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資料樣本分析

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 74-82)

第五章 實證分析

第一節 資料樣本分析

本研究經教估、擇取與建置等流程,共收整 369 筆研究樣本。就研究樣本筆數而 言,雖與歷往相關研究相比較少,唯本研究區域於討論高鐵場站周邊地區之先期 設定下,係屬小型區域市場,而本地區亦為透過高鐵場站建設營運,而開發之新 興區域,其房屋商品建設現階段正持續推出,連帶反應過往三年之交易筆數較少。

本節將針對樣本資料進行初步次數分配及敘述性統計,以其掌握整體樣本輪廓。

壹、樣本次數分配

本研究採用四項分類方式,將研究樣本進行次數分配說明。分別為資料來源與年 期,以及房屋基本屬性與年期、地區公共設施屬性及鄰里人口數等四項。其中變 數國內物價指數(X )與國內經濟成長率(17 X )18 ,因為透過採樣年份而加以決定,

故不進行與年期之次數分配與交叉比對說明,各項目操作結果如下所述:

一、資料來源與年期

本研究樣本資料來源可區分為三項,分別為台灣不動產交易中心所提供之「交 易行情」、永慶房屋網站公開資料及本研究自行收整之當地房仲業者所提供之 資料。研究樣本年期共區分為三年期,分別為民國 94 年、民國 95 年及民國 96 年等。各次數分配狀態如下表所示:

表5-1 樣本來源與年期次數分配表 年期

資料來源

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total 台灣不動產交易中心 95 108 27 230(62%)

永慶房屋 - 40 65 105(28%)

第五章 實證分析

當地房仲業者 4 8 22 34(10%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

總體研究樣本以資料來源區分,以台灣不動產交易中心資料為大宗,共230 筆 佔總體樣本之 62%。其次為永慶房屋網站公開資料,共 105 筆佔總體樣本之 28%。最少者為由當地房仲業者所提供之資料,由於當地房仲業者非以公司企 業型態運作,僅以個人身份執行仲介業務,故其提供資料最少,共 34 筆佔總 體樣本之10%。

樣本資料以年期區分,採樣份數最多者,為民國 95 年資料,共採樣 156 筆佔 總體樣本之42%。其次為民國 96 年資料,共採樣 114 筆佔總體樣本之 31%。

最少者為民國 94 年資料,共採樣 99 筆佔總體樣本之 27%。其中由於永慶房 屋資料係揭露近兩年成交價格資料,故其資料樣本為由民國 95 年起始登錄,

該部分可能為造成民國94 年資料最少之原因。

較值得注意之部分,為由民國 95 年至民國 96 年之樣本份數,分別由民國 95 年之156 筆滑落至民國 96 年之 114 筆,跌幅約為 27%,而該年度分歧點正是 高鐵新竹站營運之時間點。雖本研究樣本資料,未能保證確切反應本研究地區 所有之交易行為,為透過樣本資料所揭露之訊息,高鐵新竹站營運後,地區房 屋交易次數具有減少之趨勢。

二、研究變數與年期

本研究將先期設定研究變數之房屋基本屬性部分,與資料年期進行次數分配交 叉比對,各項目操作結果如下所述:

(一)屋齡(X1)與年期

本研究將整體屋齡樣本,區分為小於1 年、1~5 年以及 5 年以上三部分。

整體樣本次數分配情況如下表所示。小於1 年之新式建物,共 136 筆佔總 體樣本之37%。1~5 年之二手房屋買賣,共 192 筆佔總體樣本之 52%。

大於五年之房屋商品買賣,則有41 筆佔總體樣本之 11%,為屋齡分類中 樣本最少者。整體而言,資料樣本顯示,本研究地區房屋買賣集中於屋齡 5 年以下之房屋商品,佔總體樣本之 89%。

若以年期分佈說明,民國 94 年樣本集中於屋齡少於 1 年之房屋商品,共 56 筆占該年度樣本之 57%。而民國 95 年及 96 年則集中於屋齡 1~5 年之 房屋商品,分別為96 筆與 70 筆,佔各所在年度之 62%與 61%。資料樣

第五章 實證分析

本顯示,本研究地區房屋商品消費行為偏好,具有偏向屋齡 1~5 年二手 房屋商品之趨勢。詳細分配情形如下表所示:

表5-2 樣本屋齡與年期次數分配表 年期

屋齡

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total 屋齡≤ 1 年 56 43 37 136(37%)

1 年<屋齡≤ 5 年 26 96 70 192(52%)

屋齡>5 年 17 17 7 41(11%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

(二)樓層(X2)與年期

本研究將整體樓層樣本區分為1 樓、2~5 樓及 5 樓以上三部分,其中樓 層1 樓之樣本,共 38 筆站總體樣本之 10%,因此可排除研究樣本以 1 樓 店面使用為主體之假設。2~5 樓樣本共 211 筆佔總體樣本之 57%,顯示 本研究樣本為以透天住宅或低樓層住宅為主體。而位於5 樓以上之電梯大 樓單位,則有120 筆佔總體樣本之 33%。

若以年期分佈說明,各年度樣本資料皆集中於 2~5 樓之透天住宅或低樓 層單位,以此可說明本研究地區房屋商品之消費偏好。詳細分配情形如下 表所示:

表5-3 樣本樓層與年期次數分配表 年期

樓層

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total

1 樓 6 16 16 38(10%)

2 樓≤ 樓層 ≤ 5 樓 59 74 78 211(57%)

樓層>5 樓 34 66 20 120(33%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

(三)面積(X )與年期 3

本研究將整體面積樣本共區分為小於 23 坪、23~40 坪及大於 40 坪等三 項,小於23 坪之小型住宅或套房單位,共採樣 31 筆佔總體樣本之 8%。

23~40 坪標準家庭住宅單位則採樣 70 筆佔總體樣本之 19%。而大於 40 坪之大型住宅單位,共採樣 268 筆佔總體樣本之 73%,該項目為面積變 數研究樣本之大宗。

若以年期分佈說明,各年度樣本均集中於大於 40 坪之大型住宅單位,此

第五章 實證分析

現象顯示本研究地區房屋商品消費行為之偏好,偏向集中於較大坪數之住 宅單位。詳細分配情形如下表所示:

表5-4 樣本面積與年期次數分配表 年期

面積

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total 面積<23 坪 10 17 4 31(8%)

23 坪≤ 面積 ≤ 40 坪 29 23 18 70(19%)

面積>40 坪 60 116 92 268(73%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

(四)衛浴套數(X4)與年期

由資料樣本分佈顯示,擁有2 套衛浴設備之房屋單位,為本研究樣本之大 宗,且各年期分佈均顯示相同趨勢,該項目共採樣 222 筆佔總體樣本之 61%。而隨著設備套數之增加而所佔比率依序遞減。詳細分配情形如下表 所示:

表5-5 樣本衛浴套數與年期次數分配表 年期

衛浴套數

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total

1 套 13 24 8 45(12%)

2 套 59 91 72 222(61%)

3 套 21 25 31 77(21%)

4 套 3 5 2 10(2%)

5 套 3 7 1 11(3%)

6 套 0 4 0 4(1%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

(五)鄰街面道路寬度(X )與年期 5

由資料樣本分佈顯示,道路寬度介於 8 米~16 米,也就是位於聯絡道路 旁之房屋單位,為整體樣本分類最高者,共採樣 161 筆佔總體樣本之 44

%。其次為道路寬度大於 16 米者,也就是位於主要幹道旁之房屋單位,

共採樣 118 筆佔總體樣本之 32%。位於 8 米巷道內之住宅單位則共採樣 90 筆佔總體樣本之 24%。整體而言,研究樣本道路寬度變數集中於非位 於8 米巷道之房屋單位。

而資料年度分佈,則顯示本研究地區房屋商品消費行為,有從主要幹道旁 房屋,轉移至聯絡道路旁房屋之趨勢。

第五章 實證分析

表5-6 樣本道路寬度與年期次數分配表 年期

道路寬度

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total 寬度≤ 8 米 28 33 29 90(24%)

8 米<寬度≤ 16 米 32 73 56 161(44%)

寬度>16 米 39 50 29 118(32%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

(六)是否位於都市計劃區內(X )與年期 6

由資料樣本分佈顯示,研究樣本集中於位於都市計劃區內之樣本,共採樣 321 筆佔總體樣本之 87%。而都市區劃區外之樣本,則採樣 48 筆佔總體 樣本之 13%。此分佈現象符合研究範圍內,多數土地面積為都市計劃用 地,而現階段研究範圍內,房屋單位之興建,也集中於都市計劃區內。

表5-7 樣本都市計劃區內外與年期次數分配表 年期

都市計劃區

民國94 年

(2005)

民國95 年

(2006)

民國96 年

(2007) Total

位於都市計劃區外 20 18 10 48(13%)

位於都市計劃區內 79 138 104 321(87%)

Total 99(27%) 156(42%) 114(31%) 369(100%)

三、地區公共設施屬性

由於本研究採用「距離」作為評估公共設施屬性之量化指標,則依據影響範圍 圈之基礎,將該部分樣本以小於50 米、小於 200 米、小於 600 米、小於 3,000 米及小於 6,000 米等項目,進行累計分類。其中小於 50 米之範圍圈,對於休 憩與公園綠地設施而言,隱含房屋單位有可能獲得較好的視覺景觀,而對於鄰 避設施而言,則表示可能擁有較為不良之視覺景觀,及遭受公共危險之可能 性。小於200 米之之範圍圈,則屬步行可前往之距離。小於 600 米之範圍圈,

則屬都會捷運場站影響範圍圈等級。小於3,000 米之範圍圈,則屬需搭乘交通 工具之短程運輸範圍。6,000 米則為本研究範圍之最長距離。各樣本分佈情形 如下表所示:

50m 視野景觀 公共 影響距離

設施點 200m

可步行距離

600m 捷運場站 影響等級

3,000m 短程運輸

距離

研究範圍圈 最大距離

6,000m

圖5-1 公共設施影響範圍等級說明圖

第五章 實證分析

表5-8 公共設施屬性樣本累計次數分配表 距離

樣本名稱 ≤50 米 200 米600 米3,000 米 6,000 米

‧高鐵新竹站(X7 - - 4(1%) 361(99%) 369(100%)

‧新竹縣體育場(X8 26(7%) 65(18%) 229(62%) 367(99%) 369(100%)

‧竹北交流道(X9 1(1%) 39(11%) 152(41%) 357(97%) 369(100%)

‧經國大橋(X10 1(1%) 2(2%) 20(5%) 368(99%) 369(100%)

‧地區國中(X11 6(2%) 43(12%) 244(66%) 369(100%) 369(100%)

‧地區國小(X12) 19(5%) 88(24%) 310(84%) 369(100%) 369(100%)

‧鄰里公園綠地(X13 56(15%) 240(65%) 364(98%) 369(100%) 369(100%)

‧地區公墓用地(X14 3(1%) 8(3%) 34(9%) 369(100%) 369(100%)

‧地區加油站(X15 1(1%) 41(11%) 177(48%) 369(100%) 369(100%)

高鐵新竹站部分,50 米及 200 米級距皆無樣本,直至 600 米級距始採樣 4 筆,

樣本主體仍集中600 米至 3,000 米之範圍內,此現象反應高鐵新竹站周邊 600 米之房屋商品興建較晚。新竹縣體育場部分,26 樣本位於 50 米級距內,顯示 有 7%之樣本可能獲得體育場之視覺景觀,而 200 米級距內共有 65 筆樣本,

顯示有 18%之樣本,可步行前往新竹縣體育場,而多數樣本仍介於 200 米至 600 米之級距內。竹北交流道部分,共有 39 筆樣本位於 200 米級距內,而樣 本主體多數分佈於600 米至 3,000 米級距之間。經國大橋部分,則多數集中於 600 米至 3,000 米級距之間,並有 368 筆 99%之樣本,位於 3,000 米之級距內。

地區國中、國小及鄰里公園部分,分別有 12%、24%及 65%位於 200 米之級 距內,也就是可步行前往之範圍內。而地區公墓用地與加油站等部分,則分別 有3%與 11%位於 200 米級距內,而影響視覺景觀及公共安全之 50 米級距內,

則佔相對極少數,公墓用地與加油站兩者各為1%。

四、鄰里人口數

人口數與房屋價格相同,均可視為地區發展之指標。依據自由市場經濟理論,

當需求量增加而供給量不變的情況,將導致商品價格之提升,唯房屋商品具有 預期需求之特性,也就是假性需求之現象,在假性需求的影響之下,雖消費者 為實際進駐,但同樣會導致房屋商品價格之提升。而鄰里人口,則可視為代表 真實需求之指標。

依據竹北戶政事務所網站資料,本研究地區所涵蓋之六個鄰里,於民國 94 年 底(12 月)人口數最少之鄰里為東平里,共 682 人僅佔民國 96 年六里總人口 數之3%,唯其於民國 95 年及 96 年,快速上昇,於民國 95 年之增幅為 71%

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