預算限制下之最適分配研究方法 - 加拿大 - 國防預算最適化資源分配模式與應用

3. 加拿大

2.4 預算限制下之最適分配研究方法

回顧諸多有關預算分配之文獻，多數學者在有關最適分配之研究上，

皆應用多種不同方法進行探討。而我國國防部雖於民國六十四年參酌美國國防部之 PPBS 的規劃理念而推行「設計計畫預算制度」，並於民國六十八年改名為「國軍計畫預算制度」。這種計畫導向的預算，採用經濟分析與資訊科技的工具，結合了「計畫要素」與「財務責任中心」的理念，建立了責任基礎的作業預算與財務報告。而 PPBS 採用「軍事價值」的概念，

結合經濟分析的工具，將所有的計畫，透過「相對成本」與「軍事價值」

進行選擇，以評估「計畫」與「軍事目標」之間的關聯性，藉以提昇財務資源使用的效能。然國防部 PPBS 施行迄今，雖其運作效能已略具規模，

但聯合戰略規劃的機制，效能卻遲遲無法彰顯。

有鑑於上述預算制度所可能產生之問題，學者在考量預算規模及預算配置下，提出許多參考意見與改進之方式。在有關國防預算規模部份，國內學者梁蜀東（1991）在進行有關國防預算規模及預算決定因素的研究中指出，若以逐步統計迴歸模式進行分析，可發現影響我國國防預算之關鍵因素為中共前期國防預算，以及我國前期國民生產毛額，且其在模型解釋力上具有高度之關聯性。而馬君梅、葉金城（1995）的研究中則採用統計迴歸及系統動態分析方法，以預估模式來推測我國國防預算，並加入不同情境下之外部因素考量，以考慮是否受敵威脅為變數，分析預算變化之情

形。陳章仁（2002）則進一步擴充外部影響變數之分析內容，加入軍事防禦能力及區域衝突等兩個變數進行更深入之探討。在其研究中發現，若當受敵威脅來自海上，則其國防預算要求將高過於來自陸上威脅之國家。

楊開銘（2000）除根據前述研究建立模型外，亦透過時間序列分析方法，以中共國防支出各年資料，建立中共國防支出之預測模型。在其研究中指出，中共國防支出並非完全採行增量方式進行編列，而是受到過去各期國防支出及國民生產毛額之影響，且國民生產毛額亦為中共國防支出在預判上之重要指標。而楊志清（2000）認為以時間序列方式進行迴歸分析，

並以其作為國防預算編列之基礎，將可獲致有效的結果。因為採一般迴歸分析法並無法反映出國防預算逐年相關的特性，而系統動態方式之研究假設及操作過程較顯複雜，若透過時間序列方式所得到的資料，則具有操作簡易且模型變數解釋程度高之優勢。楊志清的研究中發現，我國國防預算除受本身前兩期遞延影響外，當期中共國防預算及前期國民所得，亦會對本期國防預算產生影響，根據此一結果所作出之預測模型，可有效預估我國國防預算。

有別於國內學者對國防預算之實證研究，韓國學者 Lee（2003）則以政策形成方式來探討預算編製之過程與可能之問題。Lee 採用集中編制

（Centralization）與類形編制（Typology）之比較，歸納出韓國目前預算形成之四個主要進程與時間表：首先為預算形成階段，在此一過程中，由預算權責單位分析最適政府年度支出需求，並據以提出部門所需預算。第二為預算審查階段，在此一過程中，由預算特別委員會進行審核，並於提出預算之部門進行協商與說明，爾後送交國會審議。第三為預算執行階段，在此一過程中除由各單位進行預算支出之執行外，審計單位亦進行各項政府支出之覆核。最後為事後控制階段，在此一過程中則由審計單位提出預算執行查核報告，藉以送交國會進行審議。然在此一預算形成過程上，仍易出現如分配效率、預算需求擴張，以及預算執行績效衡量等問題，

因此在此種由總體至細節（Top-down）預算方式，仍需從以績效基礎為目的的預算方法上進行調整。

由於多數國家近年在社會福利支出持續成長下，將對國防預算產生排擠效果，前述進行國防總預算的研究中，並無針對有限國防預算下各用途之最適分配，因此學者在探討國防預算配置效益的研究中，進一步從條件限制下的最適分配方法中進行探討。在游黃盛（2002）的研究中指出，以往國防預算只探討國防財力之原員維持費、作業維持費及軍事投資費等三項經費主要配置，但對其下所轄各項業務預算配置之分配情形則略顯不足。因此在其研究中，應用動態模擬模式與系統動態學之方式，深入探討並預估各項業務預算之分配情況，並以此模型推估我國國防預算下之最適配置至民國 105 年。研究結果發現，我國國防預算除每年日益緊縮外，人員維持費預算在軍事人員精簡方案下，仍在國防預算中占極高比例，導致

作業維持費及軍事投資費等預算受到排擠，致使我國在國防科技發展部份受到限制，整體戰力在後勤補保能量不足下無法有效發揮。因此未來在國防資源配置上，應增加人員訓練及軍事武器自行研發經費，同時改良現有主要武器，以延長武器裝備之使用年限；而於經費運用及組織運作上，則應加強行政效能與精簡作業流程，即可在有限國防預算下進一步提升我國軍事防禦能力。

吳坤暉（2002）則進一步從滿足三軍建軍作戰需求，以及提升國防整體戰力的角度，建構一套國防資源分配規畫與評估的最適化分配模式。該研究採用 AHP 方式進行，從各軍種學院所回收資問卷資料中，評估國防預算各項配置之因子權重，並再應用二階段多目標規劃法，求出國防預算之最佳配置。其研究結果中顯示，因陸軍在國防預算配置上的比重最高，

因此陸軍與海、空軍之國防資源分配上，有明顯排他性及互抵性。蔡海璋

（2003）亦應用 AHP 分析法，在考慮國家軍事戰略決策的重要性下，選定 15 個有關軍事戰略之因子，藉由問卷型態收集由國防大學軍事學院之訪查結果，從中擬定各因子之權重，並進一步以模糊理論決策模式，尋求國防預算之最佳配置，以獲致在有限預算下之最高效益。由於該研究所利用之模糊理論，可使存在於專家意見中的模糊性得以進一步處理，因此可使決策過程中之模糊訊息能得到更充分之解讀。

然陳勁甫、張正昌、陳仁龍（2004）在其軍事投資最適化的研究中指出，預算分配之目的在使得防禦能力達到最大之程度，因此必須先擬合預算投資配置比例與防禦能力指標之關係，然而此函數通常為複雜之非線性函數，故統計迴歸分析方法並不適用。再者，若以多準則方法為評估工具，

則很難求取各項軍事投資預算配置之間對防禦能力所貢獻之組合效果，因此該研究乃採用倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Networks，

BPNN)方法，模擬出防禦能力指標與各軍事投資項目組合比例間的近似函數，進而引用基因遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)求出較佳的投資組合比例。依據該研究之結果，顯示國防預算在「研究發展」與「情報、電子通訊」的投資比例應適度增加，意謂有必要強化軍事事務革新與創新之作為。又研究結果亦顯示，我國國防預算在軍人福利與服務所占比例應低於 50%。這並不意謂要剝奪軍人應享有的合理、平等的權利，而是說明在維持目前軍人的公平、公正權益與福祉上，有必要重新檢討國防組織與兵力結構。

在國外學者有關預算配置最適化的研究中，Doi & Kondo (2002)採用以針對預算中各利益團體為目標之動態賽局研究方法，建構出最適預算之效用方程式。研究中採用日本政府年度預算之資料進行分析，並比較在政府赤字、政策無效率及年度預算重整下，對整體預算之衝擊。研究結果認為，

在考量降低政府赤字預算下，應提高政策協商之效率性，方能有效穩定年度最適預算之執行。而 Stone（2005）則在其國防預算分配規劃的研究中，

採用軍事結構規劃（Force Structure Planning）分析法，針對加拿大在 2020 年之國防預算規劃策略，進行一連串的探討。該研究採用三區分法下之人員維持、作業維持，以及軍事投資之變數結構與支出資料，建立分析模型以衡量在不同外生情境下，對國防預算之長期影響與應採行策略。該研究結果指出，由於加拿大為進行國防軍事之改革（Revolution of Mmilitary Affairs, RMA），在各項外生假設達成之前提下（如通貨膨脹率、三區分法下各用途平均比例、資本密集度等），2020 年將需要增加國防預算至 239 億，方能達成最適配置；倘若外在環境不佳，在最壞的情況下甚至需增加至 300 億方能達成目標。

Coulomb & Fontanel (2005)則由經濟意涵的角度來分析法國國防預算之最適配置。該研究觀察到近年國防預算已成為國家經濟發展之阻力，在越來越高的預算限制下，預算規劃與國防策略呈現模糊不清的狀態，且成為官僚體系與選舉考量下的目標。為了強化國防體質與戰力，該研究從 1995-2003所得到的資料分析認為，未來法國應專注於軍事科技研發之投入，並與北大西洋公約組織（NATO）之會員國進行經濟比較，同時強化軍事工業之推動，以獲得長期軍事發展下之最適狀態。

Setter & Tishler (2007)在對美國國防預算的配置研究中，則採用科技整合的觀點來探討其預算之最適配置。研究中認為，以美國國防預算之支

在文檔中國防預算最適化資源分配模式與應用 (頁 32-35)