路徑分析與適配度指標

本研究運用結構方程式分析軟體 AMOS 7.0 進行結構模式分析，在基本配適度判 斷方面是合乎規定(如表 4-16)。接著再評估整體結構方程模式，依據絶對適配度指數 中所表示，χ2 值顯著，也就是 p 值＜0.05，表示假設模式的共變異數矩陣與實際觀 察資料間是不適配的。但χ2 對受試樣本的的大小非常敏感，如果樣本數愈大，則 χ2 值愈容易達到顯著，導致理論模式遭到拒絶對的機率愈大，χ2 檢定最適用的樣

本數是 100～200 位，但本研究樣本為 779 份，須再參考因而整體模式是否適配須再 參考其他的適配度指標(吳明隆，2009)，而在參考其他適配指標(如表 4-17)，皆到達 適配的標準，表示假設模式與實際觀察資料是可以契合的。

由表 4-18 的假說檢定結果發現，手機使用者對於減緩手機的行為意圖，主要受 到過去經驗(β=0.136***)、知覺行為控制(β＝0.196***)、主觀規範(β＝0.295***)、

經濟壓力(β＝0.218***)、態度(β＝0.202***)的影響，研究假說 H1、H2、H3、H5、

H7 獲得支持，有顯著的正向影響。而減緩手機依賴的態度主要受主觀規範(β＝

0.491***)與經濟壓力(β＝0.176***)的影響，研究假說 H4、H6 獲得支持。比較其標 準化迴歸係數後得知，在對行為意圖直接效果方面以主觀規範對行為意圖的影響最 大，其次為經濟壓力、態度，知覺行為控制、過去經驗的影響最小，對態度的直接效 果來說，主觀規範大於經濟壓力，在間接效果方面，主觀規範→態度→行為意圖的影 響力大於經濟壓力→態度→行為意圖(如圖 4-2)。

表 4-16 基本適配度檢定摘要表

評鑑項目 檢定數據結果 模式適配判斷

是否沒有負的誤差變異量 圴為正數 是

因素負荷量是否介於 0.5~0.98 之間 0.710～0.948 是

是否沒有很大的標準誤 0.023～0.048 是

.69 過去經驗

過去經驗3 e3

.83 .73 過去經驗2

e2 ^.86

.57 過去經驗1

e1 .75

.76 知覺 知覺4 e6

.87 .79

知覺3

e5 ^.89

.63

知覺2

e4 .79

.82 主觀規範

主觀規範3 e9

.90 .90 主觀規範2

e8 ^.95

.86 主觀規範1

e7 .93

.83 經濟壓力

經濟壓力4 e12

.91 .63 經濟壓力3

e11 ^.79

.75 經濟壓力2

e10 .86

.55

行為意圖

.67

行為意圖1 e13

.82 .62

行為意圖3 e14

.79

.50

行為意圖4 e15

.71

.57

行為意圖5 e16

.76

.33

態度

.65

態度2 e17

.81 .76

態度3 e18

.87

.66

態度4 e19

.81

.69

態度6 e20

.83 .14

.20

.30

.22

.20

.18 .49 .33

.32

.32 .58

.37

.29

e21

e22

圖 4-2 變數之路徑關係╴整體模型(SEM)

表 4-17 整體模式適配度檢定摘要表

適配度指標 判斷準則 理想值 數值／適合度

絶 對 適 配 度 指 數

χ² 卡方值愈小表示整體模式之因果路徑 圖與實際資料愈適配。

﹥.05 389.63/不適合 χ²／df 數值﹤1，表示模式過度適配

1﹤數值<3，表示模式適配良好 數值﹥3 表示模式適配度不佳

﹤5 2.482/適合

GFI 數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。

﹥.90 0.951/適合

AGFI 當 GFI 值愈大時，則 AGFI 值也會愈大。

數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。

﹥.90 0.935/適合

RMSEA 數值高於.10 以上時，模式的適配度欠 佳；其數值.08 至.10 之間則是模式尚 可，具有普通適配；在.05 至.08 之間 表示模式良好，即有合理適配；其數值 小於.05 表示適配度非常良好。

﹤.08 0.044/適合

SRMR 其值的範圍介於 0 與 1 之間，數值愈大 表示模式的契合度愈差，其值為 0 時，

表示模式有完美的契合度。

﹤.1 0.047/適合

增 值 適 配 度 指 數

CFI 數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。數值可能大於 1

﹥.90 0.978/適合

NFI 數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。

﹥.90 0.964/適合

TLI(NNFI) 數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。數值可能大於 1

﹥.90 0.974/適合

RFI 數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。數值大於或等於 0.95 則模式的適配度相當完美。

﹥.90 0.957/適合

IFI 數值介於 0 與 1 之間，其數值愈接近 1，

表示模式的適配度愈佳；數值愈小，表 示模式的契合度愈差。數值可能大於 1

﹥.90 0.978/適合

表 4-18 假說檢定結果

研究假說 路徑 路徑係數β t-value 結果

H1 過去經驗→行為意圖 0.136 3.342*** 成立 H2 知覺行為控制→行為意圖 0.196 5.603*** 成立 H3 主觀規範→行為意圖 0.295 6.701*** 成立 H4 主觀規範→態度 0.491 12.983*** 成立 H5 經濟壓力→行為意圖 0.218 6.181*** 成立 H6 經濟壓力→態度 0.176 4.859*** 成立 H7 態度→行為意圖 0.202 5.252*** 成立 一、過去經驗對行為意圖：本研究結果指出，手機使用者對減緩手機依賴的「過去

經驗」對「行為意圖」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.136，t 值為 3.342，假 說 H1 獲得支持。換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「過去經驗」程度愈 高，則其減緩的「行為意圖」也會愈高，反之亦同。

二、知覺行為控制和行為意圖：本研究結果指出，手機使用者對減緩手機依賴的「知 覺行為控制」對「行為意圖」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.196，t 值為 5.603，

假說 H2 獲得支持。換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「知覺行為控制」

程度愈高，則其減緩的「行為意圖」也會愈高，反之亦同。

三、主觀規範和行為意圖:本研究結果發現手機使用者對減緩手機依賴的「主觀規範」

對「行為意圖」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.295，t 值為 6.701，假說 H3 獲得支持。換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「主觀規範」程度愈高，

則其減緩的「行為意圖」也會愈高。

四、主觀規範和態度：本研究結果指出，手機使用者對減緩手機依賴的「主觀規範」

對「態度」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.491，t 值為 12.983，假說 H4 獲得 支持。換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「主觀規範」程度愈高，則其 減緩的「態度」也會愈高，反之亦同。

五、 經濟壓力和行為意圖：本研究結果指出，手機使用者對減緩手機依賴的「經濟 壓力」對「行為意圖」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.218，t 值為 6.181，假 說 H5 獲得支持。換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「經濟壓力」愈高，

則其減緩的「行為意圖」也會愈高，反之亦同。

六、經濟壓力和態度：本研究結果指出，手機使用者對減緩手機依賴的「經濟壓力」

對「態度」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.176，t 值為 4.859，假說 H6 獲得 支持。換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「經濟壓力」愈高，則其減緩的

「態度」也會愈高，反之亦同。

七、態度和行為意圖:本研究結果指出，手機使用者對減緩手機依賴的「態度」對「行 為意圖」有顯著的正向關係，路徑係數為 0.202，t 值為 5.252，假說 H7 獲得支持。

換言之，當手機使用者對減緩手機依賴的「態度」程度愈高，則其減緩的「行為 意圖」也會愈高，反之亦同。