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第貳章 文獻探討
基於有關透過雲端環境下臺灣安全監控產業的相關研究鮮少有論著。故於本 章將於第一節中，先行針對雲端運用之概況進行探討。本研究將於第二節中進行 安全監控產業之介紹。此外，於第三節中將針對台灣監控產業現況進行說明。最 後，則於第四節中針對安全監控產業之未來發展，進行探討。
第一節 雲端運用之概況
隨著時代的進步與科技的發展，人們對科技產品的依賴性愈來愈強，因此為 大眾生活帶來了許多便利的雲端也逐漸成為了不可或缺的技術。於 2006 年 8 月 9 日，Google 執行長 Eric Schmidt 首次在 SES San Jose 2006 中提出了「雲端計算」
的概念。雲端，亦稱為遠端運算(Cloud Computing)，是透過一種基於網際網路的 運算方式，把共用的軟硬體資源和訊息，依據各單位的需求提供給電腦和其他裝 置。
雲端運算被稱為雲端主要是因為其在網際網路上的服務特徵和自然界的雲、
水迴圈具有一定的相似度，因此對於這門技術來說，雲端是一個很貼切的比喻。
雲端的基本概念就是將龐大的運算處理程式透過網路自動分拆成無數個較小的 子程式，然後由多部伺服器所組成的龐大系統搜尋、運算分析之後將處理結果回 傳給使用者，如圖 2-1。遠端的服務供應商可以透過這項技術在數秒之內，處理 數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務，就 如同 Google 透過 MapReduce 架構將資料拆成小塊運算後再重組回來，而且 Google 所發布的 Big Table 技術也完全跳脫一般資料庫資料運作方式，以 Row 設 計的儲存又完全地配合 Google 自己的檔案系統，以致幫助資料快速穿過「雲 端」。
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圖 2‑1 雲端階層示意圖
「雲端」一般上會被 視為所有使用者在運算需求上的單一存取點，故 Rajkumar, Yeo&Venugopal(2008)發現人們皆期待商業化的產品能夠滿足服務品 質的要求，且供應商在一般的情況下必須維持服務水準協定。此外，開放標準逐 步成為雲端運算發展的重要因素之一，主要是因為許多開源軟體已經為眾多的雲 端運算例項打下了穩固的基礎(Brodkin，2008)。圖 2-2 很清楚的將科技產品和雲 端技術做結合，讓使用者能將科技產品發揮最大的功能，為他們帶來便利與時下 的資訊。從以下的雲端運算服務特徵，我們也可瞭解到雲端為大眾帶來的好處:
1. 根據需求而應變的自助服務;
基礎設施
平台 伺服器
應用程式
用戶端
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2. 可隨時用各種網路裝置存取;
3. 多人共用資源池;
4. 快速重新部署靈活度;
5. 可被監控與量測的服務;
6. 基於虛擬化技術快速部署資源或查獲服務;
7. 減少使用者終端的處理負擔;
8. 降低了使用者對於 IT 專業知識的依賴。
圖 2‑2 雲端運算概觀
使用者能夠在「軟體即服務(Software as a Service，SaaS)」的服務模式當中，
自由地儲存與控管服務軟體及資料。基礎設施及平臺則是由服務提供者進行維護 以確保服務可以維持正常運作。SaaS 常被稱爲「隨選軟體」，主要是以使用時數 時數來計費，採用訂閱制的服務則是另一種收費方式。
推廣者認爲 SaaS 主要可以為使用者帶來兩個好處，其一是使得企業能夠藉 由外包硬體、軟體維護及支援服務給服務提供者來降低資訊科技的營運費用；其
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供應商提供一組帳號密碼，供使用者進行雲端應用程式，例如：Microsoft CRM 與 Salesforce.com。而平臺即服務(Platform as a Service，簡稱 PaaS)，是讓消費者 使用主機操作應用程式。消費者掌控運作應用程式的環境，也擁有主機部分掌控 權，可是並不會掌控作業系統、硬體或是運作的網路基礎架構。PaaS 通常是應 用程式基礎架構，例如：Google App Engine。最後一個是基礎架構即服務 (Infrastructure as a Service，簡稱 IaaS)，為消費者使用“基礎計算資源”，如處理能 力、存儲空間、網路元件或仲介軟體。消費者能掌控作業系統、存儲空間、已部 署的應用程式及網路元件(如防火牆、負載平衡器等)，但並不掌控雲基礎架構，‧ 國
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例如：Amazon AWS、Rackspace(Laird，2008)。
資料來源：Laird(2008)Visual Map of the Cloud Computing/SaaS/PaaS Markets
圖 2‑3 雲端服務模式
雲端運算正處於發展階段，然而在此過程中亦遇到了一些阻礙與挑戰，因此 本研究列出了雲端運算成長與採用的十大障礙與機會，如表 2-1(Armbrust，2010):
表 2‑1 雲端運算成長與採用的十大障礙與機會
障礙 機會
服務的可用性 採用多個雲端服務供應商
資料鎖定 APIs 應用程式介面之標準化 資料機密性和可審核性 配置密碼、區域網路和防火牆；
地理性資料儲存 資料傳輸瓶頸 高速硬碟、資料備份/歸檔；
提升交換器頻寬
不可預測性的績效 改善支援虛擬器；快閃記憶體；
成群調度虛擬機 可擴展性的儲存空間 創造可擴充的儲存空間 大型分佈式系統中的錯誤 靠分散式虛擬機除錯
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快速擴充 靠機器學習創造的自動擴充器；
商譽與命運共用 通過郵件提供商譽保證服務
軟體授權 付費使用；批量銷售
資料來源: Armbrust(2010), Above the clouds: A Berkeley view of Cloud computing.