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第四章 資料分析與發現

第一節 關鍵字詞頻分析

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第四章 資料分析與發現

本章分為關鍵字詞頻分析及貼文文本分析。關鍵字詞頻分析的部分,將1023 個 關鍵字分為知識、行動、情緒三類,計算各關鍵字及其分類在798 篇貼文中的出現 頻率。文本分析分為兩部分,貼文聯集文本分析篩選540 篇貼文,針對「使用者在 臉書動態時報上第一眼看得到的內容」分析。貼文交集文本分析則取使用者迴響最 熱烈的80 篇貼文,進行內容及情境脈絡分析。

第一節 關鍵字詞頻分析

27 個臉書專頁中,各粉絲頁取其按讚數、回應數、分享數排序前 10 之貼文,

共798 篇4貼文為樣本。以1036 個關鍵字進行關鍵字詞頻分析,再以關鍵字分類表 (見附錄四) 將關鍵字分為「知識、行動、情緒及其他」四類後,得表 12 (此取在按 讚數、回應數、分享數中,出現頻率各達20 次以上之關鍵字)。

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續 表 12 關鍵字在 798 篇熱門貼文中的出現頻率

按讚數Top 10 貼文 回應數Top 10 貼文 分享數Top 10 貼文

關鍵字 分類 次數 關鍵字 分類 次數 關鍵字 分類 次數

暴民 其他 22 接受 情緒 25 接受 情緒 32

接受 情緒 22 馬政府 情緒 24 民意 其他 32

相信 情緒 22 程序 知識 24 協助 其他 32

馬政府 情緒 21 相信 情緒 24 公聽 知識 32

協商 其他 21 權力 情緒 23 價值 其他 31

協助 其他 21 民意 其他 23 合法 知識 30

擔心 情緒 20 保護 情緒 23 捍衛 情緒 29

站出來 行動 20 改變 情緒 22 權力 情緒 29

情緒 20 公開 知識 22 情緒 29

正義 情緒 22 站出來 行動 29

衝突 情緒 21 相信 情緒 29

謝謝 情緒 21 情緒 28

公民不服從 知識 21 馬總統 情緒 28

情緒 20 爭議 其他 27

站出來 行動 20 情緒 27

和平 其他 20 公聽會 知識 27

合法 知識 20 守護 情緒 27

產業 知識 20 關注 情緒 26

擔心 情緒 25

法治 知識 25

堅持 情緒 25

攻擊 情緒 25

憲法 知識 24

公開 知識 24

關心 其他 24

呼籲 行動 23

大法官 知識 23

壓力 情緒 22

統治 其他 22

正義 其他 22

夥伴 情緒 22

人權 知識 22

暴民 其他 22

承諾 其他 21

企業 知識 21

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表 13 分類 (知識、行動、情緒) 關鍵字出現次數彙總 (以表 11 之關鍵字為樣本) 按讚數Top 10 貼文 回應數Top 10 貼文 分享數Top 10 貼文 總數

知識類 614 837 1350 2801

行動類 361 409 376 1146

情緒類 834 1064 1350 3248

表 13 彙總表 12 之關鍵字分類出現頻率, 顯示下列數據:

(1) 知識類關鍵字在分享數前 10 的貼文裡,出現頻率較在按讚數、回應數各居 前10 的貼文裡高。

(2) 行動類關鍵字中「現場」、「行動」在熱門貼文中權重高。而行動類關鍵字在 按讚數、回應數、分享數三項熱門貼文裡的分配比例較知識類及情緒類關鍵 字來得平均。

(3) 情緒類關鍵字在按讚數、回應數、分享數三項之出現頻率皆高於 (或等於5) 知識類及行動類關鍵字。

(4) 情緒類關鍵字在分享數前 10 的貼文裡,出現頻率亦較在按讚數、回應數各 居前10 的貼文裡高。但若與文本分析比對則有不同結果 (參表 17),將於本 章第二節進一步探討。

亦可從表 12 觀察得太陽花運動期間之熱門關鍵字,但在按讚數、回應數、分享 數之熱門Top 10 貼文中,關鍵字是否有明顯差異,及可否透過所解析之關鍵字預測 貼文熱門度,仍待進一步分析。

5 表 12 僅以表 11 所呈現之「在按讚數、回應數、分享數中,出現頻率各達 20 次以上之關鍵字」彙 整次數,若不限縮出現頻率,則情緒類關鍵字出現頻率在分享數亦高於知識類關鍵字。

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