2004 年至 2006 年各航線之經營績效

由 DEA 分析結果可知，在生產效率方面，此部份為利用要素投入與經要素 投入所產生的服務，作為衡量生產效率的投入與產出。分析結果如表4，當受評 估單位之效率值為1 時為相對有效率；反之，小於 1 時稱為相對無效率。在 CCR 投入導向模式下相對達到有效率共有 04 東京等 15 項 DMUs，而 05 福岡與 05 峇里島則是假象有效率，其原因為此2 DMUs 位於效率前緣的端點而形成，而 無效率的DMU 可藉由模式(3.4)進行改善達到有效率，在所有 DMUs 中又以 05 吉隆坡為最差，其相對效率值僅達 0.867，若 05 吉隆坡欲達到生產有效率則需 作以下調整，建議減少134 位員工、減少 1 架機隊、減少燃料費用 25,686 元、

減少營業成本1,578,991 元、減少 3 年的機齡並增加 15,827 個座位數。

在行銷效能方面，此部份為利用經由要素投入所產生的服務項作為投入，

而實際顧客消費情況為產出進行分析，大部分都呈現無效能的情形，分析結果 如表5，僅有 05 東京等 5 項 DMUs 是處於有效能狀態，也就是說僅有上述的 5 個DMUs 在所提供的服務與顧客消費情形是相對於其他 DMUs 較沒有落差，而 在所有DMUs 中又以 06 名古屋為最差，其相對效率值僅達 0.762，若 06 名古屋 欲達到行銷有效能則需作以下調整，建議減少215 班航班、減少 62,490 個座位

數、增加營業收入 452,352,837 元及淨利 457,468,688 元。行銷部門可藉此作為 改善依據，針對其效能較差的DMUs 作一系列的行銷，藉由行銷的手法進而提 升顧客消費情形。

在執行效能方面，此部份以實際投入與實際顧客消費情形來探討其執行效 能，分析結果如表6，共有 04 東京等 11 項 DMUs 處於相對執行有效能。而在 所有DMUs 中又以 05 馬尼拉為最差，其相對效率值僅達 0.493，若 05 馬尼拉欲 達到執行有效能則需作以下調整，建議減少 554 位員工、減少 4 架機隊、減少 燃料費305,694 元、減少營業成本 4,343,515 元、減少平均機齡 7 年、增加淨利 3,415,185,319 元。

綜合此三構面可得知，並非所有 DMUs 都同時具有效率與效能，僅有 05 東京、04 峇里島、06 峇里島是同時具有效率與效能。其中具有生產效率、行銷 無效能與執行有效能的DMUs 有 04 東京等 6 項 DMUs，其意味著其航線應增加 行銷，促使乘客購買，以爭取更多的營收。而生產有效率、行銷無效能、執行 無效能的DMUs 有 06 東京等 6 項 DMUs，意味其航線僅在作業面達成有效率，

而忽略了顧客面的需求，而04 曼谷、06 曼谷在執行部分呈現有效能但在生產效 率與行銷效能卻呈現無效能狀態，此意味著產能的不足，需要提高其效率來改 善產能。DMUs 在行銷效能的表現為最差，僅 4 個 DMUs 相對的有效能，此與 行銷部門極度相關，由此可知還有很大的發揮空間，除此，各國的文化與國際 間對自己國家的行銷也極為重要。大部分DMUs 都至少符合 1 構面的有效率或 有效能，其中05 名古屋等 15 項 DMUs 為都沒有效率與效能，而馬尼拉與吉隆 坡最為嚴重，近 3 年都處於沒有效率與沒有效能，建議業者宜對於這兩個航線 的資源分配重新規劃評估。

表4

2004至2006年各航線生產效率之分析結果

DMU Score X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 S-( 1) S-( 2) S-( 3) S-( 4) S-( 5) S+( 1) S+( 2)

04 東京 1 0 0 0 0 0 0 0

05 東京 1 0 0 0 0 0 0 0

06 東京 1 0 0 0 0 0 0 0

04 名古屋 1 0 0 0 0 0 0 0

05 名古屋 0.9963926 0 0.48853898 0 0 0 2.9498419 0 06 名古屋 0.9661652 0 0.43620616 0 295822.591 0 0 0

04 福崗 1 0 0 0 0 0 0 0

05 福崗 1 34.132379 7.40E-02 0 430085.347 0.4684829 0 0

06 福崗 1 0 0 0 0 0 0 0

04 胡志明 1 0 0 0 0 0 0 0

05 胡志明 1 0 0 0 0 0 0 0

06 胡志明 1 0 0 0 0 0 0 0

04 曼谷 0.9704117 0 3.26499853 0 646124.859 1.1528295 0 0 05 曼谷 0.9613732 0 3.15084215 0 429978.952 1.585578 0 0 06 曼谷 0.9668873 0 3.02853471 0 709391.19 2.4987304 0 0

04 峇里島 1 0 0 0 0 0 0 0

05 峇里島 1 16 0 0 505974 0.5652174 0 8299.0435

06 峇里島 1 0 0 0 0 0 0 0

04 雅加達 1 0 0 0 0 0 0 0

05 雅加達 0.9670747 0 2.95E-02 0 0 0.2939672 0 0 06 雅加達 0.9536608 0 0.20920168 0 0 0 0 0 04 新加坡 0.9096087 66.555293 0.65011286 0 0 0 0 71432.522 05 新加坡 0.8974053 91.753243 0.51065897 0 0 0 0 9959.8585 06 新加坡 0.8693101 41.356938 0.48854212 0 0 0 0 0 04 馬尼拉 0.9289553 0 2.29825091 0 626828.284 3.7678194 0 81249.886 05 馬尼拉 0.9074871 0 2.1065056 0 502362.899 4.3819362 0 71738.487 06 馬尼拉 0.8962956 0 2.04337932 0 750553.544 5.1550614 0 60038.185 04 吉隆坡 0.8852137 0 0.90124061 0 0 1.5132027 0 25320.493 05 吉隆坡 0.8670464 0 0.86226196 0 601679.474 2.2254117 0 15827.971 06 吉隆坡 0.9922547 0 0.27271647 0 1442836.12 3.4468819 0 0

04 香港 1 0 0 0 0 0 0 0

05 香港 1 0 0 0 0 0 0 0

06 香港 1 0 0 0 0 0 0 0

表5

2004至2006年各航線行銷效能之分析結果

DMU Score Y1 Y2 Z1 Z2 Z3

S-( 1) S-( 2) S+( 1) S+( 2) S+( 3) 04 東京 0.9488477 0 0 11075439.06 11256450.47 0

05 東京 1 0 0 0 0 0

06 東京 0.9761483 0 8028.3626 0 679365.5363 0 04 名古屋 0.9020228 0 0 446691391.7 451079989.8 0 05 名古屋 0.8880249 0 0 523017295.4 527254188.2 0 06 名古屋 0.7624163 0 0 452352837.1 457468688.7 0 04 福崗 0.9006991 0 0 1645844868 1649060195 0 05 福崗 0.9084026 0 0 1733886012 1738041953 0 06 福崗 0.8830661 0 0 1915208581 1920503180 0 04 胡志明 0.9587357 0 0 156140241.4 155464634.9 0 05 胡志明 0.8643639 0 0 0 1118242.642 0 06 胡志明 0.8226496 0 0 0 1739097.307 0 04 曼谷 0.9680154 0 0 11055515 0 0 05 曼谷 0.9020379 0 0 9651892.983 0 0 06 曼谷 0.9125899 0 0 10080222.92 0 0

04 峇里島 1 0 0 0 0 0

05 峇里島 0.8625641 0 0 0 1699356.071 0

06 峇里島 1 0 0 0 0 0

04 雅加達 0.8907822 0 0 2379384.935 0 3517.7822 05 雅加達 0.9513159 0 0 2345948.968 0 3003.9698 06 雅加達 0.8357906 0 0 0 689942.539 0

04 新加坡 1 0 0 0 0 0

05 新加坡 1 0 0 0 0 0

06 新加坡 0.8657725 0 0 0 799907.5022 0 04 馬尼拉 0.8632111 0 0 3890759784 3889483428 0 05 馬尼拉 0.8621077 0 0 3849978795 3849039767 0 06 馬尼拉 0.8906935 0 0 3975556852 3974916138 0

04 吉隆坡 0.9368171 0 0 0 0 3085.76

05 吉隆坡 0.9726831 0 0 0 566432.8364 2548.2857 06 吉隆坡 0.9958529 0 0 2050698.37 0 2435.9451 04 香港 0.8667673 0 0 28907657991 28881742681 0 05 香港 0.9150217 0 0 31957098764 31928224711 0 06 香港 0.8845513 0 0 32057910937 32034642350 0

表6

2004至2006年各航線執行效能之分析結果

DMU Score X1 X2 X3 X4 X5 Z1 Z2 Z3

S-( 1) S-( 2) S-( 3) S-( 4) S-( 5) S+( 1) S+( 2) S+( 3)

04 東京 1 0 0 0 0 0 0 0 0

05 東京 1 0 0 0 0 0 0 0 0

06 東京 0.9737752 11.598272 0 0 266251.06 0.7531039 0 484349.6531 0 04 名古屋 1 0 0 0 0 0 0 0 0 05 名古屋 0.9610856 25.647644 0.5428074 0 0 0 333505821.1 333813532.6 0 06 名古屋 0.7973093 8.6331532 0.3849069 0 0 0 454297979.3 455975871.7 0 04 福崗 0.9604331 157.73019 0.4571381 0 0 0 2013154308 2013413691 0 05 福崗 0.9488472 78.65393 0.2141127 0 0 0 2190911462 2191292158 0

06 福崗 1 0 0 0 0 0 0 0 0

04 胡志明 0.8186129 146.37746 0.6135771 0 0 1.7338736 81209338.79 82478621.51 0 05 胡志明 0.8681988 206.47567 0.5920939 0 0 2.4177167 109455610 110416531.7 0 06 胡志明 0.9280934 197.74876 0.5027602 0 0 3.0343696 150251898.3 150809577.3 0

04 曼谷 1 0 0 0 0 0 0 0 0

05 曼谷 0.9577366 0 0 11891.3 0 0.5244312 0 395025.7598 6753.2277

06 曼谷 1 0 0 0 0 0 0 0 0

04 峇里島 1 0 0 0 0 0 0 0 0 05 峇里島 0.8057192 6.0620781 0 0 7968.1742 0 0 1454243.055 327.53645 06 峇里島 1 0 0 0 0 0 0 0 0 04 雅加達 0.8050038 87.012467 0.5568058 0 802677.55 0 0 2210974.637 27479.751 05 雅加達 0.8309265 27.216093 0.4034655 0 467716.55 0 0 1760692.538 24731.863 06 雅加達 0.8159344 0 0.1845513 0 374316.66 0 0 1863909.524 7097.4032 04 新加坡 0.6016078 40.76395 0.5700491 0 1312.4544 0 0 2760594.86 6241.177 05 新加坡 0.7246566 84.449085 0.5882879 0 0 0.4913568 0 1989270.947 7265.7637 06 新加坡 0.7576614 61.161277 0.5413356 0 0 0.8668157 0 1860968.238 5583.3004 04 馬尼拉 0.4940471 0 0.5568903 0 516918.99 1.9502826 3415046268 3419732306 0 05 馬尼拉 0.4929431 0 0.5478874 0 407030.61 2.2315408 3410536109 3415185319 0 06 馬尼拉 0.5171742 0 0.5947169 0 545966.13 2.7672657 3555634495 3560393875 0 04 吉隆坡 0.6683576 0 0.8418274 0 0 0.8111592 0 2209452.187 11934.424 05 吉隆坡 0.6817084 0 0.8670109 0 0 0.8144048 0 2401182.803 11809.048 06 吉隆坡 0.8598607 0 0.5823618 0 539370.06 1.7973243 0 1728233.511 26168.642

04 香港 1 0 0 0 0 0 0 0 0

05 香港 1 0 0 0 0 0 0 0 0

06 香港 1 0 0 0 0 0 0 0 0