顯著數據分析

（一） CA1→CA1「表達同意或支持」顯著性：9.70。

媒體下標慣用「性侵」等詞彙，此類議題很容易引起社會情緒和恐慌，而閱聽 人在解讀此類新聞時，往往會使用「反諷」、「批判女性」和「不夠愛惜、糟蹋自己 的身體」等角度針對此八卦議題來做討論，更可能引發檢討受害者之嫌疑。女性穿 著性感，民眾不會口出惡言，甚至會稱讚其「養眼、美麗又迷人」，但當不羞於展 現身材的女性遭到性侵、撿屍、強暴等妨害個人性自主之事件時，民眾卻加以批評，

認為原本的「性感」變成「淫蕩」，甚至批評她「活該」。

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針對這類現象，Lerner, M. J. (1980: 9–30) 發現了「公正世界理論」 (Just-World Theory and Lerner) 以解釋這種現象中的認知偏誤，寧可相信該名受害者含有「惡」

的成分，因而傾向歸罪於受害者，而非質疑善惡有報的世界觀，如同「可憐之人必 有可恨之處」，如此世界觀與批評被害人能讓人感到舒適，但此思維若被轉化成無 理謾罵的正當理由，也會為社會帶來更多的冷漠，同時對被害人也是二度傷害。此 外，「基本歸因偏誤」(Fundamental Attribution Error) 也描述了這樣的現象，閱聽人 認為：個人應對自己的行為負責，將他人的行為歸咎於「特質」而非情境因素，因 此，看待創傷事件犯了基本歸因偏誤時，會認為對方受傷害的原因是個人問題，而 忽略創傷發生的脈絡 (Harman, G. 1999)。

由於《ETtoday 新聞雲》Facebook 粉絲專頁上，支持或贊同性侵內容的閱聽人 眾多，導致部分民眾「跟風+1」、或是引發群情激憤並關注此性侵新聞，且以「私 刑正義」等不信任司法的偏激言論來討論此議題，反像為滿足自己施暴的慾望，而 非理性針對議題作分析探討。從數據可以看出閱聽人對性侵新聞的評論，會引起更 多關注者的積極評論，而此類新聞更可能激起社會的仇恨對立，而非促成理性對話。

（二） CA2→CA2「提出挑戰」顯著性：8.34。

在《ETtoday 新聞雲》粉絲專頁中，可看出一部分閱聽人質疑記者的素質、和新 聞的真實性。性侵新聞相較於其它軟性新聞（如：藝文新聞、影視新聞等）能引起 閱聽者的共鳴，但記者須更注意內容、措辭是否正確，否則極易被閱聽者冠上「不 專業」、「妓者」等稱號。從反對、閱聽人質疑性侵新聞，發展到對新聞記者的批 判與抨擊，在公共平台上自由發聲時，部分民眾接收了此類評論訊息，從而對新聞 記者產生既定之刻板印象，如傳遞錯誤訊息、錯字連篇、或挖掘老舊新聞並將其重 新露出等，達到抨擊與諷刺的對於新聞內容本身的負面評論，甚至易引起多重效果，

顯著性 8.34 可看出閱聽人對報導之消極評論。另外，該類閱聽人能夠批判八卦文本 的產製形式，卻受其文本意識形態的支配。

（三） CA3→CA3「提出論點或證據」顯著性：13.60。

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透過數據發現，閱聽人表達對於八卦新聞等持中立評論，易引起更多相同態度 的認同，更促進新聞事實的討論。但就留言整體比例來看，此類別只占總留言數的 7%，可見持中立派、探討新聞事件內容、並提出相關證據的之留言者依然在少數，

以至色情新聞下的留言討論，尚無法成為理性的公共論辯空間。

此類別顯著性達到 13.60，也顯示「提出論點或證據」之留言者對於新聞事實討 論的黏著度高，得以從大量極端言論中篩選出較為客觀之留言，再予以回覆及討論，

是頗為值得探討的現象。

（四） CA3→CA4「提出疑問」顯著性：2.09。

透過此數據可見，當某位閱聽人提出論點或證據時，參與留言的閱聽人會隨之 提出相關疑問，如：「當時雙方未成年所以必減刑，且以 229-1 條雙方未滿 18 這條 變告訴乃論，應該還在追溯期內，搞不好合意的話男女還可以互告。」「男女都是 未成年，怎麼只有男方被起訴？男方也可以提告嗎？」

（五） CA4→CA4「提出疑問」顯著性：3.82。

透過此數據可見，當某位閱聽人提出疑問時，參與留言的閱聽人會隨之提出和 性侵新聞相關之疑問，如：「法官到底應該怎麼做判決？按照刑法？」

（六） CA4→CA3「提出論點或證據」顯著性：2.09。

透過此數據可見，當某位閱聽人提出疑問時，參與留言的閱聽人會隨之提出論 點或證據以回答該閱聽人的疑問，如：「男女都是未成年，可以用刑法？」「可以 哦，不過當時雙方未成年所以必減刑，且以 229-1 條雙方未滿 18 這條變告訴乃論，

應該還在追溯期內，搞不好合意的話男女還可以互告。」

（七） CA5→CA5「進行推理或歸納」顯著性：11.92。

閱聽人對彼此運用推理思考，促進理解與歸納結論，如：「比起私刑正義，不 如公投設立趙斗淳專法吧！惡性重大的兒童性侵及兒童虐殺，不是無期徒刑不得假 釋，就是死刑，可以溯及既往，南韓及臺灣都很需要。」

（八） CA6→CA6「其它」顯著性：11.55。

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編碼員進行編碼時，發現有許多言不及義，或完全與內文無關之留言內容，例 如：「...」、「阿彌陀佛」等，無法判定其對色情內容是否表示認同以納入既定類別 內。因此編碼設計「其它」類別予以統計，最後統計出此類別共有 161 則留言，占 總留言數的 12%。編碼統計時發現，若留言串的起頭者回復與新聞內容不相關之留 言，卻具話題性、趣味性、反串性造成共鳴，此留言串下方便會聚集更多偏離新聞 內容之討論。此外，編碼者更發現一現象，不論何種面向的性侵新聞，下方有少數 政治狂熱者將留言牽扯至當紅政治人物韓國瑜，為留言串另闢話題。

（九） CA7→CA7「表情符號或貼圖」顯著性：2.47。

表情符號是數位時代使用者常作為表達感受之方式，Facebook 社群網站的貼圖 提供使用者免費下載與使用，相較打字留言輸入方便，又兼具圖像方式達到語意表 達。以符號學的觀點來解釋，臉部表情符號在選用單位時有五點原因：輸入快速、

造形肖像、象徵與指示性功能、意符發音功能、位置特色（陳明珠，2009）。

編碼員進行編碼時，發現臉書使用者在表達「難過」或「認同」之評價時，使 用社群內建之貼圖或表情符號作為留言之比例頗高，其符碼也具重複性。另外編碼 員也觀察到，當《ETtoday 新聞雲》Facebook 粉絲專頁的新聞留言下方已形成留言 串討論時，有一定比例的臉書使用者最後以貼圖或表情符號來終結話題，此現象頗 值得未來研究者進行深入探討。