第四章 研究結果
第四節 迴歸分析
表4-11. 教育訓練預測績效表現之迴歸係數摘要表 自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
截距項 2.11 11.57* 0.000
教育訓練 0.25 0.26 4.68* 0.000
F(1,295) =21.91*, R²=.07, Adj R²=.07, p <.05
本研究以訓練內容、訓練時間、教授風格、常年訓練為自變項,績效表現為 依變項,進行迴歸分析,由表4-12 可知,複迴歸模型中整體 F 檢定達顯著(F(4,292)
=6.87*, p < .05),意味該迴歸模型具有適切性,且具有 8%(R²=.08)的解釋力,
代表所有自變項可聯合顯著預測依變項。
T 值結果顯示「訓練時間」、「教授風格」兩個變項的迴歸係數達顯著水準且 迴歸係數皆為正值,B 為 0.10, 0.19,代表「訓練時間」、「教授風格」越高,其 預測的「績效表現」也會越高。
表4-12. 訓練內容、訓練時間、教授風格、常年訓練預測績效表現之迴歸係數摘 要表
自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
截距項 2.13 11.26* 0.000
訓練內容 0.02 0.02 0.33 0.740
訓練時間 0.10 0.15 2.08* 0.039
教授風格 0.19 0.22 3.04* 0.003
常年訓練 -0.07 -0.09 -1.22 0.223
F(4,292) =6.87*, R²=.09, Adj R²=.07, p <.05
本研究以知識慣性層面為自變項,績效表現為依變項,進行迴歸分析,由表 4-13 可知,複迴歸模型中整體 F 檢定達顯著(F(1,295) =62.41*, p < .05),意味該 迴歸模型具有適切性,且具有17%(R²=.17)的解釋力,代表所有自變項可聯合顯 著預測依變項。
T 值結果顯示「知識慣性層面」一個變項的迴歸係數達顯著水準且迴歸係數皆
表 高。
4-13. 知識慣性層面預測績效表現之迴歸係數摘要表 自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
截距項 1.71 10.68* 0.000
知識慣性層面 0.33 0.42 7.90* 0.000
F(1,295) =62.41*, R²=.17, Adj R²=.17, p <.05
本研究以知識慣性、經驗慣性為自變項,績效表現為依變項,進行迴歸分析,
由表4-14 可知,複迴歸模型中整體 F 檢定達顯著(F(2,294) =32.53*, p < .05),意 味該迴歸模型具有適切性,且具有18%(R²=.18)的解釋力,代表所有自變項可聯 合顯著預測依變項。
T 值結果顯示「知識慣性」、「經驗慣性」兩個變項的迴歸係數達顯著水準且 迴歸係數皆為正值,B 為 0.22, 0.10,代表「知識慣性」、「經驗慣性」越高,其 預測的「績效表現」也會越高。
表4-14. 知識慣性、經驗慣性預測績效表現之迴歸係數摘要表 自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
截距項 1.71 10.70* 0.000
知識慣性 0.22 0.33 5.13* 0.000
經驗慣性 0.10 0.14 2.24* 0.026
F(2,294) =32.53*, R²=.18, Adj R²=.18, p <.05
本研究以教育訓練及知識慣性層面為自變項,績效表現為依變項,進行階層 迴歸分析,由表4-15 可知,階層迴歸模型中顯示教育訓練與績效表現具有顯著正 向關係(B=0.25),接著納入干擾變數(知識慣性層面),結果顯示解釋變異程 度部分增加0.12,最後納入干擾變數(知識慣性層面)及其交互作用(教育訓練 x 知識慣性層面),結果顯示解釋變異程度部分只增加0.01,且教育訓練 x 知識慣 性層面的交互作用並不具有顯著的干擾效果(B=-0.05),亦即知識慣性層面對於 教育訓練對績效表現並不會有明顯的干擾狀況。
表4-15. 教育訓練、知識慣性層面、交互作用預測績效表現之迴歸係數摘要表
自變項 模型一 模型二 模型三
教育訓練 0.25* 0.12* 0.13*
知識慣性層面 0.29* 0.28*
教育訓練 x 知識慣性層面 -0.05
R² 0.07 0.19 0.20
△R² 0.07 0.12* 0.01
F 21.91* 33.99* 22.83*
本研究以訓練內容、訓練時間、教授風格、常年訓練為自變項,績效表現為 依變項,進行階層迴歸分析,由表4-16 可知,階層迴歸模型中顯示教授風格與績 效表現具有顯著正向關係(B=0.18),接著納入干擾變數(知識慣性及經驗慣性),
結果顯示解釋變異程度部分增加0.15,最後納入干擾變數(知識慣性及經驗慣性)
及其交互作用,結果顯示解釋變異程度部分只增加 0.03,且所有的交互作用並不 具有顯著的干擾效果,亦即知識慣性及經驗慣性對於訓練內容、訓練時間、教授 風格、常年訓練對績效表現並不會有明顯的干擾狀況。
表4-16. 教育訓練、知識慣性層面各層面、交互作用預測績效表現之迴歸係數摘 要表
自變項 模型一 模型二 模型三
訓練內容 0.02 -0.10 -0.14*
訓練時間 0.09 0.06 -0.01 教授風格 0.18* 0.19* 0.21*
常年訓練 -0.07 -0.03 0.03
知識慣性 0.23* 0.23*
經驗慣性 0.08 0.09
訓練內容 x 知識慣性 -0.06
訓練時間 x 知識慣性 -0.08
教授風格 x 知識慣性 -0.09
常年訓練 x 知識慣性 -0.12
訓練內容 x 經驗慣性 -0.10
訓練時間 x 經驗慣性 -0.04
教授風格 x 經驗慣性 0.17
R² 0.07 0.22 0.26
△R² 0.07 0.15* 0.03
F 5.64* 13.32* 6.93*
本研究以績效表現為自變項,顧客滿意度為依變項,進行迴歸分析,由表4-17 可知,複迴歸模型中整體F 檢定達顯著(F(1,295) =7.81*, p < .05),意味該迴歸模 型具有適切性,且具有3%(R²=.03)的解釋力,代表所有自變項可聯合顯著預測 依變項。
T 值結果顯示「績效表現」一個變項的迴歸係數達顯著水準且迴歸係數皆為正 值,B 為 0.17,代表「績效表現」越高,其預測的「顧客滿意度」也會越高。
表4-17. 績效表現預測顧客滿意度之迴歸係數摘要表 自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
截距項 2.89 15.47* 0.000
績效表現 0.17 0.16 2.79* 0.006
F(1,295) =7.81*, R²=.03, Adj R²=.02, p <.05
本研究以任務型績效、協助型績效為自變項,顧客滿意度為依變項,進行迴 歸分析,由表 4-18 可知,複迴歸模型中整體 F 檢定達顯著(F(2,294) =12.04*, p
< .05),意味該迴歸模型具有適切性,且具有 7%(R²=.08)的解釋力,代表所有 自變項可聯合顯著預測依變項。
T 值結果顯示「任務型績效」一個變項的迴歸係數達顯著水準且迴歸係數皆為 正值,B 為 0.29,代表「任務型績效」越高,其預測的「顧客滿意度」也會越高。
「協助型績效」的迴歸係數達顯著水準且迴歸係數為負值,B 為 -0.10,代表「協 助型績效」越高,其預測的「顧客滿意度」也會越低。
表4-18. 任務型績效、協助型績效預測顧客滿意度之迴歸係數摘要表 自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
截距項 2.90 15.92* 0.000
任務型績效 0.29 0.29 4.85* 0.000
自變項 迴歸係數(B) 標準化迴歸係數
β t 值 p 值
協助型績效 -0.10 -0.14 -2.41* 0.017
F(2,294) =12.04*, R²=.08, Adj R²=.07, p <.05