理論與探討

對於決策者而言，階層結構有助於對事物的瞭解，但在面臨「選擇適當 方案」時，必須根據某些基準進行各替選方案的評估，以決定各替選方案的 優勢順位（Priority），從而找出適當的方案。而評估基準則必須從多方面進 行考量，避免因單一層面的決定導致錯誤的決策。

一、層級分析法的基本假設

AHP 法是將複雜的問題有系統地加以簡化，利用層級結構將問題做 層級分解，再使用數學方法整合專家意見，做整體綜合性的評量，提供 決策者更為完整的資訊，減少錯誤的風險。由鄧振源與曾國雄【20】整 理AHP 法的基本假設，主要包括下列九項：

(一) 系統可被拆解成許多種類(Classes)或成份(Components)，形成層級結 構。

(二) 層級結構中每一層級的因素，彼此間需要互相獨立。

(三) 每一層級中的要素，可以用上一層級中某些或所有的要素進行評 估。

(四) 進行比較評估時，須使用比率尺度。

(五) 進行成對比較後，可以使用正倒值矩陣處理。

(六) 偏好關係可以滿足遞移性，不僅「優劣關係」滿足遞移性，「強度 關係」也必須滿足。

(七) 完全遞移性不易存在，所以容許不具遞移性的情況存在，但必須測

(九) 任何要素只要出現在層級結構中，不論優先程度如何，皆被認為與 整個評估結構有關。

二、層級與要素

階層為系統特別的型態，基於個體可以加以組成並形成不同集合體 的假設下，將影響系統的要素組合成許多層級，每一層級只影響另一層 級，同時僅受另一層級的影響。層級為系統結構的骨架，用以研究階層 中各要素的交互影響，以及對整個系統的衝擊。層級的多寡，端視系統 的複雜性與分析所需而定。

(一) 層級結構化的要點

將影響系統的要素加以分解成數個群體，每個群體再區分成數 個次群體，以此下去建立全部的層級架構。在分析組群時，應注意 下列各點：

1. 最高層級代表評估的最終目標。

2. 盡量將重要性相近的要素放在同一層級。

3. 層級內的要素不宜過多，依 Saaty【39】的建議最好不要超過 7 個，超 出者可再分層解決，以免影響層級的一致性。

4. 層級內的各要素，力求具備獨立性，若有相依性存在時，可先將獨立 性與相依性各自分析，再將兩者合併分析。

5. 最低層級的要素即為替選方案。

(二) 建立層級的優點

依Saaty【39】的說明，建立層級結構具有以下優點：

1. 利用要素個體形成層級形式，易於達成工作。

2. 有助於描述高層級要素對低層級要素的影響程度。

3. 對整個系統的結構面與功能面能詳細的描述。

4. 自然系統都是以層級的方式組合而成，且是一種有效的方式。

5. 層級具有穩定性與賦彈性；也就是微量的變化能形成微量的影響，同 時新層級的加入，對一結構良好的層級而言，並不會影響整個系統的

有效性。

三、評估尺度

AHP 法採名目尺度作為每一階層要素間的成對比較評比。依 Saaty

【39】建議，評估尺度劃分為同等重要、稍重要、頗重要、極重要及絕 對重要等，並賦予名目尺度1、3、5、7、9 的衡量值；另有四項介於五 個基本尺度之間，即同等重要到稍重要之間、稍重要到頗重要之間、頗 重要到極重要之間、極重要到絕對重要之間，並賦予 2、4、6、8 的衡 量值，如表2.2。

表2.2 AHP 評估尺度表

評估尺度 相對的名目尺度 說明

1 同樣重要

（Equal Importance）

兩比較方案的貢獻程度具同 等重要性

3 稍微重要

（Weak Importance）

經驗與判斷稍微傾向喜好某 依方案

5 頗為重要

（Essential Importance）

經驗與判斷強烈傾向喜好某 依方案

7 極為重要

（Demonstrated Importance）

經驗與判斷非常強烈傾向喜 好某依方案

9 絕對重要

（Absolute Importance）

有足夠證據肯定絕對喜好某 一方案

2,4,6,8 中間程度的重要

（介於相鄰的尺度間） 需要折衷值時

資料來源：【23】

四、群體評估的整合

AHP 法可使用在個人的決策問題上，亦可使用於群體決策。若因素 的評估為群體決策時，決策群體中成員的偏好須加以整合。當處理團體 判斷時，Saaty【39】建議指出，任何方法在整合個人意見時都應滿足相

圖2.3 AHP 法之流程圖 資料來源︰【20】

N

N Y

Y 決策群體

規劃群體 問題描述

影響要素分析

建立層級結構

問卷設計 問卷填寫

建立成對比較矩陣 計算特徵值與特徵向

求取一致性指標

求取各層級C.I.綜合值

求取 H.C.R.值

替代方案加權平均 替代方案之選擇

H.C.R.<0.1 C.R.<0.1

決策群體