輔助診斷系統

這套系統是建構在於 UniWeb 的 viewer 下的一個子系統。主要目的是希望能夠藉電腦的自 動或半自動化，來幫助醫師進行診斷、以及提供新進醫師教學上的一個參考工具。此系統是針 對乳房超音波影像所設計的，功能可分為二維影像分割、連續影像腫瘤分割、彩色都卜勒血管 性容積比分析、應變影像分析、電腦輔助診斷、影像處理。

各項功能簡述

- 2D 影像分割: 此項功能是使用本研究團隊所發展出來的 2D cell competition 演算法來進行影 像分割。影像分割完畢後，會有一個編輯的介面，以供使用者判定及選定哪塊區域為腫瘤疑 似物。

- 連續影像腫瘤分割: 當有一串連續圖時，尤其是當圖數量很多的時候，如果要一張一張做分 割乃是曠時而費力的工作，且做出來的圖並不一定能保有連續性(因每張圖是獨立分割的)。

因此，我們發展一套演算法(two-regions competition conforming to supervisor)來處理這項工 作。此功能亦可以來處理一序列的應變影像的分割，以方便日後的應變分析。

- 彩色都卜勒血管性容積比分析: 此項功能是分析腫瘤內的血管量與腫瘤面積/容積比(vascular index)提供醫師一項數據來判定腫瘤的良惡性。

- 應變影像分析:根據連續壓迫所獲得的影像，來測知彈性模數藉以提供判定腫瘤良惡性之依 據。

- 輔助診斷:使用影像分割技術所獲得之腫瘤的幾何特徵(如:多足、不規則、大葉狀、小葉狀 等…)、彩色都卜勒血管性容積比、與應變影像特徵，藉由資料探勘技術，來判定疑似物的良 惡性。

- 影像處理: 提供基本的影像處理功能，如影像模糊化、銳化等功能。

操作流程與說明

檢索 登入

圖 V-A-4：從 UniWeb 呼叫輔助診斷系統的示意圖。

上圖為如何從 UniWeb 呼叫輔助診斷系統的示意圖。圖 V-A-5 為輔助診斷系統的主要介面，

系統的選單分為 Image Segmentation、Feature Selection、CAD Analysis、Setting。Tool Bar 內的 按鈕，從左至右依序為：選取 ROI、影像分割、3D 影像分割、影像均化、影像高斯模糊化、Laplacian 影像銳化、影像色彩等化等功能。

檢閱 紀錄

點選 Tools 裡的 CCPM 按鈕即可使用輔助診斷功能

圖 V-A-5：輔助診斷系統的主要介面。

系統選單的 Image Segmentaton 裡有兩個子選單，一為 Single Slice，一為 Sequence。Single Slice 為單張影像分割處理，當呼叫此功能時，使用者按下選取 ROI 的按鈕，於圖上劃出 ROI 後，再按下影像分割的按鈕，系統便會將此張影像做分割，分割完畢後，系統會呈現一張腫瘤 編輯畫面，供使用者選定及判定腫瘤的所在處，決定後，便可回系統主畫面。而 Sequece 為多張 影像分割處理，當呼叫此功能後，使用者須先選擇主畫面右邊之所有影像縮圖中其中一張圖，

然後做單張影像分割，其操作流程與 Single Slce 相同，待單張影像分割完畢後，使用者可按下 3D 影像分割的按鈕，系統便會依據此張結果，處理其餘影像。圖 V-A-6 為腫瘤編輯介面、圖 V-A-7 為多張影像處理後的結果。

圖 V-A-6：腫瘤編輯介面。

系統選單的 Feature Selection 內有三個子選單，分別為應變影像分析、血管性容積比分析、

以及腫瘤幾何形狀分析。應變影像分析為將一連串連續受壓 B-mode 影像用多張影像分割的功能 處理後，來分析其腫瘤的彈性係數，藉以作為分析腫瘤良、惡性的依據。血管性容積比分析為 分析一連串彩色都卜勒影像腫瘤內的血管量與腫瘤之容積比，目前我們只求出單張 slice 中腫瘤 面積與血管量，往後一年將延伸至 3D 分析。圖 V-A-7 為彩色都卜勒影像之血管與面積之報表介 面。以腫瘤幾何形狀分析的子選單提供分析腫瘤形狀的幾何特徵，如：多足狀、大葉狀、小葉 狀、針刺狀、不規則性等。

系統選單的 CAD Analysis 為分析腫瘤良惡性的功能。此功能尚未成形。

系統選單的 Setting 內有 Segmentation Setting、Feature Selection Setting。Segmentation Setting 為調整影像分割的參數，如第二次 watershed transform 的程度、Cell Competition 的參數等。而 Feature Selection Setting 提供使用者選擇要使用哪些 feature 來做判別良惡性依據。

3D 影像分割、影像均化、影像高斯模糊化、Laplacian 影像銳化、影像色彩等化等按鈕，為 提供使用者基本影像處理的工具。

圖 V-A-7：多張影像處理後的結果。左上角的拉 Bar 可讓使用者手動 play 整個腫瘤邊界的變化 過程。