關聯網路(Affiliation Network)

依 Duncan[47]著作中所說，關聯網路本身非常值得探索，不僅因為它是形成其他社 會關係(如朋友、商務往來等)的基礎，同時也能廣泛地應用在許多非社交性但又深具社 經價值的網路。例如，當於線上網站購買書籍時，其選單上會列出「買這本書的人也買 了…」等推薦資訊，而這就是一個關聯網路。藉由買書的行為，一個人將和其他買同樣 書籍的人產生關聯，就好像加入一新的群組。由此可知，關聯網路永遠是由兩種型態的 節點所形成，通常稱之為演員(actors)和群組(groups)，而該類網路最好的表示方法可 稱之為二分(bipartite)或二元(two-mode)網路。如圖 2.7 所示，在網路中，兩組結點 被分開來，只有不同型態之結點才能相連，其相對應的關係可以說是隸屬(belonging to) 或者選擇(choosing)。所以演員只能連向群組，群組亦只能連向演員。其中若兩個演員 共同隸屬於同一個群組，則他們之間就會產生關聯，進而形成演員關聯網路。群組之間 亦會因擁有共同成員而產生關聯，通常若至少有一位演員同時分屬兩個群組，則兩個群 組相互交疊(overlap)或連動(interlock)，進而形成群組交疊網路。因此，一個關聯網 路通常包含了所有關於演員關聯網路及群組交疊網路資訊。

圖 2.7 二元網路圖 資料來源：[47]

而在 David Easley[16]文中則更加簡略闡述出，所謂關聯網路是由一特定集合的與 其所針對之特定社交關注點(focal point of social interaction，foci)所形成的網 路，換句話說，亦即由那些參與共同目標或特定社交活動的人們所形成的集合。如圖 2.8 所示：

圖 2.8 關聯網路範例圖 資料來源：[16]

在關聯網路中，節點(node)可以是個人或品牌，更或者是其他有意義的物件，如文章、

俱樂部或讀書會等。而連結(edge)則表示節點間之關係，如友誼關係(Friendship)、會 員關係(Membership)或員工關係。

而依其不同結構與機制所產生之連結都可以被視為形成封閉域(Closure)之流程，

亦即人們會因不同機制產生連結，並進而形成一個集合。依[16]所整理，依其形成方式 可分為：三元封閉域(Triadic Closure)、聚焦封閉域(Focal Closure)與成員封閉域 (Membership Closure)。

(1) 三元封閉域(triadic closure)：

這是一種人與人之間的行為現象。當某兩個完全不認識的人之間有一位共同的朋友，

那這兩個人會認識的機率就會提高。如圖 2.9 所示：

圖 2.9 三元封閉域 資料來源：[16]

B 與 C 都有 A 這個朋友，那麼透過 A 的介紹或互動機會，則 B 與 C 容易會變成朋友。

(2) 聚焦封閉域(focal closure)：

當某兩個完全不認識的人若共同對某件事物或組織有興趣，透過該平台互動，那這 兩個人會認識的機率就會提高。如圖 2.10 所示：

圖 2.10 聚焦封閉域 資料來源：[16]

(3) 成員封閉域(membership closure)：

當某個人對某件某件事物或組織並不熟悉，若有一關係較密切之朋友洽有參與該組 織，那麼透過朋友的介紹，這個人與該事物或組織產生關係的機率就會提高。如圖 2.11 所示：

圖 2.11 成員封閉域 資料來源：[16]

A 參加 C 線上虛擬社群，而 B 與 A 是朋友，那麼透過朋友 A 的影響與介紹，則 B 便 容易加入 C 線上虛擬社群。

因此藉由關聯網路發展與形成關係的流程，可以發現個體間會逐漸形成一關係較緊 密的封閉域，也因此，每個個體間彼此更能有效傳遞資訊或對集合內個體產生影響。