資訊索引型式

為了增進檢索的效率，並有效的彰顯資料的價值與意義，我們為『日治法 院檔案』引入了兩項互動式資訊檢索模式，1.多維度導覽之後分類資訊檢索系 統 2.標籤樹資訊呈現架構，以下兩小節將分別概述之。

2.1.1 多維度導覽之後分類資訊檢索系統

（Post-Query Multi-Dimensional Navigation System）（Faceted Browsing）

多維度導覽之後分類資訊檢索系統為杜協昌博士在 1999 年所提出的『互 動式網際網路檢索』模型[Tu99]，在資訊檢索系統中，將 Metadata 中特定之欄 位視為描述資料的獨立維度（dimensions），如『年代』、『作者』等，使用者可 利用維度進行檢索，例如『年代：昭和 15 年』，當系統將符合檢索條件之文件，

依據各個維度進行分類與排序的功能，例如將搜尋的結果依『年代』、『出處』、

『作者』等分別列出維度下的分類，提供給使用者進行下一步的檢索動作。

《圖 2-1》台灣歷史數位圖書館資訊檢索系統

如《圖 2-1》所展示，此系統為『台灣歷史數位圖書館資訊檢索系統』，在 圖中我們以『明清檔案』資料庫作為系統範例。『明清檔案』為明清時期與台 灣相關的奏摺、行政文書等文件蒐集而成的資料庫。當我們用『林爽文』作為 查詢的關鍵字進行系統查詢後，在圖上紅色箭頭所指示的地方，系統將所有符 合的文件，依據『年代』、『出處』、『作者』三項維度對檢索結果進行各別的分 類，藉由這樣的機制，我們將可以很容易的利用後分類資訊，掌握檢索結果文 件的概況，並更容易進行下一步的檢索。在例子中我們可以藉由文件的統計，

發現與『林爽文』相關的文件在『乾隆』51-53 年間大幅度的增加，這樣的統 計資料極具意義，配合資料的特性，使用者從後分類的機制中立刻就可以知道

『林爽文』在這段時間於台灣發生緊密的關聯，這樣的結果是很難由文件排序 中顯現出來。

因此運用多維度的後分類資訊索引系統，將更容易彰顯資料本身的意義，

並利用簡單的屬性運算增進檢索效率，並提供使用者有效的檢索資源，達成檢 索目標。

2.1.2 標籤樹資訊呈現架構

（Presentation of Query Result Using Tag Trees）

在後分類的資訊索引下，標籤樹透過樹狀的結構與屬性組織檢索結果的 特徵，為一種屬性標籤的階層架構分類及整合呈現的方式[莊 06 ]。標籤樹組 織文件中屬性明確的關鍵詞，如『人名』、『地名』。使用者透過標籤樹的資訊 呈現架構，能夠簡單直覺的判別出檢索結果中的重點，並依據不同主軸的觀 察，如以『人名』為主軸、以『時間』為主軸，了解重要特徵的關聯性。並透 過可直接點選的方式，能夠方便的縮小文件範圍，修正檢索結果。

下圖《圖 2-2》為 THDL Prototype System V0.83，使用『古契書』文件集，

以『金廣成』為關鍵字檢索後，系統所顯示的標籤樹呈現介面。在本例子當中，

由時間的主軸下，我們可以觀察到系統將詞彙標籤，依據在文件中出現的次 數，利用字型的大小以及顏色排序與呈現。

《圖 2-2》標籤樹 - 階層式呈現架構

『金廣成』為墾號之名，是由一群人以此名稱向政府租地，再分租給其他 人的組織。由標籤樹的階層式呈現介面我們可以觀察到，第一階層的時間主軸 由『清光緒十三年』開始，表示與『金廣成』相關的契書文件從此年才開始再 資料庫內出現，而由第二階層的地名資訊中我們也可以發現，『竹北二堡』與

『十寮庄』兩個地名在『清光緒十三年』的 13 件文件中，就各都出現了 11 次，

『清光緒十五年』的 15 件文件中，就各出現了 13 次與 14 次，顯然的可以推 論出『金廣成』與這兩個地方有著高度的相關性，而從文件的全文中，也證實 了這個推論。

在後分類的檢索系統下，運用階層式資訊整合的標籤樹呈現架構，將檢索 結果作多主軸的方式呈現，以提供使用者在一次檢索下能夠得到更完整的文件 的資訊，這將提供無全文檢索的系統另一種資訊索引的幫助。

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