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30歲以下 31~40歲 41~50歲 51~60歲 61歲以上

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在個人投資商品經驗中,房地產投資項目與中年齡層(31~60 歲)投資者有顯著正 相關現象,且隨著年齡的增長,正相關程度有隨之增加的現象,將不同年齡層與是否 有投資房地產的相關係數繪製成下圖 4-1 可以清楚發現該行為特徵,但超過 61 歲以上 的投資人投資房地產的比重大幅下降,不過也有可能是因為 61 歲以上的問卷樣本只佔 13%(25 份)所致。

-5.0%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

45.0%

30歲以下 31~40歲 41~50歲 51~60歲 61歲以上

圖 4-1 房地產投資比重與年齡的相關性

此外,「年齡因子」也與「投資因素」的相關性也有其特徵,50 歲以下的樣本對 於「投資因素-增加獲利」有正相關性,超過 50 歲以上則是有負相關性,將不同年齡 層與是否以增加獲利為投資因素的相關係數繪製成下圖 4-2 可以清楚發現該行為特 徵:

-20.0%

-15.0%

-10.0%

-5.0%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

30歲以下 31~40歲 41~50歲 51~60歲 61歲以上

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圖 4-2 不同年齡族群與投資因子-增加獲利的相關性

在職業方面,公營企業投資者的投資目標偏向積極,私營企業的投資人則是比較 偏向保守、穩定及成長,但是顯著性較不足,但是公營企業投資者在風險承受度卻不 高,顯著無法接受超過±5%以上的波動度。

家庭成員數目對於投資商品的相關特徵也有其顯著性,對於兩人家庭來說,對於 房地產的相關性為顯著負相關,至於四人家庭則是反過來為顯著正相關。

風險承受度沒有任何一個問卷可以接受超過 5%以上的波動度,因此在這一樣與各 人口變數的相關係數皆無法計算。

二、不同的人口變數對投資者在投資決策上是否有顯著的差異

人口變數的項目計有「性別」、「年齡」、「教育程度」、「職業」、「婚姻狀況」、「目 前住屋」 、「家庭成員」七項,投資決策則有「基金投資頻率」、「個人基金投資時間」、

「基金投資方式」、「基金投資佔個人總存款佔比」,「股票型基金佔基金總投資比重」

五項,可以做出 7×5 類的相關係數矩陣,整理如下表 4-6:

.954 .927 .978 .471 .452 .069 .727 .135 .124

-.004 .007 -.002 -.052 -.055 .132 .025 .108 -.111

.954 .927 .978 .471 .452 .069 .727 .135 .124

年齡 30歲以下 -.068 .035 .024 .069 -.072 .019 -.021 -.063 .069

.352 .631 .738 .339 .321 .794 .767 .386 .344

31~40歲 .019 .013 -.025 .083 -.102 .044 -.098 .045 .018

.794 .856 .736 .255 .159 .542 .175 .532 .806

41~50歲 -.037 -.002 .030 -.071 .045 .019 .040 -.066 .035

.606 .983 .684 .329 .538 .791 .579 .365 .634

51~60歲 .059 .011 -.054 -.098 .129 .169 .077 .022 -.065

.416 .875 .460 .178 .076 .383 .287 .765 .370

61歲以上 -.006 -.058 .049 -.098 .032 .016 -.049 .052 -.017

.936 .426 .500 .238 .253 .831 .500 .473 .812

教育程度 高中以下 .033 .092 -.096 .092 -.088 .015 -.072 .041 .006

.654 .205 .187 .204 .224 .834 .318 .569 .933

高中以下 .054 .004 -.044 -.028 .126 -.137 .155* -.096 -.006

.455 .956 .543 .696 .082 .058 .032 .183 .933

專科本/本科 -.020 -.006 .020 .027 -.113 .122 -.079 .015 .033

.784 .934 .786 .715 .118 .091 .277 .835 .648

研究生 -.043 -.051 .072 -.061 .077 -.035 .001 .043 -.038

.552 .486 .322 .399 .286 .627 .994 .556 .598

職業 學生 -.039 .113 -.058 .080 -.035 -.042 -.029 .082 -.056

.593 .119 .427 .270 .630 .559 .692 .257 .440

公營企業 .023 .019 -.032 -.012 .002 .011 .065 -.086 .038

.755 .789 .658 .870 .978 .884 .372 .234 .597

私營企業 .047 -.029 -.013 -.092 .083 -.007 .022 .113 -.113

.518 .691 .854 .202 .255 .920 .766 .119 .118

業主 -.033 -.036 .052 .038 .003 -.046 -.072 -.069 .104

.654 .620 .470 .606 .969 .529 .318 .342 .150

無業 -.039 .019 .015 .079 -.114 .065 .004 -.076 .065

.590 .794 .835 .279 .116 .371 .954 .293 .367

婚姻狀況 已婚 .071 -.025 .061 -.041 -.015 .032 -.096 -.051 .102

.330 .070 .402 .571 .070 .402 .187 .481 .159

未婚 -.071 .025 -.061 .041 .015 -.032 .096 .051 -.102

.330 .070 .402 .571 .070 .402 .187 .481 .159

目前住屋 自有 -.026 -.025 .135* -.167* .081 .079 .010 .025 -.029

.723 .058 .021 .020 .266 .276 .891 .726 .694

自有尚有貸款 -.079 .152* -.057 .030 .039 -.086 .042 -.033 .005

.277 .036 .430 .677 .591 .235 .565 .646 .946

租賃 .110 .025 -.103 .164* -.111 -.035 .001 -.022 .020

.127 .731 .155 .023 .127 .627 .994 .758 .787

親友 -.084 .134 -.040 .017 .002 -.022 -.062 .020 .019

.248 .064 .584 .819 .973 .764 .391 .786 .790

家庭成員 1人 -.071 .148* -.061 .041 .041 -.032 .096 .051 -.102

.330 .040 .402 .571 .266 .001 .187 .481 .159

2人 -.014 -.071 .065 .115 -.034 -.082 -.090 .074 -.013

.852 .325 .368 .113 .637 .257 .213 .305 .861

3人 .130 -.073 -.042 -.035 .136 .143* -.037 -.102 .113

.072 .312 .564 .634 .061 .047 .609 .160 .120

4人 -.098 -.100 .151* -.126 .185* .107 .010 .041 -.043

.178 .168 .036 .081 .010 .141 .887 .569 .555 5人以上 -.039 .113 -.058 -.050 -.035 .233* -.029 -.049 .061 .593 .119 .427 .490 .630 .016 .692 .497 .402

*. 在顯著水準為0.05 時 (雙尾),相關顯著。

**. 在顯著水準為0.01時 (雙尾),相關顯著。

個人基金投資時間 基金投資方式

基金投資頻率

資料來源:本研究之問卷

5%以內 5%-10% 10%-20% 20%-30% 30%以上 1%-20% 21%-40% 41%-60% 61%以上

性別 -.056 .008 -.029 .039 -.072 -.064 .036 .037 -.043

.438 .911 .686 .686 .323 .378 .616 .608 .557

.056 -.008 .029 -0.039 .072 .064 -.036 -.037 .043

.438 .911 .686 .686 .323 .378 .616 .608 .557

年齡 30歲以下 .058 -.198** .095 .250** -.033 -.075 .075 -.157* .172*

.421 .006 .192 .000 .650 .299 .298 .030 .017

31~40歲 -.059 -.079 .231* .033 .128 .068 -.046 -.004 .007

.417 .275 .012 .650 .076 .348 .529 .953 .919

41~50歲 .006 .031 .139* -.079 -.045 -.039 -.015 .077 -.061

.933 .674 .046 .277 .535 .590 .840 .290 .404

51~60歲 -.033 .163* -.098 .091 -.001 .091 -.109 .051 -.018

.648 .024 .174 .208 .988 .208 .132 .481 .800

61歲以上 .047 -.031 .235* .108 -.040 -.091 .155* -.020 -.062

.521 .673 .038 .134 .585 .211 .032 .783 .390

教育程度 高中以下 .067 -.052 .033 -.046 -.026 -.061 .019 -.067 .101

.358 .476 .654 .523 .715 .404 .790 .358 .163

高中以下 -.027 .021 -.076 .088 .097 -.036 -.050 -.052 .131

.708 .772 .295 .227 .180 .617 .488 .475 .070

專科本/本科 .028 -.018 .012 -.025 -.014 .015 .051 .062 -.133

.699 .804 .870 .735 .847 .833 .486 .390 .067

研究生 -.049 .034 .034 -.021 -.053 .049 -.028 .010 -.016

.498 .643 .643 .777 .461 .496 .700 .892 .830

職業 學生 -.044 -.039 .116 -.018 -.011 -.024 -.042 .079 -.048

.543 .593 .108 .800 .885 .741 .568 .273 .505

公營企業 -.077 .060 .023 -.032 -.018 -.042 .013 .077 -.085

.287 .408 .755 .657 .800 .562 .853 .287 .242

私營企業 -.032 .040 .005 .002 -.089 .107 -.094 -.125 .179*

.659 .585 .943 .973 .218 .140 .196 .085 .013

業主 .067 -.052 .033 -.046 -.026 -.061 .143* .022 -.122

.358 .476 .654 .523 .715 .404 .048 .760 .092

無業 .055 -.036 -.102 .071 .177* -.063 .010 .080 -.074

.446 .624 .160 .330 .014 .384 .888 .268 .311

婚姻狀況 已婚 .096 -.094 .037 -.061 .073 -.030 -.059 .029 -.118

.187 .195 .606 .398 .312 .675 .417 .687 .102

未婚 -.096 .094 -.037 .061 -.073 .030 .059 .029 .118

.187 .195 .606 .398 .312 .675 .417 .687 .102

目前住屋 自有 .064 -.066 .111 -.143* -.044 .052 -.028 .029 -.042

.375 .362 .124 .048 .542 .473 .705 .687 .564

自有尚有貸款 -.018 .033 -.079 .112 -.021 -.049 .141 -.162* .104

.805 .654 .277 .121 .768 .501 .052 .025 .151

租賃 -.084 .061 -.082 .126 .072 -.008 -.028 .010 .017

.245 .402 .260 .083 .323 .915 .700 .892 .812

親友 .040 -.005 -.009 -.040 -.023 -.052 -.019 .070 -.041

.579 .946 .898 .583 .754 .474 .795 .335 .573

家庭成員 1人 -.096 .094 -.037 .061 -.073 .030 .059 -.151* .118

.187 .195 .606 .398 .312 .675 .417 .037 .102

2人 .108 -.122 .095 -.058 -.033 .085 -.027 -.083 .080

.137 .092 .192 .426 .650 .239 .707 .252 .273

3人 .062 -.052 -.028 .002 .104 -.044 -.041 .164* -.143*

.394 .476 .704 .979 .152 .540 .575 .023 .047

4人 -.052 .040 .033 -.046 -.026 -.061 .019 .022 -.010

.475 .579 .654 .523 .715 .404 .790 .760 .886

5人以上 -.044 .071 -.039 -.018 -.011 -.024 -.042 .079 -.048

.543 .329 .593 .800 .885 .741 .568 .273 .505

*. 在顯著水準為0.05 時 (雙尾),相關顯著。

**. 在顯著水準為0.01時 (雙尾),相關顯著。

基金投資佔個人總存款比重 股票型基金佔基金總投資比重

資料來源:本研究之問卷

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從不同項投資決策來看人口變數對其影響性,先就「基金投資頻率」來看,住屋 情況與基金投資頻率似乎有一點相關性,「自有尚有貸款」的投資人有顯著性「半年一 次」的投資行為,住屋為「自有」的基金投資頻率則有顯著性「一年一次」,住屋若為 自有可以解讀其經濟力較佳,因此較佳經濟力的投資人比較傾向長期投資。

就「個人基金投資時間」項來說,住屋狀況以及家庭結構可以發現部份的相關性,

對於住屋為「自有」的投資人來說,有顯著性個人基金投資時間都不低於一年,對於 住屋為「租賃」的投資人的個人基金投資時間有顯著性都低於一年;至於家庭結構方 面,家庭人口數超過 3 人的在「個人基金投資時間」因素上,有顯著性的介於 1-3 年 或是 3 年以上。

就「基金投資方式」項來說,只有高中以下教育程度的投資人有顯著性的單筆投 資,其它都沒有顯著性。

就「基金投資佔個人總存款佔比」項來說,年齡有其顯著性,30 歲以下的投資人

「基金投資佔個人總存款佔比」有顯著性集中在 20~30%,而 31~60 歲的投資人,「基 金投資佔個人總存款佔比」只有 10~20%左右, 51~60 歲的投資人,「基金投資佔個人總 存款佔比」則是降到 5~10%左右,61 歲以上的投資人,「基金投資佔個人總存款佔比」

則又回升到 10~20%,可以說在退休之前,隨著年紀的增長,基金佔個人總存款的比重 會逐漸下滑,但是到了退休之後,該比例又會隨之提升。

就「股票型基金佔基金總投資比重」來說,年齡也可以看出顯著性,30 歲以下的 投資人,「股票型基金佔基金總投資比重」有顯著性超過 60%。

三、不同的人口變數對投資者在投資行為上是否有顯著的差異

人口變數的項目計有「性別」、「年齡」、「教育程度」、「職業」、「婚姻狀況」、「目 前住屋」 、「家庭成員」七項,投資行為則有「基金選擇信息來源」、 「購買基金考 慮因素」、「購買基金時重視該基金的特色」三項,可以做出 7×3 類的相關係數矩陣,

相關係數的檢定計算出來後整理如下表 4-7:

.943 .252 .495 .347 .708 .569 .838 .983 .807 .389 .293 .491 .495 .499 -.005 .083 -.050 -.068 .027 .041 -.015 .002 -.018 -.062 -.076 .050 -.050 -.049 .943 .252 .495 .347 .708 .569 .838 .983 .807 .389 .293 .491 .495 .499 年齡 30歲以下 .044 .013 -.060 .075 .004 .017 .000 -.075 -.048 .085 .022 -.071 -.060 -.139 .544 .857 .411 .298 .962 .817 1.000 .299 .507 .241 .758 .326 .411 .055 31~40歲 -.028 -.004 -.072 .146* .021 -.032 .022 -.063 .042 -.002 .094 -.078 -.072 -.024 .704 .952 .321 .043 .770 .661 .758 .383 .560 .977 .195 .284 .321 .743 41~50歲 .000 .044 -.060 -.015 -.064 -.105 -.032 -.013 -.039 -.081 -.091 .037 -.060 .011 .998 .543 .409 .840 .375 .148 .663 .862 .592 .265 .207 .614 .409 .877 51~60歲 .019 -.021 .096 -.139 .069 .001 .033 .041 .001 .011 -.002 .022 .096 .075 .797 .774 .186 .054 .341 .994 .653 .577 .992 .881 .976 .758 .186 .302 61歲以上 -.041 -.025 .041 .022 -.055 .129 -.035 .078 .044 .001 -.003 .061 .041 .019 .577 .735 .568 .767 .447 .075 .634 .284 .546 .993 .965 .403 .568 .798 教育程度 高中以下 -.004 .131 -.137 .019 -.110 .013 -.058 -.061 .019 -.032 .054 -.057 -.137 -.064 .960 .071 .058 .790 .130 .853 .426 .404 .795 .656 .458 .430 .058 .375 高中以下 -.045 .002 .039 -.050 .020 -.064 -.038 -.069 -.084 -.068 .054 -.028 .039 -.061 .535 .984 .591 .488 .786 .380 .596 .344 .249 .347 .458 .704 .591 .404 -.040 -.028 .004 -.010 .082 .070 .118 .035 -.011 -.026 -.028 -.055 .004 -.002 .581 .703 .960 .891 .257 .333 .104 .630 .879 .722 .695 .447 .960 .982 研究生 .090 -.045 .042 .045 -.052 -.036 -.074 .054 .076 .111 -.045 .125 .042 .094 .212 .535 .563 .534 .474 .616 .308 .455 .293 .126 .535 .084 .563 .196 職業 學生 .045 -.034 -.076 .106 .037 .108 .046 -.063 .008 .107 -.021 -.023 -.076 -.044 .535 .640 .297 .143 .611 .136 .527 .389 .918 .140 .768 .754 .297 .542 公營企業 -.084 -.060 .091 .013 -.029 .129 .000 .093 .013 .007 -.037 -.040 .091 .053 .247 .412 .211 .853 .686 .074 1.000 .201 .857 .918 .606 .583 .211 .466 私營企業 .063 .059 -.058 -.094 .009 -.121 -.056 -.002 -.103 -.005 -.043 .101 -.058 .001 .387 .420 .421 .196 .896 .096 .444 .979 .157 .943 .552 .163 .421 .990 業主 -.062 -.014 .077 .019 -.042 -.030 .000 .085 .148* -.118 .054 -.057 .077 .029 .392 .852 .289 .790 .561 .683 1.000 .243 .040 .102 .458 .430 .289 .687 無業 .006 -.020 -.019 .070 .032 .076 .065 -.118 -.001 .073 .048 -.060 -.019 -.048 .939 .784 .799 .335 .661 .293 .371 .104 .988 .311 .513 .410 .799 .505 婚姻狀況 已婚 -.015 -.021 .022 .099 -.085 -.004 .064 .040 .025 .069 -.071 .055 .022 .057 .839 .773 .764 .170 .243 .953 .378 .584 .731 .339 .327 .453 .764 .435 未婚 .015 .021 -.022 -.099 .085 .004 -.064 -.040 -.025 -.069 .071 -.055 -.022 -.057 .839 .773 .764 .170 .243 .953 .378 .584 .731 .339 .327 .453 .764 .435 目前住屋 自有 .020 -.048 .034 -.060 -.023 -.012 -.020 .044 -.071 -.005 -.033 -.015 .034 .086 .787 .510 .636 .407 .752 .873 .780 .548 .329 .948 .648 .835 .636 .236 -.050 .105 -.024 -.009 -.007 .063 .023 -.127 -.037 .009 -.043 -.046 -.024 -.033 .489 .145 .738 .897 .925 .385 .748 .079 .610 .905 .549 .524 .738 .648 租賃 .021 .040 -.053 .045 .028 -.011 -.006 -.060 .051 .034 .082 .065 -.053 -.128 .768 .581 .467 .534 .701 .880 .938 .407 .484 .635 .257 .372 .467 .077 親友 -.037 -.073 .051 .052 .002 -.013 .033 .142* .090 -.065 -.046 -.049 .051 .092 .614 .311 .485 .473 .973 .857 .649 .049 .213 .372 .524 .498 .485 .203 家庭成員 1人 .015 .021 -.022 -.099 .085 .004 -.064 -.040 -.025 -.069 .071 -.055 -.022 -.057 .839 .773 .764 .170 .243 .953 .378 .584 .731 .339 .327 .453 .764 .435 2人 .044 .013 -.060 -.079 -.109 .017 -.048 -.035 -.048 .049 -.067 .098 -.060 -.061 .544 .857 .411 .278 .133 .817 .509 .628 .507 .498 .355 .177 .411 .402 3人 -.047 -.049 .059 .109 -.004 .020 .079 .077 .041 .031 .002 -.072 .059 .107 .517 .501 .413 .132 .959 .780 .275 .290 .572 .671 .976 .324 .413 .141 4人 -.004 .059 -.030 .081 .025 -.030 .058 -.012 .062 .011 -.054 .146* -.030 -.018 .960 .420 .679 .263 .727 .683 .426 .868 .393 .882 .458 .043 .679 .809 5人以上 .045 -.034 .052 -.042 -.124 -.097 -.092 -.063 -.095 .004 -.021 -.023 .052 -.044 .535 .640 .476 .568 .086 .179 .206 .389 .188 .953 .768 .754 .476 .542

*. 在顯著水準為0.05 時 (雙尾),相關顯著。

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人口變數因子與投資人行為的相關性似乎較弱,從「基金選擇信息來源」、 「購 買基金考慮因素」、「購買基金時重視該基金的特色」分別來看,只有 31~40 歲的投資 人在「基金選擇信息來源」上有自我研究的顯著性正相關,在「購買基金時重視該基 金的特色」上只有業主對於手續費的重視程度有明顯的相關性正相關,在「購買基金 時重視該基金的特色」上只有四人家庭對於投資資產配置的重要性有顯著性正相關。

四、不同的投資人風險屬性對投資決策上是否有顯著的差異

投資人風險屬性的項目計有「個人投資商品經驗」、「投資因素」、「投資報酬期望」、

「投資可承擔風險」四項,投資決策則有「基金投資頻率」、「個人基金投資時間」、「基 金投資方式」、「基金投資佔個人總存款佔比」,「股票型基金佔基金總投資比重」五項,

可以做出 4×5 類的相關係數矩陣,相關係數的檢定計算出來後整理如下表 4-8:

-.098 .039 .044 -.081 .026 .056 .066 .023 -.059

.178 .595 .543 .266 .725 .441 .367 .752 .414

.073 -.112 .031 .050 .022 -.085 .092 -.023 -.034

.312 .121 .669 .493 .764 .242 .205 .754 .639

-.024 .090 -.051 .053 -.081 .049 .013 -.098 .080

.741 .216 .483 .466 .267 .501 .861 .174 .270

.034 .063 -.074 -.061 .024 .037 .049 .140 -.154*

.643 .387 .308 .399 .745 .613 .496 .052 .033

-.056 .018 .029 -.025 .081 -.080 .075 .153* -.181*

.440 .807 .691 .726 .263 .267 .300 .034 .012

.103 -.071 -.023 .062 .012 -.085 -.098 .050 .013

.157 .329 .750 .393 .872 .241 .177 .490 .854

.068 -.108 .032 .088 -.002 -.095 .050 -.067 .030

.349 .134 .658 .226 .978 .188 .488 .355 .681

.034 -.035 .001 .115 -.142* .062 .092 -.122 .054

.637 .625 .985 .111 .049 .394 .205 .091 .454

-.065 .007 .044 -.004 .015 -.015 -.086 -.133 .170*

.371 .922 .547 .952 .840 .838 .234 .065 .019

-.014 -.018 .024 .024 -.072 .070 -.021 -.017 .028

.852 .802 .738 .740 .321 .337 .767 .813 .700

-.068 .108 -.032 -.088 .065 .011 -.050 .144* -.098

.349 .134 .658 .226 .369 .884 .488 .047 .176

-.119 -.081 .153* -.028 .065 -.056 .045 -.060 .027

.099 .263 .034 .696 .368 .441 .537 .411 .715

.085 .090 -.134 .041 -.054 .026 -.090 .072 -.011

.244 .215 .065 .569 .456 .716 .217 .324 .884

.116 -.040 -.058 -.050 -.035 .103 .169* -.049 -.056

.108 .585 .427 .490 .630 .155 .019 .497 .440

-.076 .004 .054 .008 .005 -.015 -.066 -.023 .059

.295 .956 .453 .913 .948 .834 .367 .752 .414

-.022 -.083 .081 -.065 -.007 .081 .078 -.013 -.034

.759 .254 .266 .371 .927 .261 .282 .856 .635

.024 .142* -.128 -.027 .061 -.053 -.076 -.023 .065

.746 .049 .078 .715 .398 .469 .297 .749 .367

.158* -.003 -.117 .162* -.071 -.086 .042 .100 -.114

.029 .965 .106 .024 .327 .235 .565 .167 .116

基金投資頻率 個人基金投資時間 基金投資方式

5%以內 5%-10% 10%-20% 20%-30% 30%以上 1%-20% 21%-40% 41%-60% 61%以上

-.091 .224** -.141 -.170* .044 .036 -.073 .022 .017 .208 .002 .051 .018 .543 .617 .311 .760 .811 -.032 .067 -.122 .091 .052 -.115 .130 -.124 .104 .656 .359 .091 .211 .476 .113 .073 .087 .150 .024 .050 -.056 -.088 .020 -.051 .062 .049 -.088 .744 .494 .439 .227 .787 .485 .393 .497 .223 -.049 .034 .072 -.094 -.053 -.008 .009 -.016 .017 .498 .643 .321 .197 .461 .915 .906 .821 .812 .094 -.020 -.056 -.007 -.048 -.111 -.075 .143 -.048 .194 .782 .440 .920 .505 .126 .304 .068 .507 -.027 .110 -.024 -.191** -.006 -.015 -.070 .049 .011 .711 .128 .745 .008 .930 .840 .332 .504 .880 -.005 .004 .162* .032 .018 -.093 -.013 -.015 .213* .943 .956 .014 .657 .800 .201 .853 .831 .042 .110* .122 -.044 -.133 .052 -.056 .093 .010 -.063 .038 .092 .544 .067 .476 .437 .202 .890 .382 .081 .083 -.145* -.088 -.050 .123 .068 .051 .020 .266 .251 .045 .226 .490 .089 .347 .481 .206 -.040 -.007 -.068 -.188 .143* -.075 -.130 .212** -.106 .582 .921 .352 .157 .048 .299 .072 .003 .145 .192* .021 .098 -.032 -.018 -.042 -.073 .077 -.007 .037 .772 .178 .657 .800 .562 .317 .287 .920 -.087 .102* -.022 .005 -.044 .093 -.092 .007 .020 .228 .045 .759 .943 .543 .200 .207 .919 .786 -.216 .005 .318** .000 .046 -.084 .101 -.029 -.006 .109 .943 .001 1.000 .527 .247 .165 .691 .934 -.018 -.023 -.079 .242* .102* -.024 -.042 .079 -.048 .805 .749 .277 .021 .045 .741 .568 .273 .505 -.077 .060 .023 -.077 -.044 .028 .032 .007 -.055 .287 .408 .755 .287 .543 .697 .657 .919 .452 -.027 .021 .011 -.028 .062 .035 .006 -.052 .040 .708 .772 .881 .705 .395 .632 .936 .476 .585 .038 -.040 .000 -.048 -.028 -.063 -.109 .123 -.020 .596 .583 1.000 .505 .703 .384 .132 .089 .785 -.044 .071 -.039 .262** -.021 -.049 .066 -.054 .037 .543 .329 .593 .000 .768 .501 .366 .458 .615

**. 在顯著水準為0.01時 (雙尾),相關顯著。

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分別從「個人投資商品經驗」、「投資因素」、「投資報酬期望」、「投資可承擔風險」

四項風險屬性來分析,不同的風險屬性與投資決策是否有相關性。

在「個人投資商品經驗」項,有黃金投資經驗的投資人,其投資方式有顯著性的 偏好定期定額,有基金投資經驗的投資人,其投資基金佔其總資產比重則有顯著性的 集中在 5-10%。

在「投資因素」項,若是投資基金是為了分散風險,投資基金約佔個人總資產的 比重大概小於 5%,但是若是為了增加獲利的話,大概界於 10~20%。

在「投資期望報酬」項中,則與投資決策有密切的關係,投資期望報酬愈保守,

投資基金的比重也愈低,反之則愈高,投資期望報酬為保守型的投資人,有顯著性只 投資 5%在基金上,而穩健型的投資人則是有顯著性的投資 10%在基金上,成長型的投 資人則有顯著性的投資 10~20%在基金上,積極型的投資人則有顯著性的投資 20~30%

或是 30%以上的資金在基金上。

在「投資可承擔風險」項,則與投資決策比較沒有密切關係,與投資期望報酬相 比,可以看出大陸投資人了解要提升獲利的積極度,必需增加基金的投資,但是風險 承受度並沒有隨之提升。

五、不同的投資人風險屬性對投資行為上是否有顯著的差異

投資人風險屬性的項目計有「個人投資商品經驗」、「投資因素」、「投資報酬期望」、

「投資可承擔風險」四項,投資行為則有「基金選擇信息來源」、「買基金考量因素」、

「選擇基金重視項目」三項,可以做出 4×3 類的相關係數矩陣,相關係數的檢定計算 出來後整理如下表 4-9:

.084 -.002 -.003 -.073 .025 -.022 .000 .101 -.031 -.104 .018 -.040 -.003 -.033 .246 .984 .963 .311 .727 .757 1.000 .164 .665 .151 .805 .579 .963 .648 -.010 -.006 .099 -.019 -.141 .064 -.156* .016 .106 .070 .040 .051 .099 .063 .886 .933 .172 .792 .051 .375 .030 .822 .144 .337 .577 .485 .172 .389 .046 .010 .022 .092 -.035 .064 .057 -.075 -.110 -.072 .040 .017 .022 .105 .527 .891 .759 .202 .626 .375 .433 .304 .130 .323 .584 .812 .759 .146 .021 .083 -.053 .009 .108 -.011 .131 .054 -.051 -.093 .019 .125 -.053 .011 .768 .254 .467 .906 .137 .880 .071 .455 .481 .201 .798 .084 .467 .883 -.049 .024 -.130 .042 -.042 -.070 -.006 .228** -.006 .060 -.031 -.041 -.130 -.071 .496 .739 .071 .564 .564 .335 .934 .001 .934 .407 .670 .573 .071 .326 -.072 -.073 -.007 .080 -.043 -.049 .028 .032 -.048 .024 -.013 -.039 -.007 .041 .322 .313 .920 .272 .554 .500 .700 .657 .511 .746 .857 .595 .920 .570 .084 -.141 .058 .073 -.065 -.009 .080 -.093 .047 .112 .037 -.102 .058 .012 .247 .051 .423 .317 .373 .897 .268 .201 .518 .121 .606 .160 .423 .866 .025 -.136 .228** -.131 -.060 -.143* .052 -.013 -.024 -.034 .228** -.011 -.154* .032 .733 .060 .001 .070 .411 .048 .473 .861 .742 .640 .001 .885 .033 .015 .035 -.073 .083 -.046 .010 -.067 .041 -.060 -.057 .007 -.036 -.046 .083 .034 .630 .311 .255 .529 .891 .355 .569 .408 .433 .921 .622 .527 .255 .641 .044 -.047 .074 -.027 .116 .017 .048 .005 .131 .049 .112 -.071 .074 .017 .544 .520 .311 .707 .110 .817 .509 .945 .070 .498 .123 .326 .311 .815 -.084 .041 -.058 .013 -.029 -.051 .000 .025 .133 -.112 -.037 -.040 -.058 -.077 .247 .575 .423 .853 .686 .486 1.000 .728 .066 .121 .606 .583 .423 .286 .111 .050 -.032 .032 -.025 .051 -.038 -.004 -.084 .047 -.090 .108 -.032 .064 .126 .495 .656 .657 .727 .481 .596 .956 .249 .520 .216 .135 .656 .375 -.082 -.039 .017 -.020 .059 -.079 .062 -.010 .079 -.075 .093 -.099 .017 -.081 .256 .591 .811 .782 .420 .274 .389 .885 .274 .304 .198 .171 .811 .263 -.094 -.034 .052 -.042 -.124 .108 -.092 .053 .008 .107 -.021 -.023 .052 .067 .193 .640 .476 .568 .086 .136 .206 .466 .918 .140 .768 .754 .476 .352 -.006 -.095 .039 -.050 -.025 -.006 -.038 -.069 -.084 .047 -.018 -.028 .039 .002 .933 .192 .591 .488 .727 .931 .596 .344 .249 .520 .805 .704 .591 .979 .025 .041 -.040 .006 .043 -.020 .079 .075 .015 -.060 -.170* -.034 -.040 -.010 .735 .569 .583 .936 .555 .788 .275 .304 .835 .405 .019 .640 .583 .886 .062 .050 .033 -.049 .032 .035 .009 -.071 .040 -.093 .151* .038 .033 .042 .394 .495 .649 .496 .661 .632 .898 .328 .577 .202 .036 .598 .649 .564 -.121 .018 -.024 .141 -.089 .011 -.117 .049 .068 .165* .217** .077 -.024 -.033 .095 .802 .738 .052 .221 .881 .107 .501 .352 .022 .002 .288 .738 .648

**. 在顯著水準為0.01時 (雙尾),相關顯著。