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DEA 效率理論在國家科技政策規劃的應用--以台灣為例

第三章 國家科技效率與效能之實證研究

3.4 DEA 科學效率與效能結果分析

3.4.4 DEA 效率理論在國家科技政策規劃的應用--以台灣為例

台灣從1993~2008 年間僅有 1993、2001、2002 等三年為相對科學無效率國 家,其他13 個年度均為科學效率國(效率值均為 1),屬於強勢效率單位;台灣歷 年科學效率值均高於同年度的 G7 工業國平均效率值、亞洲四小龍平均效率值與 全球平均效率值。研究數據充分顯示從1993 到 2008 年 16 年來,台灣科學發展 相對效率成績斐然。

台灣分別在1993、2001、2002 三年科學發展相對無效率,此三年可參考的 集合國家詳如表9。表 9 顯示 2001、2002 年不論 DEA 模式的種類,台灣在當年 度要提升科學相對效率,所應參考的集合國家主要是南韓與俄羅斯,而連續 16 年科學效率國英國、美國,以及15 年科學效率國日本、瑞典等國,亦是台灣提 升科學效率的學習典範。

韓國2000 年以前為非效率國家、到 2001 年以後才成為科學效率國,基本 上,南韓與台灣發展歷程上多有類似之處、且是長期科技產業競爭者,台灣應完 整研究韓國科技發展效率上的策略、作法與執行情況,比較兩國間之差異性,提 出我國改進之方向。然而,造成台灣在此3 年度科學發展無效率主要因素為何,

台灣應從那些層面學習參考集合國南韓等國之作法,以改善台灣之科學效率,可 從 DEA 模式之虛擬乘數中分析得知。另外,從附錄二 CCR 模式全球主要國家 被參考的次數發現,台灣被其他 DMU 國家做為參考集合的次數相當高,譬如 1997 年 28 次、1998 年 29 次,而包括美國、英國、日本、瑞典、俄羅斯、阿根 廷等國亦有較高的被參考次數,顯示這些國家與其他具有同樣效率值1 的 DMU 國家相較下,具有更強勢的科技效率。對於效率值為1 的 DMU 國家群,可以應 用A&P 模式,加以鑑別那些國家更有效率,進行排名,可做為後進國家學習與 模仿的對參考集合。

表9 歷年台灣達成科學效率國家可參考與學習之國家

年 度 CCR 模式 (總效率)

投入導向BCC 模式 (技術效率)

產出導向BCC 模式 (技術效率)

1993 年 法國、希臘 法國、希臘、泰國、委內瑞拉 法國、希臘、泰國

2001 年 南韓、俄羅斯 日本、南韓、俄羅斯、斯洛伐克 愛沙尼亞、南韓、俄羅斯、

斯洛伐克 2002 年 南韓、俄羅斯 愛沙尼亞、南韓、俄羅斯、斯洛

伐克

愛沙尼亞、南韓、俄羅斯

資料來源:本研究

3.4.4.1 台灣科學發展無效率之因素分析

影響生產效率的因素有技術因素與規模因素,附錄三、附錄四、附錄五分別 是依投入與產出BCC 模式所計算出的純技術效率與規模效率。比較各國純技術 效率與規模效率值可比瞭解一國當年度無效率之導因於技術因素或是規模因 素。由附錄七可知,造成台灣1993、2001、2002 年無效率主要是來自技術因素。

本研究再從BCC 純技術效率模式中的虛擬乘數,探討影響純技術效率的科學指 標。

在DEA 理論中,每個 DMU 效率值是透過所謂的虛擬乘數(相對權重),將各

別DMU 投入產出項加權計算而獲得的相對積分數,不同 DMU 的投入產出項均 會不有的虛擬乘數。虛擬乘數在一定程度上可代表投入產出科技指標的相對重要 性,因此比較不同年度全球科技強勢效率國家(效率值為 1)的虛擬乘數情況,可 以瞭解影響科技效率較為重要的科技指標,進而歸納出已開發中與未開發中國 家,科技進步的經驗,發展有效率的國家科技策略。

由表10 得知,台灣在無效率年度各投入產出指標之虛擬乘數大多為 0,僅 於1993 年指標 I(1)全國總研發費用、I(5)智慧財產權保護情形、O(3)全國總註冊 專利數;2001 年指標 I(1)全國總研發費用、I(3)全國總研發人員之全時約當數、I(6) 基礎研究支援長期經濟與科技發展情形、O(4)本國人註冊專利數;2002 年 I(3)全 國總研發人員之全時約當數、I(16)企業研發費用、O(4)本國人註冊專利數等之虛擬 乘數大於0,台灣該年度的效率貢獻,均來自於這些指標。

如前述說明台灣提升科學效率(BCC 模式)可以學習的對象有韓國、俄羅斯、

愛沙尼亞等國,但究竟需參考那些方面的策略與作法,可從2001、2002 年南韓、

俄羅斯、愛沙尼亞等國之虛擬乘數中可看出端倪。以2001、2002 年南韓為例,

南韓兩年度虛擬乘數大於0 的指標有:I(1)=全國總研費(US$ millions)、I(2)=全國 總研發費用佔GDP 之百分比(%)、I(3)=全國總研發人員之全時約當數(FTE)、O(4)=本國 人註冊專利數,亦即韓國的效率貢獻主要來自這些指標。從IMD 2001、2002 年 報實際科學數據來看,韓國此四項指標值均大於台灣,如果將韓國做為參考集合 國家,應以此四項指標做為改善與提升科技效率的方向,並考量國家相對規模 性,提出具體的策略目標,達成科學效率國。

資料來源:本研究

表10 1993、2001、2002年台灣科學指標虛擬乘數分析

1993 2001 2002

虛擬乘數 CCR-I CCR-O BCC-I BCC-O CCR-I CCR-O BCC-I BCC-O CCR-I CCR-O BCC-I BCC-O

I(1) 0.000370 0.000445 0.000329 0.000443 0.000157 0.000208 0.000017 0.000206 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 I(2) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 I(3) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.001012 0.001335 0.000008 0.001341 0.001213 0.001302 0.001113 0.001305 I(5) 0.003759 0.004525 0.024994 0.032023 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 I(6) 0.000000 0.000000 0.002858 0.000000 0.000000 0.000000 0.170812 0.011083 0.000000 0.000000 0.014917 0.000000

I(7) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- -- -- -- -- --

--I(9) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- -- -- -- -- --

--I(11) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- -- -- -- -- --

--I(13) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- --

--I(14) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- -- -- -- -- --

--I(15) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- -- -- -- -- --

--I(16) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000231 0.000248 0.000212 0.000248

I(18) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -- -- --

--I(20) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 I(21) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 I(22) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

I(24) -- -- -- -- -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

O(1) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 O(2) -- -- -- -- 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

O(3) 0.000030 0.000037 0.000027 0.000037 -- -- -- -- -- -- --

--O(4) -- -- -- -- 0.000046 0.000061 0.000024 0.000061 0.000052 0.000055 0.000048 0.000055

3.4.4.2 偏差值分析與台灣達成科學效率國家的目標規劃

(0.8307) 偏差值 0.0000 0.9418 1.4957 11.5690 2.8867 0.0000 0.9859 1.4623 1.8400 1.8744 0.6351 0.0000

效率目標 2210 0.4622 1.8273 26.7285 2.3636 3.7384 2.5863 2.1930 2.8953 2.4455 0.6351 27281

改善空間 -450.2095 -1.2278 -2.1727 -19.3715 -3.9564 -0.7616 -1.7137 -2.2070 -2.8047 -2.7545 0.6351 0.0000 增減(%) -16.93% -72.65% -54.32% -42.02% -62.60% -16.93% -39.85% -50.16% -49.21% -52.97% 999.90% 0.00%

CCR-O IMD數據 2660 1.69 4 46.1 6.32 4.5 4.3 4.4 5.7 5.2 0 27281

(0.8307) 偏差值 0.0000 1.1336 1.8004 13.9260 3.4749 0.0000 1.1867 1.7602 2.2149 2.2563 0.7645 0.0000

效率目標 2660 0.5564 2.1996 32.1740 2.8451 4.5000 3.1133 2.6398 3.4851 2.9437 0.7645 32839

改善空間 0.0000 -1.1336 -1.8004 -13.9260 -3.4749 0.0000 -1.1867 -1.7602 -2.2149 -2.2563 0.7645 5558 增減(%) 0.00% -67.08% -45.01% -30.21% -54.98% 0.00% -27.60% -40.00% -38.86% -43.39% 999.90% 20.37%

BCC-I IMD數據 2660 1.69 4 46.1 6.32 4.5 4.3 4.4 5.7 5.2 0 27281

(0.8635) 偏差值 0.0000 0.9720 0.4904 9.4753 3.1744 0.0000 0.0000 0.5507 0.6880 1.0214 0.6578 0.0000

效率目標 2297 0.4873 2.9635 30.3312 2.2828 3.8857 3.7130 3.2487 4.2339 3.4687 0.6578 27281

改善空間 -363 -1.2027 -1.0365 -15.7688 -4.0372 -0.6143 -0.5870 -1.1513 -1.4661 -1.7313 0.6578 0.0000 增減(%) -13.65% -71.16% -25.91% -34.21% -63.88% -13.65% -13.65% -26.17% -25.72% -33.29% 999.90% 0.00%

BCC-O IMD數據 2660 1.69 4 46.1 6.32 4.5 4.3 4.4 5.7 5.2 0 27281

(0.8459) 偏差值 0.0000 1.1599 0.9558 12.7660 3.9337 0.0000 0.3449 1.2078 1.4540 1.5882 0.7705 0.0000

效率目標 2660 0.5301 3.0442 33.3340 2.3863 4.5000 3.9551 3.1922 4.2460 3.6118 0.7705 32251

改善空間 0.0000 -1.1599 -0.9558 -12.7660 -3.9337 0.0000 -0.3449 -1.2078 -1.4540 -1.5882 0.7705 4970 增減(%) 0.00% -68.63% -23.89% -27.69% -62.24% 0.00% -8.02% -27.45% -25.51% -30.54% 999.90% 18.22%

11 1993年台灣科學指標偏差值、效率目表及改善空間分析

12 2001年台灣科學指標偏差值、效率目標及改善空間分析

2001 I(1) I(20) I(2) I(16) I(21) I(3) I(22) I(6) I(18) I(13) I(5) O(1) O(2) O(4)

CCR-I IMD數據 5903 267.2 2.051 3737 169.17 69.5 3.146 5.27 6.38 5.063 7.038 0 0 16417

(0.7583) 偏差值 0.0000 108.00 0.4346 304.49 74.12 0.0000 1.5210 0.8397 2.0638 2.2550 2.5914 0.3216 0.0022 0.0000 效率目標 4476 94.61 1.1206 2529.16 54.16 52.70 0.8646 3.1564 2.7739 1.5841 2.7453 0.3216 0.0022 16417 改善空間 (1426.94) (172.59) (0.93) (1207.84) (115.01) (16.80) (2.28) (2.11) (3.61) (3.48) (4.29) 0.3216 0.0000 0.0000 增減(%) -24.17% -64.59% -45.36% -32.32% -67.99% -24.17% -72.52% -40.11% -56.52% -68.71% -60.99% 999.90% 0.00% 0.00%

CCR-O IMD數據 5903 267.2 2.051 3737 169.17 69.5 3.146 5.27 6.38 5.063 7.038 0 0 16417

(0.7583) 偏差值 0.0000 142.43 0.5731 401.56 97.74 0.0000 2.0058 1.1074 2.7218 2.9739 3.4175 0.4242 0.0029 0.0000 效率目標 5903 124.77 1.4779 3335.44 71.43 69.50 1.1402 4.1626 3.6582 2.0891 3.6205 0.4242 0.0029 21651 改善空間 0.0000 (142.43) (0.57) (401.56) (97.74) 0.0000 (2.0058) (1.1074) (2.7218) (2.9739) (3.4175) 0.4242 0.0000 5234 增減(%) 0.00% -53.30% -27.94% -10.75% -57.78% 0.00% -63.76% -21.01% -42.66% -58.74% -48.56% 999.90% 0.00% 31.88%

BCC-I IMD數據 5903 267.2 2.051 3737 169.17 69.5 3.146 5.27 6.38 5.063 7.038 0 0 16417

(0.8641) 偏差值 0.0000 121.66 0.3196 751.12 82.38 0.0000 1.2778 0.0000 0.4080 1.8388 0.6743 0.3972 0.0028 0.0000 效率目標 5101 109.23 1.4527 2478.10 63.81 60.06 1.4407 4.5539 5.1051 2.5362 5.4074 0.3972 0.0028 16417 改善空間 (802.09) (157.97) (0.60) (1258.90) (105.36) (9.44) (1.71) (0.72) (1.27) (2.53) (1.63) 0.3972 0.0000 0.0000 增減(%) -13.59% -59.12% -29.17% -33.69% -62.28% -13.59% -54.21% -13.59% -19.98% -49.91% -23.17% 999.90% 0.00% 0.00%

BCC-O IMD數據 5903 267.2 2.051 3737 169.17 69.5 3.146 5.27 6.38 5.063 7.038 0 0 16417

(0.7638) 偏差值 0.0000 133.96 0.3294 398.12 92.80 0.0000 1.6535 0.0000 0.9301 2.2325 1.4325 0.3958 0.0027 0.0000 效率目標 5903 133.24 1.7216 3338.88 76.37 69.50 1.4925 5.2700 5.4499 2.8305 5.6055 0.3958 0.0027 21493 改善空間 0.0000 (133.96) (0.33) (398.12) (92.80) 0.0000 (1.6535) 0.0000 (0.9301) (2.2325) (1.4325) 0.3958 0.0000 5076 增減(%) 0.00% -50.13% -16.06% -10.65% -54.86% 0.00% -52.56% 0.00% -14.58% -44.10% -20.35% 999.90% 0.00% 30.92%

資料來源:本研究

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