8.3 現有電腦模擬技術與目前之發展
8.3.3 ABC
ABC（Activity-Based Construction）為 Shi 於 1998 所發展之電腦模擬系統，營建模 擬系統 ABC 可分為 ABC-SIM 及 ABC-MOD 兩方面探討，僅一元件 Activity 作其營建作 業模擬。圖 8-1 及 8-2 為 ABC 營建模擬系統之主架構（Shi，1998）。
圖 8-1 ABC-SIM
圖 8-2 ABC-MOD
8.3.4 SimCON
SimCon 由 Chehayeb 及 AbouRisk 發展出來，以限制理論之原理及 CYCLONE 之架 構下，增加 Link 及 Free 之機制組織而成之營建系統，可作其流程思考管控機制，且以 互動之圖形模型設計介面，快速之模擬，可協助營建管理人員進行有效之流程規劃、進 度控制，表 8-5 為其元件符號（Chehayeb＆AbouRisk，1998）。
表 8-5 SimCon 符號表
符號 名稱 說明
PRO 主要為計算累計產量且可作機率之分流，當有 Branch A 及 Branch B 時，可選擇其累計產量，流往 Branch A 或 Branch B 之選擇。
LINK 具有某種資源之涵義, 可用在流程間傳遞、計算，代表驅動 作業項目進行之必要元素。
FREE 代表驅動作業項目進行之必要元素之釋放。
TRACE 表示路徑管理節點。
CON 表示作業項目，但須在其前置限制條件皆滿足之後始可開 始施作。
NOR 表示作業項目，隨著前置施作項目之完成可隨即開始施作。
QUE 表示作業進行過程資源或物件之閒置等待狀態，通常置於 COMBI 之前。
COUM 特殊之功能結點，用以計算統計系統之累計產率。
FUN 用於模型中執行特殊功能之節點，如流程中流動單元（flow unit）之合併運算，或進行中統計等功能。
PALR 擷取資源。
PFREE 將擷取之資源給予釋放。
LINK 用以連結作業系統中各點、並表示其先後邏輯關係。
AbouRisk（1999）打破簡易之元件符號，以工業方面 EM_PLANT 物件導向模擬系 統觀念及 SimCom 程式作其結合，創造 SIMPHONY 系統，以多元化之元件符號作其模 擬，不同於 CYCLONE 元件之簡單，讓各種類型之營建模擬，可作深入發展及應用，
其實際應用於土方、橋梁、隧道、建物抽水井、估價、專案排程分析等。
8.3.5 SmartLink
洪轟嘉（2001）發展出一套電腦模擬系統並命名為 SmartLink，依據限制理論之原 理架構出 Activity、Buffer、Sensor、Workflow 四種模型物件組織而成之營建作業模型方 法，可賦予電腦模擬系統具有智慧性之流程思考機制。具有良好之圖形化模型設計介
面，快速之模擬演算效能及豐富之輔助分析用圖表工具，可協助營建管理人員進行有效 之流程規劃、進度控制及施工管理。並以預拌混凝土供應鏈之派送問題為案例，進行輔 助分析與規劃，其元件符號見表 8-6（洪轟嘉，2001）。
表 8-6 SmartLink 元件表
符號 名稱 說明
Activity 具有需要花費時間之作業項目。
Buffer 具有某種資源之涵義，可用在流程間傳遞，計算，如實體 工程中之人、機、料、及完成品之計算，代表驅動作業項 目進行之必要元素。
Sensor 具有智慧性判別之感應與控制機制，藉以模擬實際工程管 理時根據量化數據進行判斷決策時所做之思考行為。
Workflow 表達作業流程之順序及資源在系統中之動向，亦表現感應 端及控制端的方向。
第9章 進度管理技術研究趨勢
本章將針對進度管理技術研究趨勢之發展進行分析，利用 ASCE Civil Engineering Database（ASCE CEDB），以及 EngineeringVillage 2 資料庫系統中之文獻查詢資料庫 Scirus，進行期刊題目標題之關鍵字搜尋，將搜尋到之期刊進行篩選，文獻篩選之原則 為剔除與進度管理或營建工程無關之文獻，將篩選出之相關研究文獻加以主題式之分 類，針對其數量及年份進行統計，並進行研究趨勢之說明。
9.1 資料庫與文獻分類
9.1.1 ASCE Civil Engineering Database
ASCE Civil Engineering Database 主要收錄 ASCE 之出版物，其中，1970 年至今為 包含摘要之期刊，因此進行期刊關鍵字搜尋之年限，將以 1970 年至 2004 年，作為搜尋 之年份。圖 9-1 為 ASCE Civil Engineering Database 之搜尋畫面。
搜尋使用之關鍵字為 scheduling，搜尋出文獻共為 166 篇，經由摘要之閱讀篩選，
剔除與研究主題無關之文獻 16 篇，所得之文獻共 150 篇。
圖 9-1 ASCE CE Database 搜尋畫面
9.1.2 Scirus 文獻查詢資料庫
站及文獻查詢，而本研究則著重於文獻之搜尋。圖 9-2 為 Scirus 資料庫進階搜尋之主畫 面。
搜尋之關鍵字以 scheduling AND construction 進行文獻關鍵字之搜尋，年份以 1970 至 2004 年為區間，搜尋到之文獻共為 124 篇，經由摘要之閱讀篩選，剔除與研究主題 無關之文獻 58 篇，所得之文獻共 66 篇。
圖 9-2 Scirus 進階搜尋畫面
9.1.3 文獻分類
由 ASCE Civil Engineering Database 與 Eigineering Village 2 – Scirus 資料庫所得之文 獻總數共為 216 篇，針對所得之文獻進行分類，分類之方法主要經由文獻摘要之閱讀，
針對摘要中提及之主題、文獻之關鍵字，或採用之工具及技術，分析文獻探討之主題，
及文獻之性質。文獻之主題共分類為十八項，各文獻主題之分佈列於附表 2（註：■表 示主要主題，□表示次要主題），而分類結果之統計，列於表 9-1。
各符號所代表之主題說明如下：A=Automation，B=CPM，C=Decision Making/
Support，D=Evaluation Measurement，E=Float，F=General Management，G=Linear Scheduling Construction，H=Network Development，I=Network Representation，
J=Optimization Time-Cost Trade-off，K=Repetitive Construction，L=Resource Leveling/
Allocation，M=Schedule Development，N=Simplicity，O=Simulation，P=Space，
Q=Uncertainty，R=Other Subjects。
表 9-1 進度管理技術文獻分類統計
主題 性質
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R
合
計 Algorithm
Development Discussion Case Study Other
1970-1974 - - - 1 1 1 2 - - 1 - - - 6 3 - - 3
1975-1979 1 - - - - - - - 3 1 - 2 - - 2 - - 5 14 8 2 1 1
1980-1984 - - - 2 - - 4 1 3 2 - - 2 1 - 2 17 10 2 - 4
1985-1989 - 6 1 3 - 1 4 1 1 3 - 3 1 - 1 - - 4 29 14 3 7 -
1990-1994 2 1 4 3 2 5 4 2 4 3 2 16 4 - 2 1 1 7 63 32 5 3 2
1995-1999 1 - 1 4 1 - 3 - 9 9 1 20 2 2 4 1 2 17 77 46 - - 1
2000-2004 3 1 - 4 3 - 3 1 11 13 11 36 - 2 2 2 1 21 114 51 3 - 5
Total 7 8 6 14 6 9 15 5 34 30 17 80 7 4 13 5 4 56 320 164 15 11 16
9.2 研究趨勢分析
9.2.1 研究主題數量分佈
由表 9-1 之統計可知，有關進度管理技術之文獻數量由 1970 年至 2004 年間，每五 年之文獻主題數量分別為：6、14、17、29、63、77、114，有逐漸增加之趨勢，可見進 度管理技術之領域越來越受到重視。1970 年至 2004 年間進度管理技術之相關文獻，以 總數來看，有關「資源整平及配置（Resource Leveling/Allocation）」之文獻數量為最多，
共 80 篇（25%），其次為「其他主題（Other Subjects）」，共 56 篇（17.5%），其餘 依序為「Network Representation」34 篇（10.6%）、「Optimization Time-Cost Trade-off」
30 篇（9.4%）、「Repetitive Construction」17 篇（5.3%）、「Linear Scheduling/Construction」
15 篇（4.7%）、「Evaluation Measurement」14 篇（4.4%）、「Simulation」13 篇（4.1%）、
「General Management」9 篇（2.8%）、「CPM」8 篇（2.5%）、「Automation」7 篇（2.2%）、
「Schedule Development」7 篇（2.2%）、「Decision Making/Support」6 篇（1.9%）、
「Float」6 篇（1.9%）、「Network Development」5 篇（1.6%）、「Space」5 篇（1.6%）、
「Simplicity」4 篇（1.3%）、「Uncertainty」4 篇（1.3%）。
進度管理著重之研究主題，資源整平及配置佔了極大之部分，共佔四分之一之多，
而其所佔各區間之數量依序為 1、2、2、3、16、20、36，呈現逐漸增加之趨勢，可見資 源整平及配置此主題受重視之程度。
9.2.2 研究主題趨勢分析
由於 1970 至 1989 年間，關於進度管理技術之相關文獻數量較為稀少，因此將 1970 至 1989 年合併為一區間，區間分為：1970-1989、1990-1994、1995-1999、2000-2004，
各區間主題之分佈情形如表 9-2 所示。
表 9-2 各區間文獻主題分佈情形
研究主題 1970-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 合計
篇數 1 2 1 3 7
研究主題 1970-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 合計
以「其他主題（Other Subjects）」為最多，共佔 16.7%，其次為「網圖表述（Network Representation）」，佔 15.2%，第三名為「資源整平及配置（Resource Leveling/Allocation）」， 佔 12.1%。
圖 9-3 1970-1989 主題數量百分比
1990-1994
圖 9-4 1990-1994 主題數量百分比
圖 9-4 為 1990-1994 年間，各主題數量百分比之分佈圖，此區間內之文獻主題，以
「資源整平及配置（Resource Leveling/Allocation）」為最多，共佔 25.4%，其次為「其 他主題（Other Subjects）」，佔 11.1%，第三名為「整體性管理（General Management）」，
佔 7.9%。
1995-1999
圖 9-5 1995-1999 主題數量百分比
圖 9-5 為 1990-1994 年間，各主題數量百分比之分佈圖，此區間內之文獻主題，以
「資源整平及配置（Resource Leveling/Allocation）」為最多，共佔 26%，其次為「其他 主題（Other Subjects）」，佔 22.1%，第三名為「網圖表述（Network Representation）」
以及「最佳化時間成本交換（Optimalization Time-Cost Trade-off）」，各佔 11.7%。
2000-2004
圖 9-6 2000-2004 主題數量百分比
圖 9-6 為 2000-2004 年間，各主題數量百分比之分佈圖，此區間內之文獻主題，以
「資源整平及配置（Resource Leveling/Allocation）」為最多，共佔 31.6%，其次為「其 他主題（Other Subjects）」，佔 18.4%，第三名為「最佳化時間成本交換（Optimalization Time-Cost Trade-off）」，佔 11.4%。
表 9-3 各區間文獻百分比排名
1970-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 No.1 其他主題 源整平及配置（Resource Leveling/Allocation）」此主題越來越受重視之情況。
9.2.3 文獻研究性質數量分析
表 9-4 為各區間文獻研究性質分佈，由總數來看，1970 年至 1989 年間，文獻研究 性質總數最多者為「演算法之發展（Algorithm Development）」，共 164 篇（79.6%），
其次依序為「其他（Other）」16 篇（7.8%）、「討論（Discussion）」15 篇（7.3%），
以及「案例研究（Case Study）」11 篇（5.3%）。
而各區間內，1970-1989 年之次序為「演算法之發展（Algorithm Development）」
35 篇（21.3%）、「其他（Other）」8 篇（13.8%）、「案例研究（Case Study）」8 篇
（13.8%）、「討論（Discussion）」7 篇（12.1%）；1990-1994 年之次序為「演算法之 發展（Algorithm Development）」32 篇（72.3%）、「討論（Discussion）」5 篇（11.9%）、
「案例研究（Case Study）」3 篇（7.1%）、「其他（Other）」2 篇（4.8%）；1995-1999 年之次序為「演算法之發展（Algorithm Development）」46 篇（97.9%）、「其他（Other）」
1 篇（2.1%）；2000-2004 年之次序為「演算法之發展（Algorithm Development）」51 篇（86.4%）、「其他（Other）」5 篇（8.5%）、「討論（Discussion）」3 篇（5.1%），
各區間內最多者皆為「演算法之發展（Algorithm Development）」。
表 9-4 各區間文獻研究性質分佈
研究性質 1970-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 合計
篇數 35 32 46 51 164
Case Study
站總數% 3.9% 1.5% 0% 0% 5.3%
吳坤鴻之研究採用 Engineering Village 2 Scirus 資料庫，本研究採用 Engineering Village 2 Scirus 資料庫，以及 ASCE Civil Engineering Database；而資料庫搜尋之年份，
吳坤鴻之研究為 1920 年至 2004 年，本研究為 1970 年至 2004 年之文獻。
文獻分類主題
吳坤鴻之研究中，將進度管理技術主題分類為： Simulation techniques、Linear scheduling techniques、Critical Path Method、Program Evaluation and Review Technique、
Graphic Evaluation and Review Technique、Resource planning and allocation、Network planning and analysis、 Delay analysis、 Time-Cost trade-off problems 、 Critical Chain scheduling 等十項。本研究則將趨勢之主題歸類為：Automation、CPM、Decision Making/
Support 、 Evaluation Measurement 、 Float 、 General Management 、 Linear Scheduling Construction、Network Development、Network Representation、Optimization Time-Cost Trade-off、Repetitive Construction、Resource Leveling/ Allocation、Schedule Developmen、
Simplicity、Simulation、Space、Uncertainty、Other Subjects 等十八項。
趨勢分析方法
吳坤鴻之研究進行趨勢分析之方法係針對 Engineering Village 2 Scirus 資料庫進行 各種關鍵字之搜尋，搜尋之關鍵字即為其研究中所分類之十項文獻主題，將搜尋到之文 獻數量作為數據，進行年份及數量之統計分析。本研究之趨勢分析方法為，利用 ASCE Civil Engineering Database，以及 EngineeringVillage 2 Scirus 資料庫，進行期刊題目標題 之關鍵字搜尋，ASCE Civil Engineering Database 採用之關鍵字為 scheduling，而 Scirus 資料庫則為 scheduling AND construction，將搜尋到之期刊，利用文獻摘要閱讀之方式，
進行文獻篩選及分類，針對其數量及年份進行統計，進行研究趨勢之分析。
第10章 結論與建議
10.1 結論
進度管理技術於營建管理中扮演極重要之角色，若能針對過去關於進度管理之研究 與技術，加以彙整並進行研究趨勢之瞭解，對於後續之研究發展有很大之幫助。本研究 回顧過去關於進度管理之研究，將文獻提到之進度管理技術加以彙整，並針對文獻主題 之分類，分析進度管理技術研究之趨勢。本研究之主要結論如下：
1. 回顧關於進度管理技術相關文獻，將文獻提到之進度管理技術加以彙整，整理 出關於傳統進度管理技術、重複性工程排程法、時間成本權衡法、資源整平、
有限資源規劃排程，電腦模擬技術等進度管理相關之技術，以及目前之發展概 況，提供研究者瞭解進度管理現有技術及發展情況之參考。
2. 利用 ASCE Civil Engineering Database，以及 EngineeringVillage 2 資料庫系統中 之文獻查詢資料庫 Scirus，分析出過去進度管理技術研究之趨勢概況，提供研究 者瞭解進度管理技術之發展趨勢。
3. 經由趨勢分析，可得到下列幾種結果：
3. 經由趨勢分析，可得到下列幾種結果：