資料處理與分析

本研究資料之統計分析，採用SPSS for Windows 12.0統計套裝軟體，而 所選用的統計方法，乃是根據研究的目的及假設上的需要，同時兼顧變項 測量尺度的不同，選擇適當之統計方法加以分析。

一、 描述性統計

對於個人基本資料及問卷中屬於類別尺度的變項，採用次數分配與百 分比的統計方式，以說明各題目在樣本中的分配情形。以了解當前高中教 師的休閒運動參與、休閒阻礙和教師基本資料等。

二、 獨立樣本t檢定（t-test）

本研究採用t檢定來加以檢驗教師特性中，學校屬性、性別、婚姻狀況 在休閒運動參與及休閒運動阻礙的差異情形，以驗證假設。

三、 單因子變異數分析（one-way ANOVA）

教師特性中年齡、教育程度、個人平均月收入、家庭狀況、家庭平均 年收入、年資、職務及不同科目領域等與其休閒運動參與及休閒阻礙的差 異情形，本研究以變異數分析方法來分析，若達顯著水準，則以Scheffe法 進行事後比較，以驗證假設。

四、探索性因素分析（exploratory factor analysis）：

在量表的分析與處理時，因為休閒阻礙量表所設計的群體與本研究的 母體不同，致使原量表的向度區分方式在本研究中並不適用。為找出更好 的區分向度，採用因素分析的統計方法，試圖將不合宜的分量表加以重新 整理。

為了達到上述研究目的，採用問卷調查方式來進行實證之研究，問卷 回收之資料處理，除了以描述統計來分析當前高中教師參與休閒運動及阻 礙因素外，並以推論統計來進一步驗證假設。

五、預試信效度 問卷預試

本研究於初稿完成後，於民國 96 年 11 月 2 日，以臺北縣崇光女中為 預試對象，共發出 135 份問卷實施預試，回收 135 份，回收率 100%，經研 究者篩選，並剔除填答不完整及填答錯誤等無效問卷後，共得有效問卷 115 份，有效問卷回收率為 85%，並將有效問卷編碼並建檔處理。

吳明隆(2003)指出，預試對象的人數以問卷中包括最多題型之「分量表」

的3-5倍人數為原則，最好介於120位至200位之間。正式問卷部分，並引述 學者Gay & Airasion (2000)及Sudman(1976)的觀點，樣本的大小應根據研究 種類來決定，以描述性研究為例，樣本人數至少應有母群體人數的10%，如 果母群體較小時，則樣本人數至少要有20%左右；如果是地區性的研究，平

均樣本人數在500至1,000人之間較為適合(吳明隆，2003)。

本研究問卷（有效樣本 447 份）中其休閒阻礙的信度為 0.90，本研究 係採用所提學者之信度檢驗標準，當 α 係數大於 0.6-0.7 表示信度相當高，

為很可信。換言之，本份量表的可靠程度相當高，其內部一致性均令人滿 意，表示本研究問卷具有良好的信度。

效度是指研究結果的正確性，本研究採用建構效度來判斷問卷的效 度，建構效度是以因素分析進行判斷，在眾多變數中萃取出較少且相關性 高的變項，瞭解潛在結構，以供進一步分析（李金泉，1995）。

在進行因素分析之前，為了解取樣的適切性，以Kaiser（1974）的KMO 法以及Bartlett球型檢定法進行分析，研究結果發現KMO值為0.90且Bartlett 值也達到顯著水準，其值在0.9以上表示效果極佳，0.8以上表示有價值的，

0.7以上是中度的，0.6以上是不好也不壞，0.5以上是不太好，0.5以下就表 示其效果無法接受的，所以本量表適合進行因素分析。其結果如下：

經由Varimax法，以主成份分析萃取特徵值大於1之因素，並捨去因 素負荷量0.40以下的之題目（吳明隆，2003）。由表分析得知，轉軸後共萃 取出5個因素構面，可解釋的總變異量為66.18％，本量表之因素負荷量皆在 0.40以上，顯示本量表具有良好建構效度，做為正試問卷。

表 3-3 休閒運動阻礙因素構面矩陣摘要表