資材碳排統計法概說

資材碳排並非意味資材本身會釋放 CO2氣體，而是因為資材的加工過程消耗著電力或煤、

石油、天然氣等化石燃料，因而釋放出大量的 CO2。基本上資材生產之碳排與當地的能源結構 與工業能源效率有很密切的關係。例如，挪威 99﹪的電力完全仰賴乾淨水力發電，其每噸單位 油當量能源的碳排量（1.36t）只有台灣的 52.7﹪；在火力發電比例小且發電效率高的日本，每 度電能的碳排約為台灣的 73％。又如，電線電纜中銅之冶煉能源效率，在中國冶煉每噸粗銅需 要 1.28t 的標準煤，幾乎是國際水準（0.643t）的兩倍。因此資材碳排資料有很特殊的當地產業 特性，絕不能援用他國數據來取代，這也是建築足跡評估必須立足於本土化研究的原因。

為進行資材的碳排量統計，讓我們先來瞭解一下日本 AIJ-LCA 對資材碳排量的統計法。日 本的碳排量統計方法約有下列三種：

（1）產業關連表統計法：

「產業關連表」就是政府定期對各種產業間的產值、需求量、交易量、粗附加價值等，所 進行的金額相關統計資料。所謂資材碳排的產業關連表統計法，就是利用產業關連表之關係，

以建築產業的需求量與資材消耗量，求出對其他資材產業與能源產業的產值、產量之直接、間 接波及效果，並因此求出碳排量之方法。由於此方法單純以金額來計量碳排量情形，因此很容 易以建築物的施工金額來換算碳排量，是一種十分簡便的碳排量評估法（日本建築學會，1992，

空氣調和衛生工學會，1995，或岡建雄，1993）。然而，由於這種方法所求出的數據通常為該產 業資材的平均碳排量，但無法區別個別資材的碳排量，因而難以進行精密之碳足跡評估。例如，

只有水泥的碳排資料無法區別白水泥、波特蘭水泥、高爐水泥之差異；鋼鐵的碳排資料無法區 別鋼筋、型鋼、不銹鋼之差異；玻璃的碳排資料無法辨普通玻璃、反射玻璃、Low-E 玻璃之差 別。另一方面，由於此方法以金額來換算，因此無法區別能源結構，亦無法顧及成品或半成品 資材在國外加工能源之情形，而使碳排數據有很大誤差。同時，此方法還包括人事設備利潤等 間接影響的產業關連統計，使其碳排數據隱藏太多與能源無關的因素，因而使其信賴度大為降 低。

（2）限定間接需要算入法：

有鑑於上述產業關連表包含太多間接波及影響，使其碳排量統計數據有嚴重偏大的趨勢，

遂有去除其間接關連因素而統計的方法。此法的碳排量數據當然比上法更值得信賴，但是它依 然只是該資材產業的平均碳排量，而無法區別個別資材種類的碳排量。

（3）生產線直接耗能統計法：

此方法直接由資材製造廠商的產量與耗能結構算出碳排量（酒井，1992），亦即相當於資材生產 線的直接耗能統計。雖然不同資材廠商的耗能效率不盡相同，但以目前產業競爭與節能效率提 升下，最終產品耗能效率與碳排量之差異已日漸縮小，因此本方法可說是一種最直接可靠的碳 排統計法。然而，由於各種資材廠商之配合意願不高、生產線耗能結構的統計不易、統計量龐 大之因素，使本統計之難度增高。

如上所述，由於統計理論之差異甚大，因而不同方法對於相同資材的碳排量統計值之間常 包含甚大的誤差（表 4-1），且其差異參差不齊，有時差異甚至高達數倍（酒井，1993）。為求碳 足跡評估之信賴度，碳排資料庫應盡量以相同統計法來產生較好。

第四章 建築資材碳排統計