第四章 研究結果與分析
4.4 滿意度問卷分析
4.4.4 迴歸模型分析
在本節中，將針對研究所提出的六個模型，進行迴歸模式的分析，在模型一、
模型二、模型三中各有5 個假設，模型四、模型五、模型六中則各有 17 個假設，
共66 個假設將進行顯著性的驗證。
4.4.4.1 模型一：資訊品質、服務品質、資訊完整度與及時性、資訊的適切度、
與資訊可靠度對使用者對於距離推薦服務滿意度的影響 模型一中包含共5 個研究假設，其中有 1 個假設成立，如下所示：
H1_d： 資訊的適切度越高，使用者對距離距離服務的滿意度越高 在進行迴歸分析後，結果整理如表4-15 所示，其中資訊的適切度(ISC)對於 使用者對距離推薦服務的滿意度有顯著影響。形成迴歸式：Y = 0.52*ISC + 0.95，
其解釋能力為34.17%，如圖 4-14 所示。
表4-15：模式一路徑假設顯著性結果
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
系統品質(SYS) → 0.08 1.10 0.95
服務品質(SER) → 0.16 0.21 --
資訊的可靠度(ISR) → 0.02 0.44 --
資訊的適切度(ISC) → 0.52 4.85** --
資訊完整度與及時性(ISP) →
距離推薦服務滿 意度
0.07 1.32 --
**：p≦0.01； *：p≦0.05
4.4.4.2 模型二：資訊品質、服務品質、資訊完整度與及時性、資訊的適切度、
模型二中包含共5 個研究假設，其中有 4 個假設成立，如下所示：
H2_a： 系統品質越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 H2_b： 服務品質越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 H2_d： 資訊的適切度越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 H2_e： 資訊完整度與及時性越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越
在進行迴歸分析後，結果整理如表4-16 所示，其中系統品質(SYS)對於使用 者對
表4-16：模式二路徑假設顯著性結果
系統品質
服務品質
資訊完整度與 及時性 資訊的適切度
資訊的可靠度
H1_a
H1_b
H1_c
H1_d
H1_e 0.08
0.16
圖4-14：模型一的路徑分析圖
與資訊可靠度對使用者對於偏好推薦服務滿意度的影響
高
偏好推薦服務的滿意度有顯著影響，服務品質(SER)對於使用者對偏好推薦 服務的滿意度有顯著影響，資訊的適切度(ISC)對於使用者對偏好推薦服務的滿 意度有顯著影響，資訊完整度與及時性(ISP)對於使用者對偏好推薦服務的滿意 度有顯著影響。形成迴歸式：Y = 0.18*SYS + 0.21*SER + 0.19*ISC + 0.13*ISP + 0.36，其解釋能力為 36%，如圖 4-15 所示。
0.02
0.52**
距離推薦服務的滿意度
R2 34.17%
** p 0.01 * p 0.05
GOOD1：
： ≦ ； ： ≦ 0.07
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
系統品質(SYS) → 0.18 2.19* 0.36
服務品質(SER) → 0.21 2.50* --
資訊的可靠度(ISR)
(ISP)
偏好推薦服務滿
→ -0.01 -0.25 --
資訊的適切度(ISC) → 0.19 2.37* --
資訊完整度與及時性 →
意度
0.13 2.19* --
*
圖4-15：模型二的路徑分析圖
4.4.4.3 模型三：資訊品質、服務品質、資訊完整度與及時性、資訊的適切度、
模型三中包含共5 個研究假設，其中有三個假設成立，如下所示：
H3_a： 系統品質越高，使用者對群組推薦服務的滿意度越高 H3_b： 服務品質越高，使用者對群組推薦服務的滿意度越高 H3_d： 資訊的適切度越高，使用者對群組推薦服務的滿意度越高 在進行迴歸分析後，結果整理如表4-17 所示，其中系統品質(SYS)對於使用 者對
*：p≦0.01； *：p≦0.05
系統品質
服務品質
資訊完整度與 資訊的適切度 資訊的可靠度
H2_a
H2_b
H2_c
H2_d
H2_e 18*
0.21*
.01
0.19*
0.13*
偏好推薦服務的滿意度
R2GOOD2：36 %
**：p≦0.01； *：p≦0.05 0.
-0
及時性
與資訊可靠度對使用者對於群組推薦服務滿意度的影響
群組推薦服務的滿意度有顯著影響，服務品質(SER)對於使用者對群組推薦 服務的滿意度有顯著影響，資訊的適切度(ISC)對於使用者對距離群組服務的滿 意度有顯著影響。形成迴歸式：Y = 0.22*SYS + 0.26*SER + 0.31*ISC + 0.62，其 解釋能力為36.06%，如圖 4-16 所示。
表4-17：模式三路徑假設顯著性結果
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
系統品質(SYS) → 0.22 2.39* 0.62
服務品質(SER) → 0.26 3.09** --
資訊的可靠度(ISR) → 0.01 0.26 --
資訊的適切度(ISC) → 0.31 2.47* --
資訊完整度與及時性(ISP) →
群組推薦服務滿 意度
-0.07 -1.13 --
**：p≦0.01； *：p≦0.05
系統品質
服務品質
資訊完整度與 及時性 資訊的適切度 資訊的可靠度
H3_a
H4_b
H5_c
H6_d
H7_e 0.22*
0.26**
0.01
0.31*
-0.07
群組推薦服務的滿意度
R2GOOD3：36.06%
**：p≦0.01； *：p≦0.05
圖4-16：模型三的路徑分析圖
4.4.4.4 模型四：個別屬性指標對使用者對於距離推薦服務滿意度的影響
模型四共包含17 個假設，其中有一個假設成立，如下所示：
H4_17： 距離推薦功能所提供的資訊越符合使用者需求，使用者對距離 推薦服務的滿意度越高
在進行迴歸分析後結果整理如表 4-18 所示，其中我認為行動租屋推薦系統 的距離推薦功能所提供的資訊符合我的需求(IS8)對使用者對於距離推薦服務的 滿意度有顯著影響，形成迴歸式：Y= 0.4*IS8 + 0.71，其模型解釋能力為 36.36%，
如圖4-17 所示。
表4-18：模式四路徑假設顯著性結果
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
我認為行動租屋推薦系統很可靠(SYS1) → 0.05 0.41 0.71 我認為行動租屋推薦系統發生錯誤的機率很低(SYS2) → 0.02 0.13 -- 我認為行動租屋推薦系統設有帳號密碼，所以很安全(SYS3) → 0.08 0.97 -- 我認為行動租屋推薦系統執行各項操作時，不會發生當機情形
(SYS4)
→ -0.07 -0.73 --
我認為行動租屋推薦系統執行各項操作，不會有無法顯示畫面的 情形(SYS5)
→ 0.03 0.26 --
行動租屋推薦系統提供的互動性符合我的需求(SER1) → -0.02 -0.20 -- 行動租屋推薦系統會即時提供我適當的服務(SER2) → 0.02 0.25 -- 行動租屋推薦系統可以提供我個人化的服務(SER3) → 0.02 0.21 -- 整體而言，行動租屋推薦系統會提升租屋服務的品質(SER4) → 0.05 0.48 -- 我認為行動租屋推薦系統，可以將房屋資訊完整呈現出來(IS1) → 0.08 0.89 -- 我認為行動租屋推薦系統能即時提供所需的房屋資訊(IS2) → 0.03 0.33 -- 我認為行動租屋推薦系統輸出的資料格式符合我的需求(IS3) → -0.08 -0.99 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊易於瞭解(IS4) → 0.07 0.70 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊很正確(IS5) → 0.13 1.31 -- 我認為行動租屋推薦系統，較容易獲得適當的房屋資訊(IS6) → 0.07 0.57 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊很可靠(IS7) → -0.03 -0.33 -- 我認為行動租屋推薦系統的距離推薦功能所提供的資訊符合我
的需求(IS8)
→
距離推 薦服務 滿意度
0.41 4.73** --
*：p≦0.05 ； **：p≦0.01
行動租屋推薦系統很可靠 H4_1
H4_17**
0.05
0.41
R2GOOD1：36.36 %
**：p≦0.01； *：p≦0.05
距離推薦功能所提供的 資訊符合使用者的需求 行動租屋推薦系統所輸 出的資訊很可靠
H4_16 -0.03 距離推薦服務的滿意度
………
圖4-17：模型四的路徑分析圖
4.4.4.5 模型五：個別屬性指標對使用者對於偏好推薦服務滿意度的影響 模型五共包含17 個假設，其中有兩個假設成立，如下所示：
H5_11： 行動租屋推薦系統越能及時提供所需的房屋資訊，使用者對偏 好推薦服務的滿意度越高
H5_17： 偏好推薦功能所提供的資訊越符合使用者需求，使用者對偏好 推薦服務的滿意度越高
在進行迴歸分析後結果整理如表 4-19 所示，其中我認為行動租屋推薦系統 的偏好推薦功能所提供的資訊符合我的需求(IS9)對使用者對於偏好推薦服務的 滿意度有顯著影響，形成迴歸式：Y= 0.27*IS2 + 0.42*IS9 - 0.70，其模型解釋能 力為47.02%，如圖 4-18 所示。
表4-19：模式五路徑假設顯著性結果
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
我認為行動租屋推薦系統很可靠(SYS1) → 0.08 0.63 -0.70 我認為行動租屋推薦系統發生錯誤的機率很低(SYS2) → 0.12 0.97 -- 我認為行動租屋推薦系統設有帳號密碼，所以很安全(SYS3) → 0.04 0.55 -- 我認為行動租屋推薦系統執行各項操作時，不會發生當機情形
(SYS4)
→ 0.18 1.77 --
我認為行動租屋推薦系統執行各項操作，不會有無法顯示畫面 的情形(SYS5)
→ -0.11 -1.02 --
行動租屋推薦系統提供的互動性符合我的需求(SER1) → 0.08 0.69 -- 行動租屋推薦系統會即時提供我適當的服務(SER2) → 0.02 0.19 -- 行動租屋推薦系統可以提供我個人化的服務(SER3) → -0.06 -0.68 -- 整體而言，行動租屋推薦系統會提升租屋服務的品質(SER4) → 0.12 1.21 -- 我認為行動租屋推薦系統，可以將房屋資訊完整呈現出來(IS1) → 0.06 0.69 -- 我認為行動租屋推薦系統能即時提供所需的房屋資訊(IS2) → 0.27 2.75** -- 我認為行動租屋推薦系統輸出的資料格式符合我的需求(IS3) → -0.09 -1.10 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊易於瞭解(IS4) → -0.14 -1.51 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊很正確(IS5) → -0.01 -0.06 -- 我認為行動租屋推薦系統，較容易獲得適當的房屋資訊(IS6) → 0.14 1.26 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊很可靠(IS7) → 0.11 1.05 -- 我認為行動租屋推薦系統的偏好推薦功能所提供的資訊符合
我的需求(IS9)
→
偏好推 薦服務 滿意度
0.42 4.82** --
*：p≦0.05 ； **：p≦0.01
行動租屋推薦系統很可靠 H5_1
H5_17 0.08
R2GOOD2 47.02 %
圖4-18：模型五的路徑分析圖
4.4.4.6 模型六：個別屬性指標對使用者對於群組推薦服務滿意度的影響 模型六共包含17 個假設，其中有一個假設成立，如下所示：
H6_17： 群組推薦功能所提供的資訊越符合使用者需求，使用者對群組 推薦服務的滿意度越高
在進行迴歸分析後結果整理如表 4-20 所示，其中我認為行動租屋推薦系統 的群組推薦功能所提供的資訊符合我的需求(IS10)對使用者對於群組推薦服務的 滿意度有顯著影響，形成迴歸式：Y= 0.33*IS10 - 0.42，其模型解釋能力為 33.83%，如圖 4-19 所示。
表4-20：模式六路徑假設顯著性結果
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
我認為行動租屋推薦系統很可靠(SYS1) → 0.13 0.95 -0.42 我認為行動租屋推薦系統發生錯誤的機率很低(SYS2) → -0.04 -0.28 -- 我認為行動租屋推薦系統設有帳號密碼，所以很安全(SYS3) → 0.06 0.73 -- 我認為行動租屋推薦系統執行各項操作時，不會發生當機情形
(SYS4)
→ 0.15 1.22 --
我認為行動租屋推薦系統執行各項操作，不會有無法顯示畫面 的情形(SYS5)
→ 0.04 0.33 --
行動租屋推薦系統提供的互動性符合我的需求(SER1) → 0.20 1.54 -- 行動租屋推薦系統會即時提供我適當的服務(SER2) → 0.11 0.98 -- 行動租屋推薦系統可以提供我個人化的服務(SER3) → 0.10 0.94 -- 整體而言，行動租屋推薦系統會提升租屋服務的品質(SER4) →
群組推 薦服務 滿意度
-0.18 -1.50 -- 0.42**
：
偏好推薦功能所提供的 資訊符合使用者的需求 行動租屋推薦系統 時提供所需的房屋資訊
偏好推薦服務
能即 H5_11 0.27**
的滿意度
………
**：p≦0.01； *：p≦0.05
表4-20：模式六路徑假設顯著性結果(續)
獨立變數 應變數 參數估計 T 值 截距
我認為行動租屋推薦系統，可以將房屋資訊完整呈現出來(IS1) → -0.10 -0.96 -- 我認為行動租屋推薦系統能即時提供所需的房屋資訊(IS2) → 0.12 1.02 -- 我認為行動租屋推薦系統輸出的資料格式符合我的需求(IS3) → 0.05 0.51 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊易於瞭解(IS4) → -0.06 -0.62 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊很正確(IS5) → 0.04 0.40 -- 我認為行動租屋推薦系統，較容易獲得適當的房屋資訊(IS6) → 0.01 0.04 -- 我認為行動租屋推薦系統所輸出的資訊很可靠(IS7) → 0.16 1.34 -- 我認為行動租屋推薦系統的群組推薦功能所提供的資訊符合
我的需求(IS10)
→
群組推 薦服務 滿意度
0.33 2.76** --
*：p≦0.05 ； **：p≦0.01
H6_1
行動租屋推薦系統很可靠
0.10
R2GOOD3：33.83 %
圖4-19：模型六的路徑分析圖 4.4.4.7 迴歸模型結果與討論
由迴歸模型的結果顯示，本研究共有12 個假設成立，其中模型一有 1 個假 設成立，模型二有4 個假設成立，模型三有 3 個假設成立，模型四有 1 個假設成 立，模型五有2 個假設成立，模型六有 1 個假設成立，其具顯著性的 12 個假設 如表4-21 所示。
H6_17**
0.33
**：p≦0.01； *：p≦0.05
群組推薦功能所提供的 資訊符合我的需求
…….
行動租屋推薦系統所輸 出的資訊很可靠
H6_18 0.13 群組推薦服務的滿意度
表4-21：具顯著性假設整理
假設 分析結果
模型一 H1_d 資訊的適切度越高，使用者對距離推薦服務的滿意度越高 成立 H2_a 系統品質越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 成立 H2_b 服務品質越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 成立 H2_d 資訊的適切度越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 成立 模型二
H2_e 資訊完整度與及時性越高，使用者對偏好推薦服務的滿意度越高 成立 H3_a 系統品質越高，使用者對群組推薦服務的滿意度越高 成立 H3_b 服務品質越高，使用者對群組推薦服務的滿意度越高 成立 模型三
H3_d 資訊的適切度越高，使用者對群組推薦服務的滿意度越高 成立
模型四 H4_17 距離推薦功能所提供的資訊越符合使用者需求，使用者對距離推薦
服務的滿意度越高 成立
H5_11 行動租屋推薦系統越能及時提供所需的房屋資訊，使用者對偏好推
薦服務的滿意度越高 成立
模型五
H5_17 偏好推薦功能所提供的資訊越符合使用者需求，使用者對偏好推薦
服務的滿意度越高 成立
模型六 H6_17 群組推薦功能所提供的資訊越符合使用者需求，使用者對群組推薦
服務的滿意度越高 成立
而其他假設不顯著的可能原因如下所述：首先，一般在品質上的認定，認為 當品質要素充足時就表示滿意，不足就是不滿意，但在Kano (1984)的二維品質模 式中認為並不是所有的品質要素均是如此，當品質要素充足時未必滿意，有時可 能會造成不滿意或沒感覺。Kano將品質分為五種要素，有魅力品質(Attractive quality)、一維品質(One-dimensional quality)、必須品質(Must-be quality)、無差異 品質(Indifferent quality)、反向品質(Reverse quality)等五項品質屬性，其中在魅力 品質中談到當此要素充足時會令人感到滿足，而不充足時也可以接受、不會造成 不滿意的品質要素，叫做有魅力的品質。而在必須品質中此種要素充足時被認為 是理所當然的，並不會帶來更高的滿意，而不充足時即會引起不滿的品質要素。
藉由Kano所提出的必須品質來加以做解釋，本研究歸納出一些原因，對於 使用者來說，在系統中的某些屬性可能是視為必要的服務，所以即使其屬性的重 要性很高，但對於使用者來說，是無法提升其滿意度的，就系統發生錯誤機率來 說，一般使用者在使用系統時，對於系統運作的穩定視為是理所當然，因此就算 系統不會發生錯誤、當機、或無法顯示畫面的狀況，也不會提升其滿意度。