農會資訊化程度

農委會自民國90 年起，於 3 年內補助完成全省 344 個各級農漁會網路基礎建 設，並建立連結網際網路機制、開發共用軟體，便於網際網路的運用與電子商務 的推動（廖耀宗，2004），因此絕大部分農會已具有基本網路設備與共用軟體系統。

但依據王振軒與趙忠傑（2006）的研究，認為最基本的資訊化應討論是否有充足 的電腦設備與網路，其次是否有適合組織使用的軟體，以及組織成員是否具備資 訊應用基礎知識。因此本研究在此以農會人機比例（電腦/員工）及農會人員電腦 操作能力為探討農會資訊化程度之主要研究變項。

本研究首先對農會人機比例（電腦/員工）及農會人員電腦熟練程度進行相關 分析，結果如表3.2 所示：兩變項之相關性達顯著水準（p < .05），然而相關係數 為0.15775，僅為低度正相關，但表示此兩變項所表現出的資訊化程度是類似的。

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一、農會人機比例（電腦/員工）

圖4.19 與圖 4.20 表示臺灣基層農會人機比例（電腦/員工）的分佈情形。人機 比例較高的農會表示其基本硬體資訊設備較充足、資訊化程度較高。但由圖4.19 可知，臺灣各農會的人機比例多在0.6 以下，表示基層農會中大約每兩位員工才分 配到使用一台電腦。而從圖4.20 則可以看出，人機比超過 0.6 的農會多出現在臺 北、臺中與高雄都會區，但即使在都會區中也不是多數，表示臺灣農會在電腦資 訊設備的準備普遍不多。而此變項之空間自相關指數：Moran’s I 值為 0. 1914（p <

0.05）表示農會人機比例並非隨機分佈，且具有顯著的空間聚集現象，同時地理位 置較為接近的農會將會受到鄰近農會的影響，購置數量相當的資訊設備，但空間 自相關係數為0.1914，僅為低度正相關。

圖4.19 農會人機比例分析

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圖4.20 農會人機比例分佈圖

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二、農會人員電腦操作能力

圖4.21 與圖 4.22 表示臺灣基層農會人員電腦操作能力在熟練以上的農會人員 百分比分佈情形，人員電腦操作能力較高的農會表示其整體人員在資訊應用能力 較為熟練、資訊化程度較高。由圖4.21 可知，目前臺灣各農會組織人員在電腦操 作能力上達熟練者比例大多在50%以上，表示臺灣農會人員大多對於電腦操作熟 練度尚可，不至於在電腦設備發生問題時沒人能處理。而圖4.22 可以看出熟練電 腦操作者較多的農會並沒有特別的聚集分佈情形，而此變項之空間自相關指數：

Moran’s I 值為 0. 0508（p > 0.05），則表示農會整體的電腦操作能力並不因為農會 地理位置的差異而受到影響，沒有顯著的空間聚集現象，反而偏向隨機分佈的狀 態。

圖4.21 農會人員電腦操作能力達熟練者比例分析

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圖4.22 農會人員電腦操作能力達熟練者比例分佈圖

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(1) 先以一般迴歸模型（Ordinary Least Squares，OLS 模型）進行解釋預測。

(2) 評估 OLS 模型之適配度。指標係數為：R²（以最小平方法估計）、Akaike info criterion、Schwarz criterion、F 值與 p 值。

(3) 檢視模型殘差(Residual) 的 Moran’s I 的空間聚集現象。

(4) 再以空間延遲模型（Spatial Lag Model，SLM 模型）進行解釋預測。

(5) 評估 SLM 模型之適配度。指標係數為：R²（以最大概似法估計，故僅作為參 考用）、Akaike info criterion、Schwarz criterion。

(6) 檢視模型殘差(Residual) 的 Moran’s I 的空間聚集現象。

(7) 再以空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM 模型）進行解釋預測。

(8) 評估 SEM 模型之適配度。指標係數為：R²（以最大概似法估計，故僅作為參 考用）、Akaike info criterion、Schwarz criterion。

(9) 檢視模型殘差(Residual) 的 Moran’s I 的空間聚集現象。

(10) 判斷以何種模型進行解釋較為合適，並解釋結果。

依照此分析順序進行分析之結果如表4.1 與表 4.2 所示。