri.org.tw/date_02.html
‧
Registry for beneficiaries (ID檔)
2005-2012 承保資料檔(普查檔): 紀錄當年度投 保人的投保資料。
Catastrophicillnessdataset (HV_CD檔)
2005-2012 擷取門診處方及治療明細檔(CD)，
欄位名稱為「部分負擔代號」，其 值為 001（重大傷病）之所有資 料。
Longitudinal Health Insurance Database 2005 (ID百萬人抽樣檔)
2005-2012 2005年承保抽樣歸人檔:在2005年，
從ID承保檔抽出100萬人，包含就診 紀錄、住院紀錄等資訊。
Registry for contracted medical facilities (HOSB檔)
2005-2012 醫事機構基本資料檔。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
14
將上呼吸道疾病(後稱感冒)的就醫地作為判斷為投保人口的居住地依據。
圖3-1、2005 年各鄉鎮市區之基層院所數(資料來源:HOSB 檔)
就醫常住地的概念為：醫療利用、就診上的常住地，在時間區間內最經常感 冒看診的醫療院所所在的地區。如圖3-2，假設在一個人的生活圈不會距離常住 地太遠，感冒的就醫地會選擇較近的基層院所，此時就醫常住地會近似於常住地。
因此，就醫常住地相當適合作為投保人口的居住地。
圖3-2、就醫常住地概念圖
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
15
本文使用健保資料庫中的Ambulatory care expenditures by visits(後稱 CD 檔) 的就醫記錄判斷就醫常住地。本文參照林民浩(2011)所提出的上呼吸道感染定義 為ICD-9-CM：460-466、480-487，抓取 CD 檔中滿足此條件的就醫記錄；接著，
針對每一個投保對象去計算感冒就診之就醫地的分佈，找出最經常感冒就診的地 區作為其就醫常住地；若有一個以上的就醫地感冒就診次數相同，則取時間距離 現在最近的感冒就醫地作為就醫常住地。資料處理流程如圖3-3：
圖3-3、就醫常住地判斷之資料處理流程
以 2005 年承保抽樣歸人檔為例，當年度投保人數為 100 萬人，而有在 CD 檔中就診的人數為925409(參考附表 3-2)，代表超過九成的投保人口一年內會有 就診記錄；從中挑選出上呼吸道感染就診後的人數為 700159，代表超過七成的 投保人口一年內會有感冒就診記錄。因就醫常住地的判斷方式是針對有感冒就診 記錄的投保人口，因此可以判斷就醫常住地的人數為700159 人，含概承保抽樣 歸人檔約70%，亦稱這些可以判斷就醫常住地的投保人口為「就醫常住人口」，
作為常住人口的估計。接著本文將就醫常住人口在各縣市的分佈比例與戶籍人口、
普查、投保人口、常住人口進行比較，檢驗三者人口資料之間的差異性。
‧
3-4 之盒型圖(Box-Plot)，參考圖 3-4。發現 2000 年四者之間以戶籍與普查結構最 相似(平均差值為 0.15%)，接著到 2010 時，戶籍與普查的結構差異變大(平均差‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
17
口結構有所差異，其代表著不同的特性。如上述，就醫常住人口為推估常住人口 之可行依據之ㄧ。
圖3-4、投保、就醫、普查、戶籍資料之人口結構比較
除了感冒外，本文一併比較不同的疾病種類；感冒、皮膚科、牙科皆從2005 年承保抽樣歸人檔的CD 檔取出，癌症、慢性精神病則是從重大傷病證明明細檔 (特殊需求檔)取出，比較各種疾病的樣本代表性。小病如：感冒、牙科、皮膚科，
皆有蠻高的人數比例；癌症與慢性精神病為重大傷病中罹患人數最多的兩類，如 表3-2 其比例僅分別為 1.5%及 0.6%。整體比較來看，感冒就醫人口最具有代表 性。
表3-2、各種疾病之樣本代表性
疾病種類 2005 年人數 2005 年人數比例 感冒 700159 70.0%
皮膚科 201058 20.1%
牙科 388594 38.8%
癌症 342983 1.5%
慢性精神病 140056 0.6%
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
18
就醫常住地遷移與跨區就醫之判斷
一、就醫常住地遷移
關於遷移的資料，目前僅由內政部提供的戶籍遷移資料。但僅包含縣市層級 的 遷 入 遷 出 人 數 ， 縣 市 之 間 的 遷 移 人 數 僅 有 六 都 之 間 的 遷 移 矩 陣 (Origin-Destination Matrix)。無法針對人口特性去探討遷移行為的誘因或遷移者的特性。
然而，本文透過感冒常住地判斷投保人口的居住地，且資料年份從2005 年至 2012 年，因此我們可以追蹤投保人口各年度的就醫常住地，判斷是否有遷移的行為發 生，同時又具有遷移者的人口特性：如年齡、性別、遷移起點、遷移終點、就醫 習性、是否罹患重大傷病等等。
如先前所假設，一個人的生活圈不會距離常住地太遠，感冒的就醫地會選擇 較近的基層院所，此時就醫常住地會近似於常住地。且就醫常住地的的改變，極 有可能是因為常住地改變，因此本文判斷就醫常住地的方式如圖3-5，2005 年某 投保人口就診4 次，其中 3 次為 A 地，則判斷此投保人口於 2005 年的就醫常住 地為 A 地；而 2006 年就診 3 次，其中在 B 地就診 2 次，則判斷此投保人口於 2006 年的就醫常住地為 B 地；若 2005 年與 2006 年的就醫常住地不同，我們將 判斷此投保人口在2005 以及 2006 年間就醫常住地有遷移之情形。
圖3-5、判斷就醫常住地之示意圖
然而我們也觀察到如圖3-5 中 2006 所描述的情形，同一年內病患先在 B 地 就診了兩次，後又在回A 地就診一次，是否有回流遷移11(Return Migration)的行 為發生呢？因資料處理限制的關係，我們無法得知是否真有回到原居住地，本文
11 回流遷徙指的是回到之前居住地的遷徙活動，通常是回到他們出生或成長的地方（Da Vanzo
and Morrison, 1981:85）
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
19
先不討論此行為，且假定會在2005 年居住於 A 地，2006 年居住於 B 地；此外，
本文觀察投保人口的感冒就醫行為，如圖3-6 所示，發現僅在「單一個縣市」感 冒就診的比例將近九成，換句話說，即為將近九成的人不會在兩個不同縣市感冒 就診；因本文所探討的遷移層級為縣市之間，因此即便有回流遷移的情況發生，
在討論縣市之間的遷移時，影響應不大。參考附表3-4。
圖3-6、2005 年每人感冒就醫地個數之分配
二、跨區就醫
醫療資源不均儼然是臺灣目前的問題，通常較嚴重的病情往往會需要較好的 醫療資源，因此在醫療資源較不足的地區，病患可能需要跨區尋求更好的醫療資 源。而林維娟(2003)則提到醫院層級中以醫學中心的門診跨區率最高，且就醫地 往往為大都市地區。判斷是否跨區就醫有許多方法，陳珮青等(2003)利用電話訪 問進行調查，詢問其病患居住地與就醫地來判斷。然而，本文欲使用就醫常住地 的方法作為居住地的判斷，探討重大傷病病患的跨區就醫行為，本文使用重大傷 病中罹患人數最多的癌症做實證分析，與陳珮青等(2003)跨區就診結果做比較。
章殷超等 (2009)文中提到，研究跨區就醫與醫療資源的關係時，認為使用就醫距 離遠近會比跨區就醫更合適，本文亦將各縣市就醫常住人口中的癌症病患挑出，
觀察跨區就醫的行為與特性：跨區比例、跨區就醫成本等。
透過就醫常住地，本文可以判斷癌症病患是否有跨區就醫之行為。如圖3-7，
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
20
本文從HV_CD 檔挑選出癌症相關的就診記錄，觀察癌症就診的就醫地，並同時 與2005 承保抽樣歸人檔做串接，利用 CD 檔判斷為就醫常住地；若癌症就醫地 與就醫常住地不相符，則判斷為該次癌症就診為跨區就診。參考附表3-5。
圖3-7、判斷癌症跨區就醫之資料處理流程
全民健保資料庫有了就醫常住地的輔助後，可以作為另一種人口資料參考之 依據，本文在第四章以及第五章運用就醫常住人口在人口遷移、就醫習性等領域 上。