追蹤資料單根檢定

國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 5.1 到圖 5.4 分別為全體製造業、民生工業、化學工業以及資訊電子工 業的各變數時間趨勢圖，其中有圓點的線條代表的是調整後經驗不均度的時間 趨勢變化，因為其與工作年數不均度的時間趨勢變化重疊在一起，特此敘明。

由圖中顯示出，不論是全體製造業、民生工業、化學工業還是資訊電子工業，

薪資收入不均度、工作年數不均度以及調整後的工作經驗不均度等三個變數隨 著時間過去都有越來越低的趨勢；而教育不均度則一直保持在 0.1 附近，沒有 明顯上升或下降的趨勢，可能原因為教育擴張的政策已經過一段時間，台灣的 勞工教育程度已達到一個均衡的狀態，短時間內不太會有大幅度的波動。

第二節 追蹤資料單根檢定

在進行迴歸分析之前，應先對包含時間序列性質的資料進行追蹤單根檢 定，以確保該資料為定態序列，不會因外來之衝擊而造成殘差之累積，造成迴 歸結果失真。下表 5.3 為各變數進行單根檢定之結果。

全體製造業資料進行 ADF-FISHER 檢定及 IPS 檢定之結果顯示，薪資收入吉 尼係數、教育年數吉尼係數、潛在工作年數吉尼係數以及調整後的工作經驗吉 尼係數等變數在 95%的信心水準下，都拒絕單根檢定的虛無假設，表示上述變 數皆不具單根，為一定態之序列；在貿易開放程度變數方面，其 ADF-Fisher 檢 定與 IPS 檢定結果顯示，它無法拒絕單根檢定之虛無假設，表示此變數包含單 根，為一非定態之序列。

民生工業資料進行 ADF-FISHER 檢定及 IPS 檢定之結果顯示，薪資收入吉尼 係數、教育年數吉尼係數、潛在工作年數吉尼係數以及調整後的工作經驗吉尼 係數等變數在 95%的信心水準下，都拒絕單根檢定的虛無假設，表示上述變數 皆不含單根，為一定態之序列；在貿易開放程度變數方面，其 ADF-Fisher 檢定 與 IPS 檢定結果顯示，它無法拒絕單根檢定之虛無假設，表示此變數包含單 根，為一非定態之序列。

化學工業資料進行 ADF-FISHER 檢定及 IPS 檢定之結果顯示，薪資收入吉尼

‧

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

資訊電子工業

ADF-Fisher 檢定 IPS 檢定

變數名稱 檢定量 P 值 檢定量 P 值

𝑤𝑎𝑔𝑒 13.298 0.009*** -2.125 0.017**

𝑒𝑑𝑢 14.639 0.006*** -3.9192 0.000***

𝑒𝑥𝑝 46.497 0.000*** -1.5246 0.064*

𝑒𝑥p 0.587 0.965 1.568 0.941 𝐸𝑋 + 𝐼𝑀

𝐺𝐷𝑃 2.732 0.734 1.605 0.872

註：*、**、***分別表示在 10%、5%、1%的信心水準下，達到顯著。

係數、教育年數吉尼係數、潛在工作年數吉尼係數以及調整後的工作經驗吉尼 係數等變數在 95%的信心水準下，都拒絕單根檢定的虛無假設，表示上述變數 皆不含單根，為一定態之序列；在貿易開放程度變數方面，其 ADF-Fisher 檢定 與 IPS 檢定結果顯示，它無法拒絕單根檢定之虛無假設，表示此變數包含單 根，為一非定態之序列。

資訊電子工業資料進行 ADF-FISHER 檢定及 IPS 檢定之結果顯示，薪資收入 吉尼係數與教育年數吉尼係數在 95%的信心水準下，都拒絕單根檢定的虛無假 設，表示上述二變數不含單根，為一定態之序列；而進行 ADF-FISHER 檢定與 IPS 檢定之結果均顯示調整後的工作經驗吉尼係數與貿易開放程度無法拒絕單 根檢定之虛無假設，表示此二變數包含單根，為一非定態之序列。

值得注意的是，以資訊電子工業資料進行 IPS 檢定發現，雖然潛在工作年 數吉尼係數在 95%的信心水準下無法拒絕單根檢定的虛無假設，但在 90%的信心 水準下即可拒絕單根檢定的虛無假設；此外，以 ADF-FISHER 檢定進行檢驗，發 現此一變數在 99%的信心水準下拒絕單根檢定的虛無假設，因此本研究判斷此 一變數應不包含單根，為一定態之序列。

至此，依照追蹤資料單根檢定的結果，發現各產業資料的貿易開放程度及

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

電子產業的調整後工作經驗等變數為非定態資料，須對其進行一階差分後再次 進行追蹤資料單根檢定，以確定各變數成為定態序列，不會使迴歸結果失真。

下表 5.4 為進行一階差分後的單根檢定結果。由表中 ADF-FISHER 檢定及 IPS 檢定之結果顯示顯示，各變數在 95%的信心水準下，都拒絕單根檢定的虛無 假設，表示各變數在取一階差分之後已成為一定態之序列。這些變數都將使用 一階差分後的資料進行接下來的檢定與迴歸分析。

表 5.4 有單根之變數取一階差分後，單根檢定之結果

ADF-Fisher 檢定 IPS 檢定 變數名稱 檢定量 P 值 檢定量 P 值 資訊電子工業𝑒𝑥p 16.161 0.003*** -3.125 0.001***

全體製造業 123.972 0.000*** -17.343 0.000***

民生工業 14.305 0.026** -5.891 0.000***

化學工業 14.305 0.026** -5.891 0.000***

資訊電子工業 9.536 0.049** -4.810 0.000***

註：**、***分別表示在 5%、1%的信心水準下，達到顯著。