第四章 實證模型
第四節 迴歸模型
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探討文獻中提到的教育年數吉尼係數及潛在工作年數吉尼係數此兩項變數與薪 資收入吉尼係數的關聯；第二條將在傳統文獻的基礎上加入調整後的工作經驗 吉尼係數，以比較新、舊兩條迴歸模型對於此議題的解釋能力何者更佳。
首先，典型文獻中提到的兩種變數為教育年數與潛在工作年數，因此本文 於建構的第一條方程式中以教育年數吉尼係數與潛在工作年數吉尼係數作為解 釋變數，表達為下式(4.3)：
wage, = α , + α ∙ 𝑒𝑑𝑢, + α ∙ 𝑒𝑥𝑝, + α ∙ + ε, (4.3) 其中，下標i代表不同產業別之資料，i = 1,2, … , N；下標t代表時間，t =
1,2, … , T；𝛼 ,、𝛼 、𝛼 、α 為待估計參數；𝜀,為隨機干擾項，其餘變數符號之 意義同表 4.3 中所示。值得注意的是，為了避免貿易開放程度與薪資收入不均 程度之間存在內生性問題，本文之貿易開放程度將使用前一期資料進行分析。
再來，為了捕捉不同產業在工作上的強度不同所造成的人力資本累積差 異，我們將潛在工作年數吉尼係數修改為調整後的工作經驗吉尼係數作為解釋 變數，並得到下式(4.4)：
𝑤𝑎𝑔𝑒, = 𝛽 , + 𝛽 ∙ 𝑒𝑑𝑢, + 𝛽 ∙ 𝑒𝑥𝑝
, + 𝛽 ∙ + 𝑢, (4.4) 其中，下標i代表不同產業別之資料，i = 1,2, … , N；下標t代表時間，t =
1,2, … , T；𝛽 ,、𝛽 、𝛽 、𝛽 為待估計參數；𝑢,為隨機干擾項，其餘變數符號之 意義同表 4.3 中所示。與式(4.3)相同，為避免內生性問題，貿易開放程度將使 用前一期之資料進行分析。
在分析迴歸結果時，各解釋變數若對被解釋變數有顯著影響，其代表的意 義如下：首先，教育吉尼係數代表產業內的不同個體接受一般的正規教育的年 限不均度，若其迴歸結果呈現統計上的顯著，則代表在該產業內，教育程度的 高低確實是影響其薪資高低的原因之一；再來，潛在工作年數吉尼係數代表產 業內的不同個體在該產業內潛在工作年數的不均度，但卻無法完整顯示出不同 產業勞工在其工作崗位上的學習情況差異，因此該變數呈現統計上的顯著時，
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僅能告訴我們對於該產業而言，年資的累積會造成薪資的增加，而無法完整體 現工作後邊做邊學的人力資本累積情況；第三，調整後的工作經驗吉尼係數透 過各體所處產業的累計固定資產支出來捕捉該產業從業人員學習到的新知識，
因此若此變數呈現統計上的顯著時，則可代表對該產業而言，工作後的邊做邊 學對其薪資水準是有影響的；最後，貿易開放程度透過貿易進出口總額與國內 生產毛額的比值來體現該國國際貿易的活躍程度，因此，若此變數呈現統計上 的顯著時，則有足夠證據支持台灣的貿易開放程度對於製造業薪資收入不均度 有影響力。
最後，本研究除了對全體製造業進行迴歸分析外，為了瞭解製造業內部不 同產業是否擁有不同之特性，亦挑選數個性質較為接近之產業合併成較小之追 蹤資料，進行迴歸分析，說明如下：
本文參考民國 106 年經濟部發佈的中華民國行業標準分類及經濟部統計處 工業產銷存動態調查資料庫之分類，將製造業中的子產業分為民生工業、化學 工業以及資訊電子工業，其所包含的產業別如下：
1. 民生工業
民生工業包含食品及飼品製造業、飲料製造業、菸草製造業、紡織業、成 衣及服飾品製造業、木竹製品製造業、非金屬礦物製品製造業、家具製造業等 8 個產業。
2. 化學工業
化學工業包含皮革、皮毛及其製品製造業、紙漿、紙及其製品製造業、印 刷及資料儲存媒體複製業、石油及煤製品製造業、化學原材料、肥料、氮化合 物、塑橡膠原料及人造纖維製造業、其他化學製品製造業、藥品及醫用化學製 品製造業、橡膠製品製造業、塑膠製品製造業等 9 個產業。
3. 資訊電子產業
資訊電子產業包含電子零組件製造業、電腦、電子產品及光學製品製造業 等 2 個產業。
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綜上所述，本文建構了式(4.3)及式(4.4)的迴歸模型，用來檢驗對製造業 而言，人力資本不均對薪資收入不均的影響為何。除了對整體製造業資料進行 迴歸分析外，也會以民生工業、化學工業以及資訊電子工業等三個次產業的資 料進行迴歸分析，來觀察製造業的各個子產業之間是否也存在產業間之差異造 成人力資本累積過程中應重視的變數有所不同。迴歸結果將於第五章中呈現。